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高效能運算

不再受到您內部部署基礎結構的經常費用及限制所束縛。善用無限的資源來調整您高效能運算 (HPC) 作業的規模,包括分析大規模資料、執行模擬及財務模型,以及進行實驗並同時加快上市的速度。

實作您的 高效能運算 解決方案

檢視解決方案架構

使用 Cray 超級電腦

在幾近於您所使用之 Auzre 服務的 Cray 超級電腦上,執行亟需資源的工作負載。您可以在 Azure 您的虛擬網路上新增專用的 Cray 超級電腦,達到加快創新速度、使用先進服務,以及強化您 IT 電腦設備擺設區域的目標。

了解如何取得 Azure 中的 Cray

視需求調整規模並維持預算

當您要內嵌及處理的資料量增加時,您可以利用雲端資源來彈性擴充計算功能。利用 Azure 的高效能運算 (HPC) 功能,以符合成本效益的方式調整規模。

提供大眾存取以快速獲得成果

隨著科學實驗導致資料成長量暴增,共用、處理及保護該資料的需求也與日俱增。讓所有使用者隨時隨地都能進行共同作業、可擴充且安全的存取。

縮短上市時間

新增彈性的計算資源,以提高細微性並更快提供結果。最終,您將完成更多專案並做更多的事。

以新產品顛覆市場

不論是改良傳統商務應用程式系列、重新建構已證實的案例,還是加快資料驅動速度,您都需要快速且彈性的架構。使用 Azure 建置可依客戶需求擴充、調整及縮小的架構。

ANSYS CFD software enables engineers to perform multi-physics analysis.

"ANSYS and Microsoft Azure have been working closely on a proof of concept with a large customer to run ANSYS CFD workload on Azure"
Ray Milhem, Vice President of enterprise solutions at ANSYS

d3VIEW is hosted on Microsoft Azure, which provides thousands of virtual machines on demand.

"We look forward to using Azure to help customers use large-scale cloud computing for LS-DYNA® simulation-based product development."
Suri Bala, Founder and Chief Executive Officer

Excellent performance of the STAR-CCM+ container eliminates the need to have all software in-house.

"Combination of Microsoft Azure with UberCloud’s HPC having ANSYS FLUENT provided a strong platform to develop accurate virtual simulation model that involved complex geometries."

解決方案架構

使用 Azure Batch 的 Big compute

Big compute with Azure BatchBig compute and high performance computing (HPC) workloads are normally compute intensive and can be run in parallel, taking advantage of the scale and flexibility of the cloud. The workloads are often run asynchronously using batch processing, with compute resources required to run the work and job scheduling required to specify the work. Examples of Big Compute and HPC workloads include financial risk Monte Carlo simulations, image rendering, media transcoding, file processing and engineering or scientific simulations.123456
  1. 概觀
  2. 流程

Big compute 與高效能運算 (HPC) 工作負載通常耗用大量計算,可利用雲端的規模與彈性平行執行。工作負載通常使用批次處理非同步執行,並具備作所需的計算資源與指定工作所需的作業排程。Big Compute 與 HPC 工作負載的實例包括財務風險的蒙特卡羅模擬、影像轉譯、媒體轉碼、檔案處理及工程或科學模擬。

這個解決方案會透過 Azure Batch 實作雲端原生的應用程式,其提供的平台服務包括計算資源配置與管理、應用程式安裝、資源自動調整及作業排程。Batch 還專為平行執行 R、AI 訓練及轉譯工作負載,提供更高層級的工作負載加速器。

這個解決方案建基於 Azure 管理的服務:虛擬機器、儲存體及 Batch。這些服務在高可用性環境中執行,經過修補並具備支援,可讓您專注於解決方案。

  1. 1 將輸入檔案和應用程式上傳到您的 Azure 儲存體帳戶。
  2. 2 建立計算節點的 Batch 集區、要在集區上執行工作負載的作業,以及作業中的工作。
  3. 3 Batch 下載輸入檔案及應用程式。
  4. 4 Batch 監視工作執行。
  5. 5 Batch 上傳工作輸出。
  6. 6 下載輸出檔案。

Azure 中的混合式 HPC (具備 HPC Pack)

Hybrid HPC in Azure with HPC PackMicrosoft HPC Pack is a free high-performance computing (HPC) solution built on Microsoft Azure and Windows Server technologies. HPC Pack combines a comprehensive set of deployment, administration, job scheduling and monitoring tools for your Windows and Linux HPC cluster environment, providing a flexible platform for developing and running HPC applications on premises and in Azure.1234567
  1. 概觀
  2. 流程

Microsoft HPC Pack 是以 Microsoft Azure 和 Windows Server 技術為基礎所建置的免費高效能運算 (HPC) 解決方案。HPC Pack 結合了豐富的一組部署、管理、作業排程及監視工具,為您的 Windows 與 Linux HPC 叢集環境,提供彈性的平台,進行內部部署及 Azure 中 HPC 應用程式的開發與執行。

此解決方案可展示使用 HPC Pack 建立混合式 (內部部署與 Azure) HPC 環境的程序。

  1. 1 登入內部部署前端節點
  2. 2 將 Azure 計算節點新增至叢集
  3. 3 啟動計算節點
  4. 4 將作業提交至叢集
  5. 5 取決於所選群組之不同,HPC Pack 會將作業傳送到內部部署及 Azure 節點
  6. 6 監視工作進度
  7. 7 停止計算節點或設定自動調整大小

使用您所喜愛的應用程式和中介軟體

Azure Marketplace 及整個網路上,尋找來自受信任合作夥伴的 HPC 應用程式。

連絡銷售員

Microsoft 可以使用您的連絡資訊提供有關 Microsoft Azure 以及其他 Microsoft 產品和服務的更新與特別優惠。您可以隨時取消訂閱。若要深入了解,請閱讀隱私權聲明

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