Datalager

Dagens datadrevne verden krever en ny type datalagerløsning. En som virkelig kan skalere ved behov og ta pause når den ikke er i bruk, håndtere eksponentiell datavekst for alle typer data, beskytte tilgang til dataene dine og levere prediktiv analyse for ekte bedriftsforvandling.

Implementer datalager-løsningen

Vis løsningsarkitekturer

Aktiver innsikt om overførbare data

Du kan forvandle bedriften din via prediktiv analyse av alle dataene dine med verktøy du allerede kjenner til og liker – Power BI, Excel og BI-verktøy fra tredjeparter. Du får i tillegg problemfri kompabilitet med Machine Learning og tjenester for import, dataflytting og datalagring, noe som gir deg oversiktlig innsikt om alle dataene dine.

Jet.com
«Med Azure SQL Data Warehouse bruker vi PolyBase til å importere data fra HDInsight, og deretter kjører vi tusenvis av analysespørringer per dag over titalls milliarder poster – omtrent 20 TB med data. Dermed kan vi overvåke prishistorikk og markedsdynamikk for å justere priser og sørge for at vi tilbyr kundene våre den beste prisen.»

Christoph Leinemann, overdirektør for datateknikk

Bruk Azure-datalager for å få datainnsikt.
Skaler datalagerverktøy med Azure.

Skaler med mer frihet

Det er ikke nødvendig å klargjøre eller betale for mye. Avkoblede lagrings- og databehandlingsmodeller gir deg mer frihet til enkelt å skalere miljøet. Muligheten til å sette databehandlingen på pause gir deg i tillegg enda mer budsjettfleksibilitet for satsvise nedlastinger. Med datalagerløsninger fra Azure kan du importere alle dataene dine uten kompromisser.

Pound Sand
«Det å bli omtalt i iOS App Store var stort for et lite firma som oss, da brukerne våre økte fra 3 000 til 300 000 på 48 timer. For å holde tritt med denne hundre ganger så store arbeidsbelastningen økte vi ganske enkelt databehandlingskapasiteten i datalageret ved å flytte en glidebryter, og tjenestene våre ble skalert på bare noen få minutter – vi gikk ikke glipp av noen ting.»

Paul Ohanian, teknisk direktør

Kom i gang raskt

Du kan klargjøre en datalagerløsning på 3 til 5 minutter. Azure skalerer unikt databehandlingsforekomsten din på sekunder – dermed oppnår du fordelen ved skyelastisitet for datalager. Bruk T-SQL-kompetanse til å importere og spørre data lokalt og fra skykilder – som er omtrent ti ganger så effektivt som tradisjonelle løsninger.

Integral Analytics
«Da vi fikk vite om mulighetene for å sette på pause og gjenoppta i SQL Data Warehouse og integrerte tjenester som Azure Machine Learning og Data Factory, byttet vi fra AWS Redshift. Vi overførte over 7 TB med ukomprimerte data i løpet av en uke, ganske enkelt for å spare penger og sørge for en enklere implementering for avansert analyse.»

Bill Sabo, administrerende IT-direktør

Klargjør en datalagerløsning raskt.
Hold dataene beskyttet og kryptert.

Beskytt og bidra til å sikre data

Du kan få flere lag med databeskyttelse – som begynner med datakryptering og revisjon. Azure er unik om å tilby trusselpåvisning som fungerer som et alarmsystem over dataene dine. Støtte for Azure Active Directory bidrar også til å begrense BI-tilgang til det aktuelle delsettet av dataene, for ytterligere støtte av samsvarspolicyer.

Bruk den datalagerløsningen som passer for deg

Finn og bruk populære verktøy for dataoverføring og administrasjon på Azure Marketplace, slik at du raskt kan utnytte dataene dine fullt ut.

Relaterte løsningsarkitekturer

Data Factory: Move data, orchestrate, schedule and monitor Power BI Data Simulator Web Job Azure Data Lake Store Spark on HDInsight

Behovsprognose og prisoptimalisering for markedsføring

Forutsi kundebehov og optimaliser prissetting for maksimere lønnsomheten ved hjelp av store data og avanserte analysetjenester fra Microsoft Azure.

Mer informasjon
Dashboard Machine Learning HDInsight Blob Storage

Prediktive markedsføringskampanjer med maskinlæring og Spark

Lær hvordan du kan bygge en maskinlæringsmodell med Microsoft R Server på Azure HDInsight Spark-klynger for å anbefale handlinger for å maksimere kjøpsfrekvensen.

Mer informasjon
Power BI SQL Database Machine Learning

Optimalisert markedsføring med maskinlæring

Finn ut hvordan du bygger en maskinlæringsmodell med SQL Server 2016 med R Services for å optimalisere og administrere markedsføringskampanjer.

Mer informasjon

Har du spørsmål?

Send inn opplysningene dine, så tar et Azure-teammedlem kontakt med deg.

Microsoft kan bruke kontaktinformasjonen din til å tilby Microsoft Azure-relaterte oppdateringer og spesialtilbud. Du kan når som helst avslutte abonnementet. Les personvernerklæringen hvis du vil vite mer.

Finn en partner

Partnerne våre står klare til å samarbeide med deg om Datalager-løsningen din.

Tilknyttede løsninger