Stream Analytics – Preise

Ein Dienst für die Echtzeitverarbeitung von Streams in der Cloud

Azure Stream Analytics ist ein Ereignisverarbeitungsmodul in der Cloud, das in Echtzeit Einblicke aus Daten liefert, die von Geräten, Sensoren, Cloudinfrastrukturdiensten und Anwendungen generiert werden. Mit schlüsselfertiger Integration für Azure IoT Hub und Azure Event Hubs kann Azure Stream Analytics Millionen von Ereignissen pro Sekunde gleichzeitig erfassen und verarbeiten. Danach kann das Modul mit kürzester Latenz umsetzbare Einblicke oder Warnungen auf umfassenden visuellen Dashboards ausgeben und Aktionen für andere Dienste auslösen.

Preisübersicht

Azure Stream Analytics wird nach der Anzahl der für die Verarbeitung der Daten im Dienst erforderlichen Streamingeinheiten berechnet.

Standardstreamingeinheit

Nutzung Preis
Streamingeinheit $-/Stunde

Azure Stream Analytics auf IoT EdgeVorschau

Mit Azure Stream Analytics auf IoT Edge können Kunden ihre Datenstrom-Verarbeitungsaufträge auf Geräten mit Azure IoT Edge ausführen. Kunden können ihre Datenstrom-Verarbeitungsaufträge in Azure Stream Analytics erstellen und sie auf Geräten mit Azure IoT Edge über Azure IoT Hub bereitstellen.

Azure Stream Analytics auf IoT Edge erweitert alle Vorteile der einzigartigen Streamingtechnologie von ASA von der Cloud bis hin zu Geräten. Kunden können CEP (Complex Event Processing) näher an IoT-Geräten und Analysen für mehrere Datenströme auf Geräten oder Gateways ausführen.

Die Preise unten sind Vorschaupreisnachlässe und gelten ab dem 1. März 2018. Bis dahin kann Azure Stream Analytics auf IoT Edge kostenlos genutzt werden.

Standard
Preis pro Auftrag $0 bis 1. März 2018
$- pro Auftrag/Gerät/Monat ab 1. März 2018

Wenn Sie Azure Stream Analytics auf IoT Edge auf mehr als 50 Geräten ausführen möchten, wenden Sie sich bitte an Microsoft.

Support und SLA

  • Über Azure-Support bieten wir technischen Support für alle zur allgemeinen Verfügbarkeit freigegebenen Azure-Dienste, einschließlich Stream Analytics, ab $29/Monat. Der Support für die Abrechnungs- und Abonnementverwaltung wird kostenlos bereitgestellt.
  • SLA: Wir garantieren mindestens 99,9 % Verfügbarkeit der Stream Analytics-API. Wir garantieren, dass bereitgestellte Stream Analytics-Aufträge in 99,9 % der Zeit entweder Daten verarbeiten oder verfügbar sind, um Daten zu verarbeiten. Weitere Informationen über die SLA finden Sie auf der SLA-Seite.

FAQ

  • Eine Standardstreamingeinheit ist eine Mischung aus Computeleistung, Arbeitsspeicher und Durchsatz.

  • Streamingeinheiten können im Azure-Portal oder über Stream Analytics-Verwaltungs-APIs ausgewählt werden.

  • Welche und wie viele Streamingeinheiten Sie benötigen, hängt primär von der Komplexität und Latenz Ihrer Abfragen sowie von der Menge der zu verarbeitenden Daten ab. Mithilfe von Streaming-Einheiten können Aufträge skaliert werden, um einen höheren Durchsatz zu erzielen. Je nach Komplexität der Abfrage und des erforderlichen Durchsatzes können weitere Streamingeinheiten erforderlich sein, um die Leistungsanforderungen Ihrer Anwendung zu erfüllen.

  • Streaming-Einheiten werden stündlich auf Basis der maximalen Anzahl ausgewählter Einheiten während dieser Stunde berechnet.

  • Die Anzahl von Streamingeinheiten ist nach oben nicht begrenzt. Das standardmäßige Kontingent für Streamingeinheiten pro Region für ein einzelnes Abonnement beträgt 48 Einheiten. Sie können jedoch mehr Streamingeinheiten anfordern, indem Sie hier ein Supportticket ausfüllen.

  • Als skalierbare Ereignisbroker für Ihre Stream Analytics-Lösung werden Azure Event Hubs oder Azure IoT Hub empfohlen. Stream Analytics unterstützt aber auch Daten aus Azure-Blobs.

  • Ab dem 1. Februar 2017 bieten die Standardstreamingeinheiten von Azure Stream Analytics umfangreichere Funktionen, z.B. die Ausführung von benutzerdefiniertem Code (in JavaScript) und Geodatenfunktionen sowie die Integration in Visual Studio. Außerdem wurden Drosselungslimits für eingehenden Datenverkehr aufgehoben. Das ältere Modell ist nicht mehr verfügbar.

  • Am 1. Februar 2017 werden vorhandene Streamingaufträge ohne Unterbrechung in das Standardstreamingmodell migriert. Sie zahlen jedoch bis zum 1. Januar 2018 bzw. dem Datum, zu dem Ihr aktuelles Enterprise Agreement ausläuft, weiterhin den gleichen Preis wie vor dem 1. Februar 2017. Wenden Sie sich an uns, wenn Sie Fragen haben.

  • ASA auf IoT Edge wird nach der Anzahl der Geräte berechnet, für die das Modul ausgeführt wird, nicht nach der Anzahl der Sensoren oder Gesamtgeräte in Ihrer Architektur. Wenn Sie z. B. über 100 Sensoren verfügen und ein einziges Gateway verwenden, um Stream Analytics auf IoT Edge auszuführen, wird nur ein einziges Gerät für Abrechnungszwecke gezählt.

  • ASA auf IoT Edge wird nach der Anzahl der auf einem Gerät bereitgestellten Aufträge berechnet. Wenn Sie z. B. zwei Geräte verwenden und das erste Gerät 1 Auftrag hat, während das zweite Gerät 2 Aufträge hat, betragen die monatlichen Kosten (1 Auftrag)*(1 Gerät)*($-/Auftrag/Gerät)+(2 Aufträge)*(1 Gerät)*($-/Auftrag/Gerät) = $-+$- = $- pro Monat.

    Die gesamte Abrechnung erfolgt anteilsmäßig. Wird ein Auftrag z. B. nur für einen Teilmonat bereitgestellt, erfolgt die Abrechnung für diesen Auftrag anteilig.

    Ein Auftrag für ASA auf einem Edgegerät kann einen CPU-Kern verwenden. Wir begrenzen das Datenvolumen nicht, das von diesem Auftrag verarbeitet werden kann.

    Wenn Sie Azure Stream Analytics auf IoT Edge auf mehr als 50 Geräten ausführen möchten, wenden Sie sich bitte an Microsoft.

  • Das Erstellen, Testen und Vorbereiten des Auftrags im Azure Stream Analytics-Portal ist kostenlos. Die Bereitstellung des Auftrags und die Überwachung Ihres Auftrags erfordern die Verwendung von Nachrichten, die für Ihr IoT-Hub-Guthaben zählen. Die Bereitstellung eines Auftrags erfordert auch den Einsatz von Azure Blob Storage.

    Ein Kunde kann einen Auftrag mehrmals im Monat aktualisieren, ohne dass zusätzliche Kosten für den Stream Analytics-Dienst anfallen. Updates und die Bereitstellung erfolgen mithilfe der Standardmessagingfunktion über IoT Hub.

Ressourcen

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