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Azure 工業 IoT

打造開放且可互通的 IoT 解決方案,以保護工業系統並將其現代化,藉此實現工業 4.0 服務。

加速邁向工業 4.0

尋找或建置 IoT 解決方案,以結合新舊機器,並連接全球生態系統內的供應商、客戶和分散各地的員工。Azure 工業 IoT 的建置原則是全新解決方案和資料必須透過業界標準互通、避免廠商鎖定。透過更快速的資產探索、頂級全球支援,以及從晶片到雲端累積內化的多年安全專業,達到大規模的成效。

完全掌控您的解決方案、連接翻新設備,並為引進新資產或未來技術做好準備。透過 OPC UA 標準,打造與工業裝置和系統相容的工業 IoT 解決方案。透過 Azure 受控平台服務、開放原始碼軟體,以及邊緣和雲端的開放工業資料模型,利用強大的視覺效果來將資料情境化。

使用內建安全性來主動保護您的資產,以便在威脅發生之前主動偵測並即時遏止。仰賴 Azure IoT 中的 Azure Sphere、Azure Defender 和 OPC 保存庫微服務,簡化工業資產的實作和維護,讓複雜的連線和憑證管理變得更容易。

取得技術協助、建議和支援,以根據世界級製造商的不同專業領域,來創造及傳遞工業 IoT 解決方案。Azure 合作夥伴解決方案均經過嚴格且獨立的技術驗證,以確保其功能符合 Microsoft 的規格。合作夥伴解決方案支援所有使用 Azure IoT 平台的工業 IoT 製造介面類型。使用 AppSource 尋找適合您商務需求的應用程式。

藉由維持長期支援,將您的工廠和設備投資發揮到極致。Azure 提供一致且可預測的支援指導方針,可協助您在產品的整個生命週期中規劃和實現數位轉型。開放式標準、合作夥伴的開放生態系統和開放原始碼的承諾,有助於延伸設備的生命週期,並為創新商業模型建立長期可調整的架構。

透過從雲端到邊緣均一致且全面的體驗,將資料轉換為見解。Azure AI 和機器學習功能以一組原則為基礎,其中包含一致的應用程式開發、整體安全性、統一身分識別、簡化的裝置管理,以及可供選擇的強固智慧邊緣組合和生態系統。結合資料、AI 和機器學習服務,透過內建 AI、時間序列和分析功能的邊緣最佳化資料引擎,將程序效率最大化。

利用建議型維護增加設備的可靠性

以全部採用 Azure IoT 產品建置的建議型維護解決方案,在潛在問題發生之前,先找出這些問題。您可以從這段示範中,了解如何分析來自感應器與裝置的串流資料,如何收集一段時間內的資料,以及如何套用機器學習,從而預測及預防設備故障與成本高昂的停機情況。

儀表板

KPI 摘要

警示和警告

資產詳細資料

解決警示

步驟 3 之 1

即時遠端監視

操作員可在儀表板上檢視整個基礎結構的即時位置和健康情況狀態。

步驟 3 之 2

檢視資產位置和狀態

了解資產健康情況是很重要的,因為任何耗損時間的事件,都可能對生產量和供應合約造成極大的損失。

步驟 3 之 3

持續關注遠端位置

在過去可能每六個月訪視一次以進行例行性維修的場站,現在已可進行其即時狀態追蹤。

步驟 2 之 1

即時追蹤商務計量

重要場站和生產資料會持續累積,進而總結成重要的商業 KPI,並依據目標和閾值,追蹤全天或一段生產期間的這些資料。

從過去可能無法監視的資產取得數天、數週或數個月的即時結果。

步驟 2 之 2

與現有系統整合

即時感應器資料可與來自其他外部來源、甚或 CRM 等其他企業系統,或是 ERP 服務的資訊相結合。

步驟 3 之 1

警示警示和警告

警示會即時升級提報,讓操作員加以留意。對於故障的狀況可透過自訂入口網站快速地加以因應,機器關閉的狀況則可透過從儀表板傳送的命令來處理。

步驟 3 之 2

在故障發生前先行預測

最重要的是,某些警示是可預測的。當資料指出有預測模型辨識為問題的情況或趨勢時,即可在故障發生前預先執行維護。

步驟 3 之 3

在問題升級前先行解決

操作員可選取優先順序最高且尚未解決或監視的嚴重錯誤。

步驟 3 之 1

分析即時資料摘要

儀表板會即時擷取資料。在此層級上,可以監視個別資產的實際生產效能和健康情況狀態。

步驟 3 之 2

協助決策者展開行動

這項資料可讓決策者規劃排程 (或不定期) 的工作、編排維護時程,或對可能位於遠端位置的資產預測生產輸出。

步驟 3 之 3

在資產故障前執行維護

在此範例中,某個風扇出現了重大預測警告。該風扇將在數天內故障,並導致資產關閉。它仍在此部件的標準使用壽命內。操作員可以選取特定部件以執行因應動作。

步驟 5 之 1

執行動作並解決

儀表板警示詳細資料可為操作員提供與部件和辨識出的問題有關的特定資訊。其中包括序號、零件編號,甚至替換項目的庫存和所在位置。

步驟 5 之 2

分析業務影響

預測的故障指出,空氣過濾風扇將在裝置預定進行例行性維護之前故障。這將導致耗損時間的資產關閉。

步驟 5 之 3

即時分析資料

系統會從現場的裝置擷取即時資料,並顯示於入口網站中。操作員可監視即時的實際資料摘要,以確認所提供的警示和資訊正確無誤。此外也會顯示警示的臨界值,讓使用者可輕鬆檢視正常作業的相關追蹤。

步驟 5 之 4

建立服務票證

操作員可建立票證,以要求維護人員更換零件並維持資產的運作。他們也有相關資訊和資料可執行商務分析,並根據其結果對作業進行任何變更。

步驟 5 之 5

建立服務票證

操作員可建立票證,以要求維護人員更換零件並維持資產的運作。他們也有相關資訊和資料可執行商務分析,並根據其結果對作業進行任何變更。

探索 Azure 工業 IoT 解決方案和架構

將作業圍繞在整合系統和整個供應鏈的數位核心周圍進行,以實現突破性的數位轉型。

環境監視

監視設備的主要參數以識別重大變更,避免非預期的故障和生產中斷。

Predictive Maintenance

診斷設備狀態和效能、預測潛在的故障和維護需求,並利用混合實境和數位分身技術來即時強化服務。

深入了解適用於 Azure 工業 IoT 的 OPC 服務

OPC 對應項

OPC 對應項可透過 REST API 提供工業裝置的探索、註冊和遠端控制等功能。OPC 對應項不需要 OPC 統一架構 (OPC UA) SDK、不限程式設計語言,而且可以包含在無伺服器工作流程中。

OPC 保存庫

OPC 保存庫是一項微服務,可以設定、註冊和管理雲端中的 OPC UA 伺服器和用戶端應用程式的憑證生命週期。

OPC Publisher

OPC 發行者是一個參考實作,其示範如何使用 JSON 承載連線至現有的 OPC UA 伺服器,並從 OPC UA 伺服器將 JSON 編碼的遙測資料以 OPC UA Pub/Sub 格式發佈至 Azure IoT 中樞。

深入了解 Azure IoT 產品和服務

Azure Defender for IoT

適用於 IoT 工作負載的端對端彈性威脅偵測和威脅防護安全性解決方案

Azure IoT Edge

將工作負載從雲端移至邊緣,藉此延伸雲端智慧和分析

Azure IoT Central

加快建立解決方案的速度,以及減少 IoT 管理、營運與開發的負擔和成本

Azure 時間序列深入解析

適用於 IoT 來源時間序列資料的分析、儲存體及視覺效果服務

Azure IoT 中心

可在 IoT 裝置與 Azure 之間雙向通訊的受控服務

Azure Sphere

全方位 IoT 安全性解決方案,包括硬體、作業系統與雲端元件

Azure Digital Twins

能建立真實世界模型的新一代 IoT 解決方案

Azure 串流分析

從雲端到邊緣的無伺服器即時分析

取得最新的 Azure 工業 IoT 新聞和工業 4.0 資源

IoT 在各行各業的應用 - 影片系列

Attabotics 的執行長/技術長希望與您分享的經驗

Attabotics 的執行長/技術長 Scott Gravelle 討論建立機器人的過程、想像力的限制,以及他希望在推動端點 IoT 實作之前就已知道的資訊內容。

Stanley, Black & Decker 的執行長/技術長希望與您分享的經驗

Stanley, Black & Decker 的技術長 Sudhi Bangalore 討論如何事先取得正確的標準、擁抱改變、簡單設計的複雜性,以及他希望在實作 Edge 解決方案之前就能知道的更多建議。

Fermax 的技術長希望與您分享的經驗

Fermax 的技術長 Francisco Sanchez 討論直接聆聽終端使用者意見的價值、一開始就確保安全的重要性,以及為何他希望先前能夠更徹底考量 SAAS 模型的價值,再實作 IoT。

客戶運用 Azure 工業 IoT 的成就斐然

Maersk 協助客戶追蹤產品運送狀態

"When topped with open source, Azure gives engineers freedom. Software developers have had enough of servers. They want to create."

A.P. Moller - Maersk 雲端架構主管 Rasmus Hald
Maersk

Bühler Group 透過 IoT 重塑壓鑄工業

"The use of industry standards like OPC UA promotes interoperability between suppliers and enables them to work better together. It opens the door to develop solutions that drive efficiency across the entire value chain rather than a single machine."

Bühler Group 的 IoT 方案經理 Robert Cuny
Buhler

Tetra Pak 確保食品飲料安全流通

"When you have plants around the world, the service knowledge we gain from one plant comes to benefit another."

Tetra Pak Services 副總裁 Johan Nilsson
Tetra Pak

ABB 以較低的成本讓員工更有效率

"In Azure, we have a rich menu of services that we can use to make our workforce management solution smarter, so field technicians are more productive."

ABB Enterprise Software 產品管理資深總監 James Pierre-Noel
ABB Group

Thyssenkrupp 強化租用戶的體驗

"I know that Microsoft has made a tremendous investment in security and that Azure has numerous regulatory and compliance certifications. Why would we choose anyone else?"

thyssenkrupp Elevator MULTI 執行長 Michael Cesarz 教授
ThyssenKrupp

常見問題集

  • 開放式製造平台 (Open Manufacturing Platform, OMP) 是一個非營利聯盟,可協助製造公司透過跨產業協同合作及知識和資料共用,大規模地加速 IoT 製造創新,並存取新技術。

    閱讀最新消息

  • 開放平台通訊統一架構 (OPC UA) 是全球工界標準,可確保工業自動化裝置和系統的開放連線能力、互通性、安全性和可靠性,並讓製造商開始將其資產轉型為智慧工廠。

    深入了解

  • Common Data Model 包含一組由 Microsoft 和合作夥伴發佈的標準化及可擴充資料結構描述。這組預先定義的結構描述包括實體屬性語義中繼資料關聯性。結構描述代表常用的概念和活動,例如帳戶行銷活動,以簡化資料的建立、彙總和分析。

    深入了解

  • ANSI/ISA-95 是一種整合企業與控制系統的國際標準,而這些控制系統主要用來連接製造商的工業資產。這類標準必須定義強固、安全且符合成本效益的資訊交換內容,以有效降低實作的相關風險、成本和錯誤。交換機制必須保留每個系統資訊和控制範圍的完整性。

    深入了解

尋找 Microsoft 合作夥伴

透過經驗豐富的合作夥伴開始使用 IoT。

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