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Azure
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Azure AI 搜尋服務

簡化代理程式連線至企業資料的方式。使用單一集中式解決方案建置適用於代理程式檢索增強生成 (RAG) 工作流程的強烈影響 AI 應用程式。
開始使用 Azure 使用 Azure AI Foundry 建立
概觀

強化代理程式 RAG、搜尋與擷取

  • 專注於符合企業需求的向量資料庫指數成長，此資料庫具備安全性、合規性和內建的負責任 AI 做法。
  • 透過數十年的研究和客戶驗證所支援的複雜擷取策略，以建置更好的應用程式。
  • 使用適用於資料來源、AI 模型和架構的無縫平台與資料整合，來加速 AI 應用程式開發並簡化您的 RAG 管線。
功能

 使用 AI 搜尋傳遞相關回應

資料擷取
整合的資料管線
向量資料庫
搜尋和知識擷取
安全性
平台整合

簡易資料擷取

自動從各種支援的 Azure 和第三方來源上傳資料。
深入了解
數個物件的電腦產生影像
返回索引標籤
使用案例

探索一般應用程式，以開始使用

具有即時音訊的生成式 AI 應用程式

使用 Azure OpenAI gpt-4o 即時預覽模型建立 VoiceRAG 應用程式進行語音到語音互動。
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向量搜尋

超越文字，為影像、PDF 和音訊建立影像搜尋引擎和多模式體驗。
 檢視程式碼樣本

AI 助理

使用提供相關資訊以快速回答問題的代理程式，來取得更好的分析並改善支援。
參閱 GitHub 存放庫

檢索增強生成 (RAG)

使用專屬資料來為您的生成式 AI 應用程式建立基礎。
參閱 GitHub 存放庫
安全性

內建安全性與合規性 

Microsoft 承諾在五年內投資 USD$ 200 億於網路安全性。
我們在 77 個國家/地區僱用了超過 8,500 位安全性和威脅情報專家。
Azure 擁有業界最大的合規性認證產品組合之一。
深入了解 Azure 的安全性
一位女性坐在長椅上，手持膝上型電腦和一杯咖啡。
價格

Azure AI 搜尋服務價格

Azure AI 搜尋服務具有可縮放的價格層，以滿足大規模 RAG 應用程式的儲存體和輸送量需求。
請參閱 Azure AI 搜尋服務定價
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尋找您的 AI 解決方案

探索 Azure AI - 這是專為開發人員和資料科學家所設計的 AI 服務和機器學習模型組合。
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客戶案例

看看客戶如何使用 Azure AI 搜尋服務進行創新

  1. BILH 標誌
  2. Fujitsu 標誌
  3. UBS 標誌
  4. Artificial 標誌
一名女士的臉部特寫。
BILH 標誌
"Azure AI 搜尋服務幫助我們提供向量搜尋和混合式搜尋，這大幅提高了服務的可用性並為搜尋提供了正確的內容。"
John Shang，BILH 資料工程和 EHR 系統主管

產品

Azure AI 搜尋服務
Azure OpenAI
Azure AI 文件智慧服務
白色櫃檯上有個白黑色的 Fujitsu 裝置。
Fujitsu 標誌
「特別有用的方面是 Foundry 代理程式服務 (以前稱為 Azure AI 代理程式服務) 與 Azure AI 搜尋服務之間的輕鬆整合；它節省了我們的時間，並且從 Azure 入口網站進行實作非常容易。」
Hirotaka Ito，Fujitsu 數位系統平台部門 AI 首席工程師

產品

Azure AI 搜尋服務
Foundry 代理程式服務
Azure AI Foundry
一棵綠葉樹在有玻璃門的建築前。
UBS 標誌
UBS 使用 Azure AI 搜尋服務來簡化法務搜尋，並可在龐大的文件庫中迅速存取特定資訊。這已改善生產力和正確性，協助 UBS 更完善地服務客戶。

產品

Azure AI 搜尋服務
Azure OpenAI 
Azure
Azure AI 與 Machine Learning
一名坐在椅子上看著電腦螢幕的女士。
Artificial 標誌
"客戶若使用我們以內容強化的產品，即會達到更大的成就。我們 Azure 式機器人使用檢索增強生成 (RAG) 來引指導客戶利用我們特定的 Python 方言進行編碼，以便在其特定的應用領域中工作。"
Charles Crain，Artificial 技術長

產品

Azure AI 搜尋服務
Azure OpenAI 
Azure
Azure Kubernetes Service
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資源

取得最新的 Azure AI 搜尋服務新聞和資源

  1.
身穿黑色夾克的男性特寫。
Microsoft Learn 方案

建立自訂 RAG 解決方案

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一本雜誌的特寫
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為實現獨特價值而自訂生成式 AI

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一位男士拿著平板電腦。
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一位女士坐在電腦前。
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RAG 時代：精通 RAG 的終極指南

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一名女士在大笑，另一位女士則靠她手臂上。
文件

Azure AI 搜尋服務文件

閱讀 Azure AI 搜尋服務簡介。
深入了解
一位女士坐在桌前使用膝上型電腦。
GitHub

Azure AI GitHub 範例

探索社群導向的 Azure AI 範例。
瀏覽範例
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常見問題集

常見問題集

  • Azure AI 搜尋服務是一種企業知識擷取系統，提供複雜的檢索增強生成 (RAG) 應用程式和企業搜尋引擎。Azure AI 搜尋服務利用進階 AI 和搜尋技術以及無縫平台整合，提供專為卓越應用程式、企業就緒和快速上市而打造的端對端 RAG 系統。
    • 卓越的 RAG：以最新經過嚴格測試的 AI 技術領先市場，為應用程式卓越設立了標竿。
    • 速度：專為端對端而建的 RAG 開發，使用跨工具鏈的整合和功能，快速從構想移至生產。
    • 企業級：在不影響規模或成本的情況下，提供高效能的 RAG 應用程式。
  • Azure AI 搜尋服務中的混合式搜尋會針對一個要求中的文字搜尋 (或關鍵字搜尋) 和向量搜尋執行查詢。然後使用 [倒數排名融合] (RRF) 將結果合併在一起。混合式搜尋在 RAG 場景下非常實用：向量搜尋可以有效地從以自然語言顯示之查詢中尋找資訊，而全文檢索搜尋可以尋找特定資料，例如某人的名稱或產品代碼。
  • RAG 是一種 AI 技術，結合了擷取式技術搭配生成模型，以產生正確且具有內容相關的回應。它從資料庫、文件或 web 等外部來源擷取資訊，以增強結果的產生。這確保了大型語言模型產生的回應為正確、具相關性，並且包含最新的資訊。在這裡深入了解 RAG 並在此處深入了解 Azure AI 搜尋服務的 RAG。
  • Azure AI 搜尋服務於世界各地 30 多個國家/地區提供，並定期新增地點。
  • Azure Cosmos DB、Azure SQL 資料庫、Azure Blob 儲存體和 Azure 虛擬機器中裝載的 Microsoft SQL Server 均提供內建索引子。使用含有 80 多個連接器的 Azure Data Factory 或 Azure Logic Apps 來連線到您的資料來源。或者，您可以將資料推送到不限資料來源類型的 Azure AI 搜尋服務索引中。
  • Azure AI 搜尋服務適用多種熱門格式，包括 Microsoft Word、PowerPoint、Excel、Adobe PDF、PNG、RTF、JSON、HTML 和 XML。
  • Azure AI 搜尋服務是用於自訂應用程式的企業擷取和搜尋引擎，支援對索引資料庫進行向量、全文檢索和混合式搜尋。它用於 Azure 上 RAG 式的應用程序中，並與 Azure OpenAI 和 Azure AI Foundry 模型整合。Microsoft 搜尋支援跨 Microsoft 365 Apps (例如 Outlook 和 SharePoint) 進行搜尋，可協助使用者在其組織內尋找相關資訊。
  • Azure AI 搜尋服務和 Azure OpenAI 是兩種不同的服務。
    Azure AI 搜尋服務是為 RAG 和企業搜尋應用程式所建置的知識庫和擷取系統。Azure OpenAI 為企業應用程式提供 AI 模型和代理程式開發工具。Azure AI 搜尋服務和 Azure OpenAI 會一起使用於依賴私人企業資料的代理程式中。
  • Azure AI 搜尋服務支援向量搜尋、關鍵字搜尋和混合式搜尋，可將向量和非向量欄位字段合併在同一搜尋主體中。它會儲存查詢所需的資料，使其能作為向量存放區，用於需要長期記憶體、知識庫或為檢索增強生成 (RAG) 結構中提供基礎設置資料的應用程式。這使得 Azure AI 搜尋服務成為多功能的工具，在需要時可作為向量資料庫使用。
  • Azure AI 搜尋服務使用進階的演算法，如 Exhaustive k-Nearest Neighbors (KNN)(近鄰演算法) Hierarchical Navigable Small World (HNSW) 來進行 Approximate Nearest Neighbor (ANN)(近似最近鄰) 搜尋，使向量相似度查詢能夠找到語義上相似的資訊。它還使用 BM25 相關性評分進行全文檢索搜尋，根據比對的強度計算搜尋分數。
  • Azure AI 搜尋服務建置於企業就緒的基礎上，支援多種資料類型與擷取方法。它整合了向量、全文檢索和混合式搜尋功能，使開發人員能夠儲存、編制索引和交付各種資料格式的搜尋應用程式。該系統支援進階編製索引、JSON 文件編製索引，以及透過認知技能進行 AI 擴充，進而使用語義排名提高搜尋相關性。
  • Azure AI 搜尋服務為多個資料庫提供原生索引支援，包括如 Azure SQL 資料庫和 Azure SQL 受控執行個體的 SQL 資料庫，以及 NoSQL 資料庫，與透過內建索引器的各種資料存放區，如 Azure Blob 儲存體、ADLS Gen2 和 Azure 資料表。對於其他資料來源，則可以使用 Azure Logic App 連接器將內容整合至 AI 搜尋索引中。Azure AI 搜尋服務推送 API 允許最大彈性，無論來源為何，都可透過特定格式推送資料。
  • 自 2023 年 11 月起，Azure 認知搜尋現在已成為 Azure AI 搜尋服務。所有現有的部署、組態和整合會繼續如先前一樣運作。定價沒有變更，API 或 SDK 也沒有中斷性的變更。
拿著平板電腦的女人。
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身穿白衫的女士指著電腦螢幕。
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戴眼鏡的女士正看著膝上型計算機。
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