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Azure

Azure Content Understanding in Foundry Tools

Beschleunigen Sie die Entwicklung von Chatbots für KI-Agents.
Übersicht

Beschleunigen Sie die Entwicklung von Chatbots für KI-Apps und Agents

Azure Copilot-Erkenntnisse hilft Unternehmen dabei, unstrukturierte, multimodale Daten in Erkenntnisse umzuwandeln.
  • Leiten Sie aussagekräftige Erkenntnisse aus verschiedenen Arten von Eingabedaten ab, die von Texten, Dokumente, Audios, Bildern Videos und KI-Agents stammen.
  • Erhalten Sie präzise, qualitativ hochwertige Daten für Downstreamanwendungen mit ausgereiften KI-Methoden wie Schemaextraktion und Grounding.
  • Optimieren und vereinheitlichen Sie Pipelines unterschiedlicher Datentypen in einem einzelnen optimierten Workflow, wodurch die Gesamtkosten reduziert und die Amortisierungszeit verkürzt wird.
  • Erfahren Sie, wie Unternehmen und Callcenterbetreiber wertvolle Erkenntnisse aus Anrufaufzeichnungen generieren, um wichtige KPIs nachzuverfolgen, die Produkterfahrung zu verbessern und schneller und präziser auf Kundenanfragen zu reagieren.
Features

Multimodale KI: Daten in Erkenntnisse verwandeln

Multimodale Datenerfassung

Erfassen Sie unterschiedliche Modalitäten, z. B. Dokumente, Bilder, Audios oder Videos, und verwenden Sie eine Reihe von KI-Modellen, die in Azure KI verfügbar sind, um Eingabedaten in strukturierte Ausgaben umzuwandeln, die von nachgelagerten Anwendungen einfach verarbeitet und analysiert werden können.

Anpassbare Ausgabeschemas

Passen Sie die Schemas der extrahierten Ergebnisse an Ihre spezifischen Anforderungen an. Passen Sie das Format und die Struktur von Zusammenfassungen, Erkenntnissen oder Features so an, dass nur die relevantesten Details – wie Schlüsselpunkte oder Zeitstempel – aus Video- oder Audiodateien enthalten sind.

Konfidenzbewertungen

Nutzen Sie Konfidenzbewertungen, um menschliches Eingreifen zu reduzieren und die Genauigkeit durch kontinuierliche Verbesserung anhand von Benutzerfeedback zu steigern.

Ausgabe bereit für nachgelagerte Anwendungen

Automatisieren Sie Geschäftsprozesse, indem Sie KI-Apps für Unternehmen oder Agent-Workflows erstellen. Verwenden Sie Ausgaben mit Retrieval-Augmented Generation (RAG), die nachgelagerte Anwendungen für Analysen nutzen können.

Grounding

Stellen Sie sicher, dass die extrahierten, abgeleiteten oder abstrahierten Informationen im zugrunde liegenden Inhalt dargestellt werden.

BYO-Model

Unterstützen Sie Ihr Unternehmen mit der neuen BYO-Option (Bring Your Own) in Azure Content Understanding, die auf Flexibilität, Kontrolle und Kostentransparenz ausgelegt ist. Integrieren Sie nahtlos Ihr eigenes Azure-Abonnement und Ihre eigenen Modelle, und behalten Sie gleichzeitig die Leistungsfähigkeit von Dokumenten, Bildern, Audio und Video bei.
Sicherheit

Eingebettete Sicherheit und Compliance

34.000
Mitarbeiterkapazität von Ingenieuren, die sich bei Microsoft ausschließlich Sicherheitsinitiativen widmen.
15 000
Partner mit spezialisierten Sicherheitskompetenzen.
 
>100
Compliance-Zertifizierungen, darunter mehr als 50, die speziell auf globale Regionen und Länder ausgerichtet sind.
Eine Frau, die steht und ein Tablet in der Hand hält
Preise

Flexible Preise für Ihre Anforderungen

Bezahlen Sie nur für die tatsächliche Nutzung. Bei den Preisen der nutzungsbasierten Bezahlung von Azure Content Understanding fallen vorab keine Kosten an. Die Preise basieren auf den Kosten für Eingaben (Inhaltsextraktion) und Ausgaben (Feldextraktion).
FAQ

Häufig gestellte Fragen

  • Azure Content Understanding in Foundry Tools (ehemals Azure KI-Dienste) unterstützt Unternehmen dabei, die Entwicklung von KI-Apps im Alter von generativer KI zu beschleunigen. Content Understanding verwendet verschiedene Arten von Eingabedaten, die aus Texten, Audios, Bildern, Dokumenten und Videos stammen, und ermöglicht Organisationen, generative KI-Lösungen nahtlos mit den neuesten verfügbaren Modellen zu erstellen. KI kann bereits Dokumente analysieren, Bots erstellen und Gesichter erkennen. Content Understanding bietet Unternehmen eine neue Möglichkeit, Anwendungen zu entwickeln, die all dies mithilfe vordefinierter Vorlagen kombinieren können, die für die gängigsten Anwendungsfälle entwickelt wurden. Sie können auch benutzerdefinierte Modelle erstellen, um domänenspezifische oder unternehmensspezifische Anwendungsfälle zu behandeln – ohne dass spezielle generative KI-Fähigkeiten wie Prompt Engineering benötigt werden. Mit dem Dienst können Unternehmen ihr spezielles Fachwissen einbringen und Automatisierungsworkflows erstellen, um die Ausgabe kontinuierlich zu verbessern und stets eine zuverlässige Genauigkeit sicherzustellen. Azure Content Understanding wird basierend auf den branchenführenden Azure-Richtlinien für Unternehmenssicherheit, Datenschutz und verantwortungsvolle KI erstellt.
  • Azure Content Understanding – früher Teil von Azure KI-Diensten – ist jetzt Azure Content Understanding in Foundry Tools. Diese Änderung ist Teil einer umfassenderen Plattformvereinheitlichung unter Azure AI Foundry, die diese Dienste an die Art und Weise anpasst, wie Fachkräfte in der Entwicklung heute intelligente, agentenbasierte Anwendungen erstellen.

    Content Understanding bietet weiterhin leistungsstarke Funktionen wie das Extrahieren strukturierter Erkenntnisse aus multimodalen Daten (Text, Audio, Bilder, Video), das Verankern von Informationen und die Automatisierung der Schemaerstellung. Es ist jetzt ein zentrales Werkzeug im Foundry-Ökosystem, das nahtlos mit anderen Tools wie Speech, Translator und Document Intelligence zusammenarbeitet.

    Diese Umbenennung verdeutlicht, wie Content Understanding in die Foundry-Plattform passt, und erleichtert das Entdecken, Orchestrieren und Integrieren in moderne KI-Workflows für Dokumentenautomatisierung, Kundenanalysen und agentenbasiertes Denken.
  • Content Understanding ermöglicht es Entwicklern, Datentypen über Modalitäten hinweg gleichzeitig in ihre vorhandenen Apps einzubinden und benutzerdefinierte Modelle für ihr Unternehmen bereitzustellen. Es vereinfacht die Entwicklung von generativen KI-Lösungen für multimodale Szenarios und beseitigt den manuellen Aufwand, nach der Veröffentlichung zum neuesten Modell zu wechseln. Es verkürzt die Amortisierungszeit mit mehreren Modalitäten, die gleichzeitig in einem einheitlichen Workflow analysiert werden.
  • Erfahren Sie mehr über Content Understanding in Azure AI Foundry.
  • Bezahlen Sie nur für die tatsächliche Nutzung. Bei den Preisen der nutzungsbasierten Bezahlung von Content Understanding fallen vorab keine Kosten an. Die Preise basieren auf den Kosten für Eingaben (Inhaltsextraktion) und Ausgaben (Feldextraktion).
Eine Frau, die an einem Tisch sitzt, und einen Laptop verwendet.
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Zwei Personen, die diskutieren. Eine der Frauen mit kurzen lockigen Haaren trägt einen grünen Pullover und lächelt.
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Ein Mann mit einem weißen Hemd, der einen Laptop verwendet.
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