Pomiń nawigację

Analiza tekstu

Kolekcja funkcji usługi Cognitive Service for Language, które wyodrębniają, klasyfikują i rozumieją tekst w dokumentach

Uzyskiwanie szczegółowych informacji z tekstu przy użyciu przetwarzania języka naturalnego (NLP)

Wydobywaj szczegółowe informacje z tekstu bez struktury przy użyciu przetwarzania języka naturalnego — bez konieczności posiadania wiedzy z zakresu uczenia maszynowego — korzystając z analizy tekstu obejmującej kolekcję funkcji usługi Cognitive Service for Language. Uzyskuj lepszy wgląd w opinie klientów dzięki analizie tonacji. Identyfikuj kluczowe frazy i jednostki, takie jak osoby, miejsca i organizacje, aby poznać typowe tematy i trendy. Klasyfikuj terminologię medyczną przy użyciu specyficznych dla domeny wstępnie wytrenowanych modeli. Oceniaj tekst w różnych językach.

Szerokie rozpoznawanie jednostek

Identyfikuj ważne pojęcia w tekście, w tym kluczowe frazy i nazwane jednostki, takie jak osoby, wydarzenia oraz organizacje.

Zaawansowana analiza tonacji

Sprawdź, jakie zdanie mają klienci o Twojej marce, i przeanalizuj tonacje dla określonych tematów dzięki funkcji wyszukiwania opinii.

Podsumowanie dokumentów

Wyodrębnianie zdań, które wspólnie przekazują istotę dokumentu.

Przetwarzanie tekstu medycznego

Wyodrębnianie i przetwarzanie analizy w czasie rzeczywistym i analizy wsadowej szczegółowych informacji przechowywanych w tekście medycznym bez struktury.

Identyfikowanie i kategoryzowanie ważnych pojęć

Wyodrębnij w dokumentach szeroką gamę wstępnie utworzonych jednostek, takich jak osoby, miejsca, organizacje, daty/godziny, cyfry i ponad 100 typów danych osobowych, w tym chronione informacje zdrowotne, przy użyciu rozpoznawania jednostek nazwanych.

Identyfikowanie głównych wątków w tekście bez struktury

Szybko oceniaj i identyfikuj główne elementy w tekście bez struktury. Uzyskaj listę istotnych fraz, które najlepiej opisują ustęp tekstu, przy użyciu wyodrębniania kluczowych fraz. Możesz też identyfikować zdania, które najlepiej przekazują główną ideę dokumentu, przy użyciu podsumowywania ekstrakcyjnego (wersja zapoznawcza).

Lepsze zrozumienie odbioru klientów

Analizuj pozytywne i negatywne opinie w mediach społecznościowych, recenzjach klientów i innych źródłach, aby móc reagować na sposób postrzegania marki. Korzystaj z funkcji wyszukiwania opinii, aby poznać zdanie klientów o określonych cechach produktów i usług w tekście.

Przetwarzaj dane medyczne bez struktury

Wyodrębniaj szczegółowe informacje z dokumentów medycznych bez struktury, takich jak notatki lekarzy, elektroniczna dokumentacja medyczna i formularze przyjmowania pacjentów, przy użyciu funkcji analizy tekstu dla opieki zdrowotnej. Rozpoznawaj, klasyfikuj i określaj relacje między pojęciami medycznymi, takimi jak diagnostyka, objawy i dawkowanie oraz częstotliwość przyjmowania leków.

Tworzenie warstwy konwersacyjnej na podstawie danych

Uzyskaj odpowiedzi na pytania z częściowo ustrukturyzowanej i nieustrukturyzowanej zawartości, takiej jak adresy URL, często zadawane pytania, podręczniki obsługi produktów, blogi, dokumenty pomocy technicznej i inne.

Automatyzowanie przepływu pracy

Automatycznie klasyfikuj tekst bez struktury i dokumenty za pomocą niestandardowej klasyfikacji tekstu, używając etykiet specyficznych dla domeny w celu usprawnienia procesu podejmowania decyzji.

Kompleksowa ochrona prywatności i zabezpieczenia

  • Twoje dane pozostają Twoje. Firma Microsoft nie korzysta z trenowania wykonywanego na Twoim tekście w celu ulepszenia modeli.
  • Wybierz, gdzie usługi Cognitive Services przetwarzają Twoje dane w kontenerach.
  • Wspierana przez infrastrukturę platformy Azure funkcja analizy tekstu oferuje zabezpieczenia, dostępność, zgodność i możliwość zarządzania klasy korporacyjnej.

Uzyskaj potrzebną Ci moc, kontrolę i dostosowania w elastycznych cenach

  • Płać zgodnie z rzeczywistym użyciem na podstawie liczby transakcji bez ponoszenia kosztów z góry.

Zasoby i dokumentacja dotyczące analizy tekstu

Rozpocznij korzystanie z zasobów szkoleniowych

Zaufanie firm każdej wielkości

KPMG upraszcza analizę oszustw

Firma KPMG pomaga instytucjom finansowym zaoszczędzić miliony dzięki obniżeniu kosztów związanych z zapewnieniem zgodności. Jej rozwiązanie do analizy ryzyka dotyczącego klientów używa funkcji analizy tekstu w celu wykrywania wzorców i słów kluczowych, aby oflagować zagrożenia zgodności.

KPMG

Firma Wilson Allen uzyskuje szczegółowe informacje ukryte w danych bez struktury

Firma Wilson Allen utworzyła rozwiązanie sztucznej inteligencji, które pomaga firmom świadczącym usługi prawne i specjalistyczne na całym świecie znajdować niespotykane poziomy wglądu w dane, które dotychczas były rozdzielone i bez struktury.

Wilson Allen

Firma z branży opieki zdrowotnej usprawnia opiekę nad pacjentami

Firma Kepro usprawnia proces opieki zdrowotnej dzięki szybkim i dokładnym analizom tekstu dla opieki zdrowotnej.

Kepro

Organizacja LaLiga zwiększa zaangażowanie fanów

Organizacja LaLiga obsługuje miliony fanów na całym świecie za pomocą osobistego asystenta cyfrowego. Korzysta on z funkcji analizy tekstu do przetwarzania nadsyłanych zapytań i określania intencji użytkowników w wielu językach.

LaLiga

Usprawnienie obsługi klienta

Firma Progressive Insurance podnosi poziom swojego czatbota i zwiększa zadowolenie klientów dzięki platformie Azure AI.

Progresywne

Aplikacja Text Request rozpoznaje tonację na dużą skalę

Dostawca oprogramowania reaguje na tonacje klientów i tworzy pozytywne doświadczenia marketingowe.

Żądanie tekstowe

Często zadawane pytania na temat produktu Analiza tekstu

  • Funkcja analizy tekstu wykrywa szeroką gamę języków, wariantów i dialektów. Więcej informacji zawiera dokumentacja obsługi języków.
  • Tak. Analiza tonacji i wyodrębnianie kluczowych fraz są dostępne dla wybranej liczby języków. Możesz poprosić o dodatkowe języki na forum funkcji analizy tekstu.
  • Funkcja wyodrębniania kluczowych fraz eliminuje nieistotne słowa i autonomiczne przymiotniki. Kombinacje przymiotników i rzeczowników, takie jak „spektakularne widoki” czy „mglista pogoda”, są zwracane razem. Zasadniczo dane wyjściowe składają się z rzeczowników oraz obiektów zdania i są uporządkowane według ważności. Ważność jest mierzona według liczby przypadków, w których wymieniono konkretne pojęcie, lub według relacji elementu względem innych elementów w tekście.
  • Udoskonalenia modeli i algorytmów są ogłaszane, jeśli zmiana jest istotna, lub dodawane do usługi, jeśli aktualizacja jest niewielka. W miarę upływu czasu może się okazać, że te same dane wejściowe dają inne wyniki tonacji lub zwracają inne kluczowe frazy. Jest to normalne i celowe zachowanie będące konsekwencją korzystania z zarządzanych zasobów uczenia maszynowego w chmurze.
  • Tak, możesz użyć operacji analizy w wersji zapoznawczej w celu połączenia więcej niż jednej funkcji analizy tekstu w ramach tego samego wywołania asynchronicznego. Operacja analizy jest obecnie dostępna tylko w warstwie cenowej Standardowa i podlega tym samym kryteriom cenowym.

Rozpoczynanie pracy z funkcją analizy tekstu