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Azure

Azure KI-Modellkatalog

Entdecken, Bewerten, Anpassen und Bereitstellen von KI-Modellen
Beschleunigen Sie Ihre Innovationen mit beliebten Modellen von Erstellern wie Microsoft, OpenAI, Mistral, Meta, Stability AI, Core42 und Nixtla.
ÜBERSICHT

Beschleunigen von Innovationen mit generativer KI

  • Beschleunigen Sie Ihre Innovationen mit sofort einsetzbaren Basismodellen und gemeinsam genutzten Rechenressourcen.
  • Integrieren Sie KI-Modelle ganz einfach in Ihre Anwendungen, ohne dass Sie eine Infrastruktur bereitstellen oder verwalten müssen.
  • Analysieren Sie Modellmetriken mit standardmäßigen Datasets und finden Sie die richtigen Modelle für Ihre Bedürfnisse.
FUNKTIONEN

Ermitteln, Auswerten, Optimieren und Bereitstellen von Modellen

Optimieren Sie den Weg von der Modellauswahl bis zur Bereitstellung.

Das richtige Modell wählen

Finden Sie das beste Basismodell für Ihre Aufgabe und Ihren Bereich, ohne in mehreren Quellen zu suchen oder diese herunterzuladen.
Ein Mann mit lockigem Haar, der einen Laptop benutzt und Papiere in der Hand hält, steht auf einem Balkon mit Grünpflanzen im Hintergrund.
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MODELLE

Zwischen Grenz- und offenen Modellen wählen

OpenAI

Basismodelle, die die Benchmark-Leistung bei Bildern, Videos und Text übertreffen.

Phi

Kleine Sprachmodelle für den Aufbau von Anwendungen der generativen KI mit besseren Latenzzeiten und geringeren Kosten.

Meta

Vortrainierte , offene Sprachmodelle mit 7 Milliarden bis 70 Milliarden Parametern.

Mistral KI

Beschleunigen Sie KI-Innovationen, und erzielen Sie eine hochmoderne Argumentationsleistung.

Cohere

Ein führendes großes Sprachmodell für die Suche nach erweiterten Generierungsfunktionen.

Hugging Face

Tausende von Modellen, die Kategorien von der Texterstellung bis zur Bildanalyse abdecken.

Stability AI

Modelle zur Erzeugung von Bildern und Videos über Text, einschließlich Stable Diffusion und Stable Video Diffusion.

Core42, ein G42-Unternehmen

Das führende arabische Sprachmodell JAIS beschleunigt das Wachstum eines dynamischen KI-Ökosystems für die arabische Sprache.

Nixtla

Vortrainierte Transformationsmodelle für generative KI für die Zeitreihenanalyse.
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Sicherheit

Integrierte Sicherheit und Compliance 

Microsoft hat sich verpflichtet, über fünf Jahre 20 Milliarden USD in Cybersicherheit zu investieren.
Wir beschäftigen mehr als 8.500 Sicherheits- und Threat Intelligence-Experten in 77 Ländern.
Azure verfügt über eines der größten Compliance-Zertifizierungsportfolios der Branche.
Häufig gestellte Fragen

Häufig gestellte Fragen

  • Der Modellkatalog in KI Foundry ist ein Hub für das Ermitteln von Basismodellen. Der Katalog enthält einige der beliebtesten großen Sprach- und Bildverarbeitungsmodelle, die von Microsoft, OpenAI, Hugging Face, Meta, Mistral AI, Cohere, Deci, Stability AI, Nixtla und NVIDIA kuratiert wurden. Diese Modelle sind sofort einsatzbereit und für die Verwendung in Azure KI Foundry optimiert.
  • MaaS ist ein neues Angebot von Microsoft, das es Fachkräften in der Entwicklung ermöglicht, auf eine Vielzahl von Open-Source-Modellen, die auf Azure gehostet werden, zuzugreifen und sie zu nutzen, ohne dass sie Grafikprozessoren bereitstellen oder Back-End-Operationen verwalten müssen. MaaS bietet Inferenz-APIs und gehostete Feinabstimmung für Modelle wie Meta Llama2, Meta Llama 3, Mistral Large und andere.
  • Die MaaS-Gebühren richten sich nach der Anzahl der für die Inferenz verwendeten Token und der für die Feinabstimmung verwendeten Datenmenge. Die Preise variieren je nach Modell und Region. Um den Preis für einzelne Modelle zu sehen, suchen Sie im Azure Marketplace nach dem Modell.
  • MaaS ist sowohl in Azure KI Foundry als auch in Azure Machine Learning verfügbar.
  • Heute gibt es die Angebote Llama 2 und Llama 3 von Meta, Mistral AI's Mistral Large, Cohere Modelle, Core42 JAIS und Nixtla Modelle.
Eine Frau, die ein Tablet hält und etwas darin eincheckt.
Nächste Schritte

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Zwei Personen, die etwas auf einem Desktop besprechen
Azure-Lösungen

Azure-Cloudlösungen

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Eine konzentrierte Frau mit Brille, die an einem Laptop auf einem Schreibtisch mit weicher Hintergrundbeleuchtung arbeitet.
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