Trace Id is missing
Gå til hovedinnhold
Azure
Logg på

Hva er en relasjonsdatabase?

Hvordan relasjonsdatabaser fungerer og hvordan de styres og administreres med relasjonsdatabasestyringssystemer.

Hva er en relasjonsdatabase?

Relasjonsdatabaser er en type database som lagrer og organiserer datapunkter med definerte relasjoner for rask tilgang. Med en relasjonsdatabase organiseres data i tabeller som inneholder informasjon om hver enhet og representerer forhåndsdefinerte kategorier gjennom rader og kolonner. Strukturering av data på denne måten gjør det effektivt og fleksibelt å få tilgang til, og derfor er relasjonsdatabaser mest vanlige. Relasjonsdatabaser er også bygget for å forstå Structured Query Language (SQL), et standardisert programmeringsspråk som brukes til å lagre, manipulere og hente data. I SQL finnes det et innebygd språk for å opprette tabeller kalt Data Definition Language (DDL) og et språk for manipulering av data kalt Data Manipulation Language (DML).

Hva betyr relasjonell? Relasjonsbetydning som angir eller erstatter relasjon. I forbindelse med databaser gjelder måten vi definerer relasjonell først og fremst for selve dataene. Datasett som er relasjonelle, har forhåndsdefinerte relasjoner mellom dem. En database som inneholder kundeinformasjon for et firma, kan for eksempel også inneholde individuelle transaksjonsdata som er knyttet til hver konto. Relasjonsdatabaser fokuserer oppmerksomheten på relasjonen mellom lagrede dataelementer.

Kjennetegn på relasjonsdatabaser:

Slik fungerer relasjonsdatabaser

Relasjonsdatabaser bruker vanligvis tabeller med data organisert i rader (som inneholder enheter) og kolonner (som inneholder enhetsattributter). Denne prosessen kalles normalisering. Hver rad inneholder en unik identifikator eller nøkkel som knytter tabeller sammen for å etablere en relasjon. Når en relasjonsdatabase spørres, brukes nøkkelen til å finne relaterte data på tvers av datasett. En teknisk brukerstøtte vil for eksempel kanskje spore kundeinteraksjoner etter problemtype, tid for å løse problemet og kundetilfredshet. Det som oppretter en relasjon i denne databasen, og som gjør at tabellstrukturen fungerer bra, er den samlende kunde-ID-en.

Mer informasjon om databaser Finn databaseproduktet du trenger, og bla gjennom de ulike databasetypene på Azure

Eksempler på relasjonsdatabaser

Relasjonsdatabaser er nyttige for alle informasjonsbehov der både datapunkter er relatert til hverandre og også må administreres på en konsekvent, sikker og regelbasert måte. Dette gjør relasjonsdatabaser mest populære for bedrifter og bedrifter. Når bedrifter ønsker å hente innsikt fra sine egne data, er de avhengige av relasjonsdatabaser for å generere nyttige analyser. Mange av rapportene bedrifter genererer for å spore lagerbeholdning, økonomi, salg eller fremtidige prognoser, opprettes ved hjelp av relasjonsdatabaser.

Hvordan organiseres data i en relasjonsdatabase? Data i relasjonsdatabaser lagres, søkes og hentes fra tabeller med relasjoner. I en relasjonsdatabase definerer databaseskjemaet hvordan data organiseres både logisk og fysisk.

Relasjonsdatabaser har det som kalles en konsekvensmodus eller integritet som er basert på fire kriterier: atomisitet, konsekvens, isolasjon og holdbarhet (ACID). Her er verdien av hver ACID-databaseegenskap:

  • Atomisitet definerer elementer som utgjør en fullstendig transaksjon.
  • Konsekvens definerer regler for å opprettholde dataintegritet etter en transaksjon.
  • Isolasjon holder virkningene av transaksjoner usynlige for andre, slik at de ikke forstyrrer hverandre.
  • Holdbarhet sikrer at dataendringer blir permanente etter hver utførte transaksjon.

Disse kriteriene gjør relasjonsdatabaser nyttige i programmer som krever høy nøyaktighet, for eksempel finansielle transaksjoner og detaljhandeltransaksjoner, også kjent som online transaksjonsbehandling (OLTP). Finansinstitusjoner er avhengige av databaser for å spore store mengder kundetransaksjoner – fra balanseforespørsler til overføringer mellom kontoer. En relasjonsdatabase er ideell for banktjenester siden den er laget for å håndtere et stort antall kunder, hyppige dataendringer fra transaksjoner og raske responstider.

Eksempler på relasjonsdatabaser inkluderer SQL Server, Azure SQL Managed Instance, Azure SQL Database, MySQL, PostgreSQL og  MariaDB.

Utforsk grunnleggende relasjonsdatakonsepterUtforsk grunnleggende relasjonsdatakonsepter i denne opplæringen fra Microsoft Learn.

Hva er en MySQL-relasjonsdatabase?

Min Structured Query Language (MySQL) er en vanlig SQL-relasjonsdatabase med åpen kildekode som utfører alle de grunnleggende SQL-kommandoene, for eksempel skriving og spørring av data. MySQL er et pålitelig, stabilt og sikkert databaseadministrasjonssystem (DBMS), og er allment tatt i bruk fordi det støtter de fleste ledende programmeringsspråk og -protokoller. MySQL er faktisk robust nok til at det fungerer som det primære datalageret for mange store organisasjoner. MySQL er også egnet som en innebygd database for programvare, maskinvare og apparater.

MySQL-relasjonsdatabaser inkluderer vanligvis forsterkede og fleksible sikkerhetsfunksjoner som vertsbasert bekreftelse og passordkryptert trafikk. Nettutviklere foretrekker ofte MySQL fordi det er enkelt å bruke, og det inneholder produktivitetsfunksjoner, for eksempel oppdaterbare visninger, lagrede prosedyrer og utløsere (spesielle prosedyrer som kjører når bestemte handlinger utføres på databaseserveren). MySQL er en populær transaksjonsmotor for e-handelsplattformer fordi det er lurt å administrere ting som transaksjoner, kundeprofiler og produktbeholdningsinformasjon. MySQL er utformet for å være svært kompatibel med andre systemer, og støtter også distribusjon i virtualiserte miljøer som skyplattformer.

Hva er et relasjonsdatabasestyringssystem?

Administrasjonssystemer for relasjonsdatabaser bidrar til å kontrollere data på en skalerbar måte. Relasjonsdatabaser er utformet for å administrere store mengder forretningskritisk kundeinformasjon. Men etter hvert som data i en database vokser og tar på seg mer kompleksitet, blir det stadig vanskeligere å holde alt organisert, tilgjengelig og sikkert. Dette er når databasestyringssystemer (DBMS) hjelper ved å legge til et lag med administrasjonsverktøy for relasjonelle tabeller. På samme måte som ulike databasestrukturer tilbyr ulike administrasjonssystemer forskjellige nivåer av organisering, skalerbarhet og program. Når administratorer arbeider med store mengder strukturerte og ustrukturerte data mottatt i sanntid, hjelper relasjonelle databaseadministrasjonssystemer dem med å analysere og aggregere dataene for å finne forhåndsdefinerte relasjoner. Kontroll av data med en RDBMS skaper den høyeste verdien for bedrifter siden det gjør data som brukes på tvers av flere programmer eller plassert på flere plasseringer, mer håndterbare.

En RDBMS bruker programvare som gir et konsekvent grensesnitt mellom brukere og programmer og databasen, noe som gjør navigering mye enklere for databrukere. Dette er spesielt effektivt når du arbeider med stordata siden datavolumet dikterer en slik konsekvens for brukere som blir med i spørringer. Valg av DBMS avhenger av hvor dataene befinner seg, hvilken type arkitektur som brukes, og hvordan du planlegger å skalere.

Hva er en relasjonsdatabasemodell?

En relasjonsdatabasemodell er vanligvis svært strukturert og forstår SQL-programmeringsspråk. Mange databaser bruker en relasjonsmodell siden de er utformet for å organisere data og identifisere relasjoner mellom viktige datapunkter, noe som gjør det enkelt å sortere og finne informasjon. De fleste relasjonsmodeller følger den tradisjonelle kolonne- og radbaserte tabellstrukturen, noe som gir en effektiv, intuitiv og fleksibel måte å lagre strukturerte data på. Relasjonsmodellen løser også problemet med flere vilkårlige datastrukturer i databaser.

Relasjonsdatabasemodeller kan variere fra små skrivebordssystemer til store skybaserte systemer. De bruker en SQL-database, eller de kan behandle SQL-setninger for forespørsler og oppdateringer. Relasjonsmodeller defineres av logiske datastrukturer (tabeller, indekser og visninger) og holdes atskilt fra fysiske lagringsstrukturer (fysiske filer). Datakonsekvens er et kjennetegn på relasjonelle databasemodeller siden de opprettholder dataintegritet på tvers av programmer og databasekopier, også kalt forekomster. Med en relasjonsmodelldatabase har flere forekomster av en database alltid de samme dataene.

Relasjonsdatabaser som er utformet i skyen, konfigureres automatisk for høy tilgjengelighet, noe som betyr at dataene replikeres eller kopieres på flere medlemmer der hvert medlem sitter på separate tilgjengelighetssoner. På denne måten er data fortsatt tilgjengelig, selv om et individuelt datasenter er nede.

Stordata og relasjonsdatabaser

Tradisjonelle relasjonsdatabaser er bygd for å håndtere store mengder strukturerte data. Dette gjør relasjonsdatabaser spesielt godt egnet for stordata som er strukturert siden de er avhengige av SQL, og kan bruke databasestyringssystemer til å kontrollere dataene. Imidlertid inneholder stordatas større, mer komplekse datasett stadig mer variasjon, noe som betyr at dataene blir mindre og mindre strukturerte, og de kommer fra nye kilder. Dette krever ofte bruk av ikke-relasjonelle databaser (eller ofte kalt NoSQL-databaser), som kan håndtere store mengder raskt skiftende, ustrukturerte data på forskjellige måter enn en relasjonsdatabase (SQL) med rader og tabeller.

Vanlige spørsmål

  • En relasjonsdatabase bruker Structured Query Language (SQL) til å organisere og gjøre data søkbare i tabellstrukturer som er koblet sammen av relatert informasjon.

    Mer informasjon

  • Et relasjonsdatabasestyringssystem (RDBMS) bruker programvare til å administrere og kontrollere data i databasen.

    Mer informasjon