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Azure 機密運算

保護使用中的資料以增加資料隱私權

資料隱私權和安全多方資料分析

保護使用中的資料,以增加商務與消費者資料周圍的資料隱私權和安全性。啟用結合資料集的多方資料分析與機器學習,讓參與者之間的資料保持私密,以探索新機會。利用 Azure 提供廣泛的機密計算供應專案,包括硬體、服務、SDK 及部署工具。

在雲端處理時保護您的敏感性與訊息資料。Azure 機密運算只會在雲端環境通過驗證後,才在硬體式信任執行環境中加密記憶體中的資料,並加以處理,有助於防止雲端提供者、系統管理員及使用者存取資料。使用熟悉的工具、軟體和雲端基礎結構,在安全硬體之上建置,或移轉現有的工作負載與應用程式。

在不將您的資料公開給其他參與組織的情況下,以機密方式合併資料集。從機密運算和絕佳的 AI 與機器學習深入解析中獲得好處。將加密資料上傳至虛擬機器中的安全記憶體庫,並在多個來源的資料集上執行演算法。

移轉到雲端,並在信任的執行環境中完整控制您的資料。指定可存取您資料和程式碼的硬體和軟體,並確認強制執行此保證。客戶保留其受保護資訊的控制權,以符合政府法規與合規性需求。使用 Azure、開放原始碼架構及獨立軟體廠商合作夥伴所建置的工具與解決方案,自訂您的機密運算路徑。

探索 Azure 機密運算解決方案架構

機密計算適用於各種使用案例,以保護各種使用中的資料,例如政府、金融服務和醫療保健。

醫療保健平台機密運算

使用 Azure 機密運算來進行 AI 增強診斷,以機密方式合併資料。

多方隱私權保留計算

分享資料、計算並取得共同的結果,而不區分私人資料。

相關產品

具有應用程式記憶體庫的機密 VM

建立在 CPU 中處理時保護資料的記憶體保護區,將資料加密並隔離在記憶體中,進而保護來自作業系統、具有已呈報權限的 Hypervisors 以及 Azure 運算子的資料。

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對機密性的承諾

Microsoft 致力於將雲端轉換成機密雲端。做為這些努力的一部分,Microsoft 共同建立了 Confidential Computing Consortium 以將機密運算大眾化,並正使用$20 十億投資加速創新。

深入了解

客戶正在使用 Azure 機密運算來完成很棒的工作

保護數百萬名客戶的資料

"We utilize Azure confidential computing to provide scalable, secure environments for our services. Signal puts users first, and Azure helps us stay at the forefront of data protection with confidential computing."

Signal 工程部門副總裁 Jim O'Leary
Signal

在保護隱私權的同時個人化優惠

"With Azure confidential computing, we can personalize offerings and protect privacy at the same time, creating exceptional digital experiences that clients can trust."

加拿大皇家銀行加速創新和解決方案副總裁 Eddy Ortiz
加拿大皇家銀行

在保護資料時加速交易

"With hardware from Intel and Azure confidential computing, we've created a cryptocurrency that is fast, simple, and mobile-first; it just works."

Microsoft Goldbard,CEO,MobileCoin
MobileCoin

在醫療保健中使用隱私權保護分析

"With this new technology, we expect to markedly reduce the time and cost, while also addressing data security concerns."

Michael Blum,MD,Associate Vice Inform for Informatics,UCSF
University of California San Francisco

常見問題集

  • 機密計算可保護使用中的資料。機密計算只會在雲端環境被驗證為受信任的執行環境之後,才加密記憶體中的資料並加以處理,有助於防止雲端運算子、惡意系統管理員及特殊權限軟體存取資料。
  • 隨著資料集因為 AI 和雲端延展性而成長,從消費者資料隱私權檢視和合規性與法規的角度,對資料公開方式的深入研究會愈高。同時,Cyberthreats 和持續攻擊的複雜性表示組織必須主動確保資料在其生命週期中受到保護。
  • 機密運算正在從醫療保健和金融服務等企業擴充到零售、製造和能源行業。每個產業都能從中獲益。
  • 常見用途包括減少詐欺和浪費、反損、反毒、記錄和辨識管理、情報分析、全球武器系統與物流管理、易受攻擊的人口保護 (例如兒童剝削和人類)、對抗洗錢、數位貨幣、區塊鏈、交易處理、客戶分析、專屬分析與演算法、病患診斷、毒品開發以及連絡人追蹤。
  • 除了 Azure 機密計算之外建置的區塊鏈技術,會使用硬體隱私權來啟用資料機密性及安全計算。
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保護您的工作負載

了解機密運算概念、進行教學課程,以及建立及部署應用程式。

在 Azure 中部署

使用應用程式從已啟用 Intel SGX 之硬體的 Azure 部署虛擬機器,該應用程式可在 Azure Marketplace 上使用。