Pomiń nawigację

Analiza tekstu

Wykrywanie tonacji, wyrażeń kluczowych i języka w tekście

Wypróbuj Analiza tekstu

Wyodrębnianie informacji z tekstu

Poeksperymentuj z interfejsem API analizy tekstu, używając poniższego pokazu. Wybierz jeden z naszych przykładów lub podaj własny. Określ język, tonację, kluczowe wyrażenia i jednostki (wersja zapoznawcza) w swoim tekście, klikając przycisk Analizuj.

Zobacz, jak to działa

  1. Analizowany tekst
  2. JSON
Języki: English (ufność: 100%)
Kluczowe frazy: Seattle, wonderful trip, Space Needle
Opinia:
98 %
Połączone jednostki (wersja zapoznawcza): I had a wonderful trip to Seattle and enjoyed seeing the Space Needle! 
{
  "languageDetection": {
    "documents": [
      {
        "id": "e511c15f-d8b5-4087-b2de-f10479ebf25b",
        "detectedLanguages": [
          {
            "name": "English",
            "iso6391Name": "en",
            "score": 1.0
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "keyPhrases": {
    "documents": [
      {
        "id": "e511c15f-d8b5-4087-b2de-f10479ebf25b",
        "keyPhrases": [
          "Seattle",
          "wonderful trip",
          "Space Needle"
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "sentiment": {
    "documents": [
      {
        "id": "e511c15f-d8b5-4087-b2de-f10479ebf25b",
        "score": 0.97037649154663086
      }
    ],
    "errors": []
  },
  "entities": {
    "documents": [
      {
        "id": "e511c15f-d8b5-4087-b2de-f10479ebf25b",
        "entities": [
          {
            "name": "Space Needle",
            "matches": [
              {
                "text": "the Space Needle",
                "offset": 53,
                "length": 16
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Space Needle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Space_Needle",
            "bingId": "f8dd5b08-206d-2554-6e4a-893f51f4de7e"
          },
          {
            "name": "Seattle",
            "matches": [
              {
                "text": "Seattle",
                "offset": 26,
                "length": 7
              }
            ],
            "wikipediaLanguage": "en",
            "wikipediaId": "Seattle",
            "wikipediaUrl": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle",
            "bingId": "5fbba6b8-85e1-4d41-9444-d9055436e473"
          }
        ]
      }
    ],
    "errors": []
  }
}

Chcesz to skompilować?

Dokumentacja

Analiza opinii

Interfejs API zwraca wynik liczbowy z zakresu od 0 do 1. Wyniki zbliżone do wartości 1 wskazują na pozytywną tonację, a wyniki zbliżone do wartości 0 wskazują na negatywną tonację. Wynik opinii jest generowany przy użyciu technik klasyfikacji. Funkcje wejściowe klasyfikatora obejmują n-gramy, funkcje wygenerowane na podstawie tagów części mowy i osadzenia wyrazów. Obsługuje wiele języków.

Dowiedz się więcej

Wyodrębnianie kluczowych fraz

Interfejs API zwraca listę ciągów wskazujących najważniejsze punkty w tekście wejściowym.

Korzystamy z technik używanych w wyrafinowanym zestawie narzędzi do przetwarzania języka naturalnego pakietu Microsoft Office. Obsługiwane są teksty w języku angielskim, niemieckim, hiszpańskim i japońskim.

Dowiedz się więcej

Wykrywanie języka

Interfejs API zwraca wykryty język i wynik liczbowy z zakresu od 0 do 1. Wyniki zbliżone do wartości 1 oznaczają 100% pewności, że określony język jest poprawny. Obsługiwanych jest 120 języków.

Dowiedz się więcej

Identyfikowanie jednostek w tekście Wersja zapoznawcza

Wykryj w tekście wszystkie jednostki znaku, takie jak organizacje, osoby, lokalizacje itd. Funkcja łączenia jednostek pozwala odróżnić odrębne jednostki dzięki skojarzeniu tekstu z dodatkowymi informacjami w Internecie. Na przykład za jej pomocą można stwierdzić, czy np. termin „times” odnosi się do „The New York Times”, czy „Times Square”.

Dowiedz się więcej
Prism Skylabs

„Odkryliśmy, że usługi Cognitive Services to brakujący składnik równania — potrzebny do wprowadzenia tego rozwiązania na rynek i prawdziwego zrewolucjonizowania sposobu oglądania wideo”.

Katie McCann: wiceprezes ds. inżynierii produktów | Prism Skylabs

Dowiedz się więcej

Dowiedz się więcej

Zasoby

Poznaj interfejsy API usług Cognitive Services

  1. Obraz
  2. Mowa
  3. Język
  4. Informacje
  5. Search

Przetwarzanie obrazów

Wyodrębnianie określonych informacji z obrazów

Rozpoznawanie twarzy

Wykrywanie, identyfikowanie, analizowanie, organizowanie i znakowanie twarzy na zdjęciach

Indeksator wideo WERSJA ZAPOZNAWCZA

Udostępnienie analiz wideo

Content Moderator

Zautomatyzowane moderowanie obrazów, tekstu i filmów wideo

Niestandardowe przetwarzanie obrazów WERSJA ZAPOZNAWCZA

Łatwo dostosowuj najwyższej klasy własne modele przetwarzania obrazów dla unikatowych przypadków użycia

Analiza tekstu

Łatwe ocenianie opinii i tematów w celu zrozumienia potrzeb użytkowników

Tłumaczenie tekstu w usłudze Translator

Łatwe wykonywanie tłumaczenia maszynowego dzięki prostemu wywołaniu interfejsu API REST

Sprawdzanie pisowni Bing

Wykrywaj i poprawiaj błędy pisowni w aplikacji

Content Moderator

Zautomatyzowane moderowanie obrazów, tekstu i filmów wideo

Language Understanding

Naucz aplikacje rozpoznawać polecenia użytkowników

Rozpoznawanie mowy Bing

Konwertowanie mowy na tekst i tekstu na mowę w celu zrozumienia intencji użytkownika

Rozpoznawanie osoby mówiącej WERSJA ZAPOZNAWCZA

Identyfikuj i weryfikuj osoby mówiące na podstawie głosu

Tłumaczenie mowy w usłudze Translator

Łatwe tłumaczenie mowy w czasie rzeczywistym dzięki prostemu wywołaniu interfejsu API REST

Mowa niestandardowa WERSJA ZAPOZNAWCZA

Pokonaj bariery rozpoznawania mowy, takie jak styl wypowiedzi, hałas w tle czy słownictwo

Usługi mowy WERSJA ZAPOZNAWCZA

Ujednolicone usługi przetwarzania mowy umożliwiające zamianę mowy na tekst i tekstu na mowę oraz tłumaczenie mowy

QnA Maker

Wydobądź z informacji konwersacyjne odpowiedzi, po których łatwo się poruszać

Chcesz zrewolucjonizować swoją aplikację?

Wypróbuj bezpłatnie