Azure IoT 在能源產業的應用
進行配電最佳化的同時，還能降低營運成本。
利用 IoT 能源管理推動能源創新
能源組織必須提高營運獲利、效率及復原能力，同時為利害關係人創造價值。Azure IoT 使用可最佳化電網效能、管理分散式能源資源，以及實施主動式和預測性維護的技術，支援這些目標。Azure IoT 可以在您所在的地方使用，提供快速入門解決方案和受信任的合作夥伴網路，協助您重新構想能源並為可持續的未來提供動力。
順暢
透過能源專屬的應用程式範本，不斷增長的認證裝置數量，以及業界最完整的 IoT 服務組合，縮短 IoT 能源解決方案的上市時間。
智慧
使用 Azure IoT 將智慧邊緣與智慧雲端結合在一起，以提供互通格式的能源資料，並透過進階分析、AI 及混合實境的新互動模型來提供見解。
安全
聯手 Microsoft 和合作夥伴一起協助保護及管理 IoT 能源解決方案，從而獲取數十年的產業經驗與強大的 IoT 功能組合加持。從邊緣到雲端，透過 Azure Sphere 和適用於 IoT 的 Azure 資訊安全中心，監控及管理解決方案的端對端安全性。專為能源產業而設計的 Azure IoT，可協助您保護重要資料與隱私權的安全。
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常見的 IoT 能源產業使用案例
探索能源產業中常見的 IoT 應用，並深入了解各種可以大幅提升 IoT 能源管理效率的解決方案。
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電網資產維護
以視覺效果呈現電網拓撲、收集電網資產的資料，並定義規則以觸發警示。您可以利用這些見解來預測維護，並提供更多安全性監管。透過監視設備的效能和狀況，防止故障並避免重大停機時間。
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能源最佳化與負載平衡
在能源供給與需求之間取得平衡，減輕電網壓力並防止發生嚴重的斷電情形。使用分散式能源資源，避免成本高昂的基礎結構升級並獲得彈性，以推動能源最佳化。
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電動汽車
可從遠端維護及維修支援多種充電速度與汽車類型的電動汽車 (EV) 充電站。您可以為擁有者提供獎勵，並讓人們對能源使用量有新的了解，使得擁有及管理電動汽車變得更加容易。
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排放量監視
以近乎即時的速度監視排放量，讓您的排放量資料更具實用價值。執行溫室氣體和碳排放的測算與報告，朝永續發展及採用乾淨能源的目標努力。
尋找適合能源解決方案的 IoT 方法
建置
使用受管理的應用程式平台來加速開發
開始使用 Azure IoT Central 建置應用程式。這個受控應用程式平台有助於減少您為了達到成果而需要做出的決策，以快速建置應用程式。解決方案中的大部分元素均已編碼和管理，因此您可以專注於增加產業知識，並快速調整和連接裝置。
使用平台服務從頭建置
使用 Azure 平台服務，為具有高度自訂性和彈性的 IoT 應用程式，建置強固的建構元素。探索建立自有 IoT 解決方案並予以編碼的各種選項、新增及連線到裝置，以及使用 Azure IoT 中樞和 Azure Digital Twins 擷取、儲存資料並加以分析。
學習資源：
尋找合作夥伴
無論您是使用 Azure IoT 服務或在 Azure IoT Central 這類 IoT 平台上進行建置，都能與我們的認證合作夥伴合作，以確保您從開發概念證明到大規模部署都享有最佳體驗。
Machine Learning
太陽能面板的全球儀表板
IoT 讓 Schneider 這家能源公司能夠透過「全球基礎設施儀表板」從遠端監視及管理太陽能面板。使用者可以檢視奈及利亞各地，及查看整個區域的各個 KPI，監視太陽能解決方案的整體健康情況與效能。警示和呈報的問題依嚴重性排序。在這份清單最上方，是顯示重大警告的診所。
Azure Kubernetes Service (AKS)
有警示顯示遠端位置發生問題
在場站層級，我們可以看到設施的配置圖。我們會依據預期及預測的基準，追蹤所有資產的健康情況與效能計量。儀表板指出電池和太陽能面板有重大問題。預測分析顯示，目前的趨勢可能導致斷電，讓病患陷入風險。
應用程式服務
站台問題分析
第一個警示顯示，太陽能面板因為面板上有沙礫的緣故，沒有充到最佳電量。如果這個趨勢維持下去，面板會無法滿足需求。我們也可以看到，電池因為周邊空氣流通不佳，開始產生過熱情形，而大幅縮短了電池的服役壽命。
Machine Learning
建立站台通知
使用者可以「傳送通知」，讓場站管理員得以解決問題。系統會自動建立通知，並填入所有相關資訊。
資料服務
通知已傳送
建議的行動是清潔太陽能面板，並確保電池有適度的通風。使用者確認這些指示之後，會傳送給場站管理員以立即採取行動。
Machine Learning
需要韌體更新
我們也可以看到，場站的設備需要進行某些韌體與設定更新。只要按一下按鈕，就可以讓這些資產保持最新狀態，而不必請技術人員前往遠端場站。
