Azure SQL Edge
Ressourcenschonende SQL-Datenbank-Engine mit Optimierung für Edgegeräte und integrierter KI
Echtzeiterkenntnisse zu Daten für IoT-Server, Gateways und Geräte
Die bewährte Lösung für Unternehmen jeder Größe
3M erzielt höhere Effizienz und Kosteneinsparungen
Mike Gerlach: Manufacturing Technology Manager, 3M"Azure SQL Edge is a great bridge between traditional processes and the newest AI and compute features in the cloud. This is the type of solution that will drive us towards Industry 4.0."
Fugro erzielt Erkenntnisse schneller
Richard Corless, Lead Cloud Architect, Fugro"Traditionally, it took two weeks to prep each client's monthly data, to verify the report, and for the client to receive it. Now we deliver the first draft of that report in eight minutes."
ZEISS schärft seinen Fokus
Jochen Scheuerer, Head of Connected Intelligent Factory, Carl Zeiss AG"Before edge computing, by the time cloud analysis noted a problem, we had lost response time and sometimes wasted product. With SQL Edge, we reduce both our reaction time and the number of cycles needed."
Achilles-Mitarbeiter bleiben in Verbindung
Casey Weidner, Senior Application Developer, Achilles USA"Azure SQL Edge was my first choice to provide the reliability, resiliency, and local redundancy we needed. It's everything we asked for, and it works beautifully, every time."
Echtzeitbewertungen am Edge mit integrierter KI
Nutzen Sie integrierte Machine-Learning-Funktionen zum Erkennen von Abweichungen und Anwenden von Geschäftslogik am Edge. Wählen Sie aus beliebten Machine-Learning-Sprachen, und konvertieren Sie Ihre Daten mithilfe von Open Neural Network Exchange (ONNX), um Zeitreihendaten, Graphdaten und andere Datentypen zu verarbeiten. Stellen Sie Ihre in der Cloud trainierten Modelle auf Edgeservern, Gateways und Geräten bereit, um Echtzeitanalysen von Streamingdaten durchzuführen.
Zeitreihendaten speichern und analysieren
Streamen, speichern und analysieren Sie Zeitreihendaten mithilfe einer für Edgeworkloads wie IoT optimierten Lösung. Analysieren Sie Ihre Daten beim Streamen mithilfe von Zeitfenstern und Aggregationen, und gewinnen Sie fundierte Erkenntnisse durch das Kombinieren von verschiedenen Datentypen wie Zeitreihen und Graphen.
Plattform Ihrer Wahl online oder offline verwenden
Führen Sie Azure SQL Edge in Online-, Offline- oder Hybridumgebungen aus. Erweitern Sie Ihre Gerätearchitektur auf ARM- und x64-basierte Architekturen. Nutzen Sie als Betriebssystem Windows oder Linux, und setzen Sie Kubernetes ein, um Ihre Geräteinfrastruktur zu orchestrieren und eine höhere Effizienz und mehr Automatisierung zu erzielen.
Erzielen Sie beispiellose Leistung und Sicherheit am Edge
Verwenden Sie dieselbe sichere Hochleistungs-Engine wie SQL Server und Azure SQL-Datenbank, um die Anforderungen des Edgecomputing zu erfüllen. Profitieren Sie von der flexiblen Hochverfügbarkeit und Notfallwiederherstellung mit Kubernetes oder anderen Containerorchestrierungen, und schützen Sie die Daten auf Ihren Edgegeräten mit branchenführenden Sicherheitstools wie Transparent Data Encryption, Datenmaskierung und Always Encrypted.
Schlüsselfertige Verwaltung
Installieren und verwalten Sie Azure SQL Edge auf all Ihren Edgegeräten, ohne ein großes Team von Datenbankadministratoren zu benötigen. Sie können den Container in einem einzigen Verwaltungsportal erstellen und bereitstellen und diesen Container sowie Ihr Datenschema dann basierend auf den Sicherheits- und Geschäftsanforderungen aktualisieren.
Edgearchitektur vereinfachen
Nutzen Sie einen einzigen Container für lokales Streaming, Speicherung und maschinelles Lernen. Da die Oberfläche mit der von SQL-Datenbank und lokalen SQL Server-Instanzen identisch ist, können Sie mit Azure SQL Edge Ihre konsistente Anwendungsentwicklung und -verwaltung auf Edgegeräte ausweiten. Sie müssen Ihre Anwendungen nur einmal entwickeln und können sie an jedem beliebigen Ort ausführen.
Erweiterte Sicherheit von Azure SQL Edge
- Datenschutz mit Transparent Data Encryption (TDE) und Always Encrypted
- Rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) und attributbasierte Zugriffssteuerung (ABAC)
- Einhaltung von Sicherheitsvorschriften mithilfe der Datenklassifizierung
Eine Komplettlösung für den Intelligent-Edge-Bereich
Sie erhalten einen intelligenten relationalen Edgedatenbankdienst ohne Vorauszahlungen oder Kündigungsgebühren – Sie zahlen nur für den tatsächlichen Verbrauch.
Informieren Sie sich, wie Sie Azure SQL Edge für nur 60 US-Dollar jährlich pro Gerät verwenden können.
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Dokumentation und Ressourcen
Erste Schritte mit Lernressourcen
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Häufig gestellte Fragen zu Azure SQL Edge
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Azure SQL Edge unterstützt ARM64- und x64-Geräte mit Linux. Windows-Unterstützung ist in Kürze verfügbar. Wenn Sie eine andere Plattform oder ein anderes Betriebssystem verwenden möchten, übermitteln Sie uns Ihre Vorschläge.
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Ja, Azure SQL Edge unterstützt ein Modell für die reine Offlinebereitstellung, das unabhängig von Azure IoT Edge ist.
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Nutzen Sie Azure Stream Analytics als Ereignisverarbeitungs-Engine, mit der Sie große Mengen an Streamingdaten untersuchen können. Eingehende Daten können von Geräten, Sensoren, Websites, Feeds sozialer Medien, Anwendungen oder anderen Quellen stammen. Außerdem unterstützt Stream Analytics das Extrahieren von Informationen aus Datenströmen und das Ermitteln von Mustern und Beziehungen.
Azure SQL Edge bietet nicht nur all das, sondern auch die Funktionen von SQL-Datenbank zum Speichern, Verarbeiten und Analysieren von Daten am Edge. Sie können Azure SQL Edge auch in Offlinebereitstellungen oder Bereitstellungen mit teil- oder zeitweiser Verbindung einsetzen, bei denen die lokale Speicherung und Analyse besonders wichtig sind.