建立創新的 AI 解決方案
探索 Azure AI - 這是專為開發人員和資料科學家所設計的人工智慧 AI 服務組合,可利用較少的資源發揮最大的效益。利用 Azure AI 所提供的數十年突破性研究、負責任 AI 實務和彈性,建置及部署您自己的 AI 解決方案。透過簡單的 API 呼叫來存取高品質的視覺、語音、語言和決策制定 AI 模型,並使用 AI 超級運算基礎結構、Jupyter Notebook、Visual Studio Code 等熟悉的工具和 TensorFlow 和 PyTorch 等開放原始碼架構來建立自己的機器學習模型,一切都受 Microsof 負責任的 AI 準則所支援。
一系列現成的可自訂 API 和案例式服務,可協助開發人員和組織快速建立智慧型、最先進的、市場就緒、負責的解決方案。
- 輕鬆存取複雜的 AI 模型,包括 OpenAI 模型,其含有市面上最完整的 AI 功能組合。
- 安心使用一流的 AI 服務建置產品 ,達到可與人類媲美的電腦視覺、語音及語言。
- 從雲端到邊緣,隨處皆可利用容器部署 。
- 快速開始使用 及自訂解決方案,以符合您的獨特需求。
用於建立、訓練及部署機器學習模型的端對端平台
- 利用 Jupyter Notebook、拖放功能設計工具及自動化機器學習,以您選擇的工具進行開發。
- 使用自動化且可重現的機器學習工作流程,大規模地建立和部署模型。
- 利用一組豐富的內建可靠功能,以負責任的態度創新,協助您了解、保護及控制資料、模型和流程。
- 使用開放原始碼架構和語言的頂級支援 (包括 MLflow、Kubeflow、ONNX、PyTorch、TensorFlow、Python 及 R),依您的需求建置。
專為加速創新目的而打造的 AI 超級運算基礎結構
- 最佳化最複雜的 AI 工作負載,包括大規模模型訓練和推斷。
- 利用來自大規模 AI 計畫的資源,大規模快速訓練機器學習模型,並擴展您的新一代 AI 功能。
- 從 AI 最佳化的虛擬機器組合中選擇 (包括Azure N 系列 VM),並享受最新的 GPU 效能與網路功能。
為什麼要選擇 Azure for AI?
隨心所欲地建置
為任何技能層級的開發人員和資料科學家存取架構、工具和功能。
部署任務關鍵性 AI 解決方案
使用在 Xbox、HoloLens 和 Microsoft Teams 中支援 AI 功能的同一個經實證 AI 服務。
負責任地應用 AI
取得工具、服務和方針,協助您以負責任的態度使用 AI,同時保留資料隱私權、透明度和信任。
經頂尖產業分析公司認可
了解客戶如何利用 Azure AI 創新
Airbus
"只有 Microsoft 提供經實證、最先進的技術和模型,這些技術和模型已於 Microsoft 資料集上進行了大規模訓練,且完全離線時皆可使用.... 這一切加速了我們上市的時間,而這也是我們的主要與眾不同之處。"
Internal AI Platform 的產品擁有者 Marcel Rummens
NHS BSA
"我們相信可以使用 AI 來完成更多工作: 閱讀我們的文件、閱讀更多領域的文件、閱讀手寫資訊,以及使用該 AI 引擎為納稅人提供更好的價值、更好的成果,以及提供更好的患者安全性。"
NHS 執行長 Michael Brodie
Walgreens Boots Alliance
"由於 Microsoft 已投入開發 Healthcare Bot 服務的工作,我們得以在一週內將 COVID-19 回應聊天機器人投入生產環境。"
Walgreens Boots Alliance 數位工程部門的首席架構師 Ankur Jain
"為公眾對話提供服務,表示繼續採取正確的步驟,讓所有人都能使用 Twitter。我們一直公開致力於讓身心障礙人士更易於使用空間。使用 Microsoft Azure 語音轉換文字共同作業,可讓我們加速進度。"
Twitter 的 Core Tech 總經理 Ick Caldwell
讓 AI 在企業的雲端和邊緣上真正實現
機器學習
僅有 Azure 能提供您最先進的機器學習與深入學習功能。使用Azure Machine Learning 和 Azure Databricks,快速並輕鬆地建置、訓練和部署機器學習模型。使用結合最新 NVIDIA GPU 和 InfiniBand 網路功能的 AI 超級運算基礎結構,為 AI 工作負載提供強力效能。使用熟悉的工具 (例如 Jupyter 和 Visual Studio Code),並搭配 PyTorch on Azure、TensorFlow 與 Scikit-Learn.等架構。使用低程式碼和無程式碼的工具 (例如自動化機器學習和拖放功能介面),擴充您的資料科學小組且更快速地建立模型。此外,使用受控線上端點或 Azure Kubernetes Service (AKS) 輕鬆地進行大規模部署,並使用 ONNX Runtime 來最佳化機器學習推斷。
交談式 AI
使用 Azure Bot Service 來開發企業級的交談式 AI 體驗,同時繼續保有資料的控制權。建置幾乎能滿足所有案例 (從銷售到客戶支援,以及員工生產力) 的多語系及多模式 Bot。
探索業界的 AI 使用案例
將財務營運現代化並對抗犯罪
使用 AI 提供見解,協助您預防詐騙、將付款處理自動化,以及提供改良的客戶體驗。 深入了解適用於金融服務業的 Azure。
對抗金融犯罪
利用機器學習模型預防詐騙,這會偵測異常、增強知識圖表以尋找不同實體之間的關聯性,以及找出財務系統內的可疑行為。
改善客戶體驗
利用智慧型連絡中心、個人化的組合管理,以及 AI 支援的主動式供應項目,了解您的客戶並改善其體驗。
將核心銀行業務現代化
透過表單辨識和自然語言處理,實現程序自動化及從非結構化資料中發掘見解,並使用 AI 推動更快速、最佳化且更安全的營運。
改善整個供應鏈的作業
使用 Azure 上的 AI 縮短非預期的停機時間、改善產品品質和預測,並簡化整個供應鏈的作業。 深入了解應用於製造業的 Azure。
將品質控制自動化
使用具備 AI 功能的視覺效果來降低成本、剔除有瑕疵的零件並改善您的損益底線,以提高品質檢查的效率和正確性。
練習主動式維護
偵測作業資料中失敗和其根本原因的模式,並建置預測性模型,協助您提早發現問題,並避免任務關鍵系統停機。
加強員工安全
使用特製化的 AI 模型以找出風險或安全性缺口,並觸發警示及時採取行動。
將零售營運轉型
使用 AI 提供個人化的客戶建議,並透過智慧型交談助理改善客戶服務。 深入了解適用於零售業的 Azure。
改善客戶體驗
使用機器學習,了解客戶的趨勢和模式,並設計行銷活動和體驗,為業務提供最高的投資報酬率,和為客戶提供差異價值。
提供最佳的客戶協助
利用具備 AI 功能的虛擬助理,處理大量的客戶服務要求,並深入了解客戶的情感,以改善流程並加強權責劃分。
將庫存補貨最佳化
使用空間分析,了解店內走道的作用點、將產品放置和客戶流量最佳化,並即時深入了解結帳櫃台的排列隊伍是否很長或空閒時間是否很多。
實現預測照護
讓患者能存取所需的醫療資料,以適時獲得適當的照護,藉此將患者照護個人化。
改善營運成果
將非結構化醫療文件數位化,以啟用知識採礦、擷取可操作的資料,並大規模地查看醫療見解。
加速推動創新
使用 AI 加速臨床研究和科學創新,以改善照護服務、加速藥物探索、加快診斷並取得現代化的治療。
建置自己的 Azure AI 解決方案
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使用雲端 AI 服務推動應用程式創新
了解貴組織開始使用 AI 來快速實現價值的 5 個重要方式。
GitHub
文件
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