Azure für den Einzelhandel

Advanced Analytics für schnelleres Wachstum und Skaleneffekte

Moderne Technologie ermöglicht die schnelle Einführung und Etablierung von Marken und unterstützt ein rentables Wachstum, die Gewinnung neuer Kunden sowie Skaleneffekte. Sehen Sie sich Beispiele aus den Marktsegmenten Einzelhandel und Konsumgüter an, die zeigen, wie Analysefunktionen und künstliche Intelligenz Marken dabei helfen, Kunden zu gewinnen und die Agilität der Organisation zu verbessern.

Daten in Maßnahmen umsetzen und Ergebnisse erzielen

Die Kluft zwischen Daten und durchführbare Maßnahmen stellt insbesondere für Unternehmen, die Legacysysteme einsetzen, eine große Herausforderung dar. Angesichts der wachsenden Verbreitung des Cloud Computing und der schier unüberschaubaren Menge an verfügbaren Daten ermöglicht die künstliche Intelligenz eine schnellere Reaktion auf geschäftliche Herausforderungen, indem sie aus statischen Daten umsetzbare Erkenntnisse generiert. Finden Sie heraus, wie Azure Einzelhändlern und Konsumgüterherstellern dabei hilft, den Kundenservice und das Kundenerlebnis zu verbessern.

Lösungsshowcase: Bestandsoptimierung mithilfe der SKU-Analyse

Neal Analytics Inventory Optimization identifiziert leistungsstarke SKUs nach Marktsegmenten, ersetzt unterdurchschnittliche SKUs und verwaltet und verbessert SKU-Kombinationen auf einer detaillierteren Ebene als Ad-hoc-Analysen. Diese Lösung unterstützt Einzelhandelsunternehmen bei der Produktauswahl für ihr Sortiment, um die Rentabilität zu erhöhen.

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