Hopp over navigasjon

Industriell IoT på Azure

Bygg åpne, interoperative IoT-løsninger som sikrer og moderniserer industrisystemer for Industry 4.0-tjenester.

Få fart på overgangen til Industry 4.0

Finn eller bygg IoT-løsninger for å forene nye eller gamle maskiner og koble sammen leverandører, kunder og en distribuert arbeidsstyrke innenfor et globalt økosystem. Industriell IoT på Azure er basert på prinsippet om at nye løsninger og data må fungere sammen i alle bransjestandarder og forhindre låsing til én leverandør. Oppnå resultater i stor skala takket være raskere identifisering av ressurser, klasseledende global støtte og årevis med sikkerhetsekspertise fra brikken til skyen.

Behold kontrollen over løsningen din, koble til eksisterende utstyr og klargjør for bruk av nye ressurser eller fremtidig teknologi. Bygg industrielle IoT-løsninger som er kompatible med industrielle enheter og systemer via OPC UA-standarder. Kontekstualiser data med effektive visualiseringer gjennom Azure-administrerte plattformtjenester, programvare med åpen kildekode og åpne industrielle datamodeller på kanten og i skyen.

Beskytt ressursene dine med innebygd sikkerhet som proaktivt oppdager og stopper trusler før de iverksettes. Bruk Azure Sphere, Azure Defender og OPC Vault-mikrotjenesten i Azure IoT til å forenkle implementeringen og vedlikeholdet av industrielle ressurser. Dette forenkler komplekse tilkoblinger og sertifikatadministrasjonen.

Få teknisk hjelp, råd og støtte for å utvikle og levere industrielle IoT-løsninger basert på domenekompetansen produsenter i verdensklasse krever. Azure-partnerløsninger gjennomgår streng og uavhengig teknisk validering for å sikre at funksjonaliteten deres oppfyller Microsofts spesifikasjoner. Partnerløsningene støtter alle typer industrielle IoT-produksjonsgrensesnitt som fungerer sammen med Azure IoT-plattformer. Finn den rette appen for forretningsbehovene dine med AppSource.

Maksimer fabrikk- og utstyrsinvesteringene ved å opprettholde støtte på lang sikt. Azure gir deg enhetlige og forutsigbare retningslinjer for tilgjengeligheten av støtte i hele levetiden til et produkt, slik at du enklere kan planlegge og realisere den digitale transformasjonen. Åpne standarder, det åpne partnerøkosystemet og forpliktelse til bruk av åpen kildekode bidrar til å forlenge livssyklusen til utstyret og skape langsiktig skalerbar arkitektur for nyskapende forretningsmodeller.

Gjør data om til innsikt med en enhetlig og omfattende opplevelse fra skyen til kanten. Azures funksjonalitet for kunstig intelligens og maskinlæring er basert på et sett med prinsipper som inkluderer konsekvent programutvikling, helhetlig sikkerhet, enhetlig identitet, forenklet enhetsadministrasjon og en kantportefølje og et økosystem som er robust og intelligent og gir valgmuligheter. Bring data, kunstig intelligens og maskinlæring sammen for å maksimere prosesseffektiviteten med vår kantoptimaliserte datamotor med innebygd kunstig intelligens, tidsserie og analyse.

Øk utstyrets pålitelighet med forebyggende vedlikehold

Identifiser potensielle problemer før de skjer, med en forebyggende løsning for vedlikehold bygd ene og alene med Azure IoT-produkter. I denne demoen kan du se hvordan du kan analysere data fra sensorer og enheter, samle data over tid og bruke maskinlæring til å forutse og forhindre feil på utstyr og dyr nedetid.

Instrumentbord

KPI-sammendrag

Varsel og advarsel

Ressursdetaljer

Varselløsning

Trinn 1 av 3

Fjernovervåking i sanntid

Operatører kan se lokasjonen og tilstanden til hele infrastrukturen i sanntid på instrumentbordet.

Trinn 2 av 3

Vis lokasjonen og statusen til ressursene

Forståelse av tilstanden til ressursene er avgjørende da problemer som forårsaker produksjonsforsinkelser, kan være enormt kostbare for produksjonsvolumer og leveransekontrakter.

Trinn 3 av 3

Hold et øye med eksterne lokasjoner

Hvor et anlegg tidligere fikk rutinemessig vedlikehold hvert halvår, kan statusen nå spores i sanntid.

Trinn 1 av 2

Spor forretningsmåledata i sanntid

Kritiske anleggs- og produksjonsdata samles for å gi et sammendrag over forretning-KPI-er hvor de spores opp mot målsetninger og grenser i løpet av hele dagen eller produksjonsperioden.

Få sanntidsresultater fra ressurser som tidligere kanskje ikke ble overvåket på flere dager, uker eller måneder.

Trinn 2 av 2

Integrer enkelt med eksisterende systemer

Sensordata i sanntid kan kombineres med informasjon fra andre eksterne ressurser, eller til og med andre forretningssystemer, som CRM- eller ERP-tjenester.

Trinn 1 av 3

Varsler og advarsler i sanntid

Varsler eskaleres i sanntid for at operatøren kan foreta tiltak. Svikt i utstyret kan reageres på raskt gjennom den tilpassede portalen eller ved å stenge ned maskiner gjennom kommandoer som sendes fra instrumentbordet.

Trinn 2 av 3

Forutsi svikt i utstyr før det oppstår

Det viktigste er at enkelte varsler forutses. Vedlikehold kan utføres på forskudd før en feil oppstår, der hvor data peker mot en situasjon eller trend som prediksjonsmodellen gjenkjenner som problematisk.

Trinn 3 av 3

Løs problemer før de blir større

Operatøren kan velge den kritiske feilen med høyest prioritet som ikke allerede blir løst eller overvåket.

Trinn 1 av 3

Analyser data i sanntid

Instrumentbordet viser data i sanntid. På dette nivået kan den faktiske produksjonsytelsen og tilstanden til en individuell ressurs overvåkes.

Trinn 2 av 3

Gi beslutningstakere mulighet til å handle

Disse dataene gir også beslutningstakere mulighet til å legge til rette for planlagt (eller ikke planlagt) arbeid, organisere vedlikeholdsvinduer eller forutse produksjonsresultater fra ressurser som kan være på eksterne lokasjoner.

Trinn 3 av 3

Foreta vedlikehold før en ressurs svikter

I dette eksempelet har en vifte en kritisk prediktiv advarsel. Den kommer til å svikte om noen få dager og forårsake nedstenging av ressursen. Den er også enda langt fra serviceintervallet for denne delen. Operatøren kan velge den spesifikke delen for å foreta en handling.

Trinn 1 av 5

Foreta en handling og løs

Varseldetaljene på instrumentbordet gir operatøren spesifikk informasjon om delen og det registrerte problemet. Dette inkluderer serienummer, delenummer og til og med lagerbeholdningen og lokasjonen til reservedelene.

Trinn 2 av 5

Analyser forretningspåvirkningen

Den prediktive feilen registrerer at luftfilterviften vil svikte før enheten er planlagt for rutinemessig vedlikehold. Dette vil føre til en nedstenging av ressursen og tapt produksjonstid.

Trinn 3 av 5

Analyser data i sanntid

Sanntidsdata tas inn fra enheter i felten og vises i portalen. Operatøren kan overvåke i sanntid den faktiske datafeeden for å kontrollere at varslene og informasjonen stemmer. Grensen for varselet vises også, slik at brukeren lett kan se sporingen i forhold til normal drift.

Trinn 4 av 5

Opprett serviceforespørsel

Operatøren kan opprette en forespørsel for å be vedlikeholdspersonale om å bytte ut delen og holde ressursen i drift. De kan også ha informasjon og data for å utføre en forretningsanalyse og foreta driftsendringer basert på resultatet.

Trinn 5 av 5

Opprett serviceforespørsel

Operatøren kan opprette en forespørsel for å be vedlikeholdspersonale om å bytte ut delen og holde ressursen i drift. De kan også ha informasjon og data for å utføre en forretningsanalyse og foreta driftsendringer basert på resultatet.

Se nærmere på industrielle IoT-løsninger og arkitekturer på Azure

Oppnå banebrytende digital transformasjon ved å bygge operasjoner rundt en digital kjerne som integrerer systemer og hele forsyningskjeden.

Tilstandsovervåking

Overvåker utstyrets nøkkelparametere for å identifisere signifikante endringer og forhindre uventede feil og produksjonsavbrudd.

Prediktivt vedlikehold

Diagnostiserer utstyrets status og ytelse, forutsier potensielle funksjonsfeil og vedlikeholdsbehov og benytter teknologier for blandet virkelighet og digitale tvillinger for å forbedre tjenesten i sanntid.

Finn ut mer om OPC-tjenester for industriell IoT på Azure

OPC Twin

OPC Twin leverer identifisering, registrering og ekstern kontroll av industrielle enheter via REST API-er. OPC Twin krever ikke en SDK for OPC Unified Architecture (OPC UA), er programmeringsspråkuavhengig og kan inkluderes i en serverløs arbeidsflyt.

OPC Vault

OPC Vault er en mikrotjeneste som konfigurerer, registrerer og administrerer sertifikatets livssyklus for en OPC UA-server og klientprogrammer i skyen.

OPC-utgiver

OPC Publisher er en referanseimplementering som viser hvordan du kobler til eksisterende OPC UA-servere og publiserer JSON-kodede telemetridata til Azure IoT Hub fra OPC UA-servere i OPC UA Pub/Sub-format ved bruk av en JSON-nyttelast.

Les mer om produkter og tjenester for Azure IoT

Azure Defender for IoT

En komplett sikkerhetsløsning for adaptiv trusselpåvisning og -forebygging for IoT-arbeidsbelastninger

Azure IoT Edge

Utvid skyintelligens og analyse ved å flytte arbeidsbelastninger fra skyen til kanten

Azure IoT Central

Få fart på opprettelsen av løsninger og reduser belastningen og kostnadene ved administrasjon, operasjoner og utvikling for IoT

Azure Time Series Insights

En analyse-, lagrings- og visualiseringstjeneste for tidsseriedata fra IoT-kilder

Azure IoT Hub

Administrert tjeneste for toveis kommunikasjon mellom IoT-enheter og Azure

Azure Sphere

Omfattende sikkerhetsløsning – inkludert maskinvare, operativsystem og skykomponenter

Azure Digital Twins

Neste generasjons IoT-løsninger som modellerer den virkelige verden

Azure Stream Analytics

Serverløs sanntidsanalyse, fra skyen til kanten

Få siste nytt om industriell IoT på Azure og Industry 4.0-ressurser

IoT i praksis – videoserie

Dette ønsker CEO-/CTO-ene i Attabotics at du skal vite

Scott Gravelle, CEO/CTO i Attabotics, snakker om det å bygge roboter, fantasiens grenser og hva han skulle ønske han hadde visst før han satte i gang en implementering av IoT-endepunktet.

Dette vil CEO-/CTO-en i Stanley, Black & Decker at du skal vite

Sudhi Bangalore, CTO i Stanley, Black & Decker, snakker om å få standarder opp og i gang, det å omfavne endring, kompleksiteten til enkel utforming og andre tips han skulle ønske han visste før han implementerte Edge-løsningen sin.

Dette vil CTO-en i Fermax at du skal vite

Francisco Sanchez, CTO i Fermax, diskuterer verdien man får av å lytte til sluttbrukerne, viktigheten av sikkerhet fra begynnelsen, og hvorfor verdien av en SAAS-modell var noe han ønsket han hadde vurdert grundigere før IoT-implementeringen.

Kundene gjør flotte ting med industriell IoT på Azure

Maersk hjelper kundene med å spore produktleveranser

"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."

Rasmus Hald, Head of Cloud Architecture, A.P. Moller – Maersk
Maersk

Bühler Group fornyer støpeprosessen med IoT

"The use of industry standards like OPC UA promotes interoperability between suppliers and enables them to work better together. It opens the door to develop solutions that drive efficiency across the entire value chain rather than a single machine."

Robert Cuny, IoT Program Manager, Bühler Group
Buhler

Tetra Pak sørger for at mat og drikke leveres trygt

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Johan Nilsson, Vice President, Tetra Pak Services
Tetra Pak

ABB gir arbeiderne større effektivitet til lavere kostnader

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

James Pierre-Noel, Senior Director Product Management, ABB Enterprise Software
ABB Group

ThyssenKrupp gir leierne en bedre opplevelse

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

Professor Michael Cesarz, adminstrerende direktør for MULTI, thyssenkrupp Elevator
ThyssenKrupp

Vanlige spørsmål

  • Open Manufacturing Platform (OMP) er en ideell allianse som skal hjelpe produksjonsselskaper med å få fart på IoT-produksjonsinnovasjonen i stor skala gjennom samarbeid på tvers av bransjer og deling av kunnskap og data samt tilgang til nye teknologier.

    Les siste nytt

  • Open Platform Communications Unified Architecture (OPC UA) er en global bransjestandard som sikrer åpen tilkoblingsmulighet, interoperabilitet, sikkerhet og pålitelighet i industrielle automatiseringsenheter og -systemer og gir produsentene mulighet til å få et forsprang på transformeringen av ressurser til smarte fabrikker.

    Finn ut mer

  • Common Data Model inneholder et sett med standardiserte, utvidbare dataskjemaer som Microsoft og partnerne våre har publisert. Denne samlingen av forhåndsdefinerte skjemaer omfatter enheter, attributter, semantikkmetadata og relasjoner. Skjemaene representerer konsepter og aktiviteter som brukes ofte, blant annet konto og kampanje, for å forenkle opprettingen, aggregasjonen og analysen av data.

    Finn ut mer

  • ANSI/ISA-95 er en internasjonal standard for integrering av bedrifts- og kontrollsystemer som hovedsakelig brukes til å koble til industrielle ressurser for produsenter. Standarden må definere informasjonsutveksling som er robust, sikker og kostnadseffektiv, og som effektivt reduserer risikoen, kostnadene og feilforekomstene knyttet til implementering. Utvekslingsmekanismen må bevare integriteten til informasjonen og kontrollomfanget i hvert enkelt system.

    Finn ut mer

Finn en Microsoft-partner

Kom i gang med IoT sammen med en erfaren partner.

Kjøp en ferdig industriell IoT-løsning

Søk i en rikholdig katalog over sertifiserte apper og tjenester.

Kom i gang

Finn ut mer om utrullingsalternativene dine.