雲端規模分析
透過雲端分析解決方案,更快速獲得見解

使用企業資料倉儲和巨量資料分析,將您所有的資料整合在一起,以提供描述性深入解析給使用者。在此基礎上,藉由一流的機器學習工具,使用進階分析進行預測性深入解析。從即時串流事件和 IoT 資料取得即時分析深入解析。

透過採用建置於業界領先 SQL 和 Apache Spark 引擎的完全受控雲端服務搭配 Azure Synapse Analytics 或 Azure Databricks,佈建您的分析解決方案。透過來自 Azure Synapse 或 Azure Data Factory 的無程式碼轉換,加速與逾 90 項資料連接器之間的混合式資料整合。在經分析最佳化的 Azure Data Lake Storage 中,儲存 PB 大小的檔案及數兆個物件。讓您的資料科學家與資料工程師能夠使用其選擇的工具和語言。

使用 Azure 事件中樞或 Azure IoT 中樞,建置可每秒擷取數百萬個即時事件的資料管線。Azure Data Share 讓您只要按幾下就能展開資料集產生增強的見解,並安全地與其他人共同作業。您可以利用 Power BI 和 Azure Synapse,讓組織中每個人都能對所有資料執行分析,並擴充至數 PB 的資料,以快速擷取見解。

以市面上最進階的安全性與隱私權功能,保護您有價值的商務資料。透過自動化資料探索、敏感性資料分類和 Microsoft Purview 的全程資料譜系,輕鬆地建立資料環境的整體最新對應。Azure 服務符合逾 90 種產業和區域合規性認證,並提供財務支援的 SLA。

以無可爭議的性價比領先者,取得顛覆性的雲端分析深入解析。Azure 中的分析速度比其他雲端提供者快 14 倍,成本低 94%.. 此外,在 Gartner 2022 年 3 月的分析和商業智慧平台魔術象限中,Microsoft 在執行能力方面排名第一。
探索分析解決方案架構
深入了解 Azure 分析服務
Azure Synapse Analytics
以優異速度產生見解的無限制分析服務
Azure Databricks
快速、簡單且可共同作業的 Apache Spark 型分析服務
Azure Machine Learning
企業級機器學習服務,建置及部署模型更快速
Power BI
適用於企業商業智慧的整合式可擴充平台
Microsoft Purview
整合的資料控管,以發揮資料的最大商業價值
Azure Data Lake 儲存體
適用於高效能分析工作負載的可大規模調整且安全的資料湖
資源和文件
其他資源
利用機器學習和 AI 在 Azure Synapse 中釋放預測性分析的威力。
了解 Azure Synapse Analytics 工作區中Microsoft Purview 支援的搜尋。
取得雲端分析的最新消息與資源
客戶運用雲端規模分析,成就斐然
Walgreens 將營運轉型
Walgreens 供應鏈與商品銷售 IT 經理 Anne Cruz"With Azure Synapse, we were able to create a platform that is streamlined, scalable, elastic, and cost effective, enabling my business users to make the right decisions for the fast-paced market."

Marks & Spencer 加速深入解析
Marks & Spencer 產品經理 James Ferguson"They're using Azure Synapse to push all that data out to Microsoft Power BI. Now, people who didn't typically have access to data or had to wait for IT to create a dashboard, they're able to figure it out themselves."

Co-op 發掘見解和新的使用案例
Co-op 資料平台方案經理 James Bleasby"The Azure platform has underpinned our agile and experimental approach to evolving the Co-op Data Platform, enabling us to learn on the go and pivot rapidly when needed."

Swiss Re 促進更深入、更快速的見解
Swiss Re 商務智慧主管 Miguel Marin"We came to the conclusion that if we use the components in Azure, we could cut our operational costs dramatically, because we only pay for what we use."

MSC 藉由 SQL Server 2022 延伸分析功能
地中海航運公司 DBA 和 BI 服務的 IT 主管 Javier Villegas"Synapse Link for SQL Server 2022 helps us to seamlessly replicate operational data in near real-time to be able to have more powerful analytics."

COFCO International 分析全球食物鏈
COFCO International IT 應用全球主管 Paula Freire"Data innovation at COFCO International is a strategic move. Azure Synapse is our backbone on which we are building the next generation of analytics."

常見問題集
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雲端規模分析提供指導,協助您組織和培養員工和小組的技能,包括:
- 角色和責任定義。
- 敏捷、垂直和跨網域小組的建議結構。
- Microsoft Learn Azure 資料和 AI 認證等資源。
雲端規模分析還可以協助您在整個現代化流程中、以及在您不斷發展平台和上線新使用案例的過程中吸引終端使用者。閱讀有關雲端規模分析的更多資訊。
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在實作雲端規模分析之前,為您的資料策略製定方案。您可以從單一使用案例開始,或是需要優先順序的一組更大使用案例。製定策略有助於建立流程,並引發關於需要關注之支柱的初步交談。深入了解如何建立單一、集中式雲端採用策略。
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Azure Synapse Analytics 是一種企業分析服務,可加快資料倉儲和巨量資料系統的深入解析。它結合了企業資料倉儲中使用的最佳 SQL 技術、用於巨量資料的 Apache Spark 技術以及用於記錄和時間序列分析的 Azure data Explorer。
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Microsoft 積極捍衛全球合規性和法規認證,以保證 Azure 技術解決方案維持高度安全性與可靠性。