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Hugging Face on Azure

使用 Hugging Face 端點在 Azure Machine Learning 中部署數萬個預先訓練的 Hugging Face Transformers 模型。

使用 Azure 上的 Hugging Face 更快建立機器學習模型。

Hugging Face 是 Transformers 的建立者,這是用於建置頂尖機器學習模型的開放原始碼文件庫。使用 Hugging Face 端點服務 (預覽),可在 Azure Marketplace 上使用,將機器學習模型部署到具有 Azure 企業級基礎結構的專用端點。

從數萬個機器學習模型中選擇自然語言處理、音訊和電腦視覺,並公開在 Hugging Face Hub 中取得,以加速您的機器學習工作負載。

花更少時間最佳化生產環境的模型,並花費更多時間建置機器學習產品。

輕鬆切換生產模型,以掌握創新的進度。使用 Azure Private Link,協助保護您的機器學習作業 (MLOps) 安全—您的資料永遠不會離開您的虛擬私人雲端。

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客戶運用 Azure 上的 Hugging Face 成就斐然

民主化負責的機器學習

"Hugging Face endpoints take care of the most pressing issues when it comes to model deployment. With just a few clicks or a few lines of Azure SDK code, you select a model and a task type, and you can start predicting in minutes."

Mabu Manaileng,首席 AI 工程師,標準銀行
南非標準銀行

關於在 Azure 上 Hugging Face 的常見問題

  • Azure Marketplace 下載 Hugging Face 端點、選取機器學習模型與工作類型、選取 Azure 執行個體類型,然後建立端點。在幾分鐘內,您可以測試端點,並將其推斷 API 新增至您的應用程式。
  • 預覽時可以免費使用 Hugging Face 端點服務。您只透過 Azure 訂用帳戶支付計算費用。
  • Azure 上的 Hugging Face 是透過 Azure Machine Learning 推斷端點在 Azure 帳戶中 Hugging Face 模型的簡單方法。推斷 API 是一種無伺服器解決方案,由 Hugging Face 提供,作為託管服務
  • 若要將您自己的模型部署到 Hugging Face 端點,請將其上傳到您的 Hugging Face 帳戶。無限制的私人模型裝載可免費使用。
  • 是的,您可以使用 Transformers 開放原始碼程式庫或使用受 或 無伺服器服務部署 Hugging Face 模型。使用 Azure 上的 Hugging Face,您不需要建置或維護基礎結構,且會從 Azure Machine Learning 的安全性與合規性中獲得好處。Azure 上的 Hugging Face 也可讓您輕鬆地透過 Azure Private Link 自動調整規模和私人連線。

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