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最大化 AI 的投資報酬率

在優化成本與推動 AI 專案投資報酬率的同時,自信創新。
概觀

在整個旅程的每個階段推動價值驅動的 AI 採用

  • 建立有說服力的商業案例,為具成本效益的 AI 計畫奠定堅實基礎。
  • 運用經驗證的最佳做法、工具與資源,簡化流程,打造具營運效率與可擴縮性的解決方案。
  • 掌握使用情況與趨勢,做出資料驅動的決策,最大化每一筆投資的價值。
  • 透過衡量計畫的直接與間接影響,並運用財務模型與績效指標來評估成果,了解 AI 投資的真正價值。
產品

運用解決方案釋放最大價值,同時推動成本效益

Microsoft Foundry

使用預先建置的模型更快建立 AI 解決方案,或透過使用您的資料訓練模型,以安全、大規模地進行創新。

Microsoft Copilot Studio

輕鬆建立、自訂及啟動 AI 代理程式。

Microsoft Agent 365

部署、管理並保護代理式 AI。

Microsoft Fabric

利用完整的資料平台整合團隊與資料,加速 AI 創新。

Azure 監視器

取得應用程式、基礎結構和網路的端對端可檢視性。

GitHub Copilot

加速開發人員生產力與競爭優勢。
客戶案例

從領先品牌案例中取得深入解析

探索組織如何使用我們的解決方案推動創新。

最大化 Azure 上 AI 代理程式的成本效益

了解如何在每個階段做出成本意識且明智的決策,以最大化 AI 代理程式投資的投資報酬率。
一名女性正坐在桌前使用膝上型電腦。
後續步驟

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  1. [1]

    提升成本效益的 Microsoft Azure 解決方案之總體經濟影響™: 加速雲端移轉與 AI 採用的 Azure 解決方案,Forrester Consulting 受 Microsoft 委託之研究,2025 年 6 月。

     

    為更深入了解此投資的效益、成本與風險,Forrester 訪談了八位具備評估 Azure 解決方案經驗的決策者。在本研究中,Forrester 將受訪者的經驗彙整,並將結果合併為一個綜合組織,該組織為一家年營收達 10 億美元的全球企業,正移轉至雲端以利用 AI 進行現代化與創新。其年度 Azure 支出為 USD$1,250 萬美元,且每年成長 5%。