Machine Learning Studio priser

Kraftig skybasert prediktiv analyse

Microsoft Azure Machine Learning er en pakke med tilbud som er utformet for at kundene skal kunne utvikle, distribuere og dele avanserte løsninger for analyse i skyen.

Prisdetaljer

Studio-priser

Machine Learning Studio tilbys på to nivåer – gratis og standard.

Funksjoner per nivå sammenlignes i tabellen nedenfor:

Gratis Standard
Pris Gratis $- per plass per måned
$- per Studio-eksperimenteringstime
Opprett Azure-abonnement Ikke nødvendig Kreves
Maksimalt antall moduler per eksperiment 100 Ubegrenset
Maksimalvarighet per eksperiment 1 time per eksperiment Opptil 7 dager per eksperiment, maksimalt 24 timer per modul
Maksimal lagringsplass 10 GB Ubegrenset – ta med din egen
Les data fra lokal SQL Testversjon Nei Ja
Kjøring/ytelse Enkeltnode Flere noder
Nett-API for produksjon Nei Ja
SLA Nei Ja

Timepriser gjelder bare for aktiv bruk av tjenesten. Hvis det finnes flere målere, brukes de samtidig.

Priser for nett-API for produksjon

Med Azure Machine Learning kan du distribuere løsninger for prediktiv analyse som nettjenester.

De distribuerte nettjenestene (ny versjon) er underlagt følgende planer:

Dev/Test* Standard S1 Standard S2 Standard S3
Pris for nivå per måned $- $- $- $-
Funksjoner
Transaksjoner inkludert (per måned) 1 000 100 000 2 000 000 50 000 000
Datatimer inkludert (per måned) 2 25 500 12 500
Totalt antall nettjenester1 2 10 100 500
Priser for overforbruk I/T

$- per 1000 transaksjoner

$- per API-datatime

$- per 1000 transaksjoner

$- per API-datatime

$- per 1000 transaksjoner

$- per API-datatime

* Begrensninger for API-bruk gjelder for testnivået – begrenset til to samtidige RRS-oppkall.
1 Antallet nettjenester som kunden kan knytte til en plan, på et gitt tidspunkt.

Den klassiske versjonen av nettjenester er fremdeles tilgjengelig til følgende priser:

  • $- per datatime for produksjons-API (timeenhet)
  • $- per 1000 transaksjoner i produksjons-API (transaksjonsenhet)

Timepriser gjelder bare for aktiv bruk av tjenesten. Hvis det finnes flere målere, brukes de samtidig.

Hvis du vil ha mer informasjon om klassiske nettjenester og nye nettjenester, kan du se i dokumentasjonen.

Kundestøtte og tjenestenivåavtaler

  • Vi tilbyr teknisk kundestøtte for alle Azure-tjenester som er generelt tilgjengelige, inkludert Standard-nivået i Machine Learning, via kundestøtte for Azure, fra $29 per måned. Fakturerings- og abonnementsstøtte er gratis.
  • Teknisk kundestøtte for Free-nivået i Machine Learning er bare tilgjengelig via gruppefora. Opplæringsvideoer og dokumentasjon er også tilgjengelige for å understøtte brukerfellesskapet.
  • Serviceavtale – For Request Response Service (RRS) garanterer vi 99,95 % tilgjengelighet for API-transaksjoner. For Batch Execution Service (BES) og administrasjons-APIer garanterer vi 99,9 % tilgjengelighet for API-transaksjoner. Vi har ikke noen tjenestenivåavtale for Free-nivået i Machine Learning. Gå til SLA-siden hvis du vil ha mer informasjon om tjenestenivåavtalen.

Vanlige spørsmål

  • Free-nivået i Azure Machine Learning er ment som en grundig innføring i Azure Machine Learning Studio. Alt du trenger for å registrere deg er en Microsoft-konto. Free-nivået inkluderer gratis tilgang til ett Azure Machine Learning Studio-arbeidsområde per Microsoft-konto. Det inkluderer muligheten til å bruke opptil 10 GB med lagring og muligheten til å drifte modeller som foreløpige APIer. Arbeidsbelastninger på Free-nivået dekkes ikke av en tjenestenivåavtale og er utelukkende ment for utvikling og personlig bruk. Arbeidsmengder på gratisnivå kan ikke få tilgang til data ved å koble til en lokal SQL-server. Tabellen ovenfor viser mange forskjeller mellom gratis- og standardnivået. Det kan imidlertid også være andre forskjeller, og funksjonene på gratisnivået kan endres når som helst.

  • Alt du trenger, er en Microsoft-konto. Gå til startsiden for Azure Machine Learning, og klikk Start-knappen nå. Logg deg på med Microsoft-kontoen. Et arbeidsområde på gratisnivået opprettes for deg. Du kan begynne å utforske og opprette Machine Learning-eksperimenter med en gang.

  • Du må først ha tilgang til et Azure-abonnement for å opprette et arbeidsområde på standardnivået i Machine Learning. Du kan registrere deg for et 30-dagers gratis Azure-prøveabonnement og senere oppgradere til et betalt Azure-abonnement, eller du kan kjøpe et betalt Azure-abonnement med en gang. Deretter kan du opprette et Machine Learning-arbeidsområde fra den klassiske Microsoft Azure-portalen etter å ha fått tilgang til abonnementet. Se de trinnvise instruksjonene.

    Du kan også bli invitert av en eier av et arbeidsområde på Standard-nivået i Machine Learning og få tilgang til eierens arbeidsområde.

  • Nei. Du kan ikke angi din egen bloblagringskonto og bruke den på Free-nivået. Du må bruke Standard-nivået hvis du vil bruke din egen Azure-lagringskonto.

  • Ja. Du kan drifte Machine Learning-modeller i foreløpige API-tjenester som en del av Free-nivået. For å sette den foreløpige API-tjenesten i produksjon og få en produksjonsendepunkt for den driftede tjenesten må du bruke Standard-nivået.

  • Med gratis prøveversjon av Microsoft Azure får du kreditt som kan brukes for enhver Azure-tjeneste i én måned, mens med Free-nivået i Azure Machine Learning får du kontinuerlig tilgang spesifikt til Azure Machine Learning-tjenesten for andre arbeidsbelastninger enn produksjonsarbeidsbelastninger.

  • Følg trinnene nedenfor for å kopiere eksperimenter fra Free-nivået til Standard-nivået:

    1. Logg deg på Azure Machine Learning Studio, og kontroller at du kan se både gratisarbeidsområdet og standardarbeidsområdet i arbeidsområdevelgeren på den øverste navigasjonslinjen.
    2. Bytt til Free-arbeidsområdet hvis du er i Standard-arbeidsområdet.
    3. Velg et eksperiment du vil kopiere, fra listen over eksperimenter, og klikk kommandoknappen Kopier.
    4. Velg Standard-arbeidsområdet fra dialogboksen som vises, og klikk Kopier.
    5. Legg merke til at alle tilknyttede datasett, opplæringsmodeller osv. kopieres, sammen med eksperimentet, til Standard-arbeidsområdet.
    6. Du må kjøre eksperimentet på nytt og publisere nettjenesten på nytt i Standard-arbeidsområdet.
  • Machine Learning-tjenesten støtter høy tilgjengelighet via sammenkobling over to områder i samme geografiske område. USA, det sørlige Midtvesten er koblet sammen med USA, det nordlige Midtvesten.

  • Tidene for produksjons-API-kall kan variere betydelig. Generelt varer de fra noen hundre millisekunder til noen få sekunder, men de kan noen ganger vare i minutter, alt etter hvor kompleks databehandlingen og Machine Learning-modellen er. Den beste måten å anslå tider for produksjons-API-kall på er å teste ytelsen til en modell i Machine Learning-tjenesten.

  • Machine Learning-tjenesten er en tjeneste med flere leietakere, og de faktiske databehandlingsressursene som brukes i serverdelen, vil variere. Disse ressursene er optimalisert for ytelse og pålitelighet.

  • Avgifter for arbeidsområder deles opp separat for hver aktuelle måler på én enkelt faktura.

Hvis du vil ha mer informasjon om vanlige spørsmål om priser, kan du se Vanlige spørsmål om dokumentasjon.

Ressurser

Beregn de månedlige kostnadene for Azure-tjenester

Se gjennom vanlige spørsmål om Azure-priser

Les mer om Machine Learning Studio

Se gjennom tekniske opplæringer, videoer og flere ressurser

Added to estimate. Press 'v' to view on calculator View on calculator

Lær hvordan du utvikler med $200 i kreditt, og fortsett gratis

Gratis konto