Azure Databricks
Návrh AI s analýzou založenou na technologii Apache Spark™
Analýzy velkých objemů dat a AI s využitím optimalizovaného Apache Sparku
Získejte přehled na základě všech svých dat a vytvářejte řešení umělé inteligence (AI) s Azure Databricks, během pár minut vytvořte prostředí Apache Spark™, nastavte automatické škálování a spolupracujte na sdílených projektech v interaktivním pracovním prostoru. Azure Databricks podporuje jazyky Python, Scala, R, Java a SQL a také architektury pro datové vědy a knihovny jako TensorFlow, PyTorch a scikit-learn.
Apache Spark™ je ochranná známka společnosti Apache Software Corporation.
Spolehlivá příprava dat
Rozsáhlé zpracování dat pro dávkové úlohy a úlohy streamování
Analýzy pro všechna vaše data
Povolení analýz nejúplnějších a nejnovějších dat
Datové vědy pro spolupráci
Zjednodušení a zrychlení datových věd s velkými datovými sadami
Kořeny v open source
Rychlé, optimalizované prostředí Apache Spark
Rychlé zahájení práce v optimalizovaném prostředí Apache Spark
Platforma Azure Databricks poskytuje nejnovější verze Apache Sparku a umožňuje hladkou integraci s opensourcovými knihovnami. Rychle aktivujte clustery a sestavujte řešení v plně spravovaném prostředí Apache Spark s využitím globálního dosahu a dostupnosti platformy Azure. Clustery jsou nastavené, nakonfigurované a vyladěné tak, aby zajišťovaly spolehlivost a výkon a nevyžadovaly monitorování. Využijte funkce automatického škálování a automatického ukončování a zajistěte si příznivější celkové náklady na vlastnictví.
Výrazné zvýšení produktivity díky sdílenému pracovnímu prostoru a společným jazykům
Efektivně spolupracujte na otevřené a jednotné platformě, která umožňuje spouštění všechny typů analytických úloh, ať jste datový vědec, datový inženýr, nebo obchodní analytik. Sestavujte řešení v jazyce, který si sami zvolíte, včetně jazyků Python, Scala, R a SQL. Využívejte jednoduchou správu verzí poznámkových bloků v GitHubu a Azure DevOps.
Podpora strojového učení na velkém objemu dat
Získejte přístup k vyspělým automatizovaným funkcím strojového učení prostřednictvím integrované služby Azure Machine Learning, která umožňuje rychle identifikovat vhodné algoritmy a hyperparametry. Zjednodušte správu, sledování a aktualizaci modelů strojového učení nasazených z cloudu do hraničních zařízení. Azure Machine Learning poskytuje i centrální registr pro vaše experimenty, kanály strojového učení a modely.
Moderní, vysoce výkonné datové sklady
Kombinujte data v libovolném měřítku a mějte přehled díky analytickým řídicím panelům a provozním sestavám. Automatizujte přesuny dat pomocí Azure Data Factory, nahrávejte data do Azure Data Lake Storage, transformujte a čistěte je pomocí Azure Databricks a umožněte jejich analýzu pomocí Azure Synapse Analytics. Modernizujte svůj datový sklad v cloudu a dosáhněte nevídané úrovně výkonu a škálovatelnosti.
Klíčové možnosti služby
-
Optimalizovaný modul Spark
Jednoduché zpracování dat na automaticky škálované infrastruktuře využívající vysoce optimalizovaný Apache Spark™ zajišťuje až 50krát vyšší výkon.
-
Doba běhu strojového učení
Přístup k předkonfigurovaným prostředím strojového učení na jedno kliknutí umožňuje využívat rozšířené strojové učení s moderními a oblíbenými architekturami, jako jsou PyTorch, TensorFlow nebo scikit-learn.
-
MLflow
Sledujte a sdílejte experimenty, opakujte spuštění a spolupracujte na správě modelů z centrálního úložiště.
-
Možnost výběru jazyka
Používejte svůj oblíbený jazyk, například Python, Scala, R, Spark SQL nebo .NET, bez ohledu na to, jestli používáte bezserverové nebo zřízené výpočetní prostředky.
-
Poznámkové bloky pro spolupráci
Využijte rychlý přístup k datům, zkoumejte je, získávejte a sdílejte nové přehledy a spolupracujte na vytváření modelů s využitím libovolných jazyků a nástrojů.
-
Delta Lake
Zajistěte spolehlivost a škálovatelnost dat ve svém stávajícím datovém jezeře s využitím open source transakční vrstvy úložiště navržené pro celý životní cyklus dat.
-
Nativní integrace se službami Azure
Doplňte své komplexní řešení analýzy a strojového učení o hlubokou integraci se službami Azure, jako jsou Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Machine Learning a Power BI.
-
Interaktivní pracovní prostory
Umožněte bezproblémovou spolupráci mezi odborníky na data, datovými architekty a obchodními analytiky.
-
Zabezpečení podnikové úrovně
Jednoduché nativní zabezpečení chrání vaše data v místě, kde se nacházejí, a vytváří privátní a izolované analytické pracovní prostory dodržující předpisy pro tisíce uživatelů a datových sad.
-
Připraveno pro produkční prostředí
Spouštějte a škálujte své nejdůležitější datové úlohy bez obav na důvěryhodné datové platformě nabízející integrace s ekosystémy pro CI/CD a monitorování.
Další informace z příkladů architektur řešení
Datové vědy a strojové učení s využitím Azure Databricks
Získejte snadno přehledy z živě streamovaných dat. Můžete průběžně zachycovat data z libovolného zařízení IoT nebo protokoly z navštívených webových stránek a zpracovávat je téměř v reálném čase.
Moderní analytická architektura s využitím Azure Databricks
Transformujte data na užitečné přehledy s využitím nejlepších nástrojů strojového učení ve své třídě. Tato architektura umožňuje kombinovat libovolná data v libovolném měřítku a vytvářet a nasazovat vlastní modely strojového učení ve velkém.
Příjem dat, ETL a kanály zpracování streamů s využitím Azure Databricks
Zrychlete a spravujte kompletní životní cyklus strojového učení s využitím služeb Azure Databricks, MLflow a Azure Machine Learning a vytvářejte, sdílejte, nasazujte a spravujte aplikace strojového učení.
Integrované komplexní zabezpečení a dodržování předpisů
-
Microsoft investuje do výzkumu a vývoje v oblasti kybernetického zabezpečení více než 1 miliardu USD ročně.
-
Zaměstnáváme více než 3 500 odborníků na zabezpečení, kteří se plně věnují zabezpečení dat a ochraně osobních údajů.
-
Azure má více certifikací než jakýkoli jiný poskytovatel cloudu. Podívejte se na kompletní seznam.
Další informace o produktech a službách Azure Databricks
Azure Data Factory
Hybridní datová integrační služba, která zjednodušuje ETL ve velkém měřítku
Azure Data Lake Storage Gen 2
Zabezpečené funkce Data Lake s rozsáhlou škálovatelností založené na službě Azure Blob Storage
Azure Machine Learning
Služba strojového učení na podnikové úrovni pro rychlejší sestavování a nasazování modelů
Power BI
Doplňte vaše aplikace o analýzy a interaktivní sestavy.
-
Ceny platformy Azure Databricks
Rychle aktivujte clustery a provádějte automatické škálování na základě momentálních nároků na využití. Prozkoumejte všechny cenové varianty Azure Databricks.
Začínáme s bezplatným účtem Azure
1
2
Po vyčerpání kreditu můžete přejít na průběžné platby, abyste mohli dál pokračovat v sestavování s využitím stejných bezplatných služeb. Platíte jenom za to, co využijete nad rámec vašeho bezplatného měsíčního objemu.
3
Podpora Azure a komunity
Pokud se chcete na něco zeptat nebo získat podporu od odborníků z Microsoftu a komunity Azure, využijte fórum na webu MSDN a Stack Overflow nebo se obraťte na podporu Azure.
Oblíbená cvičení a šablony
Projděte si cvičení umožňující postupovat vlastním tempem a oblíbené šablony pro rychlé zprovoznění pro běžné konfigurace vytvořené Microsoftem a komunitou.
Projděte si zdroje týkající se platformy Azure Databricks.
Nejčastější dotazy týkající se platformy Azure Databricks
-
Smlouva SLA platformy Azure Databricks garantuje dostupnost 99,95 %.
-
Jednotka Databricks (DBU) je jednotka výpočetního výkonu za hodinu účtovaná po sekundách.
-
Úloha přípravy dat se definuje jako úloha, která automaticky spouští i ukončuje cluster, na kterém běží. Plánovač úloh platformy Azure Databricks může například aktivovat úlohu, která spustí cluster Apache Spark výhradně pro danou úlohu a po jejím skončení cluster automaticky ukončí.
Úlohy analýzy dat nejsou automatizované. Například příkazy v poznámkových blocích Azure Databricks běží na clusterech Apache Spark, dokud nedojde k jejich ručnímu ukončení. Jeden cluster může sdílet víc uživatelů a může ho společně analyzovat.