Azure Data Lake Storage
Massivt skalerbar og sikker datasjø for analysearbeidsbelastninger med høy ytelse.
Bygg et grunnlag for analyser med høy ytelse
Eliminer datasiloer med én enkelt lagringsplattform. Optimaliser kostnadene med nivådelt lagrings- og policyadministrasjon. Godkjenn data ved hjelp av Microsoft Entra ID (tidligere Azure Active Directory) og rollebasert tilgangskontroll (RBAC). Og bidra til å beskytte dataene med sikkerhetsfunksjoner som kryptering av inaktive data og avansert trusselbeskyttelse.
Ubegrenset skalering og datarobusthet med 16 9-tall med automatisk georeplikering
Svært sikker lagring med fleksible mekanismer for beskyttelse på tvers av datatilgang, kryptering og kontroll på nettverksnivå.
Én enkelt lagringsplattform for inntak, behandling og visualisering som støtter de vanligste analyserammeverkene
Kostnadsoptimalisering via uavhengig skalering av lagring og databehandling, administrasjon av livssykluspolicy og nivådeling på objektnivå
Skaler for å samsvare med de mest krevende analysearbeidsbelastningene
Oppfyll eventuelle kapasitetskrav og administrer data på en enkel måte med global Azure-infrastruktur. Kjør analysespørringer i stor skala med konsekvent høy ytelse.
Bruk fleksible sikkerhetsmekanismer
Beskytt datasjøen med funksjonalitet som omfatter både kryptering, datatilgang og kontroll på nettverksnivå, alt utformet for å gi deg innsikt på en tryggere måte.
Bygg et skalerbart grunnlag for analysene dine
Ta inn data i stor skala ved hjelp av et bredt spekter av datainntaksverktøy. Behandle data med Azure Databricks, Azure Synapse Analytics eller Azure HDInsight. Og visualiser dataene med Microsoft Power BI for å få transformerende innsikt.
Bygg kostnadseffektive skybaserte datasjøer
Optimaliser kostnadene ved å skalere lagring og databehandling uavhengig – noe du ikke kan gjøre med lokale datasjøer. Hev eller senk nivået basert på bruk, og dra nytte av policyer for automatisert administrasjon av livssyklus for optimalisering av lagringskostnadene.
Omfattende innebygd sikkerhet og forskriftssamsvar
-
Microsoft investerer mer enn USD 1 milliard årlig i forskning og utvikling på cybersikkerhet.
-
Vi har mer enn 3500 sikkerhetseksperter som bare jobber med datasikkerhet og personvern.
-
Fleksible priser for bygging av datasjøer
Velg blant prisalternativer, inkludert nivådeling, reservasjoner og livssyklusadministrasjon.
Kom i gang med en gratis Azure-konto
1
2
Etter kreditten kan du gå over til forbruksbasert betaling for å fortsette å utvikle med de samme gratistjenestene. Du betaler bare hvis du bruker mer enn det kostnadsfrie månedlige antallet.
3
Anerkjent av selskaper i alle størrelser
"Med Azure har vi nå muligheten til raskt å skape verdier fra dataene våre. Den handlingsrettede innsikten fra datamodellene vi oppretter, vil hjelpe oss med å øke inntektene, redusere kostnadene og minimere risiko."
Ahmed Adnani, Director of Applications and Analytics, Smiths Group
"Microsoft Azure kommer godt med når vi har behov for store klynger i et par dager for å gjøre en jobb. Deretter kan vi kvitte oss med dem for å spare inn. Datasenteret er derimot nesten helt uegnet. Dette har virkelig endret alt for oss."
James Ferguson, Product Manager, Marks & Spencer
Ressurser for utviklere
Veiledningsdokumentasjon
Vanlige spørsmål om Data Lake Storage
-
Ved å legge det hierarkiske navneområdet oppå BLOBer bevares kostnadsfordelene ved skylagring uten at det går ut over filsystemgrensesnittene som rammeverkene for stordataanalyse ble utformet for.
Et enkelt eksempel er et vanlig mønster med en analysejobb som skriver utdata til en midlertidig katalog, og som deretter endrer navn på katalogen til det endelige navnet i løpet av commit-fasen. I et objektlager (som bevisst ikke støtter kataloger) kan disse navneendringene være lange operasjoner som omfatter N kopierings- og sletteoperasjoner, der N er antallet filer i katalogen. Med det hierarkiske navneområdet er disse katalogmanipuleringsoperasjonene atomiske, noe som gir bedre ytelse og lavere kostnader. I tillegg tillater støtte av kataloger som elementer i filsystemet bruken av POSIX-kompatible tilgangskontrollister (ACL-er) som bruker overordnede kataloger til å overføre tillatelser.
-
I likhet med andre skylagringstjenester faktureres Data Lake Storage i henhold til mengden lagrede data pluss eventuelle kostnader for operasjoner som utføres på disse dataene. Se en kostnadsoversikt.
-
Data Lake Storage er først og fremst utformet for å fungere med Hadoop og alle rammeverk som bruker Hadoop FileSystem som datatilgangslag (for eksempel Spark og Presto). Se detaljer.
I Azure er Data Lake Storage interoperabel med:
- Azure Data Factory
- Azure HDInsight
- Azure Databricks
- Azure Synapse Analytics
- Power BI
Tjenesten er også inkludert i økosystemet Azure Blob Storage.
-
Data Lake Storage gir flere mekanismer for datatilgangskontroll. Ved å tilby det hierarkiske navneområdet er tjenesten det eneste skyanalyselageret som har POSIX-kompatible tilgangskontrollister (ACL-er) som danner grunnlaget for Hadoop Distributed File System (HDFS)-tillatelser. Data Lake Storage inkluderer også funksjoner for sikkerhet på transportnivå via lagringsbrannmurer, private endepunkter, TLS 1.2-håndheving, og kryptering av inaktive data ved hjelp av systemnøkler eller kundeangitte nøkler.