Analiza tekstu

Wykrywanie tonacji, wyrażeń kluczowych i języka w tekście

Anons

Analizuj tekst przy użyciu kontenerów na urządzeniach brzegowych, lokalnie i w chmurze. Dowiedz się więcej

Wyodrębnianie informacji z tekstu

Poeksperymentuj z interfejsem API analizy tekstu, używając poniższego pokazu. Wybierz jeden z naszych przykładów lub podaj własny. Określ język, tonację, kluczowe wyrażenia i jednostki (wersja zapoznawcza) w swoim tekście, klikając przycisk Analizuj.

Języki:	English (ufność: 100%)
Kluczowe frazy:	Seattle, wonderful trip, Space Needle
Opinia:	98 %
Połączone jednostki (wersja zapoznawcza):	I had a wonderful trip to Seattle and enjoyed seeing the Space Needle!

{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "7ba8b9d0-f0e0-43cc-b0d0-ca5999084f28",
        "detectedLanguages": [
          {
            "name": "English",
            "iso6391Name": "en",
            "score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "7ba8b9d0-f0e0-43cc-b0d0-ca5999084f28",
        "keyPhrases": [
          "Seattle",
          "wonderful trip",
          "Space Needle"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "7ba8b9d0-f0e0-43cc-b0d0-ca5999084f28",
        "score": 0.97037649154663086
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "7ba8b9d0-f0e0-43cc-b0d0-ca5999084f28",
        "entities": [
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "the Space Needle",
                "offset": 53,
                "length": 16
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Space Needle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Space_Needle",
            "bingId": "f8dd5b08-206d-2554-6e4a-893f51f4de7e"
          },
          {
            "name": "Seattle",
            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

Chcesz to skompilować?

Dokumentacja

Analiza opinii

Interfejs API zwraca wynik liczbowy z zakresu od 0 do 1. Wyniki zbliżone do wartości 1 wskazują na pozytywną tonację, a wyniki zbliżone do wartości 0 wskazują na negatywną tonację. Wynik opinii jest generowany przy użyciu technik klasyfikacji. Funkcje wejściowe klasyfikatora obejmują n-gramy, funkcje wygenerowane na podstawie tagów części mowy i osadzenia wyrazów. Obsługuje wiele języków.

Dowiedz się więcej

Wyodrębnianie kluczowych fraz

Interfejs API zwraca listę ciągów wskazujących najważniejsze punkty w tekście wejściowym.

Korzystamy z technik używanych w wyrafinowanym zestawie narzędzi do przetwarzania języka naturalnego pakietu Microsoft Office. Obsługiwane są teksty w języku angielskim, niemieckim, hiszpańskim i japońskim.

Dowiedz się więcej

Wykrywanie języka

Interfejs API zwraca wykryty język i wynik liczbowy z zakresu od 0 do 1. Wyniki zbliżone do wartości 1 oznaczają 100% pewności, że określony język jest poprawny. Obsługiwanych jest 120 języków.

Dowiedz się więcej

Identyfikowanie jednostek w tekście ^{Wersja zapoznawcza}

Wykryj w tekście wszystkie jednostki znaku, takie jak organizacje, osoby, lokalizacje itd. Funkcja łączenia jednostek pozwala odróżnić odrębne jednostki dzięki skojarzeniu tekstu z dodatkowymi informacjami w Internecie. Na przykład za jej pomocą można stwierdzić, czy np. termin „times” odnosi się do „The New York Times”, czy „Times Square”.

Dowiedz się więcej

„Odkryliśmy, że usługi Cognitive Services to brakujący składnik równania — potrzebny do wprowadzenia tego rozwiązania na rynek i prawdziwego zrewolucjonizowania sposobu oglądania wideo”.

Katie McCann: wiceprezes ds. inżynierii produktów | Prism Skylabs

Dowiedz się więcej