Azure KI Personalisierung
Personalisierte, relevante Lösungen für jeden einzelnen Benutzer bereitstellen.
Optimierte Benutzerumgebungen erstellen
Mit den exklusiv in Azure verfügbaren Reinforcement-Learning-Funktionen können Sie die Kundengewinnung und Kundenbindung fördern und Produktempfehlungen in Echtzeit mit relevanten Informationen ergänzen. Mit nur zwei API-Aufrufen können Sie Heroinhalte auswählen, Layouts optimieren und Angebote personalisieren. Verwenden Sie die KI -Personalisierung, die Teil von Azure KI Services ist, als eigenständige Personalisierungslösung oder zur Ergänzung vorhandener Bewertungsmodule, ohne dass Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning nötig sind.
Verbessern Sie Empfehlungen, vorgeschlagene nächste Schritte und Inhaltsangebote
Verwenden des Ausbildungsmodus, um zu überprüfen, ob die KI Personalisierung mit den Ergebnissen Ihrer vorhandenen Lösung übereinstimmen kann
Dank der benutzerfreundlichen Oberfläche können Sie die Lernschleife auf der Basis von Parametern und KPIs überwachen und anpassen
Es sind keine Vorkenntnisse im Bereich Machine Learning erforderlich
Geschäftsergebnisse mit Echtzeitlernen maximieren
Bieten Sie Ihren Kunden relevante Inhalte, die im Laufe der Zeit basierend auf dem Verhalten immer besser werden. Verbessern Sie die Click-Through-Rate für Homepages, erstellen Sie personalisierte Kanäle, oder optimieren Sie Gutscheinangebote und -bedingungen. Erkennen Sie KI-gestützt, wie Sie Ihre Ergebnisse maximieren können, um Trends stets einen Schritt voraus zu sein. Im Gegensatz zu Empfehlungs-Engines, die einige Optionen aus einem großen Katalog bieten, stellt die KI Personalisierung bei jeder Interaktion mit Ihrer App das beste Ergebnis für Benutzer*innen dar.
Schnelle Betriebsbereitschaft
Betten Sie die KI Personalisierung ein, indem Sie zwei Codezeilen hinzufügen. Untersuchen Sie auf ganz einfache Weise die Genauigkeit von Vorhersagen, und nehmen Sie ggf. Optimierungen vor. Die KI Personalisierung arbeitet mit Ihren Daten in beliebiger Form zusammen. Beginnen Sie ohne Daten, oder tippen Sie auf ein vorhandenes Dataset, um mit dem verstärkendem Lernen zu beginnen. Nach dem Einbetten kann die KI Personalisierung die Lernkurve überspringen. Wenn der Ausbildungsmodus aktiviert ist, lernt der Dienst zusammen mit der vorhandenen Lösung, ohne dass er für Benutzer*innen verfügbar gemacht wird, bis der von Ihnen vorgegebene Leistungsschwellenwert erreicht ist.
Den Erfolg einfach messen
Interpretieren und bewerten Sie die KI Personalisierung über die Schnittstelle. Überprüfen Sie die Ergebnisse, indem Sie sie reproduzieren, und messen Sie die Effizienz von Parametern mit einer nach Rangfolge sortierten Ansicht. Werten Sie beispielsweise aus, wie sich Alter, Geschlecht und Tageszeit auf das Content-Engagement auswirken.
Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance
-
Microsoft investiert über 1 Milliarde USD pro Jahr in die Forschung und Entwicklung der Cybersecurity.
-
Microsoft beschäftigt mehr als 3.500 Sicherheitsexperten, die ausschließlich den Schutz und die Sicherheit Ihrer Daten im Blick haben.
-
Mit flexiblen Preisen durchstarten
Sie zahlen nur für das, was Sie wirklich nutzen – ohne jegliche Vorabkosten. Dank KI Personalisierung richten sich Ihre Gebühren nach der Anzahl der Transaktionen.
Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto
1
2
Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.
3
KI Personalisierung-Ressourcen
Bewährte Methoden erkunden
Häufig gestellte Fragen zum maschinellem Sehen
-
Siehe Verfügbarkeit nach Region.
-
Die KI Personalisierung und andere AI Services-Angebote bieten eine Verfügbarkeit von 99,9 %. Für den Free-Tarif wird keine SLA bereitgestellt. Weitere Informationen finden Sie in den SLA-Details.
-
Die KI Personalisierung lernt aus dem gemeinsamen Verhalten von Benutzern über die Features oder Attribute, die Sie an den Dienst senden. Mithilfe dieser Informationen wird ein gemeinsam genutztes Modell trainiert, das mit den Daten jeder Interaktion aktualisiert wird und so die Ergebnisse der Personalisierung für alle Benutzer*innen verbessert.
-
Die KI Personalisierung funktioniert am besten, wenn ein Ranganruf 50 oder weniger Elemente aufweist. Um eine Auswahl aus einer umfangreicheren Liste oder einem größeren Katalog zu personalisieren, verringern Sie die Anzahl der Elemente mithilfe eines Empfehlungsmoduls oder einer Sortierung.
-
Unsere Algorithmen und Innovationen basieren auf kontinuierlicher Arbeit von Microsoft Research und der angewendeten Verwendung der KI Personalisierung in Microsoft-Unternehmen wie Xbox und Windows. Weitere Informationen zu unseren Ansätzen und zum verstärkenden Lernen.
-
Die KI Personalisierung funktioniert mit oder ohne Benutzeranmeldung, bietet jedoch umfangreichere, relevantere Interaktionen für angemeldete Benutzer.
-
Ja. Die KI Personalisierung lernt im Hintergrund in Echtzeit über den Ausbildungsmodus. Wenn der Dienst in ausreichendem Maße von den Benutzeraktionen gelernt hat und somit Ihrem vorhandenen Personalisierungssystem ähnelt, können Sie die KI Personalisierung mit gutem Gewissen in der Produktionsumgebung verwenden, sodass diese durch die Interaktion mit Ihren Benutzern weiter dazulernt und diesen eine optimale Nutzung ermöglicht.