Machine Learning Studio — cennik
Zaawansowane narzędzia do analizy predykcyjnej działające w chmurze
- Żadnych kosztów ponoszonych z góry
- Żadnych opłat za rezygnację
- Płatność wyłącznie za rzeczywiste użycie
Usługa Microsoft Azure Machine Learning to zestaw ofert umożliwiający klientom łatwe tworzenie, wdrażanie i udostępnianie zaawansowanych rozwiązań analizy w chmurze.
Instytucje rządowe USA mogą zakupić usługi platformy Azure Government u dostawcy rozwiązań licencjonowania bez zobowiązań finansowych z góry lub bezpośrednio w ramach subskrypcji w modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem.
Ważne: cena w R$ jest ceną orientacyjną; jest to transakcja międzynarodowa, a cena ostateczna jest uzależniona od kursów walut i podatku transakcyjnego (IOF). Dokument eNF nie zostanie wystawiony.
Platforma Azure (Niemcy) jest dostępna dla klientów i partnerów, którzy już ją wykupili, prowadzących działalność na terenie Unii Europejskiej (UE) lub Europejskiego Stowarzyszenia Wolnego Handlu (ESWH) i Zjednoczonego Królestwa. Dane w jej ramach znajdują się na terenie Niemiec i są objęte dodatkowymi poziomami kontroli i ochrony danych. Możesz też zarejestrować się w bezpłatnej wersji próbnej platformy Azure.
Instytucje rządowe USA mogą zakupić usługi platformy Azure Government u dostawcy rozwiązań licencjonowania bez zobowiązań finansowych z góry lub bezpośrednio w ramach subskrypcji w modelu płatności zgodnie z rzeczywistym użyciem.
Ważne: cena w R$ jest ceną orientacyjną; jest to transakcja międzynarodowa, a cena ostateczna jest uzależniona od kursów walut i podatku transakcyjnego (IOF). Dokument eNF nie zostanie wystawiony.
Platforma Azure (Niemcy) jest dostępna dla klientów i partnerów, którzy już ją wykupili, prowadzących działalność na terenie Unii Europejskiej (UE) lub Europejskiego Stowarzyszenia Wolnego Handlu (ESWH) i Zjednoczonego Królestwa. Dane w jej ramach znajdują się na terenie Niemiec i są objęte dodatkowymi poziomami kontroli i ochrony danych. Możesz też zarejestrować się w bezpłatnej wersji próbnej platformy Azure.
Szczegóły cennika
Cennik usługi Studio
Usługa Machine Learning Studio jest oferowana w dwóch warstwach — Bezpłatna i Standardowa.
Poniższa tabela zawiera porównanie funkcji według warstw:
Bezpłatnie | Standardowa | |
---|---|---|
Cena | Bezpłatnie |
$- za obszar roboczy usługi ML Studio miesięcznie
$- za godzinę prowadzenia eksperymentów w usłudze Studio |
Subskrypcja platformy Azure | Niewymagane | Wymagane |
Maksymalna liczba modułów na eksperyment | 100 | Bez ograniczeń |
Maksymalny czas trwania eksperymentu | 1 godzina na eksperyment | Do 7 dni na eksperyment przy maksymalnie 24 godzinach na moduł |
Maksymalna ilość miejsca w magazynie | 10 GB | Bez ograniczeń — BYO |
Odczyt danych z lokalnego serwera SQL Wersja zapoznawcza | Nie | Tak |
Wykonywanie/wydajność | Jeden węzeł | Wiele węzłów |
Produkcyjny interfejs API sieci Web | Nie | Tak |
Umowa SLA | Nie | Tak |
Cennik produkcyjnego interfejsu API sieci Web
Usługa Azure Machine Learning umożliwia wdrażanie rozwiązań analizy predykcyjnej jako usług sieci Web.
Wdrażane usługi internetowe podlegają następującym planom:
Tworzenie i testowanie aplikacji* | Standardowa S1 | Standardowa S2 | Standardowa S3 | |
---|---|---|---|---|
Cena w warstwie za miesiąc | $- | $- | $- | $- |
Funkcje | ||||
Dostępne transakcje (na miesiąc) | 1 000 | 100 000 | 2 000 000 | 50 000 000 |
Dostępne godziny obliczeniowe (na miesiąc) | 2 | 25 | 500 | 12 500 |
Łączna liczba usług internetowych1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
Stawki za użycie nadwyżkowe | ND |
$- za 1000 transakcji $- za godzinę obliczeniową interfejsu API |
$- za 1000 transakcji $- za godzinę obliczeniową interfejsu API |
$- za 1000 transakcji $- za godzinę obliczeniową interfejsu API |
Klasyczna wersja usług internetowych jest nadal dostępna w następujących cenach:
- $- za godzinę obliczeniową interfejsu API produkcji (jednostka godzinowa)
- $- za 1000 transakcji interfejsu API produkcji (jednostka transakcji)
Stawki godzinowe dotyczą wyłącznie aktywnego korzystania z usługi. Gdy istnieje wiele mierników, są stosowane współbieżnie.
Więcej informacji na temat klasycznych i nowych usług internetowych można znaleźć w dokumentacji.
Często zadawane pytania
-
Usługa Azure Machine Learning w warstwie Bezpłatna zapewnia szczegółowe wprowadzenie do usługi Azure Machine Learning Studio. Do zarejestrowania się w tej usłudze wystarczy konto Microsoft. W ramach warstwy Bezpłatna jest zapewniany bezpłatny dostęp do jednego obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Studio na konto Microsoft. Obejmuje ona nawet 10 GB miejsca do magazynowania oraz umożliwia operacjonalizowanie modeli jako przejściowych interfejsów API. Obciążenia warstwy bezpłatnej nie są objęte umową SLA i są przeznaczone tylko do użytku osobistego i do opracowywania rozwiązań. Obciążenia warstwy bezpłatnej nie mogą uzyskiwać dostępu do danych, łącząc się z lokalnym serwerem SQL. W powyższej tabeli wskazano wiele różnic między warstwami Bezpłatna i Standardowa, jednak mogą istnieć inne różnice, a funkcje warstwy Bezpłatna mogą zmienić się w każdej chwili.
-
Wystarczy konto Microsoft. Przejdź do strony głównej usługi Azure Machine Learning i kliknij przycisk Rozpocznij teraz. Zaloguj się przy użyciu konta Microsoft — zostanie utworzony obszar roboczy w warstwie Bezpłatna. Możesz od razu zacząć przeglądać i tworzyć eksperymenty usługi Machine Learning.
-
Aby móc utworzyć obszar roboczy usługi Machine Learning w warstwie Standardowa, musisz mieć dostęp do subskrypcji platformy Azure. Możesz utworzyć konto w ramach subskrypcji 30-dniowej wersji próbnej platformy Azure i później wykonać uaktualnienie do płatnej subskrypcji platformy Azure lub od razu wykupić płatną subskrypcję platformy Azure. Po uzyskaniu dostępu do subskrypcji będzie można utworzyć obszar roboczy usługi Machine Learning w klasycznym portalu Microsoft Azure. Wyświetl szczegółowe instrukcje.
Możesz też uzyskać zaproszenie od właściciela obszaru roboczego usługi Machine Learning w warstwie Standardowa, aby móc uzyskać dostęp do tego obszaru roboczego.
-
Nie, nie można określić własnego konta usługi Blob Storage na potrzeby używania w ramach warstwy Bezpłatna. Aby móc korzystać z własnego magazynu usługi Azure Storage, musisz używać warstwy Standardowa.
-
Tak. Można zoperacjonalizować modele uczenia maszynowego w tymczasowych usługach interfejsu API w ramach warstwy Bezpłatna. Aby móc wprowadzić przejściową usługę interfejsu API do produkcji i uzyskać produkcyjny punkt końcowy zoperacjonalizowanej usługi, musisz używać warstwy Standardowa.
-
Platforma Microsoft Azure w bezpłatnej wersji próbnej oferuje środki, które można stosować do każdej usługi platformy Azure przez miesiąc, natomiast usługa Machine Learning w warstwie Bezpłatna oferuje ciągły dostęp do usługi Azure Machine Learning w przypadku obciążeń nieprodukcyjnych.
-
Aby skopiować eksperymenty z warstwy Bezpłatna do warstwy Standardowa, wykonaj czynności opisane poniżej:
- Zaloguj się w usłudze Azure Machine Learning Studio i upewnij się, że w selektorze obszaru roboczego na górnym pasku nawigacyjnym są widoczne obszary robocze warstw Bezpłatna i Standardowa.
- Jeśli obecnie jest używany obszar roboczy warstwy Standardowa, przełącz do obszaru roboczego warstwy Bezpłatna.
- W widoku listy eksperymentów wybierz eksperyment, który chcesz skopiować, a następnie kliknij przycisk polecenia Kopiuj.
- W podręcznym oknie dialogowym wybierz obszar roboczy warstwy Standardowa i kliknij przycisk Kopiuj.
- Zwróć uwagę na to, że wszystkie skojarzone zestawy danych, wytrenowane modele itd. zostaną skopiowane razem z eksperymentem do obszaru roboczego warstwy Standardowa.
- Konieczne będzie ponowne uruchomienie eksperymentu i ponowne opublikowanie usługi sieci Web w obszarze roboczym warstwy Standardowa.
-
Usługa Machine Learning obsługuje wysoką dostępność, łącząc w parę dwa regiony w jednej lokalizacji geograficznej. Południowo-środkowe stany USA są powiązane z północno-środkowymi stanami USA.
-
Czasy wywołań interfejsu API produkcji mogą się istotnie różnić, zazwyczaj w zakresie od setek milisekund do kilku sekund, ale mogą wymagać kilku minut w zależności od złożoności przetwarzanych danych i modelu uczenia maszynowego. Najlepszą metodą oszacowania czasu wywołań interfejsu API produkcji jest przeprowadzenie testu porównawczego modelu w usłudze Machine Learning.
-
Usługa Machine Learning jest usługą z wieloma dzierżawcami, a rzeczywiste zasoby obliczeniowe używane na zapleczu różnią się i są zoptymalizowane pod kątem wydajności i stabilności.
-
Opłaty za przestrzeń roboczą są naliczane oddzielnie za każdy mający zastosowanie licznik i przedstawiane na jednym rachunku.
Zasoby
Przejrzyj często zadawane pytania na temat cennika platformy Azure
Porozmawiaj ze specjalistą ds. sprzedaży, który przedstawi Ci cennik platformy Azure. Zapoznaj się z informacjami o cenach swojego rozwiązania w chmurze.
Uzyskaj bezpłatne usługi online i $200 środków na eksplorowanie platformy Azure przez 30 dni.