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Eine Frau schreibt mit einem Marker auf eine weiße Tafel

Was ist Datenintegration?

Erfahren Sie, was Datenintegration bedeutet, warum sie ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Softwareentwicklungs- und IT-Prozesse ist und wie sich neue Datenverbindungen auf die Beziehungen zwischen Tools und Teams auswirken.

Begriffsbestimmung der Datenintegration

Datenintegration ist der Prozess zum Kombinieren von Daten aus mehreren unterschiedlichen Quellen, um Benutzern eine einzige einheitliche Ansicht bereitzustellen. Integration ist der Vorgang, kleinere Komponenten in einem einzigen System zusammenzuführen, sodass sie als eins funktionieren können. Und im IT-Kontext geht es darum, verschiedene Daten-Subsysteme miteinander zu verknüpfen, um ein umfassenderes, vollständigeres und standardisierteres System für mehrere Teams zu schaffen und so einheitliche Erkenntnisse für alle zu gewinnen.

Datenintegration trägt wesentlich zur Konsolidierung aller Arten von Daten bei, wenn man ihr Wachstum, ihr Volumen und ihre unterschiedlichen Formate berücksichtigt. Die Zusammenführung dieser Daten ermöglicht es Unternehmen, internen Abteilungen zu helfen, Strategien und Geschäftsentscheidungen auf Augenhöhe zu treffen und umsetzbare und überzeugende Geschäftserkenntnisse für den kurz- und langfristigen Erfolg zu gewinnen. Als wesentlicher Bestandteil der Datenpipeline hilft die Integration zusammen mit der Datenaufnahme, -verarbeitung, -umwandlung und -speicherung Ihrem Unternehmen, Daten unabhängig von Typ, Struktur oder Volumen zu aggregieren.

Drei Personen sitzen und blicken auf Schreibtische
Zwei Frauen diskutieren und halten Marker in der Hand

Wie werden Daten integriert?

Erst wenn Sie wissen, wie die Datenintegration funktioniert, können Sie verstehen, wie sie Ihren Mitarbeitern, Prozessen und Technologien zugute kommt. Da Unternehmen immer datengesteuerter werden, wird es immer schwieriger, einen einzigen Zugangspunkt für die Speicherung, den Zugriff, die Verfügbarkeit und die Qualität von Daten zu erreichen. Um Daten von einem System in ein anderes zu verschieben, müssen Sie einen definierten Pfad erstellen.

Eine gängige Form der Datenintegration ist die Datenaufnahme, bei der Daten aus einem System auf einer zeitlichen Basis in ein anderes System integriert werden. Ein anderer Typ der Datenintegration bezieht sich auf einen bestimmten Satz von Prozessen für Datenspeicherung, der als Extrahieren, Transformieren, Laden (ETL) bezeichnet wird. ETL besteht aus drei Phasen:

  • Extrahieren von Daten aus mehreren Quellen und Verschieben in einen Stagingbereich.

  • Transformieren oder Konvertieren der Daten und anschließendes Neuorganisieren in ein geeignetes Format zum Laden in ein Data Warehouse.

  • Laden der transformierten Daten in eine analytische Umgebung für Datenspeicherung.

Eine weitere Alternative ist das Extrahieren, Laden und Transformieren (ELT), das für die Pushverarbeitung auf die Daten ausgelegt ist, um die Leistung zu verbessern.

Die Datenintegration kann auch Bereinigung, Sortierung, Anreicherung und zusätzliche Prozesse umfassen, um die Daten einsatzbereit zu machen. Es gibt verschiedene Möglichkeiten zum Integrieren von Daten– alles hängt von der Notwendigkeit, der Unternehmensgröße und den verfügbaren Ressourcen ab. Neben ETL und ELT gibt es die folgenden Strategiearten:

  • Datenreplikation

  • Datenvirtualisierung

  • Erfassung geänderter Daten

  • Integration von Streaming-Daten

Vorteile der Datenintegration

Möglicherweise ist Ihnen dies nicht bewusst, aber Datenintegration ist ein Prozess, den viele Softwareentwicklungs- und IT-Betriebsteams (DevOps) verwenden. Ein Beispiel dafür ist, wie Sie ihre Technologie für die Zukunft betrachten. Der Schlüssel zu einem erfolgreichen DevOps-Programm liegt darin, dass Ihr Team ständig darüber nachdenkt, wie es Anwendungen erstellen, testen und bereitstellen kann. Von Experimenten bis hin zum taktischen Einsatz brauchen Sie Programme und Anwendungen, die auf Ihre Zielgruppe zugeschnitten sind, oder Sie riskieren, sie an Ihre Konkurrenten zu verlieren. Durch die Integration von Daten in Ihre Anwendungsstrategien und die Gewinnung von Erkenntnissen während des Prozesses bleiben Sie auf dem neuesten Stand und präzise.

Zwei Personen, die beim Sitzen und Blick auf den Desktop denken

Datenintegration kann Ihrer Organisation sowohl kurz- als auch langfristig dienen. Dies hat unter anderem folgende Vorteile:

Mit einem Blick aus der Vogelperspektive auf das Unternehmen kann Ihr Team Strategien entwickeln, wie die Ergebnisse der Datenintegration zu Ihrem Erfolg beitragen werden. Es gibt jedoch einige Situationen, in denen bei der Datenintegration Probleme auftreten können.
Menschen sitzen zusammen, diskutieren und arbeiten mit ihren Laptops auf dem Tisch

Herausforderungen der Datenintegration

Die explosionsartige Zunahme von Daten, Datenquellen und Datenstrukturen in Verbindung mit Änderungen bei Infrastrukturdiensten, Rechenleistung, Analysetools und maschinellem Lernen hat die Art und Weise, wie Unternehmen Daten integrieren, verändert.

Eine der größten Herausforderungen, mit denen Sie konfrontiert werden, wenn Sie lernen, wie Sie Daten in Ihre aktuellen Systeme integrieren können, sind die Schwierigkeiten, die mit der Verknüpfung verschiedener Systeme zu einem einzigen verbunden sind. Das kann folgende Auswirkungen haben:

Ihre Daten können nicht schnell gefunden werden

Wenn Sie nicht finden können, was Sie brauchen, verschwenden Sie und Ihr Team viel Zeit. Dies wirkt sich auf die Produktivität aus, da Sie möglicherweise Datengruppen haben, auf die andere nicht zugreifen können, die sie ebenfalls benötigen oder die Erkenntnisse aus den Daten nutzen könnten, um bessere Strategien zu entwickeln.

Daten niedriger Qualität oder veraltete Daten

Wenn es keine Standards für die Dateneingabe und -pflege gibt, könnten Sie eine Menge ungenauer, veralteter, doppelter und unzureichender Daten sammeln. Sie brauchen eine Option, die Ihnen hilft, inkonsistente Daten zu ordnen.

Datenkopplung mit anderen Anwendungen

Daten, die mit anderen Anwendungen gekoppelt und von diesen abhängig sind – insbesondere von älteren Anwendungen – können die Nutzung an anderer Stelle erschweren.

Unterschiedliche Formate und Quellen

Sie werden unweigerlich Anwendungen für viele verschiedene Teams haben, darunter Vertrieb, Marketing, Kundendienst und Logistik. Da der Zugriff auf diese Tools sowie deren Organisation und Pflege durch mehrere Teams erfolgt, sind die Datenformate möglicherweise nicht in allen Teams einheitlich. Selbst etwas so Einfaches wie das Schreiben einer Telefonnummer im In- und Ausland kann dazu führen, dass Ihre Daten nicht mehr übereinstimmen.

Ihr Team verwendet die falsche Software

Selbst wenn Sie bereits eine Integrationslösung verwenden, heißt das noch lange nicht, dass Sie die richtige Art von Lösung oder sogar die Lösung selbst richtig einsetzen. Stellen Sie sicher, dass Sie herausfinden, was Sie mit Ihrer Datenintegrationslösung wann erreichen wollen.

Zu viele Daten

Ja, Sie können zu viele Daten haben. Wenn Sie keinen Plan haben, wann und wie Sie Daten sammeln, könnten Sie am Ende eine Menge Informationen haben, die Sie nicht brauchen, während Sie die Informationen, die Sie brauchen, vergraben.

Datenintegrationstools und -technologie

Es gibt viele Techniken zur Datenintegration auf allen Ebenen Ihres Unternehmens – von der manuellen bis zur vollautomatischen Integration. Zu den typischen Methoden gehören:

Zwei Personen, die auf den Desktop blicken, und eine Person, die mit dem Finger auf den Bildschirm zeigt

Manuell

Da es keine einheitliche Ansicht gibt, können alle Nutzer über alle Quellsysteme auf alle benötigten Daten zugreifen.

Anwendungsbasiert

Diese Methode eignet sich am besten für kleine Teams und erfordert, dass jede Anwendung die Integration implementiert.

Middleware-Daten

Diese Methode fungiert als Vermittler und normalisiert die Daten, die dem Masterpool hinzugefügt werden sollen. Middleware kann bei der Datenübertragung von Legacy-Anwendungen helfen, wenn diese keine Verbindung zu anderen neueren Anwendungen herstellen können.

Einheitlicher Zugriff

Die Daten verbleiben in den Quellsystemen mit mehreren definierten Ansichten, die allen Benutzern eine einheitliche Sicht bieten.

Gemeinsame Datenspeicherung

Bei dieser Methode wird ein neues System geschaffen, das Daten aus der primären Quelle kopiert und gleichzeitig zusätzliche Daten außerhalb der ursprünglichen Quelle verwaltet.

Eine Frau, die mit mehreren Monitoren auf dem Desktop arbeitet

Datenintegrationstools sind softwarebasierte Werkzeuge, die Daten aufnehmen, konsolidieren, umwandeln und von der Ursprungsquelle zu einem Zielort übertragen und dabei Zuordnungen und Datenbereinigungen vornehmen.

Die von Ihnen hinzugefügten Tools haben das Potenzial, Ihren Prozess zu vereinfachen. Doch zunächst müssen Sie die Merkmale eines guten Datenintegrationswerkzeugs ermitteln. Einige der Funktionen, die Sie in Ihrem Datenintegrationstool benötigen, sind:

  • Einfach zu erlernen und zu verwenden
  • Viele vorgefertigte Connectors zur Anpassungsfähigkeit
  • Open Source für mehr Flexibilität
  • Portabilität
  • Cloudfunktion für alle Ebenen

Datenintegrationsplattformen umfassen in der Regel die folgenden Tools:

Datenkataloge

Unterstützung von Unternehmen beim Auffinden und Inventarisieren von Datenbeständen in mehreren Silos.

Datenbereinigung

Tools, die Daten durch Ersetzung, Änderung oder Löschung erkennen und korrigieren.

Datenconnectors

Verschieben von Daten aus einer Datenbank in eine andere und Verarbeiten von Transformationen.

Datenerfassung

Auf diese Weise können Sie Daten sammeln und importieren, um sie sofort zu verwenden oder für später zu speichern.

Datengovernance

Tools, die die Verfügbarkeit, Sicherheit, Nutzbarkeit und Integrität von Daten sicherstellen.

Datenmigration

Verschieben von Daten zwischen Computern, Speichersystemen oder Anwendungen.

ETL-Tool

Wie bereits erwähnt, ist dies die gängigste Integrationsmethode.

Masterdatenverwaltung

Unterstützung von Unternehmen bei der Einhaltung von Standarddatendefinitionen, -klassifizierungen und -kategorien durch Taxonomie, um eine einzige Quelle der Wahrheit zu schaffen.

Erstellen eines Integrationsplans

Um sicherzustellen, dass Ihre Integrationsimplementierung so reibungslos wie möglich verläuft, müssen Sie die folgenden fünf Schritte ausführen:

Bereinigen Ihrer Daten

Bevor Sie überhaupt etwas tun, bereinigen Sie Ihre Daten. Wenn Ihre Daten nicht bereinigt sind, können sie nicht verwendet werden. Überprüfen Sie Ihre vorhandenen Anwendungen und entfernen Sie Duplikate, stellen Sie sicher, dass Sie keine veralteten oder ungültigen Daten haben, und optimieren Sie die Kanäle, über die Sie Ihre Daten sammeln.

Einführung leicht verständlicher Prozesse

Sie benötigen unternehmensweite Standards für die Dateneingabe und -wartung. Sie können einem Team oder einer Person die Verantwortung für die Einhaltung der Qualitäts- und Managementprozesse übertragen. Wenn Sie sich nicht für eine Person oder ein Team entscheiden können, legen Sie Prozesse fest, die jeder befolgen muss, um sicherzustellen, dass die Daten sauber, aktuell und organisiert sind.

Sichern Ihrer Daten

Als zusätzliche Sicherheitsmaßnahme sollten Sie Ihre Daten in der Cloud oder auf einem physischen Laufwerk sichern. Die Speicherung Ihrer umgewandelten Informationen in einer Data Factory hilft Ihnen bei der Umsetzung Ihrer Strategien.

Auswählen der richtigen Software

Durch die Automatisierung Ihrer Aufgaben im Bereich der Datenverwaltung wird die Notwendigkeit der manuellen Dateneingabe verringert, Ihre Datenformate werden vereinheitlicht und Fehler werden reduziert. Bei der Wahl Ihres Werkzeugs müssen Sie sich die folgenden Fragen stellen:

  • Welche Daten müssen integriert werden?

  • Welche Anwendungen müssen integriert werden?

  • Welche Organisationsdatenflüsse benötigen Sie? Handelt es sich um eine einseitige Kommunikation oder um einen Informationsfluss in beide Richtungen?

  • Benötigen Sie Daten für die Synchronisierung in Echtzeit oder aufgrund einer bestimmten Aktion?

Verwalten und Pflegen Ihrer Daten

Das Bereinigen von Daten ist ein laufender Prozess. Wenn Sie die richtigen Werkzeuge haben, die so funktionieren, wie sie sollen, und die Möglichkeit, mit Ihrem Unternehmen zu wachsen, festigt dies Ihre Erfolgsstrategie. Wenn Sie sicherstellen, dass Sie über aktuelle und konsistente Daten verfügen, erhält Ihr Team bessere datengestützte Einblicke in die Bedürfnisse Ihrer Nutzer.

Während die Datenintegration ursprünglich damit begann, dass Unternehmen erkannten, sie würden mehr als eine Lösung benötigen, um alle erhaltenen Daten zu sammeln und zu verwalten, haben wir inzwischen herausgefunden, wie man die Komplexität und die Herausforderungen bei der Verknüpfung mehrerer Datensätze bewältigen kann. Der Einsatz von Techniken zur Konsolidierung von Abläufen und zur Unterstützung der technischen und analytischen Anforderungen Ihres Unternehmens ist das Herzstück jeder erfolgreichen Datenintegrationslösung.

Mit der Datenintegration sind Sie in der Lage, Software miteinander zu verbinden, um einen kontinuierlichen und effektiven Datenfluss von Ende zu Ende in Ihrem Unternehmen zu schaffen und sicherzustellen, dass alle wichtigen Akteure jederzeit Zugriff auf die benötigten Daten haben.

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