跳至主要內容

Azure Data Factory

輕鬆進行企業規模的混合式資料整合

簡化的混合式資料整合

使用 Azure Data Factory 這項完全受控的無伺服器資料整合服務,整合您所有的資料。使用超過 90 個內建、免維護的連接器,以視覺化方式整合資料來源,無需額外費用。在直覺的環境中,無須撰寫程式碼即可輕鬆建構 ETL 和 ELT 程序,也可選擇撰寫您自己的程式碼。然後將整合的資料傳遞給 Azure Synapse Analytics,以發掘商務見解。

使用容易

有了內建 Git 和 CI/CD 支援,只要按幾下即可重新裝載 SQL Server Integration Services (SSIS),而且無須撰寫程式碼即可建置 ETL 和 ELT 管線。

符合成本效益

享有隨用隨付、完全受控的無伺服器雲端服務,可依需求進行調整。

功能強大

使用超過 90 個內建連接器,擷取您所有的內部部署和軟體即服務 (SaaS) 資料。大規模協調和監視。

智慧型

使用自動 ETL 來提升營運效率,並使公民整合者得以實現。

使用無程式碼的資料流程加速資料轉換

Data Factory 提供可跨越數位轉換計畫的資料整合與轉換層。

  • 讓公民整合者和資料工程師能夠推動業務與 IT led Analytics/BI.
  • 準備資料、建構 ETL 與 ELT 程式,以及協調並以無程式碼方式監視管線。受管理的 Apache Spark™ 服務負責程式碼產生與維護。
  • 使用自動化複製活動的智慧型意圖驅動對應加快轉換速度。

開始使用無程式碼的 ETL

按幾下就能重新裝載和擴充 SSIS

Azure Data Factory 可協助想要現代化的 SSIS。

  • 透過 Azure Hybrid Benefit 節省成本高達 88%。
  • 享受唯一完全相容的服務,讓您輕鬆地將所有 SSIS 套件移至雲端。
  • 使用部署精靈及衆多操作說明文件,即可輕鬆地進行移轉。
  • 結合 Data Factory 雲端資料管線,實現您對混合式巨量資料與資料倉儲計畫的願景。

將 SSIS 移轉到雲端的五項優點

使用內建連接器擷取您所有的資料

從各種來源和多個來源擷取資料可能既費錢又費時,而且需要多個解決方案。Azure Data Factory 提供單一的隨用隨付服務。您可以:

  • 從超過 90 個內建連接器中選擇,從巨量資料來源取得資料,例如 Amazon Redshift、Google BigQuery、HDFS;企業資料倉儲,例如 Oracle Exadata、Teradata;SaaS 應用程式,例如 Salesforce、Marketo 和 ServiceNow;及所有 Azure 資料服務。
  • 使用基礎網路頻寬的完整容量,最多 5 GB/秒的輸送量。

立即開始使用超過 90 個連接器

充分運用 Azure Synapse Analytics

從內部部署、混合式和多重雲端來源擷取資料,並使用 Azure Synapse Analytics 中的強大資料流程來進行轉換 (由 Data Factory 提供技術支援)。

  • 在 Azure Synapse 管線內以熟悉的 Data Factory 體驗來整合及轉換資料
  • 使用 Azure Synapse Studio 中的資料流程,無須撰寫程式碼即可轉換和分析資料。
  • 使用超過 90 個內建連接器整合您所有的資料。
開始使用 Azure Synapse Analytics

使用正確的資料增強您的應用程式體驗

Data Factory 可協助獨立軟體廠商 (ISV) 使用整合的混合式資料,來擴充其 SaaS 應用程式,以提供資料驅動使用者體驗。預先建置大規模的連接器和整合,可讓您專注於使用者,而 Data Factory 會負責處理其餘工作。

探索 Data Factory 如何協助您

協調、監視和管理管線效能

維護快速變更資料環境的管線,可能很快就會變得相當耗時,並需要手動介入。在 Azure Data Factory 中,您不僅能以視覺化方式監視所有活動執行,還可以主動設定警示來監視您的管線,藉此提升營運生產力。這些警示隨後會出現在 Azure 警示群組中,確保您及時收到通知,以防止發生下游或上游問題。

深入了解

混合式資料整合,已經過簡化

在現今資料導向的世界中,大型資料處理是每個組織的重要工作。若要解鎖具有改革性的見解,資料工程師需要可簡化 ETL 的服務,而這些服務還要能處理巨量資料整合的複雜性和規模問題。

透過 Azure Data Factory,您就能快速且輕鬆地建立無程式碼或以程式碼為中心的 ETL 和 ELT 程序。在此案例中,您將了解如何在直覺性的視覺環境中建立無程式碼的管線。

在現今資料導向的世界中,大型資料處理是每個組織的重要工作。若要解鎖具有改革性的見解,資料工程師需要可簡化 ETL 的服務,而這些服務還要能處理巨量資料整合的複雜性和規模問題。透過 Azure Data Factory,您就能快速且輕鬆地建立無程式碼或以程式碼為中心的 ETL 和 ELT 程序。

混合式資料整合,已經過簡化

備受信任、遍及全球的雲端服務

  • 全球超過 25 個區域存取 Data Factory,以確保資料合規性與效率,並降低網路輸出費用。
  • Data Factory 已經過 HIPAA 和 HITECH、ISO/IEC 27001、ISO/IEC 27018 以及 CSA STAR 的認證。
  • 使用受控識別和服務主體,安全地連線到 Azure 資料服務。使用 Azure Key Vault 儲存您的認證。
  • 受控虛擬網路以隔離且極為安全的環境,供您執行資料整合管線。

用多少付多少,無需預付款

探索一系列的雲端資料整合功能,以符合您的規模、基礎結構、相容性、效能和預算需求。選項包括用於將 SQL Server 專案順暢移轉到雲端的受控 SSIS,以及用於整合各種圖形和大小資料的大型無伺服器資料管線。

受到各種規模公司的信任

Data Factory 協助 Adobe 大規模提供資料豐富的數位體驗

"We want to focus on ways to help our customers ingest data, clean it, store it at scale, and access it globally in real time. With Azure, we can rely on our own core competencies, and not have to build the underlying infrastructure."

Adobe 的 Microsoft 解決方案主管 Nik Shroff
Adobe

分析公司縮減 80% 的資料倉儲開發時間

只要按幾下,客戶即可使用 Concentra 的 SaaS 資料解決方案,透過 Data Factory 內受控 SSIS 環境中的 SSIS ETL 工作負載,建立端對端資料管理程序,以達到高可擴縮性和可用性,同時降低營運成本。

Concentra

Azure Data Factory 的常見問題集

  • Data Factory 已在超過 25 個區域中推出。
  • 我們保證至少有 99.9% 的時間可成功處理要求,以執行 Data Factory 資源的作業。我們也保證至少有 99.9% 的時間,所有活動執行都會在其規劃執行時間的四分鐘內啟動。閱讀完整的 Data Factory 服務等級協定 (SLA)。
  • 整合執行階段 (IR) 是 Data Factory 所使用的計算基礎結構,可提供跨網路環境的資料整合功能。IR 藉由提供可調整規模的資料轉送,在來源與目的地資料存放區之間移動資料。IR 以可在 Spark 計算執行階段調整規模的方式,執行使用視覺化方式撰寫的資料流程。IR 可讓您在受控 Azure 計算環境中,以原生方式執行 SSIS 套件。支援分派及監視在多個計算服務上執行的轉換活動。如需詳細資訊,請參閱 Data Factory 中的整合執行階段

當您一切就緒時,就能開始設定 Azure 免費帳戶