Erkenntnisse für alle zu einem unschlagbaren Preis-Leistungs-Verhältnis. Setzen Sie auf die Nummer 1.

Azure-Analysen sind bis zu 14-mal schneller und kosten dabei 94 Prozent weniger als bei anderen Cloudanbietern. Warum sollten Sie sich also nur mit dem Zweitbesten zufriedengeben?

Für Analysen ist das Preis-Leistung-Verhältnis ein entscheidender Faktor

Laut dem TPC-H-und TPC-DS-Benchmarkbericht von GigaOm übertrifft Azure andere Cloudanbieter.*

Preis-Leistungs-Verhältnis von Azure Synapse Analytics und Google BigQuery im Vergleich

Azure Synapse Analytics übertrifft Google BigQuery in allen TPC-H- und TPC-DS*-Vergleichstestabfragen. Azure Synapse Analytics erzielt im Vergleich zu Google BigQuery ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und kostet bis zu 94 % weniger. Dies ergab eine Messung von Azure Synapse Analytics-Clustern, die TPC-H*-Vergleichstestabfragen ausführten.

*Leistungs- und Preis-Leistungs-Ansprüche wurden auf Grundlage einer Studie erhoben, die von Microsoft in Auftrag gegeben und von GigaOm im Januar 2019 für den TPC-H-Benchmarkbericht und im März 2019 für den TPC-DS-Benchmarkbericht durchgeführt wurde. Gemäß dem TPC-H-Benchmark sind Azure-Analysen bis zu 14-mal schneller und kosten 94 Prozent weniger, und gemäß dem TPC-DS-Benchmark sind sie 12-mal schneller und kosten 73 Prozent weniger. Benchmarkdaten stammen von den anerkannten Industriestandards TPC-Benchmark™ H (TPC-H) und TPC Benchmark™ DS (TPC-DS) und basieren auf Abfrageleistungstests von 66 Abfragen für TPC-H und 309 Abfragen für TPC-DS, die von GigaOm jeweils im Januar 2019 und März 2019 im Auftrag von Microsoft durchgeführt wurden. Das Preis-Leistungs-Verhältnis wird von GigaOm als TPC-H- oder TPC-DS-Metrik berechnet und ergibt sich aus den Gesamtkosten dividiert durch die zusammengesetzte Abfrage. Die Preise sind die Preise für die allgemeine Verfügbarkeit in den USA seit Januar 2019 für TPC-H-Abfragen und seit März 2019 für TPC-DS-Abfragen. Die tatsächlichen Leistungen und Preise können abweichen. Erfahren Sie mehr zur GigaOm-Benchmarkstudie

Preis-Leistungs-Verhältnis von Azure Synapse Analytics und Amazon Redshift im Vergleich

Laut den GigaOm-Vergleichstests übertrifft Azure Synapse Analytics außerdem das Vergleichsprodukt Amazon Redshift in 86 % aller TPC-H*-Vergleichstestabfragen. Azure Synapse Analytics erzielt im Vergleich zu Redshift außerdem ein besseres Preis-Leistungs-Verhältnis und kostet bis zu 46 % weniger. Dies ergab eine Messung von Azure Synapse Analytics-Clustern, die TPC-DS*-Vergleichstestabfragen ausführten.

*Leistungs- und Preis-Leistungs-Ansprüche wurden auf Grundlage einer Studie erhoben, die von Microsoft in Auftrag gegeben und von GigaOm im Januar 2019 für den TPC-H-Benchmarkbericht und im März 2019 für den TPC-DS-Benchmarkbericht durchgeführt wurde. Gemäß dem TPC-H-Benchmark sind Azure-Analysen bis zu 14-mal schneller und kosten 94 Prozent weniger, und gemäß dem TPC-DS-Benchmark sind sie 12-mal schneller und kosten 73 Prozent weniger. Benchmarkdaten stammen von den anerkannten Industriestandards TPC-Benchmark™ H (TPC-H) und TPC Benchmark™ DS (TPC-DS) und basieren auf Abfrageleistungstests von 66 Abfragen für TPC-H und 309 Abfragen für TPC-DS, die von GigaOm jeweils im Januar 2019 und März 2019 im Auftrag von Microsoft durchgeführt wurden. Das Preis-Leistungs-Verhältnis wird von GigaOm als TPC-H- oder TPC-DS-Metrik berechnet und ergibt sich aus den Gesamtkosten dividiert durch die zusammengesetzte Abfrage. Die Preise sind die Preise für die allgemeine Verfügbarkeit in den USA seit Januar 2019 für TPC-H-Abfragen und seit März 2019 für TPC-DS-Abfragen. Die tatsächlichen Leistungen und Preise können abweichen. Erfahren Sie mehr zur GigaOm-Benchmarkstudie

Von Daten zu Erkenntnissen mit Azure Synapse Analytics: sicher, schnell, unabhängig vom Benutzer und zum bestmöglichen Preis-Leistungs-Verhältnis

Erkenntnisse für alle

Ermöglichen Sie den Zugriff auf Erkenntnisse für alle Ihre Team. Mithilfe von Analyselösungen, die mit Ihren vorhandenen Entwicklungs-, Business Intelligence- und Data Science-Tools kompatibel sind, gelingt es Ihnen ganz einfach. Führen Sie Analysen von Daten im Petabytebereich mithilfe von Azure Synapse Analytics in Power BI durch.

Unübertroffenes Preis-Leistungsverhältnis

Nutzen Sie die Vorteile des erstklassigen Preis-Leistungsverhältnisses. Erhalten Sie eine beschleunigte Abfrageleistung für komplexe und kritische Workloads.

Erweiterte Sicherheit

Erhalten Sie umfassende Sicherheitsfunktionen, bestehend aus Datenschutz, Zugriffssteuerung und integrierter Bedrohungserkennung. Erfüllen Sie die strengsten Anforderung durch proaktiver Konformität und mehrschichtigen Schutz von Azure.

The Total Economic Impact of Microsoft Azure Analytics with Power BI

Erfahren Sie, wie Unternehmen eine bessere Analyseleistung zu niedrigeren Kosten erreicht haben. Mit einer von Microsoft bereitgestellten Analyse- und Business Intelligence-Lösung (BI), die auf Unternehmen basieren, die befragt und beobachtet wurden, konnte Forrester eine Rendite von 271 Prozent erzielen. Lesen Sie die Studie und Finanzanalyse in dieser von Microsoft beauftragten Forrester Consulting-Studie durch.

Studie lesen

Why Analytics Strategies Fall Short for Some, but Not Others

Find out why business leaders are adopting enterprise-wide approaches to data and analytics. Learn about common challenges to analytics, BI, and AI adoption, and understand how to help your organization improve its analytics maturity. Read the Harvard Business Review Analytic Services report to prepare for digital transformation and maximize your ROI on analytics services.

Bericht lesen

GigaOm-Bericht: Data Warehouse in the Cloud Benchmark

Erfahren Sie, wie sich Azure Synapse Analytics als skalierbare, hocheffiziente und analytische Cloudlösung durch ein unübertroffenes Preis-Leistungs-Verhältnis gemäß dem Industriestandard für Vergleichstests TPC-H auszeichnet und andere Cloudanbieter hinter sich lässt.

Bericht lesen

GigaOm-Bericht: Leistungstests für Cloud-Data Warehouses

Erfahren Sie, wie Azure Synapse Analytics andere Cloudanbieter bei komplexen und anspruchsvollen Abfragen übertrifft, die für Unternehmen essenziell sind, um unternehmenskritische Funktionen auf Grundlage des Industriestandards für Vergleichstests TPC-DS auszuführen.

Bericht lesen

Sieben Kernprinzipien für Cloudsicherheit und Datenschutz

Sicherheit und Datenschutz sind essentielle Anforderungen einer jeden Organisation. Durch das Implementieren der beschriebenen sieben Unternehmensprinzipien können Sie sicherstellen, dass Sie bei Ihrer Sicherheits- und Datenschutzstrategie keine Abstriche machen.

Whitepaper lesen

Security and Privacy for the Cloud Data Warehouse

When choosing a database platform, security and privacy should be a foundational component of its design. Watch this on demand webinar to learn what to assess when choosing a data warehouse.

Webinar ansehen

Erfahren Sie, wie Kunden wertvolle Erkenntnisse durch Azure Analytics erhalten

"Data is most powerful when it's accessible and understandable. With this Azure solution, our employees can query the data however they want versus being confined to the few rigid queries our previous system required. It's very easy for them to use Power BI Pro to integrate new data sets to deliver enormous value. When you put BI solutions in the hands of your boots on the ground—your sales force, marketing managers, product managers—it delivers a huge impact to the business."

Wilmer Peres, Information Services Director, Reckitt Benckiser
Reckitt Benckiser

"It was immediately clear to us that with Azure, particularly Azure Key Vault, we would be able to meet our own rigorous requirements for data protection and security."

Guido Vetter, Head of Corporate Center of Excellence Advanced Analytics & Big Data, Daimler AG

Erfolgsstory lesen

Daimler

"Azure SQL Data Warehouse instantly gave us equal or better performance as our current system, which has been incrementally tuned over the last 6.5 years for our demanding performance requirements."

Lara Minor, Senior Enterprise Data Manager, Columbia Sportswear
Columbia Sportwear Company

"We leveraged the elasticity of SQL Data Warehouse to scale the instance up or down, so that we only pay for the resources when they're in use, significantly lowering our costs. This architecture performs significantly better than the legacy on-premises solutions it replaced, and it also provides a single source of truth for all of the company's data."

Chetan Kundavaram, Global Director, Anheuser-Busch InBev

Erfolgsstory lesen

AB InBev

**Gartner, Magic Quadrant for Data Management Solutions for Analytics, Adam Ronthal, Roxane Edjlali, Rick Greenwald, 21 January 2019.

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