Azure 上的 Hugging Face
在 Azure Machine Learning 中，使用 Hugging Face 端點部署數萬個預先訓練的 Hugging Face Transformers 模型。
使用 Azure 上的 Hugging Face 更快完成機器學習模型的建置
Hugging Face 是 Transformers 的建立者，這是用於建置先進機器學習模型的頂尖開放原始碼程式庫。使用 Azure Marketplace 上提供的 Hugging Face 端點服務 (預覽版) 將機器學習模型部署到具有 Azure 企業等級基礎結構的專用端點。
Azure Kubernetes Service (AKS)
Hugging Face 中心公開提供了數以萬計的自然語言處理、音訊和電腦視覺機器學習模型，您可從中進行選擇，以加快您的機器學習工作負載。
資料服務
輕鬆切換生產模型，跟上創新的腳步。使用 Azure Private Link 協助確保機器學習作業 (MLOps) 的安全，讓您的資料永遠不會離開您的虛擬私人雲端。
深入了解 Azure 上的 Hugging Face 常見問題
專家支援
透過 Hugging Face 機器學習專家取得直接支援。
私人模型中心
在您的私人 Hugging Face 中心實驗、共同作業、訓練和服務最先進的模型。
Hugging Face 課程
在免費課程中了解所有您需要了解的 Hugging Face Transformers 相關資訊。
客戶使用 Azure 上的 Hugging Face 達成了斐然的成就
將可靠的機器學習普及化
"Hugging Face 端點會負責處理模型部署最急迫的問題。只要點擊幾下或使用幾行 Azure SDK 程式碼，您就能選取模型和工作類型，然後在數分鐘內開始進行預測。"
Standard Bank 首席 AI 工程師 Mabu Manaileng
Azure 上的 Hugging Face 常見問題集
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從 Azure Marketplace 下載 Hugging Face 端點、選擇機器學習模型和工作類型、選擇 Azure 執行個體類型，然後建立端點。在幾分鐘內，您便可以測試端點，並將其推斷 API 新增至您的應用程式。
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Hugging Face 端點服務在預覽期間免費。您僅需透過 Azure 訂閱支付計算成本費用。
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Azure 上的 Hugging Face 是一種透過 Azure Machine Learning 來為 Azure 帳戶中的 Hugging Face 模型推斷端點的簡易方法。推斷 API 是 Hugging Face 作為代管服務所提供的無伺服器解決方案。
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若要將自己的模型部署到 Hugging Face 端點，請將其上傳到您的 Hugging Face 帳戶。無限制私人模型代管服務為免費使用。
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是，您可以使用 Transformers 開放原始碼程式庫或是使用受控或無伺服器服務，來部署 Hugging Face 模型。有了 Azure 上的 Hugging Face，您就不需要建置或維護基礎結構，而且可以受益於 Azure Machine Learning 的安全性與合規性。Azure 上的 Hugging Face 也能輕鬆進行自動調整，並透過 Azure Private Link 提供私人連線。