Vad är en relationsdatabas?
Hur relationsdatabaser fungerar och hur de styrs och hanteras med hanteringssystem för relationsdatabaser.
Vad är en relationsdatabas?
Relationsdatabaser är en typ av databas som lagrar och organiserar datapunkter med definierade relationer för snabb åtkomst. I en relationsdatabas är data ordnade i tabeller som innehåller information om varje entitet och som representerar fördefinierade kategorier i rader och kolumner. Om du strukturerar data på det här sättet blir den effektiv och flexibel för åtkomst, vilket är anledningen till att relationsdatabaser är vanligast. Relationsdatabaser är också byggda för att förstå Structured Query Language (SQL), ett standardiserat programmeringsspråk som används för att lagra, hantera och hämta data. I SQL finns det ett inbyggt språk för att skapa tabeller med namnet DDL (Data Definition Language) och ett språk för att hantera data som kallas DML (Data Manipulation Language).
Vad betyder relationell? Relationell är något som indikerar eller utgör en relation. I databassammanhang avser relationellt främst själva data. Datamängder som är relationella har fördefinierade relationer mellan sig. Till exempel kan en databas som innehåller kundinformation för ett företag även innehålla enskilda transaktionsdata kopplade till varje konto. Relationsdatabaser sätter fokus på relationen mellan lagrade dataelement.
Egenskaper för relationsdatabaser:
-
Relationsdatabaser består av flera entiteter
-
Standard Query Language (SQL) är standardgränssnittet för relationsdatabaser
-
Relationsdatabaser är mycket strukturerade och representeras av ett schema (logiskt och fysiskt)
-
Relationsdatabaser minskar dataredundansen
Så här fungerar relationsdatabaser
I relationsdatabaser används vanligtvis tabeller med data ordnade i rader (som innehåller entiteter) och kolumner (som innehåller entitetsattribut). Den här processen kallas normalisering. Varje rad innehåller en unik identifierare eller nyckel som kopplar samman tabeller i syfte att upprätta en relation. När en relationsdatabas efterfrågas används nyckeln för att hitta relaterade data mellan datamängder. En teknisk supportavdelning vill kanske spåra kundinteraktioner efter problemtyp, tid för att lösa problemet och kundnöjdhet. Det som i den här databasen skapar en relation och gör att tabellstrukturen fungerar bra, är det enhetliga kund-id:t.
Exempel på relationsdatabaser
Relationsdatabaser kan användas för alla informationsbehov där datapunkter både relaterar till varandra och även måste hanteras på ett konsekvent, säkert och regelbaserat sätt. Det här är det som gör relationsdatabaser mest populära för företag och företag. När företag vill få insikter från sina egna data använder de relationsdatabaser för att generera analyser. Många av de rapporter som företag genererar för att spåra lager, ekonomi, försäljning eller för att göra framtida prognoser, skapas med hjälp av relationsdatabaser.
Hur är data organiserade i en relationsdatabas? Data i relationsdatabaser lagras, genomsöks och hämtas från tabeller med relationer. I en relationsdatabas är det databasschemat som definierar hur data ska organiseras både logiskt och fysiskt.
Relationsdatabaser har vad som kallas ett konsekvensläge eller integritet som baseras på fyra kriterier: atomicitet, konsekvens, isolering och hållbarhet (ACID). Värdet för varje ACID-databasegenskap visas här:
- Atomicitet (odelbarhet) definierar alla element som tillsammans utgör en fullständig transaktion.
- Konsekvens definierar regler som upprätthåller dataintegriteten efter en transaktion.
- Med isolering hålls effekterna av transaktioner osynliga för andra så att de inte konkurrerar med varandra.
- Med hållbarhet säkerställs att dataändringarna blir permanenta efter varje genomförd transaktion.
De här kriterierna gör relationsdatabaser användbara i program som kräver hög noggrannhet, till exempel finansiella transaktioner och detaljhandelstransaktioner, även kallat onlinetransaktionsbearbetning (OLTP). Finansinstitut använder databaser för att hålla reda på kundtransaktioner, från saldofrågor till kontoöverföringar. En relationsdatabas är perfekt för banktjänster eftersom den är byggd för att hantera ett stort antal kunder, ofta förekommande ändringar av data från transaktioner och snabba svarstider.
Exempel på relationsdatabaser är SQL Server, Azure SQL Managed Instance, Azure SQL Database, MySQL, PostgreSQL och MariaDB.
Utforska grundläggande relationsdatabegreppUtforska grundläggande relationsdatabegrepp i den här självstudien från Microsoft Learn.
Vad är en MySQL-relationsdatabas?
My Structured Query Language (MySQL) är en vanlig SQL-relationsdatabas med öppen källkod som utför alla grundläggande SQL-kommandon, till exempel att skriva och fråga efter data. MySQL är ett tillförlitligt, stabilt och säkert databashanteringssystem (DBMS) och används ofta eftersom det har stöd för de flesta ledande programmeringsspråk och protokoll. MySQL är i själva verket tillräckligt robust för att fungera som primärt datalager för många stora organisationer. MySQL är också lämpligt som inbäddad databas för programvara, maskinvara och installationer.
MySQL-relationsdatabaser innehåller vanligtvis förstärkta och flexibla säkerhetsfunktioner, till exempel värdbaserad verifiering och lösenordskrypterad trafik. Webbutvecklare föredrar ofta MySQL eftersom det är lätt att använda och innehåller produktivitetsfunktioner, till exempel uppdateringsbara vyer, lagrade procedurer och utlösare (särskilda procedurer som körs när specifika åtgärder utförs på databasservern). MySQL är en populär transaktionsmotor för e-handelsplattformar eftersom den är bra på att hantera bland annat transaktioner, kundprofiler och produktinventeringsinformation. MySQL är utformat för att i hög grad vara kompatibelt med andra system och stöder även distribution i virtualiserade miljöer som molnplattformar.
Vad är hanteringssystem för relationsdatabaser?
Med hanteringssystem för relationsdatabaser kan data styras på ett skalbart sätt. Relationsdatabaser är utformade för att hantera stora mängder affärskritisk kundinformation. Men i takt med att datasamlingen växer, blir den också mer komplex, och det blir allt svårare att skydda och organisera informationen och se till att den är tillgänglig. Det är här databashanteringssystemen (DBMS) kommer in och lägger till ett lager med hanteringsverktyg för relationstabeller. Precis som med olika databasstrukturer erbjuder olika hanteringssystem olika nivåer av organisation, skalbarhet och tillämpning. När administratörer arbetar med stora mängder strukturerade och ostrukturerade data som tas emot i realtid, kan de få hjälp av hanteringssystem för relationsdatabaser med att analysera och aggregera data för att hitta fördefinierade relationer. Genom att styra data med en RDBMS upprättas det högsta värdet för företag eftersom data som används i flera program eller som finns på flera platser blir mer lätthanterliga.
En RDBMS använder programvara med ett konsekvent gränssnitt mellan användare och program och databasen, vilket gör det mycket enklare för dataanvändare att navigera. Det här är särskilt effektivt när du arbetar med stordata eftersom datavolymen kräver den typen av konsekvens för sammankopplade frågor. Val av DBMS beror på var dina data finns, vilken typ av arkitektur som används och hur du planerar att skala.
Vad är en relationsdatabasmodell?
En relationsdatabasmodell är vanligtvis mycket strukturerad och förstår SQL-programmeringsspråket. Många databaser använder en relationsmodell eftersom de är utformade för att organisera data och identifiera relationer mellan viktiga datapunkter, vilket gör det enkelt att sortera och hitta information. De flesta relationsmodeller följer den traditionella kolumn- och radbaserade tabellstrukturen, vilket ger ett effektivt, intuitivt och flexibelt sätt att lagra strukturerade data. Relationsmodellen löser också problemet med flera godtyckliga datastrukturer i databaser.
Relationsdatabasmodeller kan gå från små, stationära system till stora molnbaserade system. De använder en SQL-databas eller också kan de bearbeta SQL-instruktioner för begäranden och uppdateringar. Relationsmodeller definieras av logiska datastrukturer (tabeller, index och vyer) och hålls åtskilda från fysiska lagringsstrukturer (fysiska filer). Datakonsekvens är ett kännetecken för relationsdatabasmodeller eftersom de upprätthåller dataintegritet mellan program och databaskopior, så kallade instanser. Med en relationsdatabasmodell har flera instanser av en databas alltid samma data.
Relationsdatabaser som är utformade i molnet ställs automatiskt in för hög tillgänglighet, vilket innebär att data replikeras eller kopieras på flera medlemmar där varje medlem finns i en separat tillgänglighetszon. På så sätt är data fortfarande tillgängliga, även om ett enskilt datacenter ligger nere.
Stordata och relationsdatabaser
Traditionella relationsdatabaser är byggda för att hantera stora mängder strukturerade data. Det här gör relationsdatabaser särskilt väl lämpade för strukturerade stordata eftersom de förlitar sig på SQL och kan använda databashanteringssystem för att styra data. Stordatas större, mer komplexa datamängder innehåller dock allt större variation, vilket innebär att data blir mindre och mindre strukturerade och hämtas från nya källor. Då kan man behöva använda icke-relationella databaser (även kallade NoSQL-databaser) som kan hantera enorma volymer av snabbt föränderliga, ostrukturerade data på andra sätt än en relationsdatabas (SQL) med rader och tabeller.
Vanliga frågor och svar
-
En relationsdatabas använder Structured Query Language (SQL) för att organisera och göra data sökbara i tabellstrukturer som är länkade med relaterad information.
-
I ett hanteringssystem för relationsdatabaser (RDBMS) används programvara för att hantera och styra data i databasen.