Machine Learning Studio — cennik
Zaawansowane narzędzia do analizy predykcyjnej działające w chmurze
- Żadnych kosztów ponoszonych z góry
- Żadnych opłat za rezygnację
- Płatność wyłącznie za rzeczywiste użycie
Usługa Microsoft Azure Machine Learning to zestaw ofert umożliwiający klientom łatwe tworzenie, wdrażanie i udostępnianie zaawansowanych rozwiązań analizy w chmurze.
US government entities are eligible to purchase Azure Government services from a licensing solution provider with no upfront financial commitment or directly through a pay-as-you-go online subscription.
Important—The price in R$ is merely a reference; this is an international transaction and the final price is subject to exchange rates and the inclusion of IOF taxes. An eNF will not be issued.
Azure Germany is available to customers and partners doing business in the European Union (EU), the European Free Trade Association (EFTA), and in the United Kingdom (UK). It provides data residency in Germany with additional levels of control and data protection. You can also sign up for a free Azure Germany trial.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Azja Wschodnia. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Australia Wschodnia. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Australia Południowo-Wschodnia. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Brazylia Południowa. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Kanada Środkowa. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Kanada Wschodnia. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Indie Środkowe. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Europa Północna. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Niemcy Północno-Wschodnie. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Japonia Zachodnia. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Korea Środkowa. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Korea Południowa. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Indie Południowe. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Południowe Zjednoczone Królestwo. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Zachodnie Zjednoczone Królestwo. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Środkowe stany USA. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Wschodnie stany USA. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Północno-środkowe stany USA. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Zachodnie stany USA. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Zachodnie stany USA 2. Wybierz inny region.
Usługa Machine Learning Studio jest niedostępna w regionie Indie Zachodnie. Wybierz inny region.
Szczegóły cennika
Cennik usługi Studio
Usługa Machine Learning Studio jest oferowana w dwóch warstwach — Bezpłatna i Standardowa.
Poniższa tabela zawiera porównanie funkcji według warstw:
| Bezpłatnie | Standardowa | |
|---|---|---|
| Cena | Bezpłatnie | $- za stanowisko miesięcznie $- za godzinę prowadzenia eksperymentów w usłudze Studio |
| Subskrypcja platformy Azure | Niewymagane | Wymagane |
| Maksymalna liczba modułów na eksperyment | 100 | Bez ograniczeń |
| Maksymalny czas trwania eksperymentu | 1 godzina na eksperyment | Do 7 dni na eksperyment przy maksymalnie 24 godzinach na moduł |
| Maksymalna ilość miejsca w magazynie | 10 GB | Bez ograniczeń — BYO |
| Odczyt danych z lokalnego serwera SQL Wersja zapoznawcza | Nie | Tak |
| Wykonywanie/wydajność | Jeden węzeł | Wiele węzłów |
| Produkcyjny interfejs API sieci Web | Nie | Tak |
| Umowa SLA | Nie | Tak |
Cennik produkcyjnego interfejsu API sieci Web
Usługa Azure Machine Learning umożliwia wdrażanie rozwiązań analizy predykcyjnej jako usług sieci Web.
Wdrażane usługi internetowe (nowa wersja) podlegają następującym planom:
| Tworzenie i testowanie aplikacji* | Standardowa S1 | Standardowa S2 | Standardowa S3 | |
|---|---|---|---|---|
| Cena w warstwie za miesiąc | $- | $- | $- | $- |
| Funkcje | ||||
| Dostępne transakcje (na miesiąc) | 1 000 | 100 000 | 2 000 000 | 50 000 000 |
| Dostępne godziny obliczeniowe (na miesiąc) | 2 | 25 | 500 | 12 500 |
| Łączna liczba usług internetowych1 | 2 | 10 | 100 | 500 |
| Stawki za użycie nadwyżkowe | ND | $- za 1000 transakcji $- za godzinę obliczeniową interfejsu API | $- za 1000 transakcji $- za godzinę obliczeniową interfejsu API | $- za 1000 transakcji $- za godzinę obliczeniową interfejsu API |
Klasyczna wersja usług internetowych jest nadal dostępna w następujących cenach:
- $- za godzinę obliczeniową interfejsu API produkcji (jednostka godzinowa)
- $- za 1000 transakcji interfejsu API produkcji (jednostka transakcji)
Stawki godzinowe dotyczą wyłącznie aktywnego korzystania z usługi. Gdy istnieje wiele mierników, są stosowane współbieżnie.
Więcej informacji na temat klasycznych i nowych usług internetowych można znaleźć w dokumentacji.
Pomoc techniczna i umowa SLA
- Zapewniamy pomoc techniczną dla wszystkich ogólnie dostępnych usług platformy Azure, w tym dla warstwy Standardowa usługi Machine Learning, za pośrednictwem pomocy technicznej platformy Azure już od $29/miesiąc. Pomoc dotycząca rozliczeń i subskrypcji jest świadczona bezpłatnie.
- Pomoc techniczna dla usługi Machine Learning w warstwie Bezpłatna jest dostępna tylko na forach społeczności. Społeczność użytkowników wspierają także dostępne filmy szkoleniowe i dokumentacja.
- Umowa SLA — w przypadku usługi Request Response Service (RRS) gwarantujemy dostępność transakcji interfejsu API na poziomie 99,95%. W przypadku usługi Batch Execution Service (BES) i interfejsów API zarządzania gwarantujemy dostępność transakcji interfejsu API na poziomie 99.9%. Nie oferujemy umowy SLA dla usługi Machine Learning w warstwie Bezpłatna. Aby dowiedzieć się więcej o umowach SLA, odwiedź stronę umów SLA.
Często zadawane pytania
-
Usługa Azure Machine Learning w warstwie Bezpłatna zapewnia szczegółowe wprowadzenie do usługi Azure Machine Learning Studio. Do zarejestrowania się w tej usłudze wystarczy konto Microsoft. W ramach warstwy Bezpłatna jest zapewniany bezpłatny dostęp do jednego obszaru roboczego usługi Azure Machine Learning Studio na konto Microsoft. Obejmuje ona nawet 10 GB miejsca do magazynowania oraz umożliwia operacjonalizowanie modeli jako przejściowych interfejsów API. Obciążenia warstwy bezpłatnej nie są objęte umową SLA i są przeznaczone tylko do użytku osobistego i do opracowywania rozwiązań. Obciążenia warstwy bezpłatnej nie mogą uzyskiwać dostępu do danych, łącząc się z lokalnym serwerem SQL. W powyższej tabeli wskazano wiele różnic między warstwami Bezpłatna i Standardowa, jednak mogą istnieć inne różnice, a funkcje warstwy Bezpłatna mogą zmienić się w każdej chwili.
-
Wystarczy konto Microsoft. Przejdź do strony głównej usługi Azure Machine Learning i kliknij przycisk Rozpocznij teraz. Zaloguj się przy użyciu konta Microsoft — zostanie utworzony obszar roboczy w warstwie Bezpłatna. Możesz od razu zacząć przeglądać i tworzyć eksperymenty usługi Machine Learning.
-
Aby móc utworzyć obszar roboczy usługi Machine Learning w warstwie Standardowa, musisz mieć dostęp do subskrypcji platformy Azure. Możesz utworzyć konto w ramach subskrypcji 30-dniowej wersji próbnej platformy Azure i później wykonać uaktualnienie do płatnej subskrypcji platformy Azure lub od razu wykupić płatną subskrypcję platformy Azure. Po uzyskaniu dostępu do subskrypcji będzie można utworzyć obszar roboczy usługi Machine Learning w klasycznym portalu Microsoft Azure. Wyświetl szczegółowe instrukcje.
Możesz też uzyskać zaproszenie od właściciela obszaru roboczego usługi Machine Learning w warstwie Standardowa, aby móc uzyskać dostęp do tego obszaru roboczego.
-
Nie, nie można określić własnego konta usługi Blob Storage na potrzeby używania w ramach warstwy Bezpłatna. Aby móc korzystać z własnego magazynu usługi Azure Storage, musisz używać warstwy Standardowa.
-
Tak. Można zoperacjonalizować modele uczenia maszynowego w tymczasowych usługach interfejsu API w ramach warstwy Bezpłatna. Aby móc wprowadzić przejściową usługę interfejsu API do produkcji i uzyskać produkcyjny punkt końcowy zoperacjonalizowanej usługi, musisz używać warstwy Standardowa.
-
Platforma Microsoft Azure w bezpłatnej wersji próbnej oferuje środki, które można stosować do każdej usługi platformy Azure przez miesiąc, natomiast usługa Machine Learning w warstwie Bezpłatna oferuje ciągły dostęp do usługi Azure Machine Learning w przypadku obciążeń nieprodukcyjnych.
-
Aby skopiować eksperymenty z warstwy Bezpłatna do warstwy Standardowa, wykonaj czynności opisane poniżej:
- Zaloguj się w usłudze Azure Machine Learning Studio i upewnij się, że w selektorze obszaru roboczego na górnym pasku nawigacyjnym są widoczne obszary robocze warstw Bezpłatna i Standardowa.
- Jeśli obecnie jest używany obszar roboczy warstwy Standardowa, przełącz do obszaru roboczego warstwy Bezpłatna.
- W widoku listy eksperymentów wybierz eksperyment, który chcesz skopiować, a następnie kliknij przycisk polecenia Kopiuj.
- W podręcznym oknie dialogowym wybierz obszar roboczy warstwy Standardowa i kliknij przycisk Kopiuj.
- Zwróć uwagę na to, że wszystkie skojarzone zestawy danych, wytrenowane modele itd. zostaną skopiowane razem z eksperymentem do obszaru roboczego warstwy Standardowa.
- Konieczne będzie ponowne uruchomienie eksperymentu i ponowne opublikowanie usługi sieci Web w obszarze roboczym warstwy Standardowa.
-
Usługa Machine Learning obsługuje wysoką dostępność, łącząc w parę dwa regiony w jednej lokalizacji geograficznej. Południowo-środkowe stany USA są powiązane z północno-środkowymi stanami USA.
-
Czasy wywołań interfejsu API produkcji mogą się istotnie różnić, zazwyczaj w zakresie od setek milisekund do kilku sekund, ale mogą wymagać kilku minut w zależności od złożoności przetwarzanych danych i modelu uczenia maszynowego. Najlepszą metodą oszacowania czasu wywołań interfejsu API produkcji jest przeprowadzenie testu porównawczego modelu w usłudze Machine Learning.
-
Usługa Machine Learning jest usługą z wieloma dzierżawcami, a rzeczywiste zasoby obliczeniowe używane na zapleczu różnią się i są zoptymalizowane pod kątem wydajności i stabilności.
-
Opłaty za przestrzeń roboczą są naliczane oddzielnie za każdy mający zastosowanie licznik i przedstawiane na jednym rachunku.