This is the Trace Id: e9c2d7112d2c283cfaea5bae6d4bad08
Przejdź do głównej zawartości
Azure

Co to jest platforma AI?

Platforma AI to kompleksowe, zintegrowane środowisko, z którego zespoły deweloperskie korzystają, aby projektować, dostosowywać i zarządzać rozwiązaniami AI, co pomaga usprawnić innowacje AI na dużą skalę.
Wprowadzenie do platformy Azure Odkryj platformę Microsoft Foundry

Czym jest platforma AI i jak działa?

Platforma AI to zintegrowane środowisko technologiczne zapewniające zespołom programistycznym praktycznie wszystko, czego potrzebują, aby skutecznie projektować, dostosowywać i zarządzać inteligentnymi aplikacjami i agentami. Użytkownicy mogą bezpiecznie uzyskiwać dostęp do modeli, agentów, narzędzi i infrastruktury obsługujących cały cykl życia sztucznej inteligencji — od pozyskiwania danych i szkolenia modeli po wdrażanie i monitorowanie — za pośrednictwem pojedynczego, ujednoliconego interfejsu. Platforma AI może wdrażać aplikacje i agentów AI przy użyciu usług w chmurze, na urządzeniach lokalnych lub w środowiskach hybrydowych.
Obraz tła

Kluczowe wnioski

  • Platformy AI umożliwiają użytkownikom efektywne i bezpieczne projektowanie, dostosowywanie i zarządzanie rozwiązaniami AI za pośrednictwem jednego interfejsu.
  • Platformy AI mogą wdrażać aplikacje i agentów AI przy użyciu usług w chmurze, na urządzeniach lokalnych i w środowiskach hybrydowych, w zależności od potrzeb biznesowych.
  • Platformy AI integrują dane, modele, uczenie maszynowe, głębokie uczenie, analizę predykcyjną i inne możliwości obsługiwane przez sztuczną inteligencję.
  • Organizacje, które wdrażają platformy AI, mogą usprawnić rozwój, wprowadzać innowacje na dużą skalę, obniżać koszty i promować zgodność. 
  • Przykłady zastosowań różnią się w zależności od branży i obejmują m.in. wykrywanie oszustw związanych z kartami kredytowymi, diagnozowanie chorób i oferowanie spersonalizowanych usług detalicznych.
  • Wśród trendów wartych uwagi znajdują się m.in. zwiększone zainteresowanie sztuczną inteligencją multimodalną, koordynacją agentów AI i przetwarzaniem brzegowym.

Jakie są trzy główne sposoby wdrażania aplikacji i agentów AI?

Twoja organizacja może uruchomić platformę AI samodzielnie, w ramach lokalnej infrastruktury lub korzystając z usług w chmurze. Dostęp deweloperów do usług w chmurze, takich jak platforma jako usługa (PaaS), sztuczna inteligencja jako usługa (AIaaS) i modele sztucznej inteligencji jako usługa (MaaS), może przyspieszyć dostarczanie nowych aplikacji i agentów AI.

Platforma AI zapewnia Twojej organizacji elastyczność we wdrażaniu aplikacji i agentów AI na trzy główne sposoby, z których każdy ma swoje zalety i przypadki użycia:

Środowiska chmury
Aplikacje i agenci AI wdrażani w środowiskach chmurowych oferują klientom większą skalowalność i elastyczność niż inne środowiska. Są idealne rozwiązania dla różnych organizacji, od start-upów po globalne korporacje, które chcą szybko wdrażać innowacyjne rozwiązania bez konieczności początkowych inwestycji w sprzęt.

Środowiska lokalne i w chmurze prywatnej
Aplikacje i agenci AI wdrażani w centrach danych organizacji zapewniają klientom większą kontrolę i bezpieczeństwo danych. Są to rozwiązania często wykorzystywane przez organizacje z branży opieki zdrowotnej, finansowej i innych branż, w których obowiązują rygorystyczne wymogi dotyczące ochrony danych i wymogi regulacyjne.

Środowiska hybrydowe
Środowiska hybrydowe łączą elastyczność i skalowalność rozwiązań dostarczanych w chmurze z lokalną kontrolą poufnych danych. Dzięki obsłudze przydzielania obciążeń w różnych środowiskach doskonale nadają się dla organizacji, które muszą spełniać złożone wymagania dotyczące zarządzania danymi, optymalizując jednocześnie zasoby.

Dowiedz się więcej o rzeczywistych przypadkach wykorzystania platformy AI.

Główne składniki

Na co zwrócić uwagę przy wyborze platformy AI

Wybierz platformę AI, która ma ujednolicony łańcuch narzędzi składający się z następujących podstawowych komponentów:
Integracja danych
Łączy się z dużymi zbiorami ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych danych z różnych źródeł i je przetwarza. Platforma AI z rozbudowanymi możliwościami integracji danych automatycznie przygotowuje surowe dane do modelowania AI, pomagając zapewnić ich czystość, spójność i dokładność.
Wbudowane narzędzia programistyczne
Obsługuje szeroką gamę języków programowania i struktur oraz jest wbudowany w środowiska takie jak GitHub, Visual Studio i Microsoft Copilot Studio, dzięki czemu deweloperzy mogą tworzyć i skalować rozwiązania AI przy użyciu preferowanych przez siebie narzędzi. Zawiera również narzędzia do eksperymentowania, oceny i debugowania.
Modele uczenia maszynowego
Dostarcza wstępnie zbudowane i dostosowywalne modele uczenia maszynowego z różnych źródeł i dla różnych przypadków użycia, takich jak przetwarzanie języka naturalnego (NLP). Zawiera również narzędzia do szkolenia, dostrajania i wdrażania modeli. Dowiedz się więcej na temat różnicy między sztuczną inteligencją a uczeniem maszynowym (AI a ML).
Orkiestracja agentów AI
Ułatwia integrację sztucznej inteligencji (AI) z istniejącymi procesami operacyjnymi i przepływami pracy, umożliwiając użytkownikom tworzenie agentów AI — autonomicznych systemów, które rozumują, podejmują decyzje, automatyzują zadania i wchodzą w interakcje z użytkownikami lub danymi. Kompletna platforma AI powinna zasadniczo pełnić funkcję platformy agenta AI.
Generatywna AI i sztuczna inteligencja predykcyjna
Oferuje zaawansowane narzędzia AI do tworzenia tekstu, obrazów i innych treści oraz analitykę predykcyjną pozwalającą na odkrywanie przydatnych informacji. Możliwości te wymagają znacznych zasobów obliczeniowych do obsługi dużych modeli językowych (LLM), które wykorzystują głębokie uczenie do przetwarzania dużych ilości niestrukturyzowanych danych.
Przyjazne dla użytkownika interfejsy i API
Upraszcza procesy rozwojowe dzięki łatwym w użyciu interfejsom i interfejsom API. Dzięki temu zarówno deweloperzy, jak i użytkownicy bez wiedzy technicznej mogą intuicyjnie korzystać z modeli AI i integrować je ze swoimi rozwiązaniami.
Narzędzia wdrażania
Wspiera szybkie wdrażanie rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, od małych prototypów po aplikacje na poziomie przedsiębiorstw, na dużą skalę. Jest to szczególnie ważne, jeśli Twoja organizacja przetwarza duże zbiory danych lub uruchamia aplikacje AI w czasie rzeczywistym.
Ikona Funkcja
Narzędzia monitorowania
Pomaga utrzymać wysoki poziom wydajności poprzez monitorowanie rozwiązań AI w czasie rzeczywistym pod kątem potencjalnych problemów, takich jak spadająca dokładność i skuteczność modelu. Platforma AI powinna również usprawnić aktualizację modeli i zarządzanie wersjami.
Ikona Produkty
Zgodność i zabezpieczenia klasy korporacyjnej
Zawiera wbudowane zabezpieczenia zapewniające prywatność, bezpieczeństwo treści i zgodność. Obejmuje to narzędzia służące do wykrywania halucynacji, pośredniego wstrzykiwania poleceń i wycieków danych.

Jakie są zalety platformy AI?

Oto kilka kluczowych sposobów, w jaki Twoja organizacja może wykorzystać platformę sztucznej inteligencji dla przedsiębiorstw, aby zwiększać innowacyjność i skuteczność w konkurowaniu:

Osiągnij szybszy czas osiągnięcia wartości
Platforma AI pozwala zespołom szybko przechodzić od projektowania rozwiązań do ich wdrażania, wykorzystując gotowe modele, łatwe w użyciu narzędzia i zautomatyzowane przepływy pracy. Ponadto, w odróżnieniu od tradycyjnych rozwiązań programistycznych, wspiera ciągłą innowację poprzez iteracyjne opracowywanie modeli.

Wsparcie skalowalności
Platforma AI działająca w chmurze lub w oparciu o infrastrukturę hybrydową może szybko skalować zasoby obliczeniowe i pamięci masowej, aby obsługiwać duże ilości danych, zmieniające się wymagania użytkowników i złożone modele.

Oszczędzaj koszty dzięki współdziałaniu
Narzędzia programistyczne i zasoby infrastrukturalne zintegrowano w jedną, spójną platformę, która płynnie współpracuje z istniejącymi systemami informatycznymi, interfejsami API i usługami innych firm.

Zwiększanie produktywności
Zespoły mogą projektować, zarządzać i monitorować modele uczenia maszynowego i inne modele sztucznej inteligencji przy użyciu zautomatyzowanych przepływów pracy, dzięki czemu zyskują więcej czasu na realizację zadań o większej wartości. Mogą również tworzyć agentów AI, którzy potrafią szybko i dokładnie wykonywać powtarzalne zadania manualne.

Zmniejsz ryzyko i promuj zgodność
Platforma AI z ulepszonymi możliwościami ochrony danych i zagrożeń pomaga zapewnić, że rozwiązania AI spełniają najlepsze praktyki bezpieczeństwa. Usprawnia również przestrzeganie przepisów dotyczących prywatności danych poprzez automatyzację.

Wspieranie współpracy międzyzespołowej
Naukowcy zajmujący się danymi, inżynierowie danych i inni użytkownicy mogą komunikować się ze sobą i uzyskiwać dostęp do współdzielonych przepływów pracy za pośrednictwem scentralizowanego środowiska.

Poprawa podejmowania decyzji
Dzięki platformie AI Twoja organizacja może szybciej dostarczać dane i szczegółowe informacje w czasie rzeczywistym, których poszczególni pracownicy i zespoły potrzebują do podejmowania świadomych decyzji.

Platformy AI w różnych branżach

Organizacje każdej wielkości i każdego typu wdrażają platformy AI. Oto rzeczywiste przykłady tego, do czego wykorzystują agentów AI, aplikacje i inne rozwiązania:

Bankowość i finanse

  • Ulepsz planowanie finansowe i zarządzanie ryzykiem, uzyskując praktyczne szczegółowe informacje z badań analityków oraz innych raportów i dokumentów finansowych.
  • Wykrywaj oszustwa związane z kartami kredytowymi, analizując ogromne ilości danych transakcyjnych w czasie rzeczywistym w celu wykrycia anomalii, a następnie automatycznie powiadamiaj śledczych w przypadku wystąpienia podejrzanych transakcji.
  • Przewiduj ryzyko kredytowe, określając prawdopodobieństwo, że potencjalni pożyczkobiorcy nie spłacą swoich pożyczek.
Edukacja
  • Wspieraj zróżnicowane nauczanie, tworząc lekcje, zadania i oceny dostosowane do indywidualnych potrzeb każdego ucznia.
  • Zwiększ produktywność nauczyciela, automatyzując rutynowe zadania, takie jak sprawdzanie obecności i wysyłanie przypomnień uczniom.
Instytucje rządowe
  • Popraw jakość reakcji w sytuacjach kryzysowych, zapewniając służbom ratunkowym dostęp do informacji w czasie rzeczywistym, które pomogą w podejmowaniu decyzji w sytuacjach często zagrażających życiu.
  • Popraw jakość usług dla obywateli, wykorzystując konwersacyjną sztuczną inteligencję do odpowiadania na pytania i kierowania ludzi do odpowiednich zasobów.
Opieka zdrowotna
  • Przyspiesz wykrywanie chorób poprzez zastosowanie technologii przetwarzania obrazów wspomagającej radiologów w odczytywaniu obrazów diagnostycznych.
  • Wspieraj pacjentów w dbaniu o siebie dzięki trenerom opartym na sztucznej inteligencji, którzy oferują spersonalizowane wskazówki dotyczące zdrowia i dobrego samopoczucia w oparciu o analizę profili pacjentów, stylu życia, celów i wskaźników zdrowotnych.
Ubezpieczenia
  • Usprawnij ocenę ryzyka, identyfikując czynniki ryzyka potencjalnego klienta na podstawie analizy historii roszczeń i innych istotnych danych.
  • Uprość przetwarzanie roszczeń, automatycznie kierując je do odpowiednich zespołów likwidatorów szkód i wykorzystując technologię rozpoznawania obrazu do interpretacji i klasyfikacji szkód.
Branża produkcyjna
  • Przyspiesz projektowanie produktu, wykorzystując technologię projektowania generatywnego, aby zbadać różne opcje projektowe w oparciu o koszty, materiały i inne czynniki.
  • Popraw kontrolę jakości, wykorzystując technologię przetwarzania obrazów do analizy komponentów produktu na liniach montażowych i ustalenia, czy spełniają one specyfikacje.
  • Proaktywne wykrywanie problemów ze sprzętem poprzez analizę danych z czujników i innych danych maszynowych.
Handel detaliczny
  • Personalizuj doświadczenia klientów, oferując usługi obsługiwane przez sztuczną inteligencję, które oceniają zdjęcia skóry klienta i rekomendują przydatne produkty.
  • Zoptymalizuj zarządzanie zapasami, automatycznie dostosowując promocje i strategie cenowe na podstawie analizy poziomów zapasów i wyników sprzedaży w czasie rzeczywistym.

Jakie są dalsze perspektywy platform AI?

Pojawiające się trendy
W miarę rozwoju technologii AI i rozkwitu przypadków ich wykorzystania platformy AI będą się rozwijać, aby sprostać nowym wymaganiom. Oto kilka najważniejszych trendów, które warto śledzić:

  • Multimodalna sztuczna inteligencja: modele będą obsługiwać tekst, obrazy, wideo i dźwięk, niczym w pełni interaktywni asystenci wirtualni, co umożliwi bogatsze środowiska obsługiwane przez sztuczną inteligencję.
  • Orkiestracja agentów AI: wielu agentów AI będzie ze sobą współpracować, aby automatycznie wykonywać złożone procesy, których pojedynczy agenci nie byliby w stanie wykonać samodzielnie.
  • Edge AI: przetwarzanie obliczeniowe będzie częściej wykonywane bezpośrednio na urządzeniach, a nie na serwerach, co zwiększy szybkość, a także prywatność i bezpieczeństwo danych.
  • Demokratyzacja sztucznej inteligencji: platformy sztucznej inteligencji będą nadal rozszerzać dostęp użytkowników do zaawansowanych możliwości sztucznej inteligencji dzięki wbudowanym modelom sztucznej inteligencji i intuicyjnym narzędziom. 
  • Zrównoważona sztuczna inteligencja: organizacje znajdą nowe sposoby optymalizacji zużycia energii przez sztuczną inteligencję, aby wspierać cele związane z ochroną środowiska, społeczeństwem i ładem.
  • Wyjaśnialna sztuczna inteligencja (XAI): narzędzia XAI sprawią, że podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję stanie się bardziej przejrzyste i zrozumiałe dla użytkowników końcowych.

Podsumowanie
Platforma AI dla przedsiębiorstw to zintegrowane środowisko technologiczne, które może pomóc Twojej organizacji tworzyć, wdrażać i skalować inteligentne aplikacje i modele z większą szybkością, wydajnością i bezpieczeństwem. Niezależnie od tego, czy uruchomisz je w chmurze, lokalnie czy w środowisku hybrydowym, może ono zapewnić Twoim programistom i innym zespołom gotowe i niestandardowe modele sztucznej inteligencji, przyjazne dla użytkownika narzędzia, elastyczną infrastrukturę i niezbędne struktury ładu.

Kompleksowa platforma AI, obsługująca cały cykl życia sztucznej inteligencji, jest kluczem do wzmocnienia przewagi konkurencyjnej w erze sztucznej inteligencji.

ZASOBY

Dowiedz się więcej o platformach AI

Przyspiesz swoją przygodę z nauką sztucznej inteligencji, korzystając z szerokiej gamy zasobów przeznaczonych dla studentów i profesjonalistów.
Mężczyzna trzymający laptopa i uśmiechający się
Zasoby dla uczących się programowania

Szybko rozpocznij karierę w branży technologicznej

Dowiedz się więcej o technologiach chmurowych i rozwijaj swoje umiejętności programistyczne dzięki narzędziom i programom dla studentów.
Rozpocznij naukę
Dwie osoby rozmawiają, patrząc na tablet
Zasoby platformy Azure

Poznaj wydarzenia i seminaria internetowe dotyczące platformy Azure

Nawiąż kontakt z ekspertami i deweloperami platformy Azure podczas wydarzeń cyfrowych i osobistych oraz szkoleń wirtualnych.
Zarejestruj się teraz
Kobieta siedząca w biurze i patrząca na ekran
Microsoft Learn

Odwiedź centrum edukacyjne platformy Azure AI

Rozwijaj swoje umiejętności i kwalifikacje w zakresie sztucznej inteligencji dzięki indywidualnym planom nauki, artykułom i innym zasobom.
Przeglądaj teraz
Powrót do kontrolek nawigacji karuzeli
Często zadawane pytania

Często zadawane pytania

  • Sztuczna inteligencja (AI) odnosi się do systemów komputerowych, które potrafią odtwarzać ludzkie zadania, takie jak uczenie się, rozumowanie i rozwiązywanie problemów.
  • Platformy AI to zintegrowane środowiska służące do opracowywania, wdrażania i zarządzania aplikacjami i modelami AI, usprawniające wdrażanie technologii AI w przedsiębiorstwach.
  • Aby skonfigurować platformę AI, wybierz środowisko chmurowe, lokalne lub hybrydowe, które spełnia potrzeby Twojej firmy. Każde środowisko oferuje inne korzyści i obsługuje inne przypadki użycia.
  • Przyszłość platform AI obejmuje multimodalne i wieloagentowe rozwiązania AI, przetwarzanie brzegowe, wyjaśnialną sztuczną inteligencję (XAI), niskokodowe/bezkodowe narzędzia AI i zrównoważone praktyki środowiskowe.
  • Tak, Microsoft Azure to kompleksowa platforma AI służąca do tworzenia i skalowania rozwiązań AI w środowiskach chmurowych. Dostarcza gotowe modele uczenia maszynowego, narzędzia, infrastrukturę i struktury ładu.