Hopp over navigasjon

SQL-datalager

Rask, fleksibel og sikker analyseplattform for foretak

Implementer raskt et høytytende, globalt tilgjengelig og rimeligere sikkert skydatalager. Med Azure SQL Data Warehouse kan du skalere, behandle og lagre uavhengig mens du pauser og gjenopptar datalageret på noen få minutter igjennom en enorm parallell behandlingarkitektur som er designet for skyen. Opprett navet for analyse sømløst i sammen med opprinnelige tilkoblingsmuligheter med tjenester for dataintegrering og visualisering, ved bruk av dine eksisterende SQL- og BI-ferdigheter.

Med SQL Data Warehouse kan bedrifter forbedre dataanalyse og redusere tilknyttede kostnader. Det tilbyr garantert 99,9 prosent tilgjengelighet, forskriftssamsvar, innebygde avanserte sikkerhetsfunksjoner og datasuverenitet på tvers av mer enn 30 områder slik at du kan bygge et datalager som passer dine forretningsbehov og hjelper med å reduserer kostnadene. SQL Data Warehouse tilpasser seg arbeidsbelastningen din. Det benytter intelligent bufring for å akselerere datatilgang og spørringsytelse for å håndtere den mest krevende arbeidsbelastningen til datalagre.

En ny oppdatering for SQL Data Warehouse er nå tilgjengelig. Den tilbyr lynrask ytelse som er mulig takket være programvarenyskapninger og ved å benytte de siste maskinvareinnovasjonene i Azure-datasentre. SQL Data Warehouse-kunder kan nå forvente betraktelige forbedringer i spørringsytelse, inkludert muligheten til å kjøre 128 samtidige spørringer og lagre en ubegrenset mengde av kolonnedata, dette gir deg krefter til å kjøre de største og mest omfattende arbeidsbelastningene for analyse.

Får mer ut av dataene. SQL Data Warehouse gir deg en skyløsning som tar bort begrensingene for skalering og ytelse. Med tett integrering av Azure Databricks kan du samle sammen enhver datatype i enhver skala.

Skalering og ytelse

Får mer ut av dataene. SQL Data Warehouse gir deg en skyløsning som tar bort begrensingene for skalering og ytelse. Med tett integrering av Azure Databricks kan du samle sammen enhver datatype i enhver skala.

Optimalisert datalagerytelse og reduser kostnader ved uavhengig skalering av databehandling og lagring. Sett datalageret på pause for å sikre at du bare betaler for ressursene du trenger.

Fleksibel og utvidbar

Optimalisert datalagerytelse og reduser kostnader ved uavhengig skalering av databehandling og lagring. Sett datalageret på pause for å sikre at du bare betaler for ressursene du trenger.

Stol på forbedrede sikkerhetsfunksjoner og industriledende forskriftssamsvar. SQL Data Warehouse samsvarer med forskriftene på tvers av mer enn 50 sertifiseringer og er tilgjengelig på tvers av globale områder.

Pålitelig og sikker

Stol på forbedrede sikkerhetsfunksjoner og industriledende forskriftssamsvar. SQL Data Warehouse samsvarer med forskriftene på tvers av mer enn 50 sertifiseringer og er tilgjengelig på tvers av globale områder.

Kombiner med markedsledende dataintegrering og BI-løsninger. SQL Data Warehouse er kompatibelt på tvers av Microsoft og andre ledende leverandører av dataintegrasjon og -visualisering, slik som Tableau og Informatica.

Sømløs integrering

Kombiner med markedsledende dataintegrering og BI-løsninger. SQL Data Warehouse er kompatibelt på tvers av Microsoft og andre ledende leverandører av dataintegrasjon og -visualisering, slik som Tableau og Informatica.

Kunder som bruker Azure SQL Data Warehouse

  • Jet.com
  • Adobe
  • Carnival Cruises
  • Kansas State University
  • LG CNS
  • Toshiba

Pålitelig partnernettverk

Får fart på tiden det tar til verdiskapning med et skydatalager som støttes av vårt pålitelige økosystem av partnere.

  • Datometry
  • Informatica Cloud
  • MicroStrategy
  • Qlik
  • Talend
  • Tableau

Kom i gang med Azure SQL Data Warehouse

Les om fellesmønstre til SQL Data Warehouse, forstå vellykkede lastemønstre og strategier og se hvordan du overfører data til Azure SQL Data Warehouse. Hvis du trenger isolering av arbeidsbelastninger, eller ubegrenset samtidighet for å lever data til kunder eller leverandører, kan du se vanlige programmønstre for partnere.

Tjenesteegenskaper

Frigjør kreftene til dataene med 128 samtidige spørringer og skaler opp til ubegrensede spørringer med integrering av Azure Analysis Services.

Ubegrenset samtidighet

Frigjør kreftene til dataene med 128 samtidige spørringer og skaler opp til ubegrensede spørringer med integrering av Azure Analysis Services.

I kombinasjon med <a href="/nb-no/blog/unlock-your-data-s-potential-with-azure-sql-data-warehouse-and-azure-databricks/">Azure Databricks</a> og Azure HDInsight, kan du enkelt koble til og integrere dine samlede data inn i datalageret med PolyBase hvor du får rask registrering fra flere datakilder med den samme spørringsvektøyopplevelsen.

Behandle alle datatyper

I kombinasjon med Azure Databricks og Azure HDInsight, kan du enkelt koble til og integrere dine samlede data inn i datalageret med PolyBase hvor du får rask registrering fra flere datakilder med den samme spørringsvektøyopplevelsen.

Klargjør for tusenvis av databehandlingskjerner på mindre enn fem minutter og skaler opp til petabyte på noen få timer.

Lynrask klargjøring

Klargjør for tusenvis av databehandlingskjerner på mindre enn fem minutter og skaler opp til petabyte på noen få timer.

Skaler databehandling og lagring uavhengig og elastisk for å justere i henhold til dine unike forretningsbehov.

Virkelig elastisk design

Skaler databehandling og lagring uavhengig og elastisk for å justere i henhold til dine unike forretningsbehov.

Innebygde funksjoner inkluderer Virtual Network-tjenesteendepunkter, avansert trusseloppdagelse, alltid på kryptering, revisjon og forenklet sikker tilgang igjennom Azure Active Directory.

Avanserte sikkerhet

Innebygde funksjoner inkluderer Virtual Network-tjenesteendepunkter, avansert trusseloppdagelse, alltid på kryptering, revisjon og forenklet sikker tilgang igjennom Azure Active Directory.

Automatisk klargjøring av infrastruktur, optimalisering og mer, slik at du kan fokusere på verdiskapning fra dataene dine.

Heladministrert infrastruktur

Automatisk klargjøring av infrastruktur, optimalisering og mer, slik at du kan fokusere på verdiskapning fra dataene dine.

Integrering med ledende leverandører av dataintegrering og -visualisering og støtte for et stort økosystem over systemintegratorer, for å få fart på tiden til verdiskapning.

Sterkt økosystem

Integrering med ledende leverandører av dataintegrering og -visualisering og støtte for et stort økosystem over systemintegratorer, for å få fart på tiden til verdiskapning.

SQL Data Warehouse er bygd på SQL Server, industriens <a href="http://www.tpc.org/tpch/results/tpch_perf_results.asp">toppytende SQL-motor</a>, med den mest omfattende støtten for SQL-språk.

Bransjeledende SQL-motor

SQL Data Warehouse er bygd på SQL Server, industriens toppytende SQL-motor, med den mest omfattende støtten for SQL-språk.

Beskytt og sikre dataene med mer enn <a href="https://www.microsoft.com/en-us/trustcenter/compliance/complianceofferings">20 sertifiseringer fra offentlige instanser og industrien</a>, inkludert HIPPA, for å beskytte dataene dine og holde dem suverene.

Industriledende forskriftssamsvar

Beskytt og sikre dataene med mer enn 20 sertifiseringer fra offentlige instanser og industrien, inkludert HIPPA, for å beskytte dataene dine og holde dem suverene.

Den mest geografisk tilgjengelige datalagertjenesten i skyen, tilgjengelig i med enn <a href="/nb-no/regions/services/">33 områder</a>. Oppbevar dataene dine hvor brukerne befinner seg.

Global tilgjengelighet

Den mest geografisk tilgjengelige datalagertjenesten i skyen, tilgjengelig i med enn 33 områder. Oppbevar dataene dine hvor brukerne befinner seg.

Hva kan du utvikle med Azure SQL Data Warehouse?

Moderne datalager

Almacenamiento de datos modernoLos almacenamientos de datos modernos le permiten reunir fácilmente todos sus datos a cualquier escala y obtener información detallada mediante paneles de análisis, informes operativos o análisis avanzados para todos sus usuarios.12354
  1. Oversikt
  2. Flyt

Et moderne datalager lar deg samle alle data av enhver størrelse enkelt, og få innsikt gjennom analytiske dashbord, driftsrapporter eller avansert analyse for alle brukerne dine.

  1. 1 Kombiner alle strukturerte, ustrukturerte og delvis strukturerte data (logger, filer og media) ved hjelp av Azure Data Factory til Azure Blob Storage.
  2. 2 Benytt data i Azure Blob Storage for å utføre skalerbar analyse med Azure Databricks og oppnå rengjorte og transformerte data.
  3. 3 Rengjorte og transformerte data kan flyttes til Azure SQL Data Warehouse for å kombinere dem med eksisterende strukturerte data som vil opprette ett nav for alle dataene dine. Benytt opprinnelige koblinger mellom Azure Databricks og Azure SQL Data Warehouse for å få tilgang til og flytte data i stor skala.
  4. 4 Utvikle driftsrapporter og analysedashbord på toppen av Azure Data Warehouse for å oppnå innsikt fra dataene og bruk Azure Analysis Services for å betjene tusenvis av sluttkunder.
  5. 5 Kjør ad hoc-spørringer direkte på data i Azure Databricks.

Avanserte analyser av store data

Advanced analytics on big dataTransform your data into actionable insights using the best in class machine learning tools. This architecture allows you to combine any data at any scale, and to build and deploy custom machine learning models at scale.1234576
  1. Oversikt
  2. Flyt

Transformer dataene dine til handlekraftig innsikt ved å bruke de beste maskinlæringsverktøyene i klassen. Med denne arkitekturen kan du kombinere data i enhver skala og utvikle og distribuere tilpassede maskinlæringsmodeller i stor skala.

  1. 1 Samle alle strukturerte, ustrukturerte og delvis strukturerte data (logger, filer og media) ved hjelp av Azure Data Factory til Azure Blob Storage.
  2. 2 Bruk Azure Databricks for å rense og transformere de strukturløse datasettene og kombiner dem med strukturerte data fra operasjonelle databaser eller datalagre.
  3. 3 Bruk teknikker for skalerbar maskinlæring / omfattende læring for oppnå dypere innsikt fra disse dataene ved å benytte Python, R eller Scala, med innebygde notabokopplevelser i Azure Databricks.
  4. 4 Benytt opprinnelige koblinger mellom Azure Databricks og Azure SQL Data Warehouse for å få tilgang til og flytte data i stor skala.
  5. 5 Priviligerte brukere benytter seg av de innebygde egenskapene til Azure Databricks for å utføre grunnårsaksbestemmelse og rådataanalyse.
  6. 6 Kjør ad hoc-spørringer direkte på data i Azure Databricks.
  7. 7 Ta innsikt fra Azure Databricks til Cosmos DB for å gjøre dem tilgjengelige gjennom web- og mobilapper.

Sanntidsanalyse

Real-time analyticsGet insights from live, streaming data with ease. Capture data continuously from any IoT device or logs from website clickstreams and process it in near-real time.12348765
  1. Oversikt
  2. Flyt

Få innsikt fra direkte datastrømmer, enkelt. Samle data kontinuerlig fra hvilke som helst IoT-enheter eller logger fra klikkstrømmene til nettsteder og behandle dem i nær sanntid.

  1. 1 Ta enkelt inn direkteavspilte data for et program ved å benytte Apache Kafka-klynge i Azure HDInsight.
  2. 2 Samle alle strukturerte data ved hjelp av Azure Data Factory til Azure Blob Storage.
  3. 3 Benytt deg av Azure Databricks for å rense, transformere og analysere direkteavspilte data og kombinere dem med strukturerte data fra operasjonelle databaser eller datalagre.
  4. 4 Bruk teknikker for skalerbar maskinlæring / omfattende læring for oppnå dypere innsikt fra disse dataene ved å benytte Python, R eller Scala, med innebygde notabokopplevelser i Azure Databricks.
  5. 5 Benytt opprinnelige koblinger mellom Azure Databricks og Azure SQL Data Warehouse for å få tilgang til og flytte data i stor skala.
  6. 6 Utvikle analytiske dashbord og innebygde rapporter på topp av Azure Data Warehouse for å dele innsikt med organisasjonen og bruk Azure Analysis Services for å servere disse dataene til tusenvis av brukere.
  7. 7 Priviligerte brukere benytter seg av de innebygde egenskapene til Azure Databricks og Azure HDInsight for å utføre grunnårsaksbestemmelse og rådataanalyse.
  8. 8 Ta innsikt fra Azure Databricks til Cosmos DB for å gjøre dem tilgjengelige gjennom sanntidsapper.

Nav- og eikearkitektur for BI

OVERSIKT

Bruk nav- og eikearkitekturen for å oppå skaleringen du vil ha, til prisen og ytelsesnivået du bestemmer. Denne arkitekturen gir også ressursisolering og avanserte sikkerhetsfunksjoner.

Automatisk skalerende skydatalager

OVERSIKT

Med Azure Functions kan du nå benytte deg av de totale fordelene ved Azure SQL Data Warehouse og optimalisere kostnadene dine ved automatisk skalering.

Overføring av lokal datalagerenhet

OVERSIKT

Benytt kreftene til skyen på dataene dine. Overfør de tradisjonelle arbeidsbelastningene for datalager til SQL Data Warehouse mens du opprettholder eldre programmer og muliggjør nye bruksområder ved å ta inn ustrukturerte data.

Data Mart-konsolidering

OVERSIKT

Samle flere databaser i et datalager i foretaksklasse for å bryt datasiloer og foreta rett innsikt som er tilgjengelig på tvers av organisasjonen.

Related products and services

strøm~~POS=TRUNC BI

Få bedre forretningsanalyse

Azure Analysis Services

Analysemotor i foretaksklasse som en tjeneste

HDInsight

Klargjør Hadoop-, Spark-, R Server-, HBase- og Storm-klynger i skyen

Azure Databricks

Rask, enkelt og samarbeidende Apache Spark-basert analyseplattform

Last ned disse gratis hvitbøkene

Prøv SQL Data Warehouse med en gratis Azure-konto