Priser på Machine Learning Studio GA
Kraftig skybasert prediktiv analyse
- Ingen forskuddsbetaling
- Ingen oppsigelsesgebyrer
- Betal bare for det du bruker
Microsoft Azure Machine Learning er en pakke med tilbud som er utformet for at kundene skal kunne utvikle, distribuere og dele avanserte løsninger for analyse i skyen.
Myndighetene i USA er kvalifisert for å kjøpe Azure Government-tjenester fra en lisensløsningsleverandør uten forhåndskostnader, eller direkte via et forbruksbetalt nettabonnement.
Viktig – Prisen i brasilianske real er bare for referanse. Dette er ikke en internasjonal transaksjon, og den endelige prisen avhenger av vekslingskurser og inkludering av IOF-avgifter. Det blir ikke utstedt noen eNF.
Azure Tyskland er tilgjengelig for kunder og partnere som allerede har kjøpt dette, og holder til i EU, EFTA eller Storbritannia. Det gir datalagring i Tyskland med flere kontrollnivåer og databeskyttelse. Du kan også melde deg på for en gratis prøveversjon av Azure.
Prisdetaljer
Studio-priser
Machine Learning Studio tilbys på to nivåer – gratis og standard.
Funksjoner per nivå sammenlignes i tabellen nedenfor:
| Gratis | Standard | |
|---|---|---|
| Pris | Gratis |
$- per ML studio arbeidsområde per måned
$- per Studio-eksperimenteringstime |
| Opprett Azure-abonnement | Ikke nødvendig | Kreves |
| Maksimalt antall moduler per eksperiment | 100 | Ubegrenset |
| Maksimalvarighet per eksperiment | 1 time per eksperiment | Opptil 7 dager per eksperiment, maksimalt 24 timer per modul |
| Maksimal lagringsplass | 10 GB | Ubegrenset – ta med din egen |
| Les data fra lokal SQL Testversjon | Nei | Ja |
| Kjøring/ytelse | Enkeltnode | Flere noder |
| Nett-API for produksjon | Nei | Ja |
| SLA | Nei | Ja |
Priser for nett-API for produksjon
Med Azure Machine Learning kan du distribuere løsninger for prediktiv analyse som nettjenester.
De distribuerte nettjenestene (ny versjon) er underlagt følgende planer:
| Dev/Test* | Standard S1 | Standard S2 | Standard S3 | |
|---|---|---|---|---|
| Pris for nivå per måned | $- | $- | $- | $- |
| Funksjoner | ||||
| Transaksjoner inkludert (per måned) | 1 000 | 100 000 | 2 000 000 | 50 000 000 |
| Datatimer inkludert (per måned) | 2 | 25 | 500 | 12 500 |
| Totalt antall nettjenester1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
| Priser for overforbruk | I/T |
$- per 1000 transaksjoner $- per API-datatime |
$- per 1000 transaksjoner $- per API-datatime |
$- per 1000 transaksjoner $- per API-datatime |
Den klassiske versjonen av nettjenester er fremdeles tilgjengelig til følgende priser:
- $- per datatime for produksjons-API (timeenhet)
- $- per 1000 transaksjoner i produksjons-API (transaksjonsenhet)
Timepriser gjelder bare for aktiv bruk av tjenesten. Hvis det finnes flere målere, brukes de samtidig.
Hvis du vil ha mer informasjon om klassiske nettjenester og nye nettjenester, kan du se i dokumentasjonen.
Vanlige spørsmål
-
Free-nivået i Azure Machine Learning er ment som en grundig innføring i Azure Machine Learning Studio. Alt du trenger for å registrere deg er en Microsoft-konto. Free-nivået inkluderer gratis tilgang til ett Azure Machine Learning Studio-arbeidsområde per Microsoft-konto. Det inkluderer muligheten til å bruke opptil 10 GB med lagring og muligheten til å drifte modeller som foreløpige APIer. Arbeidsbelastninger på Free-nivået dekkes ikke av en tjenestenivåavtale og er utelukkende ment for utvikling og personlig bruk. Arbeidsmengder på gratisnivå kan ikke få tilgang til data ved å koble til en lokal SQL-server. Tabellen ovenfor viser mange forskjeller mellom gratis- og standardnivået. Det kan imidlertid også være andre forskjeller, og funksjonene på gratisnivået kan endres når som helst.
-
Alt du trenger, er en Microsoft-konto. Gå til startsiden for Azure Machine Learning, og klikk Start-knappen nå. Logg deg på med Microsoft-kontoen. Et arbeidsområde på gratisnivået opprettes for deg. Du kan begynne å utforske og opprette Machine Learning-eksperimenter med en gang.
-
Du må først ha tilgang til et Azure-abonnement for å opprette et arbeidsområde på standardnivået i Machine Learning. Du kan registrere deg for et 30-dagers gratis Azure-prøveabonnement og senere oppgradere til et betalt Azure-abonnement, eller du kan kjøpe et betalt Azure-abonnement med en gang. Deretter kan du opprette et Machine Learning-arbeidsområde fra den klassiske Microsoft Azure-portalen etter å ha fått tilgang til abonnementet. Se de trinnvise instruksjonene.
Du kan også bli invitert av en eier av et arbeidsområde på Standard-nivået i Machine Learning og få tilgang til eierens arbeidsområde.
-
Nei. Du kan ikke angi din egen bloblagringskonto og bruke den på Free-nivået. Du må bruke Standard-nivået hvis du vil bruke din egen Azure-lagringskonto.
-
Ja. Du kan drifte Machine Learning-modeller i foreløpige API-tjenester som en del av Free-nivået. For å sette den foreløpige API-tjenesten i produksjon og få en produksjonsendepunkt for den driftede tjenesten må du bruke Standard-nivået.
-
Med gratis prøveversjon av Microsoft Azure får du kreditt som kan brukes for enhver Azure-tjeneste i én måned, mens med gratisnivået i Azure Machine Learning får du kontinuerlig tilgang spesifikt til Azure Machine Learning for andre arbeidsbelastninger enn produksjonsarbeidsbelastninger.
-
Følg trinnene nedenfor for å kopiere eksperimenter fra Free-nivået til Standard-nivået:
- Logg deg på Azure Machine Learning Studio, og kontroller at du kan se både gratisarbeidsområdet og standardarbeidsområdet i arbeidsområdevelgeren på den øverste navigasjonslinjen.
- Bytt til Free-arbeidsområdet hvis du er i Standard-arbeidsområdet.
- Velg et eksperiment du vil kopiere, fra listen over eksperimenter, og klikk kommandoknappen Kopier.
- Velg Standard-arbeidsområdet fra dialogboksen som vises, og klikk Kopier.
- Legg merke til at alle tilknyttede datasett, opplæringsmodeller osv. kopieres, sammen med eksperimentet, til Standard-arbeidsområdet.
- Du må kjøre eksperimentet på nytt og publisere nettjenesten på nytt i Standard-arbeidsområdet.
-
Machine Learning støtter høy tilgjengelighet via sammenkobling over to områder i samme geografiske område. USA, det sørlige Midtvesten er koblet sammen med USA, det nordlige Midtvesten.
-
Tidene for produksjons-API-kall kan variere betydelig. Generelt varer de fra noen hundre millisekunder til noen få sekunder, men de kan noen ganger vare i minutter, alt etter hvor kompleks databehandlingen og Machine Learning-modellen er. Den beste måten å anslå tider for produksjons-API-kall på er å teste ytelsen til en modell i Machine Learning.
-
Machine Learning er en tjeneste med flere leietakere, og de faktiske databehandlingsressursene som brukes i serverdelen vil variere. Disse ressursene er optimalisert for ytelse og pålitelighet.
-
Avgifter for arbeidsområder deles opp separat for hver aktuelle måler på én enkelt faktura.