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Azure KI Language

Intelligente Anwendungen mit Funktionen zur linguistischen Datenverarbeitung erstellen

Schaffen Sie ein erstklassiges Benutzererlebnis mit Funktionen in natürlicher Sprache

Azure KI Language ist ein verwalteter Dienst zum Entwickeln von Anwendungen für die Verarbeitung natürlicher Sprache. Identifizieren Sie wichtige Begriffe und Ausdrücke, analysieren Sie die Stimmung, fassen Sie Text zusammen, und erstellen Sie Konversationsschnittstellen. Verwenden Sie Language, um anpassbare KI-Modelle mit minimalem Machine Learning-Fachwissen zu kommentieren, zu trainieren, auszuwerten und bereitzustellen.

Mit vordefinierten Funktionen können Sie schnell loslegen

Von vordefinierten Entitätskategorien für jedes Unternehmen bis hin zur Textanalyse für den Gesundheitsbereich – die sofort einsatzbereiten Funktionen unterstützen Sie bei den ersten Schritten mit der Möglichkeit, bei Bedarf weiter anzupassen und zu optimieren.

Übersicht über die Funktionen in Language Studio
Der Bildschirm „Erste Schritte“ für Azure KI Services für Language

Mehrsprachige Modelle an Ihr Szenario anpassen

Geben Sie einige beschriftete Beispiele an, um Ihr Machine Learning-Modell für Ihren spezifischen Anwendungsfall zu trainieren. Benutzerdefinierte mehrsprachige Modelle können in einer Sprache trainiert und für mehrere andere Sprachen verwendet werden.

Sofortiges Bezeichnen von Daten mit Azure OpenAI Service

Greifen Sie über Language Studio auf GPT-gestützte erweiterte Sprachmodelle zu, um Bezeichnungen für Ihre Inhalte schnell zu scannen und vorzuschlagen.

Datenbeschriftung und der Aktivitätsbereich in Language Studio

Grundlegende Konzepte erkennen

Extrahieren, bezeichnen und bearbeiten Sie wichtige Informationen in Text in mehreren Kategorien.

Informationen auf einen Blick verstehen

Fassen Sie Dokumente oder Unterhaltungen zusammen, um Kundenanrufe, Rezensionen und vieles mehr schnell zu verstehen.

Analysieren Sie Kundenstimmung

Verstehen Sie, was Ihre Kunden mithilfe von Opinion Mining denken und fühlen.

Unstrukturierte medizinische Daten verarbeiten

Analysieren Sie Fallnotizen, klinische Dokumentationen und Datensätze für Diagnosen, Symptome und Wiederherstellungen.

Konversationserlebnisse schaffen

Erstellen und trainieren Sie ein benutzerdefiniertes Modell für natürliche Sprache basierend auf einer bestimmten Domäne und den erwarteten Benutzerinteraktionen .

Reagieren auf Kundenabfragen

Beantworten Sie Fragen sicher aus Ihren Unternehmensdaten, z. B. URLs, Knowledge Base-Artikeln, Handbüchern und mehr.

Text automatisch kategorisieren

Erkennen Sie die ursprüngliche Sprache von Text, und klassifizieren Sie Dokumente mit ihren eigenen Bezeichnungen und Daten.

Extrahieren von Schlüsselbegriffen und Konzepten

Bestimmen Sie Hauptthemen und wichtige Konzepte im Text, und rufen Sie Links zu weiteren Informationen dazu ab.

Integrierte umfassende Sicherheit und Compliance

Ein Überblick in Security Center in Azure mit Daten zu Richtlinien und zur Einhaltung von Vorschriften sowie zur Ressourcen-Sicherheitshygiene
Die Registerkarte „Security Center – Compute and Apps“ in Azure, in der eine Liste von Empfehlungen angezeigt wird
  • ISO/IEC

  • CSA/CCM

  • ITAR

  • CJIS

  • HIPAA

  • IRS 1075

Erste Schritte mit einem kostenlosen Azure-Konto

1

Kostenlos starten. Sie erhalten ein Guthaben von 200 USD, das Sie innerhalb von 30 Tagen verwenden können. Solange Sie über Ihr Guthaben verfügen, können Sie viele unserer beliebtesten Dienste kostenlos nutzen. Außerdem erhalten Sie mehr als 55 weitere Dienste stets kostenlos.

2

Nachdem Ihr Guthaben aufgebraucht ist, wechseln Sie zur nutzungsbasierten Zahlung, um Ihr Wachstum mit den gleichen kostenlosen Dienstleistungen voranzutreiben. Es fallen nur Gebühren an, wenn Sie die kostenlosen monatlichen Kontingente überschreiten.

3

Nach 12 Monaten erhalten Sie die über 55 Dienste weiterhin kostenlos und zahlen nur für die Nutzung über die monatlichen Freimengen hinaus.

Die bewährte Lösung für Unternehmen jeder Größe

Vodafone transformiert seine Strategie zur Kundenbetreuung

“Wir haben Azure KI Services und Bot Service verwendet, um unseren Kunden einen sofort reagierenden, persönlichen Experten bereitzustellen. Die Bereitstellung dieses konstanten Zugriffs auf Hilfe ist entscheidend für unsere Kundenbetreuungsstrategie“. 

Paul Jacobs: Group Head of Operations Transformation

Eine Person lächelt und winkt bei einem Videoanruf auf ihrem Mobiltelefon

LaLiga verbessert die Einbindung von Fans

Eine Fußballorganisation bindet Millionen von Fans auf der ganzen Welt mit einem persönlichen digitalen Assistenten ein, der eingehende Abfragen mithilfe der Textanalyse verarbeitet und Benutzerabsichten in verschiedenen Sprachen erkennt.

Versicherungsunternehmen optimiert das Kundenerlebnis

Progressive Insurance nutzte Azure KI, um ein ansprechendes Kundenerlebnis mit einem Chat-Bot zu schaffen.
Progressive

Gesundheitsdienstleister verbessern die Patientenversorgung deutlich

Kepro führt ein Upgrade des Gesundheitsversorgungsprozesses mit schnellen und präzisen Erkenntnissen aus der Textanalyse durch, die die Durchführung von Nutzungsbewertungen, medizinischen Beschwerden und Qualitätsüberwachungsbewertungen durch klinische Teams automatisiert und verbessert.

Text Request erkennt viele verschiedene Stimmungen

Ein Software-Anbieter verwendet Textanalysen, um auf die Kundenstimmung zu reagieren und positive Marketing-Erfahrungen zu schaffen.
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Dokumentation und Ressourcen zu Language

Erste Schritte mit Language

Beliebte Ressourcen für Entwickler*innen erkunden

Häufig gestellte Fragen zu KI Language

  • Funktionen, die zuvor in diesen Diensten verfügbar waren, werden mit der neuesten KI aktualisiert und als Funktionen in Language angeboten. Language bietet eine einheitliche Studioerfahrung und vereinheitlichte SDKs in beliebten Programmiersprachen, um KI in natürlicher Sprache in Ihre Anwendungen zu integrieren. Wählen Sie aus 12 einsatzbereiten Funktionen aus, und passen Sie sie ganz einfach mit Ihren bezeichneten Daten an, oder kommentieren Sie Daten einfach mithilfe des Zeichenbereichs für die Datenbeschriftung.

  • Language stellt eine Verpflichtung dar, Ihnen die neuesten Funktionen für natürliche Sprache bereitzustellen. Es konsolidiert vertraute Funktionen, die zuvor in Textanalyse, QnA Maker und LUIS verfügbar waren, in einem einheitlichen Dienst. Verwenden Sie diese Funktionen in einem einzigen praktischen SDK, indem Sie eine KI Language-Ressource erstellen.

  • Für den Einstieg müssen Sie eine KI Language-Ressource erstellen. Besuchen Sie das Azure-Portal, wählen Sie "eine Ressource erstellen" aus, und suchen Sie nach KI Language. Sobald Sie über eine Ressource verfügen, verwenden Sie die Funktionen über die API oder das SDK (für Python oder C#). Laden Sie das SDK aus dem Azure-Portal, PyPi oder NuGet herunter.

  • Textanalyse-Kunden (einschließlich Fragen und Antworten) profitieren ohne Unterbrechung vom einheitlichen KI Language, während klassische QnA Maker- und LUIS-Kunden migrieren müssen, um das einheitliche KI Language zu verwenden. Die Migration ist ein einfacher Prozess. In der Dokumentation finden Sie ausführliche Informationen zu den Migrationsschritten.

  • Weitere Informationen finden Sie in den unterstützten Sprachen der einzelnen Features in der Dokumentation zu KI Language.

  • Ja, verwenden Sie den Analysevorgang, um mehrere Features im selben asynchronen Aufruf zu kombinieren. Der Analysevorgang ist derzeit nur im Tarif „Standard“ verfügbar. Es gelten die Preiskriterien für diesen Tarif.

  • LUIS wird weiterhin als allgemeiner Dienst unterstützt und verwaltet, und Kunden müssen nicht zu KI Language migrieren, da beide Produkte verwaltet werden.

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