Hopp over navigasjon

Moderne datalager

Bygg huben for alle dataene dine – strukturert, ustrukturert eller strømming – for å drive transformerende løsninger som BI og rapportering, avansert analyse og sanntidsanalyse. Dra nytte av ytelsen, fleksibiliteten og sikkerheten til fullstendig styring av Azure-tjenester som Azure SQL Data Warehouse og Azure Databricks, for lett å komme i gang.

Akselerer tiden til markedet

Påse produktivitet med bransjeledende SQL Server- og Apache Spark-motorer, i tillegg til heladministrerte skytjenester som gjør deg i stand til å klargjøre ditt moderne skydatalager på noen få minutter. Få fart på dataintegreringen med mer enn 30 opprinnelige datakoblinger fra Azure Data Factory, i tillegg til støtte for de fremste verktøyene for informasjonsbehandling fra Informatica og Talend. Gi dataforskerne, dataforskerne og forretningsanalytikerne dine mulighet til å bruke verktøyene og språkene de foretrekker på store data.

Les om hvordan Rockwell reduserte utviklingstiden med 80 prosent for kortere tid til markedet, reduserte kostnader og forbedret kunderespons.

Velg en løsning som er basert på dine spesifikke behov

Kom enkelt i gang med en skyløsning eller et hybrid alternativ basert på forretningsbehovene dine. Bare Microsoft gir deg mulighet til å benytte deg av alle fordelene ved den utprøvde ytelsen, kjennskapen og sikkerheten til SQL Server i en privat sky eller som en administrert tjeneste i MPP-arkitekturen til Azure. Reduser kostnadene og kompleksiteten ved administrasjon av eksisterende datatransformasjoner gjennom en hybrid dataintegreringsopplevelse. Muliggjør til sist en konsistent brukeropplevelse med felles identitet på tvers av lokale tjenester og Azure.

Les om hvordan Carnival bygde en hybrid løsning som forutser skipets vannforbruk og sparer $200000 per skip per år.

Få innsikt over alle slags data

Benytt deg av fleksibiliteten du får ved å utvikle og distribuere maskinlæringsmodeller lokalt eller i skyen. Bruk datavitenskapsverktøyene du foretrekker med støtte for det beste blant innovasjoner fra Microsoft og åpen kilde. Distribuer enkelt innsikt på tvers av organisasjonen gjennom omfattende integrering med Power BI og andre ledende verktøy for forretningsanalyse og visualisering som for eksempel Tableau, Qlik, MicroStrategy og Alteryx.

Finn ut hvordan ASOS.com leverer 13 millioner tilpassede opplevelser med 33 bestillinger per sekund.

Vær trygg

Innebygde avansert sikkerhetsfunksjoner inkluderer gjennomsiktig datakryptering, revisjon, trusselpåvisning, Azure Active Directory-integrering og endepunkter i virtuelle nettverk. Azure-tjenester er i samsvar med mer enn 50 industri- og geografiske sertifiseringer og de er globalt tilgjengelige på tvers av 42 områder for at du kan oppbevare dataene der brukerne befinner seg. Til sist tilbyr Microsoft egne serviceavtaler for å sikre trygghet.

Les om hvordan GE Healthcare leverer deres kjerneløsning ved hjelp av Azure-datatjenester.

Kunder gjør de utroligste ting med SAP på Azure

Løsningsarkitekturer

Moderne datalager

Modern data warehouseA modern data warehouse lets you bring together all your data at any scale easily, and means you can get insights through analytical dashboards, operational reports or advanced analytics for all your users.12354
  1. Oversikt
  2. Flyt

Et moderne datalager lar deg samle alle data av enhver størrelse enkelt, og få innsikt gjennom analytiske dashbord, driftsrapporter eller avansert analyse for alle brukerne dine.

  1. 1 Kombiner alle strukturerte, ustrukturerte og delvis strukturerte data (logger, filer og media) ved hjelp av Azure Data Factory til Azure Blob Storage.
  2. 2 Benytt data i Azure Blob Storage for å utføre skalerbar analyse med Azure Databricks og oppnå rengjorte og transformerte data.
  3. 3 Rengjorte og transformerte data kan flyttes til Azure SQL Data Warehouse for å kombinere dem med eksisterende strukturerte data som vil opprette ett nav for alle dataene dine. Benytt opprinnelige koblinger mellom Azure Databricks og Azure SQL Data Warehouse for å få tilgang til og flytte data i stor skala.
  4. 4 Utvikle driftsrapporter og analysedashbord på toppen av Azure Data Warehouse for å oppnå innsikt fra dataene og bruk Azure Analysis Services for å betjene tusenvis av sluttkunder.
  5. 5 Kjør ad hoc-spørringer direkte på data i Azure Databricks.

Avanserte analyser av store data

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best-in-class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine-learning models at scale.1234576
  1. Oversikt
  2. Flyt

Transformer dataene dine til handlekraftig innsikt ved å bruke de beste maskinlæringsverktøyene i klassen. Med denne arkitekturen kan du kombinere data i enhver skala og utvikle og distribuere tilpassede maskinlæringsmodeller i stor skala.

  1. 1 Samle alle strukturerte, ustrukturerte og delvis strukturerte data (logger, filer og media) ved hjelp av Azure Data Factory til Azure Blob Storage.
  2. 2 Bruk Azure Databricks for å rense og transformere de strukturløse datasettene og kombiner dem med strukturerte data fra operasjonelle databaser eller datalagre.
  3. 3 Bruk teknikker for skalerbar maskinlæring / omfattende læring for oppnå dypere innsikt fra disse dataene ved å benytte Python, R eller Scala, med innebygde notabokopplevelser i Azure Databricks.
  4. 4 Benytt opprinnelige koblinger mellom Azure Databricks og Azure SQL Data Warehouse for å få tilgang til og flytte data i stor skala.
  5. 5 Priviligerte brukere benytter seg av de innebygde egenskapene til Azure Databricks for å utføre grunnårsaksbestemmelse og rådataanalyse.
  6. 6 Kjør ad hoc-spørringer direkte på data i Azure Databricks.
  7. 7 Ta innsikt fra Azure Databricks til Cosmos DB for å gjøre dem tilgjengelige gjennom web- og mobilapper.

Sanntidsanalyse

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website click-streams and process it in near-real time.12348765
  1. Oversikt
  2. Flyt

Få innsikt fra direkte datastrømmer, enkelt. Samle data kontinuerlig fra hvilke som helst IoT-enheter eller logger fra klikkstrømmene til nettsteder og behandle dem i nær sanntid.

  1. 1 Ta enkelt inn direkteavspilte data for et program ved å benytte Apache Kafka-klynge i Azure HDInsight.
  2. 2 Samle alle strukturerte data ved hjelp av Azure Data Factory til Azure Blob Storage.
  3. 3 Benytt deg av Azure Databricks for å rense, transformere og analysere direkteavspilte data og kombinere dem med strukturerte data fra operasjonelle databaser eller datalagre.
  4. 4 Bruk teknikker for skalerbar maskinlæring / omfattende læring for oppnå dypere innsikt fra disse dataene ved å benytte Python, R eller Scala, med innebygde notabokopplevelser i Azure Databricks.
  5. 5 Benytt opprinnelige koblinger mellom Azure Databricks og Azure SQL Data Warehouse for å få tilgang til og flytte data i stor skala.
  6. 6 Utvikle analytiske dashbord og innebygde rapporter på topp av Azure Data Warehouse for å dele innsikt med organisasjonen og bruk Azure Analysis Services for å servere disse dataene til tusenvis av brukere.
  7. 7 Priviligerte brukere benytter seg av de innebygde egenskapene til Azure Databricks og Azure HDInsight for å utføre grunnårsaksbestemmelse og rådataanalyse.
  8. 8 Ta innsikt fra Azure Databricks til Cosmos DB for å gjøre dem tilgjengelige gjennom sanntidsapper.

Få en hurtigstart på moderne datalager i organisasjonen din

Kontakt salgsavdelingen

Microsoft kan bruke kontaktinformasjonen din til å tilby oppdateringer og spesialtilbud om Microsoft Azure og andre Microsoft-produkter og -tjenester. Du kan når som helst avslutte abonnementet. Les personvernerklæringen hvis du vil vite mer.

Tilknyttede løsninger

Stordata og analyseteknikker

Ta så veloverveide beslutninger som mulig ved å analysere alle dataene du trenger, i sanntid.

Mer informasjon

Forretningsanalyse

Ta bedre og raskere beslutninger takket være dataanalyser som gir dypere innsikt.

Mer informasjon

Tingenes Internett

Tingenes Internett

Styrk den digitale transformeringen din, samle inn uutnyttede data og finn nye innsikter ved å koble sammen alle dine enheter, ressurser og sensorer

Mer informasjon

Høytytende databehandling

Høytytende databehandling

Dra nytte av ubegrensede ressurser for skalering av jobber som krever databehandling med høy ytelse

Mer informasjon