RAG der nächsten Generation mit Wissen für Agents
- Foundry IQ-Wissensdatenbanken verankern Agenten mit mehreren Datenquellen und ohne isolierte Abrufpipelines. Bereitgestellt von Azure AI Search und verfügbar im Foundry-Portal.
- Indizieren Sie Daten in Azure AI Search oder verbinden Sie sich mit einer Foundry IQ-Wissensquelle für automatisierte Datenvorverarbeitung.
- Konzentrieren Sie sich auf exponentielles Wachstum mit einem unternehmensbereiten Wissensabrufdienst, der Sicherheit, Compliance und verantwortungsvolle KI-Praktiken integriert.
Bereitstellen relevanter Antworten mit der Suche für KI
Versorgen Sie Agenten mit unternehmensweitem Wissen aus allen Quellen.
Wissen über Agenten und Anwendungen hinweg wiederverwenden
Datenumwandlung optimieren und automatisieren
Nutzen Sie agentische KI, um besseren Kontext zu liefern
Schützen Sie Daten und Benutzer
Erstellen Sie mit nahtlosen Plattform- und Framework-Integrationen.
Gängige Anwendungen für die ersten Schritte erkunden
Grounden Sie Ihren Agenten mit Foundry IQ
Agent-RAG und Wissensabruf
Retrieval-Augmented Generation (RAG)
Preise für Azure KI-Suche
Azure KI-Suche unterstützt Foundry IQ und Wissensabruf bei Microsoft an.
Erste Schritte mit Microsoft Foundry
Innovative Unternehmen setzen auf Azure
Häufig gestellte Fragen
- Azure AI Search ist ein unternehmensweites Wissenssystem, das anspruchsvolle Retrieval Augmented Generation-Anwendungen (RAG) und Unternehmenssuchmaschinen unterstützt. Mit fortschrittlicher KI- und Suchtechnologie sowie Plattformintegrationen liefert Azure AI Search End-to-End-RAG-Systeme, die für App-Exzellenz, Enterprise-Readiness und schnelle Markteinführung entwickelt wurden.
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- RAG-Exzellenz: Geben Sie den Maßstab für Anwendungsqualität mit der neuesten rigoros getesteten KI-Technologie vor, die vor Marktentwicklungen bereitgestellt wird.
- Geschwindigkeit: Entwickelt für die End-to-End-RAG-Entwicklung, gelangen Sie schnell von der Idee zur Produktion mit Integrationen und Funktionen über die gesamte Toolkette.
- Unternehmensniveau: Liefern Sie leistungsstarke RAG-Anwendungen, ohne Kompromisse bei Maßstab oder Kosten einzugehen.
- Die Hybridsuche in Azure KI-Suche führt eine Abfrage sowohl für die Textsuche (oder Schlüsselwortsuche) als auch für die Vektorsuche in einer Anforderung aus. Die Ergebnisse werden dann mit Reciprocal Rank Fusion (RRF) zusammengeführt. Die Hybridsuche ist für RAG-Szenarien nützlich: Die Vektorsuche ist effektiv bei der Suche nach Informationen aus Abfragen in natürlicher Sprache, und die Volltextsuche kann bestimmte Daten wie den Namen einer Person oder einen Produktcode finden.
- RAG ist eine KI-Technik, die Suchtechniken mit generativen Modellen kombiniert, um präzise und kontextbezogene Antworten zu generieren. Sie ruft Informationen aus externen Quellen wie Datenbanken, Dokumenten oder dem Internet ab, um die Generierung von Ergebnissen zu verbessern. Dadurch wird sichergestellt, dass die von großen Sprachmodellen generierten Antworten korrekt und relevant sind und mit den aktuellsten Informationen angereichert werden. Erfahren Sie mehr über RAG und RAG in Azure KI Search..
- Lesen Sie die Azure-SLAs (Vereinbarungen zum Servicelevel).
- Azure KI-Suche ist weltweit in über 30 Ländern und Regionen verfügbar, und es werden regelmäßig neue Regionen hinzugefügt.
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Integrierte Indexer stehen für Azure Cosmos DB, Azure SQL-Datenbank, Azure Blob Storage und Microsoft SQL Server mit Hosting auf Azure-VMs zur Verfügung. Verwenden Sie die über 80 verfügbaren Connectors von Azure Data Factory oder Azure Logic Apps für die Herstellung von Verbindungen mit Ihren Datenquellen. Verschieben Sie Ihre Daten alternativ in einen Azure AI Search-Index. Dieser weist keine Einschränkungen für den Datenquellentyp auf.
Azure AI Search unterstützt auch Datenverbindungen in Wissensdatenbanken, einschließlich SharePoint, dem öffentlichen Web und Azure Blob Storage.
Lesen Sie die Dokumentation für die neuesten unterstützten Wissensquellen.
Wissensquellen und Wissensdatenbanken sind im Microsoft Foundry-Portal und in Azure KI-Suche verfügbar.
- Azure KI-Suche ist mit gängigen Formaten wie Microsoft Word, PowerPoint, Excel, Adobe PDF, PNG, RTF, JSON, HTML und XML kompatibel.
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Die Azure KI-Suche ist eine Suchmaschine für Unternehmen, die in benutzerdefinierten Apps verwendet wird und die Vektor-, Volltext- und Hybridsuche in einer indizierten Datenbank unterstützt. Es wird in RAG-basierten Anwendungen auf Azure verwendet und lässt sich in Azure OpenAI Service- und Foundry-Modelle integrieren.
Microsoft Search ermöglicht die Suche über Microsoft 365-Apps wie Outlook und SharePoint, um Benutzern zu helfen, relevante Informationen innerhalb ihrer Organisation zu finden.
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Azure KI Search und Azure OpenAI sind zwei verschiedene Dienste.
Die Azure KI-Suche ist eine Wissensdatenbank und ein Abrufsystem, das für RAG- und Unternehmenssuchanwendungen entwickelt wurde. Azure OpenAI bietet KI-Modelle und Tools zur Entwicklung von Agenten für Unternehmensanwendungen.
Die Azure KI-Suche und Azure OpenAI werden gemeinsam für KI-Agenten verwendet, die auf privaten Unternehmensdaten basieren.
- Die Azure KI-Suche unterstützt die Vektorsuche, die Stichwortsuche und die Hybridsuche, bei der Vektor- und Nicht-Vektorfelder im selben Suchkorpus kombiniert werden. Es speichert die Daten, die Sie abfragen, und fungiert so als Vektorspeicher für Anwendungen, die Langzeitspeicher, eine Wissensdatenbank oder Basisdaten für die RAG-Architektur (Retrieval-Augmented Generation) benötigen. Dadurch wird die Azure KI-Suche zu einem vielseitigen Tool, das bei Bedarf als Vektordatenbank verwendet werden kann.
- Die Azure KI-Suche verwendet fortschrittliche Algorithmen wie „Exhaustive k-nearest neighbors“ (KNN) und „Hierarchical Navigable Small World“ (HNSW) für die Suche nach ungefähren nächsten Nachbarn ( Approximate Nearest Neighbor, ANN), sodass Abfragen zur Vektorsimilarität semantisch ähnliche Informationen finden können. Es verwendet außerdem BM25-Relevanzbewertung für die Volltextsuche und berechnet Suchergebnisse anhand der Übereinstimmungsstärke.
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Die Azure AI-Suche bietet native Indizierungsunterstützung für mehrere Datenbanken, darunter SQL-Datenbanken wie Azure SQL-Datenbank und Azure SQL Managed Instance sowie NoSQL-Datenbanken und verschiedene Datenspeicher wie Azure Blob Storage, ADLS Gen2 und Azure Tables über integrierte Indizierer.
Für andere Datenquellen können Inhalte mithilfe von Azure Logic App-Konnektoren in KI-Suchindizes integriert werden. Die Push-API der Azure KI-Suche ermöglicht maximale Flexibilität, da Daten unabhängig von ihrer Quelle in einem bestimmten Format übertragen werden können.
Beim Auswählen von Wissensquellen für eine Wissensdatenbank können Sie mehrere Quellen gleichzeitig auswählen, die Sie einbeziehen möchten. Sie können auch mehrere Wissensquellen aus demselben Dienst hinzufügen (z. B. mehrere Indizes in Azure AI Search).
- Azure Cognitive Search ist seit November 2023 Azure KI-Suche. Alle vorhandenen Bereitstellungen, Konfigurationen und Integrationen funktionieren weiterhin wie zuvor. Es gibt keine Änderungen an den Preisen und keine Breaking Changes an APIs oder SDKs.
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Foundry IQ ist eine Funktionsfamilie, die Agenten den Zugriff, die Verarbeitung und das Handeln auf Enterprise-Wissen ermöglicht. Es ist im Foundry-Portal, in Azure AI Search und integriert mit dem Foundry Agent Service verfügbar. Ab November 2025 wurde Foundry IQ im Foundry-Portal sowie in den Azure AI Search-APIs und im Azure-Portal verfügbar gemacht.
Foundry IQ wird verwendet, wenn eine KI-Anwendung Agent-Abruf, Multi-Source-Kontext und Agentenintegration benötigt.
Eine Azure AI Search-Ressource ist erforderlich, um Foundry IQ-Wissensdatenbanken und Wissensquellen zu erstellen und zu verwalten.
Foundry IQ, Fabric IQ und Work IQ bilden die Intelligenzebene von Microsoft. Foundry IQ bietet eine Plattform für Kontext-Engineering in der Intelligenzschicht von Microsoft und erschließt Wissen für Ihre Agenten, egal wo es sich befindet.