Data Lake Analytics

Rozproszona usługa analizy upraszczająca obsługę danych big data.

Wprowadzenie do platformy Azure Tworzenie konta z płatnościami zgodnie z rzeczywistym użyciem

Omówienie

Usługa Azure Data Lake Analytics jest usługą zadań analizy na żądanie, która pozwala upraszczać analizowanie danych big data

W łatwy sposób opracowuj i uruchamiaj przekształcenia oraz programy przetwarzania równoległego na ogromną skalę w językach U-SQL, R, Python i .NET dla petabajtów danych. Bez infrastruktury do zarządzania możesz przetwarzać dane na żądanie, natychmiastowo skalować i płacić jedynie za poszczególne zadania.

Przetwarzaj zadania obejmujące dane big data w ciągu kilku sekund za pomocą usługi Azure Data Lake Analytics. Nie trzeba zajmować się kwestiami infrastruktury, nie ma serwerów, maszyn wirtualnych ani klastrów, które wymagałyby oczekiwania, zarządzania czy też dostrajania. Skaluj natychmiast moc obliczeniową mierzoną w jednostkach analitycznych usługi Azure Data Lake Analytics (AU) od jednej do tysięcy dla poszczególnych zadań. Płacisz tylko za moc obliczeniową wykorzystaną na zadanie.
U-SQL to prosty, ekspresyjny i rozszerzalny język, który pozwala napisać kod raz i zależnie od wymaganej skali automatycznie przekształcać go do postaci równoległej. Przetwarzaj petabajty danych dla różnorodnych kategorii obciążenia, takich jak zapytania, ETL, analiza, uczenie maszynowe, tłumaczenie maszynowe, przetwarzanie obrazu i analiza tonacji przy użyciu istniejących bibliotek napisanych w językach .NET, R lub Python. Obejrzyj klip wideo dotyczący wykonywania zapytań języka U-SQL na potrzeby repozytorium data lake platformy Azure, w którym przedstawiono wykrywanie typów obiektów w milionie obrazów przy użyciu wbudowanej biblioteki poznawczej U-SQL.
Debuguj błędy w programach dystrybuowanych w chmurze tak prosto jak w programach we własnym środowisku. Nasze środowisko wykonywania umożliwia aktywne analizowanie Twoich programów podczas ich działania i oferuje rekomendacje dotyczące zwiększania wydajności i zmniejszania kosztów. Przykładowo w przypadku zamówienia 1000 jednostek alokacji dla programu, który wymaga zaledwie 50 jednostek alokacji, system zaleci użycie tylko 50, co umożliwi zmniejszenie kosztów o 95%.
Wykonuj czynności związane ze wszystkimi danymi dzięki funkcji zoptymalizowanej wirtualizacji danych w źródłach relacyjnych, takich jak Azure SQL Database i Azure Synapse Analytics. Zapytania są automatycznie optymalizowane przez przeniesienie przetwarzania bliżej źródła danych bez konieczności przenoszenia danych, co umożliwia maksymalizowanie wydajności i minimalizowanie opóźnień.
Rozszerz lokalne zabezpieczenia i środki nadzoru na chmurę w celu zapewnienia zgodności z wymaganiami co do zabezpieczenia i zgodności z przepisami. Logowanie jednokrotne (SSO), uwierzytelnianie wieloskładnikowe i płynne zarządzanie milionami tożsamości są wbudowane w usługę Tożsamość Microsoft Entra (dawniej Azure Active Directory). Kontrola dostępu oparta na rolach oraz możliwość inspekcji wszystkich operacji z zakresu przetwarzania i zarządzania są domyślnie włączone. Gwarantujemy umowę SLA klasy korporacyjnej zapewniającą dostępność na poziomie 99,9% oraz całodobową pomoc techniczną przez siedem dni w tygodniu dla rozwiązania danych big data.