Python in Azure
Erstellen Sie Ihre Python-Apps in der Cloud, und stellen Sie sie dort bereit – und gehen Sie mit KI und Data Science noch einen Schritt weiter.
Warum Python in Azure?
Python-Web-Apps in der Cloud erstellen
Erstellen Sie mit einer verwalteten Anwendungsplattform, die für Python optimiert ist, schneller bessere Web-Apps. Verbinden Sie Ihre Apps über Azure-Dienste für beliebte relationale und nicht relationale (SQL- und NoSQL-)Datenbanken mit Daten.
Vollständige Plattform für KI und maschinelles Lernen mit Python
Nutzen Sie Azure-Dienste für Data Science und Machine Learning, um schnell und einfach Modelle aus beliebigen Python-Umgebungen zu entwickeln, zu trainieren, zu hosten und bereitzustellen. Oder statten Sie Ihre Python-Apps mithilfe vorab erstellter KI-Lösungen mit hochmodernen Oberflächen aus.
Unsere Tools für die Python-Entwicklung – oder Ihre eigenen
Entwickeln und debuggen Sie Ihre Python-Apps mit Visual Studio Code, unserem kostenlosen Editor für Windows, macOS und Linux. Azure und Visual Studio Code können auch nahtlos in GitHub integriert werden, sodass Sie einen vollständigen DevOps-Lebenszyklus für Ihre Python-Apps nutzen können. Oder nutzen Sie die Tools, die Sie bereits kennen.
Erfahren Sie, was möglich ist
Web-Apps
Konzentrieren Sie sich auf den Anwendungscode, nicht auf die Infrastruktur. Führen Sie Django- und Flask-Apps auf Ihrer serverlosen Plattform mit Azure-Web-Apps unter Linux oder Azure Functions aus, während Azure die zugrunde liegende Infrastruktur verwaltet.
Azure bietet relationale und nicht relationale Datenbanken als verwaltete Dienste. Fügen Sie diese einfach Ihren Python-Apps hinzu, und wählen Sie dabei zwischen verwalteten Lösungen für PostgreSQL und MySQL, Redis, Azure Cosmos DB (kompatibel mit MongoDB) und anderen Diensten aus.
KI und Machine Learning
Verwenden Sie Azure Machine Learning mit dem Python-SDK zum Erstellen, Trainieren und Bereitstellen Ihrer Modelle, oder nutzen Sie mit wenigen Codezeilen die intelligenten APIs für maschinelles Sehen, Sprachverarbeitung, Sprachverständnis, Wissensgewinnung und Suchen.
Wissenschaftliche Fachkräfte für Daten, die mit Python arbeiten, können vertraute Tools einsetzen. Die für die Zusammenarbeit geeigneten Jupyter-Notebooks ermöglichen einen schnellen Einstieg und bieten eine Code-First-Umgebung. Mit Azure Machine Learning erhalten Sie eine vollständig konfigurierte und verwaltete Entwicklungsumgebung in der Cloud.
Entwicklungstools und DevOps
Probieren Sie Visual Studio Code aus, unseren beliebten Editor zum Erstellen und Debuggen von Python-Apps. Dabei handelt es sich um einen kostenlosen Open-Source-Editor, der unter macOS, Linux und Windows läuft. Dank der über 20.000 Erweiterungen kann die Umgebung perfekt auf die Entwicklung von Python-Apps und deren Bereitstellung in der Cloud ausgerichtet werden.
Python mit Visual Studio Code ausprobieren
Anschließend können Sie Ihre Git-Repositorys auf GitHub hosten und GitHub Actions als CI/CD-Plattform verwenden, um Ihre Python-Anwendungen zu entwickeln und zu testen. Mit GitHub Actions können Sie Ihre Python-Apps auch unkompliziert in der Cloud bereitstellen, zudem sind Integrationen in Azure App Service, Azure Functions, Azure Kubernetes Service und Dutzenden weiteren Diensten möglich.
Python-Apps mit Azure und Visual Studio Code entwickeln
Hier erfahren Sie, wie Sie mit Microsoft Azure und Visual Studio Code schneller leistungsstarke Python-Apps entwickeln können.
Sind Sie bereit? Starten Sie mit der Entwicklung von Apps mit Python in Azure.
