Erfahren Sie auf der Veranstaltung „Mit Migration zur Innovation“, wie Sie eine Grundlage für KI schaffen, die Sicherheit verbessern und Workloads optimieren.
Schützen Sie Ihre Daten, und sorgen Sie mit integrierten Kontrollen und Machine Learning-basierten Sicherheitsfunktionen für Geschäftskontinuität.
FUNKTIONEN
Erstellen skalierbarer und sicherer Apps
Hyperscale
Schnelles Hochskalieren zur Erfüllung des Bedarfs und Auslagern von Leseworkloads mit Unterstützung für horizontale Skalierung für bis zu 30 benannte Replikate.
Microsoft Copilot in Azure
Erleben Sie KI-Unterstützung bei der Entwicklung, dem Betrieb und der Optimierung Ihrer SQL-Anwendungen.
KI-gerecht
Erstellen Sie mit Azure OpenAI, der Azure KI-Suche und nativem Support für die Vektorsuche intelligente Anwendungen mit Ihren SQL-Daten.
Spiegelung
Fragen Sie Ihre Daten ab und analysieren Sie sie, als wären sie lokal, mit SQL-Datenreplikation in Microsoft Fabric nahezu in Echtzeit.
Azure-Datenplattformverbindung
Stellen Sie problemlos eine Verbindung mit anderen Azure-Diensten wie Azure Functions her, ohne Ihren eigenen Code schreiben zu müssen.
Daten-API-Generator
Wandeln Sie Datenbankobjekte in REST- und GraphQL-APIs um, und greifen Sie auf Daten auf beliebigen Plattformen, Sprachen oder Geräten zu.
Entwicklercontainervorlagen
Vereinfachen Sie den Entwicklungsprozess, und beginnen Sie sofort mit der Programmierung in vorkonfigurierten Umgebungen lokal oder in der Cloud.
Intelligente Abfrageverarbeitung
Verbessern Sie die Abfrageleistung vorhandener Workloads mit minimalem Aufwand.
Sicherheit und Governance
Schützen Sie Ihre Daten mit einem mehrschichtigen Sicherheitsansatz, der Microsoft Defender for SQL einschließt.
Liefern Sie qualitativ hochwertige Antworten mit einer Vektordatenbank, die für eine erweiterte Retrieval-Augmented-Generation (RAG) und eine moderne Suche entwickelt wurde.
Schnelle Erstellung, Bereitstellung und Skalierung von Web-Apps und APIs weltweit mit einer vollständig verwalteten PaaS-Instanz (Platform-as-a-Service)
Weitere Informationen über die Innovationen anderer Kunden mit Azure SQL-Datenbank
Mühelose Skalierung
„Das Wunderbare an der Skalierung auf Hyperscale ist, dass sie so einfach ist. Ich muss mich nicht um die Skalierung kümmern, das erledigt das System einfach, und so kann ich mich auf wichtige Daten konzentrieren.“
Enrico Lapel, Data & Analytics Manager, E.ON Italien
„Die Hauptmotivation war der Preis für Azure. Wir haben festgestellt, dass wir dadurch viel Geld sparen würden. Die zweite Motivation war, dass es mit Azure Hyperscale einfacher war, die Lösung zu skalieren.“
Jochen Fischer, Senior Software and Security Architect, Deutsche Post DHL Group
„Wir können jetzt mehr tun, weil unser kleines Team alle großen Aufgaben auf Azure verlagert hat. Wir können mehr Funktionen liefern und unseren Kunden letztendlich ein schnelleres, sichereres und funktionsreicheres Produkt bieten.“
Paul Hill, Principal Cloud Architect, Schneider Electric
„Es gibt Dienste, die wir unseren Kunden nicht anbieten könnten, wenn wir nicht das Vertrauen in Always Encrypted und die damit verbundenen Möglichkeiten hätten.“
Hier erfahren Sie alles über die Grundlagen der Erstellung Ihrer ersten SQL-Datenbank bis hin zur Entwicklung einer KI-gerechten Anwendung mit SQL-Daten.
Laden Sie einen kostenlosen technischen Implementierungsleitfaden herunter, der die Bereitstellung, Konfiguration und Modernisierung Ihrer vorhandenen Anwendungen in Azure SQL erläutert.
Azure SQL-Datenbank ist als Einzeldatenbank mit einem eigenen Ressourcensatz, der über einen logischen Server verwaltet wird, und als Pooldatenbank in einem Pool für elastische Datenbanken mit einem gemeinsamen Ressourcensatz, der über einen logischen Server verwaltet wird, verfügbar. Pools für elastische Datenbanken sind generell auf herkömmliche SaaS-Anwendungsmuster (Software-as-a-Service) ausgelegt, in denen eine Datenbank pro Kunde oder Mandant vorhanden ist. Mit Pools verwalten Sie die gesamte Leistung, und die Datenbanken werden automatisch skaliert.
Der Azure-Hybridvorteil hilft Ihnen, die Kosten Ihrer Infrastruktur zu senken und die Migration in die Cloud zu beschleunigen. Der Azure-Hybridvorteil für SQL Server ist ein Azure-Angebot, mit dem Sie einen geringeren Preis ("Basistarif") für Ihre SQL Server-Lizenzen mit aktiver Software Assurance in Azure SQL-Diensten bezahlen, die auf virtuellen Kernen basieren. Optimieren Sie Ihre Kosten darüber hinaus mit zentraler Verwaltung Ihres Azure-Hybridvorteils im Rahmen Ihres gesamten Abonnements oder Abrechnungskontos.
Nein. Azure SQL-Datenbank ist ein vollständig verwalteter Datenbankdienst, d. h., Microsoft betreibt SQL Server für Sie und stellt die Verfügbarkeit und Leistung sicher. SQL-Datenbank enthält auch Funktionen zur Erhöhung der Geschäftskontinuität und Sicherheit, wie z. B. integrierte Hochverfügbarkeit und Bedrohungserkennung, sodass Sie sich nicht um die Verwaltung oder Wartung Ihrer SQL Server-Datenbank-Instanzen kümmern müssen.
Die auf virtuellen Kernen basierenden Dienstebenen unterscheiden sich in erster Linie hinsichtlich Verfügbarkeit, Speichertyp und Eingabe/Ausgabe pro Sekunde. Die Dienstebene „Universell“ ist eine budgetorientierte Option, die sich am besten eignet, wenn die Eingabe-/Ausgabeleistung oder die Failover-Zeit nicht im Vordergrund stehen. Die Dienstebene „Hyperscale“ ist für Online-Transaktionsverarbeitung (OLTP) und hybride transaktionale analytische Workloads optimiert. Die Dienstebene „Unternehmenskritisch“ eignet sich am besten für OLTP-Anwendungen mit hoher Transaktionsrate und geringen Anforderungen für E/A-Latenzen. Erfahren Sie mehr über auf virtuellen Kernen basierende Dienstebenen.
Die Konnektivität zwischen Azure SQL-Datenbank und dem Internetgateway von Azure ist unabhängig von Ihrer Dienstebene zu mindestens 99,995 Prozent der Zeit für zonenredundante Bereitstellungen gewährleistet. Weitere Informationen finden Sie in der SLA , und erfahren Sie darüber hinaus mehr über die Hochverfügbarkeitsarchitektur. Erfahren Sie mehr über die SLA. Weitere Informationen zur Hochverfügbarkeitsarchitektur.
SQL-Datenbanken, auch als relationale Datenbanken bezeichnet, sind Systeme, die Sammlungen von Tabellen speichern und strukturierte Datasets in einem Tabellenspalten- und Zeilenformat organisieren, ähnlich wie eine Kalkulationstabelle.
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[1] Preis/Leistung basierend auf Daten aus einer von Microsoft in Auftrag gegebenen und von Principled Technologies im Dezember 2023 durchgeführten Studie. In der Studie wurden Leistung und Preis/Leistung zwischen 16 virtuellen Kernen und 32 virtuellen Kernen Azure SQL-Datenbank mithilfe von Hardware der Premium-Serie auf der Dienstebene „Hyperscale“ und den Angeboten „db.r6i.4xlarge“ und „db.r6i.8xlarge“ für Amazon Aurora PostgreSQL E/A-optimiert („Amazon Aurora“) verglichen. Benchmarkdaten stammen aus einem Principled Technologies-Bericht, der den HammerDB TPROC-C-Benchmark anwendet. Die TPROC-C-Workload wird vom TPC-C-Benchmark abgeleitet, und die Ergebnisse wurden mit der HammerDB TPROC-C-Workload abgerufen. Die HammerDB TPROC-C-Workload wird vom TPC-C-Benchmark abgeleitet und ist nicht mit veröffentlichten TPC-C-Benchmarkergebnissen vergleichbar, da diese Implementierung nicht allen Anforderungen des TPC-Benchmark entspricht. Preis/Leistung wurde von Principled Technologies basierend auf dem Standard wie folgt berechnet: Kosten für die kontinuierliche Ausführung der Cloudplattform geteilt durch den Durchsatz von neuen Aufträgen pro Minute. Die Preise basieren auf den öffentlich verfügbaren Preisen für „USA, Osten 1“ für Azure SQL-Datenbank und „USA, Osten“ für Amazon Aurora ab Dezember 2023. Ergebnisse für Leistung und Preis/Leistung basieren auf den Konfigurationen, die im Bericht von Principled Technologies beschrieben sind. Die tatsächlichen Ergebnisse und Preise können je nach Konfiguration und Region variieren.