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巨量資料與分析

藉由即時分析大量資料,傳遞更佳的體驗並做出更恰當的決策。取得您需要的深入解析,以傳遞可改善客戶參與、增加營收並降低成本的智慧行動。

Virginia Tech

"What excites me about what I'm doing with Azure is the ability to accelerate discovery to the point where we might be able to find treatments for cancer."

Virginia Tech (維吉尼亞理工學院暨州立大學) 電腦科學教授 We Feng

將您所需的一切資料納入其中

資料量急速爆增,從傳統的銷售點系統和電子商務網站到新興的消費者信心資訊來源,例如使用 Apache Hadoop 和 Spark 即時串流資料的 Twitter 和 IoT 感應器。從一開始就分析各種資料集,您便可制定更旁徵博引的決定,進而預測全局而非因應片面。

Chili's
"Being able to get very actionable insights at an individual restaurant level is game changing. If you know specifically that a particular restaurant has a heat and speed problem, or what particular items are reported as cold, or which particular servers are slow, or what’s causing the bottleneck, that’s game changing, and you’re getting it in real time."

數位創新暨客戶互動部門副總裁 Wade Allen

使用巨量資料,充分了解資訊並做出決策
讓您的巨量資料不受限制。

掌握您最有價值的資產:巨量資料

無限期保留貴組織的資料,不論大小。現在有了 Hadoop 和 Spark 技術以及雲端,就有可能以可負擔的價格保留資料,以便符合法規和公司標準,而無須對要保留哪些資料進行成本的取捨。

Beth Israel Deaconess Medical Center
"It's part of our audit requirements that we keep data for seven years, and some information has to be retained for as long as 30 years. With HDInsight, we can store more data and query it as needed."

資料庫系統管理經理 Don Wood

傳遞客戶個人化的體驗

不同的人希望有不同的體驗。透過依客戶行為變更的個人化體驗讓客戶心滿意足,甚或按個人化的購物體驗隨時動態變更推薦產品的折扣。根據目前的訂單資訊和過往的客戶資料,提供供應商預測的採購清單。

Ziosk
"Until now, we haven’t had the ability to optimize the guest experience based on their specific interactions with the devices. With Azure we can close the loop."

軟體架構長 Kevin Mowry

透過機器學習服務與預測性分析軟體提供個人化體驗。
進階分析可將您的供應鏈最佳化。

建立更符合成本效益的供應鍊

整合來自全企業價值鍊的巨量資料,使用即時的進階分析以將供應方效能最佳化並節省開支。在供應鍊中融合積極措施和即時檢視:評估庫存量、預測產品交貨需求,並識別潛在的待辦事項問題。

ThyssenKrupp
"We wanted to go beyond the industry standard of preventative maintenance to offer predictive and even preemptive maintenance, so we can guarantee a higher uptime percentage on our elevators."

執行長 Andreas Schierenbeck

讓每件事都更有效率

發現埋在資料裡的深入見解,將業務執行方式最佳化。無論是組織人力資源、管理供應鍊或是預測員工和客戶需求,為使業務更流暢,了解影響作業效率的因素十分重要。

RockwellAutomation
"We plan to deploy Microsoft Azure technologies across all of our monitoring applications, because they enable us to orchestrate data more effectively across increasingly complex environments. We can serve remote customers, wherever in the world they are, at a level of efficiency that hasn’t been possible before."

軟體業務開發部門主管 John Dyck

使用進階分析,發掘巨量資料中的資料解析。

開始在組織中使用巨量資料與分析解決方案

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