適用於零售業的 Azure

使用進階分析加速成長和規模

現代技術可讓品牌體驗快速到位,帶來收益、獲得客戶與規模的高速增長。探索零售和消費性商品的範例,了解分析和 AI 如何協助品牌獲得客戶和提高組織靈活度。

將資料轉變為行動和成果

要彌補資料和行動之間的差距是一項艱鉅的挑戰,尤其對使用舊版系統的企業來說更是如此。隨著雲端運算成長和可用資料增加,AI 可將靜態資料轉變為可操作的見解,提供更具回應性的方法來解決商業挑戰。了解 Azure 如何協助零售和消費性商品公司提供改進的服務及體驗。

解決方案展示:使用 SKU 分析進行庫存最佳化

Neal Analytics Inventory Optimization 可依據市場區隔識別績效最高的 SKU、更換績效不佳的 SKU,並透過比臨機操作分析更詳細的層級來管理與改善 SKU 組合。零售公司可以使用這個解決方案,讓最適合的產品上架並增加獲利率。

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