雲端運算詞彙
應用程式移轉
將應用程式從一個運算環境移動到另一個環境的過程,通常是雲端採用策略的一部分。組織可以將應用程式從內部部署伺服器移轉至雲端,以及從一個雲端遷移到另一個雲端。深入了解。
應用程式現代化
透過雲端運算技術更新舊版應用程式、程序及資料管理。現代化可協助組織改善 IT 效能、增強客戶和員工體驗,以及加速新產品和更新的上市時間。深入了解。
人工智慧 (AI)
電腦系統模仿人類智慧的能力。電腦系統使用數學與邏輯,來模擬人類用於從新資訊學習並做出決策的推理。 深入了解。
人工智慧 (AI) 與機器學習 (ML)
「智慧型」電腦使用 AI 來像人類一樣處理資訊,並自行完成工作。機器學習是一種 AI 應用程式,它使用演算法讓電腦系統不需要人工指示即可學習,並發展自己的智慧。深入了解。
巨量資料分析
由公司用來收集、處理大量高速資料集並從中獲取深入解析的工具、系統和應用程式組成。這些複雜的資料集來自各種來源,包括網際網路、電子郵件、社交媒體和智慧型裝置。深入了解。
商務分析工具
這類工具可從商務系統擷取資料,並加以整合到像是資料倉儲的儲存機制,供資料於該處進行分析。無論是具有統計功能的試算表,還是資料採礦及預測模型用的工具,皆屬於分析工具。 深入了解。
快取
此程序比起傳統儲存的資料,能更快速且更有效率地將重要資料儲存在暫存記憶體中。快取可協助最佳化資料庫成本、改善輸送量、減少延遲,以及提升應用程式效能。深入了解。
雲端
遠端伺服器全域運算網路的一種比喻,這些伺服器可執行應用程式、儲存資料,以及提供內容和服務。雲端可讓資料從啟用網際網路的裝置線上存取,而不是只從本地電腦存取。深入了解。
雲端高載
私人雲端與公用雲端之間的設定,以管理雲端資源的需求。若私人雲端中的資源容量已用盡,則溢出的流量會透過雲端高載功能會將流量導向公用雲端。深入了解。
雲端運算
這項傳遞模型適用於運算資源,其中多個伺服器、應用程式、資料以及其他資源均獲得整合,並透過網際網路作為服務提供。資源通常會虛擬化,而使用者通常只會支付他們使用的服務。深入了解。
雲端運算類型
雖然雲端運算類型有許多種,但其中三種最熱門的類型為:適用於網頁型應用程式的軟體即服務 (SaaS)、適用於網際網路型存取儲存體與運算能力的基礎結構即服務 (IaaS),以及為開發人員提供建置及裝載 Web 應用程式所需工具的平台即服務 (PaaS)。深入了解。
雲端基礎結構
用來在網際網路上提供雲端運算服務的硬體和軟體元件。這些元件包括伺服器、存儲體、網路設備和虛擬化技術。深入了解。
雲端移轉
將公司的部分或全部資源移動到雲端中的一個或多個位置的過程。儘管雲端移轉通常需要將資源從內部部署位置移動到雲端提供者的伺服器,但它也可能需要在雲端之間移動資源。深入了解。
雲端移轉的優點
雲端移轉擁有無數優點。優點包括最佳化 IT 成本、更大的彈性和擴充性、增強的安全性與合規性、改善的商務持續性,以及簡化的資源管理和監控。深入了解。
雲端提供者
提供雲端運算服務和資源的第三方公司,通常是按使用付費。已知的雲端提供者包括 Microsoft Azure、Google 雲端平台和 Amazon Web 服務。深入了解。
雲端服務提供者
提供雲端式平台、基礎結構、應用程式或儲存體服務的公司 (通常需要付費)。深入了解。
雲端儲存空間
一組連線到網路的電腦,用以共同執行大型工作,例如分析大型資料集合以及天氣模型。雲端運算讓您可根據特定時間及用途來使用大量格網電腦,藉此省下自行購買及部署所需資源的時間及費用。深入了解。
電腦格線
一種可讓您在由第三方維護的異地儲存系統上儲存、存取及管理資料的服務。雲端儲存系統通常可因應個人或組織的需求調整。深入了解。
電腦視覺
模擬人類觀看、理解及識別影像方式的 AI 形式。電腦視覺使用演算法和自動化,讓電腦識別及解譯圖片和影片中顯示的人與物件。深入了解。
容器
將應用程式程式碼與執行所需的設定檔、程式庫和相依項目分組的軟體單位。容器允許 IT 小組在不同環境中部署應用程式只需最少的調整。深入了解。
資料控管
依賴資料以成長業務的組織需要策略,以有效率且有效的方式管理該資料。資料控管是指組織用來協助保護資料安全、私人且精確的專屬程序、原則及標準。深入了解。
資料整合
將來自數個不同來源的資料合併至具有整合檢視的單一系統之程序。深入了解。
資料湖
一種資料存放庫類型,可同時從各種來源中擷取關聯和非關聯資料。不同於只能儲存結構化資料的資料倉儲,除了結構化資料之外,資料湖還可以儲存半結構化和非結構化資料。深入了解。
資料移轉
將資料從一個儲存位置 (例如內部部署伺服器) 傳輸到不同位置,例如雲端提供者的伺服器。資料移轉包括選取、準備、解壓縮資料,以及將資料從一部電腦儲存系統傳送到另一個電腦儲存系統。深入了解。
資料科學家
使用技術、數學、商務和通訊專業知識從大型資料集中擷取有價值資訊的科學家。資料科學家會使用巨量資料來探索模式、進行預測,以及建立各種領域中的策略。深入了解。
資料倉儲 (data warehouse)
用於報告和分析的結構化和半結構化資料集中儲存位置。資訊可以從各種來源 (包括銷售點系統、應用程式和關聯式資料庫) 傳送到資料倉儲。深入了解。
資料庫安全性
組織用來保護其資料庫不受威脅和安全性風險所使用的程序、工具和控制項。資料庫安全性可保護資料庫本身、資料庫管理系統、實體和虛擬伺服器,以及網路基礎結構。深入了解。
資料庫分區化
這種資料分割可讓您將大型資料庫分成較小的資料庫,以便在各伺服器更輕鬆、更快速地管理。深入了解。
資料庫
根據最廣泛的定義,資料庫是相關資訊的集合。在電腦科學中,資料庫是指儲存在電腦系統上的資料集合。最基本的資料庫類型是關聯式和非關聯式。深入了解。
深度學習
一種機器學習類型,其中人工神經網路會處理資料、學習及根據非結構化資料做出決策。深度學習通常用於分析大型複雜的資料集、完成非線性工作,以及比人類更快、更精確地回應輸入。深入了解。
DevOps
人、程序和技術的結合,能將價值持續傳遞給客戶。DevOps 實務讓開發與營運團隊整合為一體,以加速軟體交付並確保產品更安全可靠。 深入了解。
邊緣計算
這種技術可讓物聯網 (IoT) 裝置在網路「邊緣」處理資料,無論是由裝置本身或由本機伺服器處理。這可改善遠端裝置上的回應時間,並可讓企業從裝置資料取得更及時的深入解析。深入了解。
彈性運算
可動態佈建及解除佈建電腦處理、記憶體及儲存體資源,無須擔憂達到使用量高峰時的容量規劃與工程問題,即可應付持續變動的需求。 深入了解。
臉部辨識
依賴光學分析來分析影像的個人識別技術。臉部辨識可用於臉部識別、分組和驗證。深入了解。
網格運算
使用一組網路電腦做為虛擬超級電腦,一起執行大型或大量資料工作的服務。深入了解。
混合式雲端運算
一種運算類型,內部部署資料中心會與雲端運算產品和服務結合,以便現代化舊版資源。這可讓企業改善 IT 效能、最佳化成本,並立即增加或減少容量。深入了解。
基礎結構即服務 (IaaS)
雲端提供者透過網際網路以服務形式提供的虛擬化電腦環境。基礎結構可包括伺服器、網路設備及軟體。深入了解。
物聯網 (IoT)
物聯網 (或 IoT) 就是連線到雲端並設定為可以收集並安全傳輸資料的設備、機器、產品及裝置。IoT 可協助許多產業分析資料,並即時做出明智的決策。深入了解。
Java 程式設計語言
多平台、物件導向程式設計語言,可支援全球數十億部裝置上的應用程式、智慧型手機作業系統、企業軟體和許多知名程式。深入了解。
Java Spring Boot
Spring 的擴充功能 (以 Java 為基礎的開放原始碼 Web 應用程式架構),可協助簡化 Java 應用程式開發。深入了解。
Kubernetes
可協助部署、管理及調整容器的開放原始碼協調流程軟體。深入了解。
Kubernetes 與Docker
Docker 是開放原始碼技術和容器檔案格式,可自動化在容器中部署應用程式。Kubernetes 是開放原始碼協調流程軟體,提供 API 來控制這些容器的執行方式和位置。雖然您一般必須在 Kubernetes 和 Docker 之間選擇,但通常它們能順利共同作業。 深入了解。
機器學習
相對於仰賴一組指示而言,使用數學模型預測結果的流程。機器學習的運作方式是先找出資料中的模式,再建置分析模型,然後使用該模型來預測並做出決策。該程序與人類學習的方式相仿,經驗愈多就能夠愈正確。深入了解。
機器學習演算法
協助資料科學家找出資料集內的模式。機器學習服務演算法常分為用於監督式學習、非監督式學習或增強式學習,您可以根據所需的結果加以選取,像是預測值、找出異常、尋找結構,或判斷分類等等。深入了解。
Microsoft Azure
Microsoft 雲端平台提供大量產品和服務,旨在説明您實現新解決方案。Azure 可讓您在多個雲端、內部部署和邊緣,建立、執行及管理應用程式。深入了解。
中介軟體
此類軟體介於作業系統與該作業系統所執行的應用程式之間。中介軟體可讓分散式應用程式得以進行通訊與資料管理。常見的中介軟體包括 Web 伺服器、應用程式伺服器以及內容管理系統。深入了解。
行動裝置應用程式開發
開發、編碼和發行用於智慧型手機、平板電腦、膝上型電腦、電子閱讀機、智慧型手錶和手持遊戲主機等可攜式電子裝置的行動裝置應用程式上的所有相關程序。深入了解。
多雲端
多雲端使用多個雲端提供者的服務來最佳化工作負載效能、增加彈性,以及降低依賴任何一個廠商的風險。深入了解。
NoSQL 資料庫
NoSQL 資料庫 (也可稱為 “nonrelational”、”NoSQL DB”或 “non-SQL”) 會使用不依賴固定結構描述 (例如關聯型 (SQL) 資料庫) 的彈性資料模型,來允許有效率、可調整的儲存體,能夠處理大量快速變更的、非結構化資料。 深入了解。
開放原始碼機器學習
機器學習可讓各種技術的演算法和統計模型在公開給更多資料時改善效能。越來越多的公司已開始公開提供機器學習演算法和軟體程式庫,讓開發人員有機會試驗開放原始碼機器學習專案。此實驗導致了機器學習架構和程式庫的迅速成長和演進。深入了解。
平台即服務 (PaaS)
Azure 等雲端提供者透過網際網路以服務形式提供的運算平台 (作業系統與其他服務)。您可立即訂閱及使用的應用程式開發環境就是 PaaS 範例之一。深入了解。
PostgreSQL
一種開放原始碼關聯式資料庫,其彈性和完整性深受開發人員和系統管理員的歡迎。PostgreSQL 可用於各種領域,包括金融服務業、製造業、零售業和金融服務業。深入了解。
私人雲端
雲端運算服務是透過網際網路或私人內部網路提供,且僅供所選使用者使用,不開放給一般大眾。深入了解。
私人、公用與混合式雲端
公用雲端依賴由第三方服務提供者所擁有及營運的雲端資源,而私人雲端則由一個組織專用。混合式雲端則結合了內部部署基礎結構 (或私人雲端) 和公用雲端。深入了解。
公用雲端
由第三方提供者透過網際網路所提供的雲端運算服務,所有想購買的人皆可使用。深入了解。
量子運算
使用量子機制在特殊硬體上執行計算。量子電腦套用量子物理學的行為 (包括疊加、糾纏和量子干涉) 進行運算。深入了解。
量子位元
量子運算中的基本資訊單位。雖然傳統二進位只能代表單一二進位值 (例如 1 或 0),但量子位元 (英文也稱為 quantum bit) 可以代表 0 或 1,或兩種狀態中 0 和 1 的任何比例。深入了解。
關聯式資料庫
有效率、彈性的資料庫類型,可儲存及整理具有定義關係的資料點,以供快速存取。資料會整理成資料表,其中保存每個實體的資訊,並且將預先定義的類別顯示為列和欄。深入了解。
擴增還是擴大
垂直調整 (擴大) 可讓您視需求增加或減少運算能力或資料庫。水平調整 (擴增) 需要新增更多資料庫,或使用稱為分區化的資料分割方法,將大型資料庫分割成較小的節點。深入了解。
無伺服器運算
雲端提供者用來佈建和管理伺服器的運算模型。這可讓開發人員將更多時間投注在建置應用程式上,並花費較少時間管理基礎結構。 深入了解。
軟體即服務 (SaaS)
軟體提供者透過網際網路提供的應用程式。這類應用程式無須購買、安裝或在使用者的電腦上執行,且並非在雲端運作。深入了解。
SQL 資料庫
關聯式資料庫是儲存資料表集合的系統,並且以表格式資料行與列的格式組織結構化資料集。SQL 資料庫是使用 稱爲結構化查詢語言 (SQL) 的程式設計語言所建立。深入了解。
虛擬桌面基礎結構 (VDI)
可讓您從幾乎任何裝置 (例如個人電腦、智慧型手機或平板電腦) 存取電腦系統的 IT 基礎結構。此服務不需要貴公司提供實體機器。深入了解。
虛擬機器 (VM)
行為類似實際電腦的電腦檔案 (通常稱作映像)。同一台實體電腦上可同時執行多部虛擬機器。 深入了解。
虛擬私人網路 (VPN)
在您的電腦與 VPN 提供者所擁有的遠端伺服器之間建立連線的虛擬私人網路。此連結會建立一個可加密個人資料、遮罩 IP 位址,並可讓您繞過網站封鎖和防火牆的點對點通道。深入了解。
虛擬化
建立虛擬版本的運算環境,包括電腦硬體、作業系統、儲存體裝置。組織使用虛擬化將單一實體電腦轉換成共用主機電腦資源的多部虛擬機器。深入了解。