Azure Databricks
大幅提高所有分析和 AI 使用案例的資料資產價值
概觀
在開放式資料湖上啟用資料、分析和 AI 使用案例
- 透過適用於資料倉儲、資料科學、資料工程和 AI 使用案例的開放式、受管理的資料湖存放庫，消除資料孤島。
- 透過開放標準和介面輕鬆連線到 Microsoft Azure 服務，例如 Microsoft Fabric、Power BI 和 Azure Open AI。
- 以經濟高效的方式執行任何規模的倉儲、分析、ETL、串流媒體和 AI 使用案例。
- Microsoft 每年在網路安全方面的投資達 USD$10 億，擁有超過 8,500 名安全和隱私權專家組成的團隊，讓您高枕無憂。
功能
了解 Azure Databricks 的功能
AI
透過以資料為中心的方法建立更好的 AI。使用大規模的追蹤和監視功能，建立、調整及部署您自己的生成式 AI 應用程式。
倉儲
使用資料湖存放庫架構和 SQL，達到領先業界的價格和效能，為您的資料湖帶來雲端資料倉儲功能。
ETL
為批次和即時資料啟用智慧型資料處理。
治理
統一資料分析與 AI 的治理。
資料共用
輕鬆共用即時資料集、模型、儀表板和筆記本，以便與任何平台上的任何人共同作業。
安全性
內建安全性與合規性
使用 Azure Databricks 和 Microsoft Fabric 進行組建
利用 Fabric 和 Azure Databricks 最適合您的分析功能，無需重複複製資料。
客戶案例
受到領導者和創新者的信任
資源
開始使用 Azure Databricks
常見問題集
常見問題集
- Databricks 單位 (DBU) 是基於 Azure VM 類型的每小時處理能力的標準化單位，並以每秒使用量計費。DBU 使用量取決於執行 Azure Databricks 之執行個體的大小與類型。
- 對於 Databricks 平台架構的無伺服器計算版本，計算層存在於 Azure Databricks 的 Azure 訂用帳戶中，而不是您的 Azure 訂用帳戶中。
- Photon 是用 C++ 重寫的 Apache Spark，提供高效能查詢引擎，可以加快您獲得深入解析的時間並降低每個工作負載的總成本。
- Delta Lake 是一個最佳化的儲存體層，為在 Azure Databricks 中儲存資料和資料表提供了基礎。探索資源什麼是資料湖？以深入了解如何使用。
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當您預先購買一或三年的 Azure Databricks 認可單位 (DBCU) 時，可以節省 Azure Databricks 單位 (DBU) 成本。在購買期限內，您隨時都可以使用預先購買的 DBCU。
預先購買折扣只會套用至 DBU 使用量。其他費用 (例如計算、儲存體和網路) 會個別收費。
- Microsoft Fabric 是基於 Azure Databricks 首創的相同開放式 Delta Parquet 儲存體格式所組建。這可讓 Azure Databricks 在 Microsoft Fabric 中使用開放式格式 OneLake。
後續步驟
帳戶註冊
透過免費帳戶開始使用
從 200 美元的 Azure 點數開始
帳戶註冊
開始使用隨用隨付價格
無須預付承諾用量，且隨時都能取消。
取得 Azure 行動應用程式 
