Was ist Datengovernance?
Es ist wichtig, immer zu wissen, wer die Kontrolle über Ihre Daten hat. Erfahren Sie mehr über Die Datengovernance und darüber, wie Ihre Teams Datenressourcen in Ihrem gesamten Datenbestand verwalten und schützen können.
Datengovernance – Definition
Die Definition von Datengovernance umfasst die Sammlung von Prozessen, Richtlinien, Rollen, Metriken und Standards, die eine effektive und effiziente Verwendung von Informationen sicherstellen. Dies hilft auch bei der Einrichtung von Datenverwaltungsprozessen, die Ihre Daten während des gesamten Datenlebenszyklus sicher, privat, genau und verwendbar halten.
Eine stabile Datengovernancestrategie ist entscheidend für jede Organisation, die Daten verwendet, um das Geschäftswachstum zu fördern, eine bessere Entscheidungsfindung zu treffen und erfolgreiche Ergebnisse in einem wettbewerbsfähigen Markt sicherzustellen. Wenn Sie große Mengen interner und externer Daten sammeln, benötigen Sie eine Strategie, die Risiken verwaltet, Kosten reduziert und Geschäftsziele effektiv ausführt.
Die Vorteile der Datengovernance
Ein großer Teil der Datengovernance ist das Erstellen eines Programms, das Datensilos durch einen gemeinsamen Prozess mit Projektbeteiligten aus unabhängigen Geschäftseinheiten aufteilt. Ihr Datengovernanceprogramm muss den großen Arbeitsaufwand erledigen, um sicherzustellen, dass die organisierten Daten ordnungsgemäß verwendet und korrekt in Systeme eingegeben werden. Durch die Implementierung einer robusten Datengovernancestrategie können Sie sicherstellen, dass Ihre Informationen:
- Ordnungsgemäß überwacht
- Ausgewertet
- Dokumentiert
- Verwaltet
- Geschützt
- Vertrauenswürdig
Zunächst muss Ihr IT-Team jedoch sicherstellen, dass Sie zuverlässige Daten bereitstellen können. Die Vorteile barrierefreier, präziser Daten sind:
Eine einzige Quelle der Wahrheit. Alle Entscheidungsträger arbeiten aus denselben Datasets, derselben Terminologie und Sicht und bieten so mehr Möglichkeiten für interne Flexibilität.
Verbesserte Datenqualität. Ihr Team kann sicher sein, dass alle verfügbaren Daten sicher zu verwenden, vollständig und konsistent sind.
Verbesserte Datenverwaltung. Unterstützung bei der Festlegung von Verhaltensregeln und bewährten Methoden, um sicherzustellen, dass Ihr Team die Anforderungen und Bedenken des Unternehmens sofort und konsistent erfüllt.
Schnellere, konsistente Compliance. Eine saubere Datenverwaltung in Ihrem gesamten Governanceprozess bedeutet, dass Prozeduren Ihre Daten ordnungsgemäß generieren, verarbeiten und schützen, um sie in Compliance zu halten.
Reduzierte Kosten und eine bessere Gewinnspanne. Die Beseitigung von Entscheidungen, die auf veralteten Informationen basieren, führt zu effizienten täglichen Abläufen, einfacheren Überprüfungen und reduzierter Verschwendung.
Ein herausragender Ruf des Unternehmens. Wenn Ihr Unternehmen schnell und zuverlässig ist, positionieren Sie Ihr Unternehmen als führendes Unternehmen in Ihrem Marketplace.
Das Hinzufügen einer Datengovernancestrategie zu Ihrer Organisation hat zwar viele Vorteile, aber es können einige Herausforderungen auftreten, wenn Ihr Team nicht auf die organisatorische Implementierung vorbereitet ist.
Herausforderungen der Datengovernance
Obwohl die Vorteile großartig sind, kann es schwierig sein, eine Datengovernancelösung zu erstellen. Zu diesen Herausforderungen gehören:
Unternehmensweite Akzeptanz. Da die Daten sich über mehrere Abteilungen erstrecken, muss sowohl eine klare Führung von oben nach unten als auch eine funktionsübergreifende Zusammenarbeit vorhanden sein.
Schlechte Datenverwaltung. Wenn Ihr Datenverwaltung aus einem unvollständigen Datengovernanceprogramm strukturiert ist, sind die Daten ungesichert und isoliert und verfügen über unentschlüsselte Prozesse, die möglicherweise zu umfangreichen Datenschutzverletzungen und Nichtkonformität führen können.
Standardisierung. Unternehmen müssen das richtige Gleichgewicht zwischen Governancestandards und Flexibilität finden.
Überzeugen von Projektbeteiligten. Sie müssen hart daran arbeiten, Projektbeteiligte vom Wert Ihrer Daten zu überzeugen. Indem Sie den Beteiligten Transparenz bieten, können Sie sie davon überzeugen, in die Governance- und Finanzbudgets Ihrer Organisation zu investieren.
Zuweisung von Zuständigkeiten. Möglicherweise gibt es Probleme bei der Entscheidung, wer und wer keinen Zugriff auf bestimmte Datensegmente haben soll. Wenn Sie ein System erstellen, das angibt, wer was und wann sieht, können Sie und Ihr Team potenzielle Probleme beseitigen.
Ihre Datengovernancestrategie –sowohl die technischen als auch die geschäftlichen Aspekte –muss von jedem im Unternehmen akzeptiert werden. Und um sicherzustellen, dass Sie über eine erfolgreiche Strategie verfügen, müssen Sie bewährte Methoden und Prinzipien in Ihr Datengovernanceprogramm implementieren.
Prinzipien und bewährte Methoden für die Datengovernance
Wenn Sie das Framework erstellen, das für Ihre Datengovernance erforderlich ist, müssen Sie ein Framework erstellen, das den Zielen Ihrer Organisation entspricht. Einige Dinge, die Sie berücksichtigen müssen, sind die ordnungsgemäße Verwendung Ihrer Daten, die Verbesserung der Datensicherheit, das Erstellen und Erzwingen von Datenverteilungsrichtlinien und die Einhaltung aller gesetzlichen Anforderungen.
Um eine erfolgreiche Implementierung zu gewährleisten, konzentrieren Sie sich auf die folgenden fünf Datengovernanceprinzipien:
Verantwortlichkeit
In der gesamten Organisation müssen Teammitglieder die Kontrolle über Ihre Daten übernehmen. Wenn niemand diese Verantwortung übernimmt, gibt es keine Datengovernance. Sie und Ihr IT-Team müssen Datenbesitz und Verantwortung implementieren. Richten Sie ein Datengovernance-Team mit Vertretern anderer Abteilungen ein, um die organisationsübergreifende Verantwortlichkeit sicherzustellen.
Regeln und Bestimmungen
Sie benötigen standardisierte Regeln und Vorschriften, die jeder befolgen kann – entwickelt von Ihrem Datengovernance-Team – um Kriterien für die gesamte Datennutzung zu implementieren und zu erstellen.
Datenverwaltung
Die Auswahl eines dedizierten Datenadministrators, der auch als Data Steward bezeichnet wird, ist der Schlüssel zum Umsetzen und Sicherstellen des ordnungsgemäßen Schutzes Ihrer Datengovernance. Als Data Steward ist diese Person dafür verantwortlich, dem Datengovernance-Team zu berichten und Datenregeln und -vorschriften durchzusetzen, um sicherzustellen, dass sie regelmäßig befolgt werden.
Datenqualität
Sie benötigen hochwertige, saubere und zuverlässige Daten, um fundierte Geschäftsentscheidungen treffen zu können. Zu diesem Zweck erstellt Ihr Data Steward einen gemeinsamen Satz von Standards, um die Datenqualität zu verbessern.
Transparenz
Alle Datengovernanceprozesse müssen so transparent wie möglich sein. Durch die Verwaltung permanenter Datensätze aller Funktionen und Schritte wird sichergestellt, dass alle zukünftigen Überwachungen die Datennutzung, die verwendeten Daten, die Art und Weise, wie Sie die Daten verarbeitet haben und warum sie von Ihrem Team verwendet wurden, bestimmen können.
Datengovernance – Definition
Wenn Ihr Unternehmen diese fünf Datengovernanceprinzipien erweitert und befolgt, müssen Sie sich auch an die neuesten Datengovernancemethoden anpassen und sicherstellen, dass Sie auf dem neuesten Stand der Technologie bleiben.
Die ersten fünf bewährten Methoden für die Datengovernance sind:
1. Groß denken, aber klein anfangen
Dokumentieren Sie Ihre allgemeinen Ziele, aber beachten Sie Ihre Projektziele und Meilensteine.
2. Ernennen Sie einen leitenden Sponsor
Diese Person wird sich für Ihre Datengovernancestrategie sowohl für bei Ihren Führungskräften als auch bei der breiteren Organisation einsetzen.
3. Erstellen Sie Ihren Fall
Erstellen Sie den Geschäftsfall, den Sie benötigen, um aufzuzeigen, warum Sie so schnell wie möglich einen erfolgreichen Datengovernanceplan implementieren müssen.
4. Entwickeln Sie die richtigen Metriken
Zu viele oder zu wenige Metriken erschweren es zu verstehen, ob Sie Ihre Ziele erreichen. Die Benutzer, Operatoren und Teams müssen schnell bestimmen, welche Metriken erforderlich sind und welche nicht, wenn Sie ihre Ziele erreichen.
5. Kommunizieren Sie mit allen Ebenen
Bleiben Sie offen bei diesem neuen Prozess, und ermutigen Sie insbesondere diejenigen, die Veränderungen gegenüber skeptisch sind. Sie müssen vielen, die Ihren Prozess und seine Bedeutung möglicherweise nicht verstehen, Kontext und Transparenz bieten.
Framework für Clouddatengovernance
Das Verschieben Ihrer Daten in Cloudspeicher wird entscheidend für Ihr Wachstum sein. Ihr Framework für Clouddatengovernance dient als Blaupause und bildet die Grundlage dafür, wie Ihre Datenstrategie in der Cloud gespeichert wird. Produkte wie Microsoft Purview helfen Ihrem Team dabei, Datenflüsse zu untersuchen – Ein- und Ausgänge – während Ihre Governance Ihre Regeln, Zuständigkeiten, Verfahren und Prozesse hinsichtlich der sicheren Verwaltung und Kontrolle dieser Datenflüsse innerhalb des Cloudspeichers integriert.
Ein globaler Branchenrat, der EDM-Rat, hat Cloud Datenverwaltung Capabilities (CDMC) erstellt, das ein Framework für die Kapselung der Datengovernance vorschreibt. Dies schließt Folgendes ein:
Datenkatalogisierung und -ermittlung: Die automatische Identifizierung und physische Aufzeichnung von Datenassets auf einheitliche Weise, um die logische Suche, Beschreibung und Ermittlung der Daten einer Organisation zu ermöglichen.
Datenklassifizierung: Markieren von Daten mit geeigneten Informationen, Datenschutz oder anderen Vertraulichkeitsklassifizierungen, um die weitere Verwendung und den Schutz zu sichern.
Datenbesitz: Sicherstellen, dass Daten zu Schutz, Beschreibung, Zugriff und Qualität von verantwortlichen und befähigen Agents innerhalb der Organisation gehören.
Datensicherheit: Sicherstellen, dass Daten verschlüsselt, verschleiert, mit Token versehen werden oder andere geeignete Sicherheitsmaßnahmen gemäß ihrer Klassifizierung angewendet werden. Umfasst die Erfassung von Beweisen für Sicherheitsanwendungen und die Verwaltung der Datenverlustverhinderung.
Datenhoheit und länderübergreifende Datenfreigabe: Sicherstellen, dass Daten gemäß den Regeln und Zuständigkeitsregeln gespeichert, darauf zugegriffen und verarbeitet werden.
Datenqualität: Sicherstellen, dass Die Daten für den Zweck gemäß den Kernmeasures der Datenqualität geeignet sind – Genauigkeit, Vollständigkeit, Konsistenz, Gültigkeit, Relevanz und Zeitachsen.
Verwaltung des Datenlebenszyklus: Sicherstellen, dass Daten gemäß den gesetzlichen, regulatorischen und Datenschutz-Lebenszyklusanforderungen, die häufig in einem Aufbewahrungszeitplan definiert sind, abgerufen, gespeichert, verarbeitet, aufgerufen und verworfen werden.
Datenberechtigungen und Zugriffsnachverfolgung: Daten dürfen nur für diejenigen zugänglich sein, die darauf zugreifen möchten. Die Überwachung dieses Zugriffs ist ein wichtiger Bestandteil der Aktivierung und Sicherstellung der Kontrolle.
Datenherkunft: Sicherstellen, dass es möglich ist, zu ermitteln, woher Daten stammen, welche Schritte ausgeführt wurden und wo sie mit einer relevanten Granularität und Häufigkeit verwendet werden.
Datenschutz: Definieren Sie ein Framework für den Schutz der Privatsphäre der betroffenen Personen, das die gesetzlichen Bestimmungen und Datenschutzgesetze für Ihre Organisation widerspiegelt. Stellen Sie sicher, dass Prozesse und Technologien eingesetzt werden, um sicherzustellen, dass das Datenschutzframework aktiv angewendet wird.
Vertrauenswürdige Quellverwaltung und Datenverträge: Große Unternehmen verfügen möglicherweise über ähnliche Daten, die aus einer Reihe von Quellen stammen oder über diese verarbeitet werden. Das Identifizieren und Verwalten vertrauenswürdiger Quellen und das Definieren von Nutzungsdatenverträgen ist wichtig, um sicherzustellen, dass Daten aus einer vereinbarten Quelle der Wahrheit stammen und die gesamte Datenarchitektur effektiv verwaltet wird.
Ethische Nutzung und Zweck: Zunehmend wird die ethische Nutzung von Daten über Datenschutzgesetze und Rechte betroffener Personen hinaus in Frage gestellt. Mit zunehmender Nutzung von KI und maschinellem Lernen , ist es wichtig sicherzustellen, dass die Daten auf eine Weise verarbeitet werden, die Kunden gemäß dem ethischen Code Ihres Unternehmens erwarten würden.
Masterdatenverwaltung: Masterdaten sind die am häufigsten verwendeten und duplizierten Daten innerhalb einer Organisation. Häufig sind es die Daten, die die wichtigsten betrieblichen Aspekte eines Unternehmens beschreiben (z. B. Produkt, Kunde, Mitarbeiter und Unternehmensstruktur). Das Sicherstellen einer einheitlichen Ansicht dieser Daten ist für eine genaue und zuverlässige Datennutzung von grundlegender Bedeutung.
Datengovernance – Definition
Es ist wichtig zu wissen, dass die Datengovernance nicht nur von Technologielösungen erfüllt wird, aber in einer zunehmenden Hybrid- und Multicloud-Welt wird eine integrierte Datengovernancearchitektur zu einem wichtigeren Bestandteil jeder Lösung.
Datengovernancetools, Software und Ressourcen
Es gibt zwar keine einzelne Datengovernancestrategie, die für jedes Unternehmen geeignet ist, aber eine cloudbasierte, skalierbare Lösung wie Azure hilft Unternehmen dabei, sich an zukünftige Anforderungen anzupassen und gleichzeitig kosteneffizienter zu sein. Stellen Sie außerdem sicher, dass das von Ihnen ausgewählte Datengovernancetool Folgendes unterstützt:
- Verbessern Sie die Qualität von Daten durch Validierung, Bereinigung und Anreicherung.
- Erfassen und verstehen Sie Daten durch Ermittlung, Profilerstellung und Benchmarktests.
- Verwalten Sie Ihre Daten, um die Datenintegration mit End-to-End-Herkunft nachzuverfolgen.
- Dokumentieren Sie Daten, um Relevanz, Durchsuchbarkeit, Barrierefreiheit und mehr zu erhöhen.
- Überprüfen und überwachen Sie Daten jederzeit aktiv.
- Helfen Sie Ihren Mitarbeitern, diese Daten am besten zu kennen.
Suchen Sie außerdem nach Softwarefunktionen, die KI, maschinelles Lernen, Informationslebenszyklus- und Inhaltsverwaltung sowie Unternehmensmetadatenverwaltung (Enterprise Metadata Management, EMM) umfassen.
Azure Governance und VerwaltungAzure Governance und Verwaltung ist ein perfektes Beispiel für eine Verwaltungs- und Governance-Cloudlösung, die erweiterte Funktionen bietet, um Ihre Daten während des gesamten IT-Lebenszyklus zu verwalten. Mit dieser Datengovernance können Sie Datenflüsse von End-to-End in Ihrer Organisation nachverfolgen und so sicherstellen, dass alle richtigen Personen Zugriff auf zuverlässige, genaue Daten haben, die sie benötigen, wann immer sie sie benötigen.
Zusätzliche Ressourcen
Häufig gestellte Fragen
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Eine Sammlung von Prozessen, Richtlinien, Rollen, Metriken und Standards, um Unternehmensziele zu erreichen.
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Um eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen, verbesserte Datenverwaltung, reduzierte Kosten und Compliance für alle Teams.
Erfahren Sie, wie Sie von Datengovernance profitieren können.
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Einige organisatorische Herausforderungen sind die Akzeptanz, Standardisierung und das Zuweisen von Datenberechtigungen.
Erfahren Sie mehr über die Herausforderungen der Datengovernance
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Die fünf wichtigsten Prinzipien der Datengovernance sind Verantwortlichkeit, Vorschriften, Datenadministrator, Datenqualität und Transparenz.
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Eine Reihe vordefinierter Regeln zum Verwalten von Datenflüssen und zum Erreichen Ihrer Geschäftsziele.
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Microsoft Azure bietet mehrere cloudbasierte, skalierbare Tools und Dienste, die für zukünftige Zustände angepasst werden können.
Weitere Informationen zu Azure-Datengovernance-Tools und -Software
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