巨量資料與分析

藉由即時分析大量資料,傳遞更佳的體驗並做出更恰當的決策。取得您需要的深入解析,以傳遞可改善客戶參與、增加營收並降低成本的智慧行動。

實作您的 巨量資料與分析 解決方案

檢視解決方案架構

「我對於目前使用 Azure 感到相當興奮,因為其可加速探索過程,讓我們有機會找到治癒癌症的方法。」

Virginia Tech (維吉尼亞理工學院暨州立大學) 電腦科學教授 We Feng

將您所需的一切資料納入其中

資料量急速爆增,從傳統的銷售點系統和電子商務網站到新興的消費者信心資訊來源,例如使用 Apache Hadoop 和 Spark 即時串流資料的 Twitter 和 IoT 感應器。從一開始就分析各種資料集,您便可制定更旁徵博引的決定,進而預測全局而非因應片面。

Chili's
「在個別餐廳層級中取得實際可操作的深入見解,實屬一大創舉。如果您能很清楚知道某家特定餐廳有上菜速度和溫度的問題、或哪道特定菜色回報是冷的、或某些伺服器太慢、或造成瓶頸的原因,這就改變了整個局面,而您在第一時間就掌握一切。」

數位創新暨客戶互動部門副總裁 Wade Allen

使用巨量資料,充分了解資訊並做出決策
讓您的巨量資料不受限制。

掌握您最有價值的資產:巨量資料

無限期保留貴組織的資料,不論大小。現在有了 Hadoop 和 Spark 技術以及雲端,就有可能以可負擔的價格保留資料,以便符合法規和公司標準,而無須對要保留哪些資料進行成本的取捨。

Beth Israel Deaconess Medical Center
「基於我們的稽核需求,我們會將資料保留 7 年,有些資訊甚至必須保留長達 30 年之久。HDInsight 可讓我們儲存更多資料並依需要來查詢。」

資料庫系統管理經理 Don Wood

傳遞客戶個人化的體驗

不同的人希望有不同的體驗。透過依客戶行為變更的個人化體驗讓客戶心滿意足,甚或按個人化的購物體驗隨時動態變更推薦產品的折扣。根據目前的訂單資訊和過往的客戶資料,提供供應商預測的採購清單。

Ziosk
「截至目前為止,我們都還沒能夠根據客戶與裝置的特定互動將客戶體驗最佳化。Azure 幫我們解決了這個問題。」

軟體架構長 Kevin Mowry

透過機器學習服務與預測性分析軟體提供個人化體驗。
進階分析可將您的供應鏈最佳化。

建立更符合成本效益的供應鍊

整合來自全企業價值鍊的巨量資料,使用即時的進階分析以將供應方效能最佳化並節省開支。在供應鍊中融合積極措施和即時檢視:評估庫存量、預測產品交貨需求,並識別潛在的待辦事項問題。

ThyssenKrupp
「我們想讓預防性維護更勝業界標準,提供預測性甚或先發制人的維護,因此我們的電梯可保證擁有更高的執行時間百分比。」

執行長 Andreas Schierenbeck

讓每件事都更有效率

發現埋在資料裡的深入見解,將業務執行方式最佳化。無論是組織人力資源、管理供應鍊或是預測員工和客戶需求,為使業務更流暢,了解影響作業效率的因素十分重要。

RockwellAutomation
「我們計劃讓所有的監視應用程式都部署 Microsoft Azure 技術,因為這些技術能讓我們在日益複雜的各種環境中更有效地整編資料。無論客戶在世界的哪一個角落,我們都能以前所未有的效率為遠端客戶提供服務。」

軟體業務開發部門主管 John Dyck

使用進階分析,發掘巨量資料中的資料解析。

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