Azure 上的 Hugging Face
在 Azure Machine Learning 中，使用 Hugging Face 端點部署數萬個預先訓練的 Hugging Face Transformers 模型。
使用 Azure 上的 Hugging Face 更快完成機器學習模型的建置
Hugging Face 是 Transformers 的建立者，這是用於建置先進機器學習模型的頂尖開放原始碼程式庫。使用 Azure Marketplace 上提供的 Hugging Face 端點服務 (預覽版) 將機器學習模型部署到具有 Azure 企業等級基礎結構的專用端點。
Azure Kubernetes Service (AKS)
Hugging Face 中心公開提供了數以萬計的自然語言處理、音訊和電腦視覺機器學習模型，您可從中進行選擇，以加快您的機器學習工作負載。
資料服務
輕鬆切換生產模型，跟上創新的腳步。使用 Azure Private Link 協助確保機器學習作業 (MLOps) 的安全，讓您的資料永遠不會離開您的虛擬私人雲端。
深入了解 Azure 上的 Hugging Face 常見問題
專家支援
透過 Hugging Face 機器學習專家取得直接支援。
私人模型中心
在您的私人 Hugging Face 中心實驗、共同作業、訓練和服務最先進的模型。
Hugging Face 課程
在 免費課程中了解所有您需要了解的 Hugging Face Transformers 相關資訊。
客戶使用 Azure 上的 Hugging Face 達成了斐然的成就
將可靠的機器學習普及化
"Hugging Face 端點會負責處理模型部署最急迫的問題。只要點擊幾下或使用幾行 Azure SDK 程式碼，您就能選取模型和工作類型，然後在數分鐘內開始進行預測。"
Standard Bank 首席 AI 工程師 Mabu Manaileng
Azure 上的 Hugging Face 常見問題集
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從 Azure Marketplace 下載 Hugging Face 端點、選擇機器學習模型和工作類型、選擇 Azure 執行個體類型，然後建立端點。在幾分鐘內，您便可以測試端點，並將其推斷 API 新增至您的應用程式。
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Hugging Face 端點服務在預覽期間免費。您僅需透過 Azure 訂閱支付計算成本費用。
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Azure 上的 Hugging Face 是一種透過 Azure Machine Learning 來為 Azure 帳戶中的 Hugging Face 模型推斷端點的簡易方法。推斷 API 是 Hugging Face 作為代管服務所提供的無伺服器解決方案。
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若要將自己的模型部署到 Hugging Face 端點，請將其上傳到您的 Hugging Face 帳戶。無限制私人模型代管服務為免費使用。
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是，您可以使用 Transformers 開放原始碼程式庫或是使用受控或無伺服器服務，來部署 Hugging Face 模型。有了 Azure 上的 Hugging Face，您就不需要建置或維護基礎結構，而且可以受益於 Azure Machine Learning 的安全性與合規性。Azure 上的 Hugging Face 也能輕鬆進行自動調整，並透過 Azure Private Link 提供私人連線。