Azure Language in Foundry Tools

Azure Language (früher Azure KI Language) bietet fortschrittliche Funktionen für die Verarbeitung natürlicher Sprache („Natural Language Processing“, NLP) und anpassbare KI-Modelle, einschließlich der Schwärzung persönlicher Daten, der Extraktion von Entitäten, der Zusammenfassung, der Klassifizierung von Absichten, der Beantwortung von Fragen, der Textanalyse für den Gesundheitsbereich usw. Azure Language verwendet hochmoderne Transformationsmodelle mit großen und kleinen Sprachmodellen (d. h. LLMs und SLMs), die die Entwicklung intelligenter mehrsprachiger Anwendungen durch skalierbare und zuverlässige APIs, SDK und Azure AI Foundry erleichtern.

Ja, Azure KI Language – früher Teil von Azure KI Services – wird jetzt in Foundry Tools in Azure Language umbenannt. Diese Änderung ist Teil einer umfassenderen Plattformvereinheitlichung unter Azure AI Foundry und spiegelt wider, wie Fachkräfte in der Entwicklung diese Dienste zunehmend als modulare Werkzeuge nutzen, um intelligente, agentenbasierte Anwendungen zu erstellen.

Azure Language bietet weiterhin dieselben leistungsstarken Funktionen – wie Unterhaltungssprachverständnis (CLU), benutzerdefinierte Fragebeantwortung, Zusammenfassung, benannte Entitätserkennung und Analyse von Gesundheitsdaten. Neu ist die Positionierung: Language ist jetzt ein zentrales Werkzeug innerhalb der einheitlichen Foundry-Plattform zum Erstellen von Agenten und bietet Entwicklern eine Auswahl an großen Sprachmodellen.

Dieser Wandel erleichtert es Fachkräfte in der Entwicklung, natürliche Sprachfunktionen in moderne KI-Workflows zu entdecken, zu orchestrieren und zu integrieren – egal, ob Sie mehrsprachige Chatbots erstellen, Dokumente analysieren oder intelligente Assistenten betreiben.

Azure KI Language versetzt Fachkräfte in der Entwicklung in die Lage, KI-Anwendungen in hoher Qualität und mit geringer Latenz zu erstellen. Es reduziert den Aufwand zur Promptentwicklung durch vorgefertigte Funktionen auf fein abgestimmten Modellen. Die PII-Redaktion schützt personenbezogene Daten. Die Entitätsextraktion ermöglicht faktische Überprüfungen, um Ungenauigkeiten zu verringern. Die Zusammenfassung bietet Optionen für die Besprechung von Kapiteln pro Thema. Conversational Language Understanding und benutzerdefinierte Fragenbeantwortung machen es einfach, Bots zu erstellen, die die Absichten der benutzenden Person klassifizieren und Fragen beantworten.

Testen Sie die vordefinierten Funktionen in Azure AI Foundry, ohne dass ein Konto erforderlich ist. Erstellen Sie dann Ihre Azure KI-Ressource im Studio, um auf alle Funktionen zur Erstellung Ihrer Anwendungen zuzugreifen. Überprüfen Sie die Dokumentation zu Azure Language, um mehr über die einzelnen Funktionen zu erfahren, und den Leitfaden für Fachkräfte in der Entwicklung, um Zugang zu Client-Bibliotheken, REST API und Beispielcode zu erhalten.

Weitere Informationen finden Sie in den unterstützten Sprachen der einzelnen Features in der Dokumentation zu Azure Language.

Ja, verwenden Sie den Analysevorgang, um mehrere Features im selben asynchronen Aufruf zu kombinieren. Der Analysevorgang ist derzeit nur im Tarif „Standard“ verfügbar. Es gelten die Preiskriterien für diesen Tarif.

Am 31. Oktober 2025 wurde der QnA Maker Dienst vollständig eingestellt. Dies bedeutet Folgendes:

Alle Laufzeit- und Rückschlussanforderungen schlagen fehl. Alle Anwendungen oder Bots, die auf QnA Maker angewiesen sind, funktionieren nicht mehr. Auf QnA Maker-Projekte, einschließlich Wissensdatenbanken, kann nicht mehr zugegriffen oder aktualisiert werden. Benutzer sollten zu Custom Question Answering (CQA) in Azure Language wechseln, um die Kontinuität zu gewährleisten. Migrationswerkzeuge und Dokumentationen sind verfügbar, um vorhandene QnA Maker-Inhalte auf unterstützte Dienste zu übertragen. Es wird dringend empfohlen, dies vor dem Abschaltdatum zu tun, um Dienstunterbrechungen zu vermeiden.