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使用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory 更快速地啟用資料的價值,現已正式推出。
Azure Data Factory
簡化企業規模的混合式資料整合。
開始使用 Azure
概觀
概觀
功能
安全性
價格
資源
常見問題集
後續步驟
開始使用 Azure
開始使用 Azure
概觀
簡化企業規模的混合式資料整合
使用 Azure Data Factory 這項完全受控的無伺服器資料整合服務,整合您所有的資料。使用超過 90 個內建、免維護的連接器,以視覺化方式整合資料來源,無需額外費用。在直覺式環境中,無須程式碼即可輕鬆建構擷取、轉換與載入 (ELT) 和擷取、載入與轉換 (ELT) 程序,或撰寫自己的程式碼。然後將整合的資料傳遞給 Azure Synapse Analytics,以發掘商務見解。
使用無程式碼的資料流加速資料轉換
Data Factory 提供可跨數位轉型計畫運作的資料整合與轉換層。讓公民整合者和資料工程師可推動業務與 IT 為導向的分析/BI。無須撰寫程式碼即可準備資料、建構 ETL 和 ELT 程序,以及協調和監視管線。受控 Apache Spark™ 服務會處理程式碼產生與維護。使用將複製活動自動化的智慧型意圖驅動對應,來加快轉換速度。
開始使用無程式碼的 ETL
按幾下就能重新裝載和擴充 SSIS
Azure Data Factory 可協助想要現代化 SQL Server Integration Services (SSIS) 的組織。使用 Azure Hybrid Benefit,最高可節省 88% 的成本。享有唯一完全相容的資料整合服務,可讓您輕鬆地將所有 SSIS 套件移至雲端。了解利用部署精靈和充實的操作說明文件可如何輕鬆移轉。然後,使用 Data Factory 雲端資料管線,實現混合式巨量資料和資料倉儲計畫的願景。
將 SSIS 移轉到雲端的五項優點
使用內建連接器擷取您所有的資料
從多種不同的來源擷取資料可能既昂貴又耗時,而且可能需要多個解決方案。Azure Data Factory 提供單一的隨用隨付服務。從超過 90 個內建連接器中進行選擇,以從巨量資料來源 (例如 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Hadoop 分散式檔案系統)、企業資料倉儲 (例如 Oracle Exadata 和 Teradata); 軟體即服務 (SaaS) 應用程式 (例如 Salesforce、Marketo 和 ServiceNow) 以及所有 Azure 資料服務來取得資料。使用基礎網路頻寬的所有容量,最高可達每秒 5 Gbps 的輸送量。
立即開始使用超過 90 個連接器
充分運用 Azure Synapse Analytics
從內部部署、混合式和多重雲端來源擷取資料,並使用 Azure Synapse Analytics 中的強大資料流程來進行轉換 (由 Data Factory 提供技術支援)。在 Azure Synapse Analytics 管線內以熟悉的 Data Factory 體驗來整合及轉換資料。然後,使用 Azure Synapse Analytics Studio 中的資料流程,無須撰寫程式碼即可轉換和分析資料。有超過 90 種內建資料連接器可協助進行資料整合。
開始使用 Azure Synapse Analytics
使用正確的資料增強您的應用程式體驗
Data Factory 可協助獨立軟體廠商 (ISV) 使用整合的混合式資料來擴充其 SaaS 應用程式,以提供資料驅動使用者體驗。預先建置大規模的連接器和整合,可協助您專注於使用者,而 Data Factory 會負責處理其餘工作。
探索 Data Factory 如何協助您
協調、監視和管理管線效能
維護快速變更資料環境的管線,可能很快就會變得相當耗時,並需要手動介入。在 Azure Data Factory 中以視覺化方式監視所有活動執行,並可主動設定監視管線的警示來提升營運生產力。這些警示隨後會出現在 Azure 警示群組中,確保您及時收到通知,以防止發生下游或上游問題。
深入了解
混合式資料整合,已經過簡化
在現今資料導向的世界中,巨量資料處理是每個組織的重要工作。若要解鎖具有改革性的見解,資料工程師需要可簡化 ETL 的服務,還需要處理巨量資料整合的複雜性和規模問題。 透過 Azure Data Factory,您就能快速且輕鬆地建立無程式碼或以程式碼為中心的 ETL 和 ELT 程序。
功能
重要 Azure Data Factory 權益
建置無程式碼管線
使用內建 Git 和持續整合與持續傳遞的支援,無須撰寫程式碼即可輕鬆地重新裝載 SSIS 以建置 ETL 和 ELT 管線。
符合成本效益
隨用隨付且完全受控的無伺服器雲端服務,可依需求進行調整以取得符合成本效益的解決方案。
內建連接器
使用超過 90 個內建連接器擷取您所有的內部部署和 SaaS 資料,以大規模協調和監視。
支援公民整合者
自動 ETL 可提升營運效率,並可協助公民整合者在不需要 IT 人員的協助下也能使用工具。
安全性
內建安全性與合規性
Microsoft 承諾在五年內
投資 200 億美元於網路安全性
。
我們在 77 個國家/地區聘用了
8,500 多名安全性和網路威脅情報專家
。
Azure 擁有業界最大的
合規性認證產品組合
之一。
深入了解 Azure 的安全性
價格
用多少付多少,無需預付款
探索一系列的雲端資料整合功能,以符合您的規模、基礎結構、相容性、效能和預算需求。選項包括用於將 SQL Server 專案順暢移轉到雲端的受控 SSIS,以及用於整合各種圖形和大小資料的大型無伺服器資料管線。
Data Factory 價格
資源
Azure Data Factory 資源和文件
開始使用
常見案例
上一個
下一個
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下一張投影片
快速入門
使用 Azure 入口網站建立資料處理站。
了解如何使用 Azure Data Factory Studio 或 Azure 入口網站 UI 來建立資料處理站。
開始使用
操作指南
Azure Data Factory 中的視覺化撰寫
使用 Azure Data Factory 和 Synapse Analytics 使用者介面 (UI) 體驗以透過視覺化方式撰寫及部署資料處理站或 Synapse 管線的資源,而不必編寫任何程式碼。
開始使用
教學課程
Azure Data Factory 教學課程
尋找可協助說明並逐步解說一系列 Data Factory 概念和案例的教學課程。
查看教學課程
技術白皮書
Azure Data Factory 技術白皮書
深入探索 Azure Data Factory。
閱讀技術白皮書
端對端實驗室
資料整合
使用 Azure Data Factory 和 Data Share 進行資料整合。
開始使用
範例指令碼
Azure PowerShell 範例指令碼
利用適用於 Azure Data Factory 的範例 Azure PowerShell 指令碼。
查看指令碼
回到資源 - 分析師報告索引標籤區段
上一張投影片
下一張投影片
資料移轉
從資料湖或資料倉儲移轉
使用 Azure Data Factory 將資料從資料湖或資料倉儲移轉至 Azure。
深入了解
對應資料流
使用對應資料流進行轉換
使用 Data Factory 對應資料流處理固定長度文字檔。
深入了解
重新裝載工作負載
在 Azure Data Factory 中重新裝載雲端 SSIS 工作負載
將內部部署 SSIS 工作負載移轉至 ADF 或 Synapse 管線中的 SSIS。
深入了解
回到資源 - 分析師報告索引標籤區段
回到索引標籤
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立即試用 Fabric
常見問題集
全部展開
全部摺疊
01/
Data Factory 可在哪裡取得?
Data Factory 已在超過 25 個國家/地區中推出。
深入了解
02/
Data Factory 的 SLA 為何?
Microsoft 保證至少有 99.9% 的時間可成功處理要求,以執行 Data Factory 資源的作業。同樣也保證至少有 99.9% 的時間,所有活動執行都會在其規劃執行時間的四分鐘內啟動。閱讀完整的 Data Factory 服務等級協定 (SLA)。
深入了解
03/
什麼是整合執行階段?
整合執行階段是 Data Factory 所使用的計算基礎結構,可提供跨網路環境的資料整合功能。整合執行階段會提供可縮放的資料傳輸以在來源和目的地資料存放區之間移動資料,並且以可擴縮的方式在 Spark 計算執行階段上執行視覺化撰寫的資料流程。它也提供在受控 Azure 計算環境中原生執行 SSIS 套件的功能,並支援針對在數個計算服務上執行的轉換活動進行分派和監視。如需詳細資訊,請參閱 Data Factory 中的整合執行階段。
深入了解
後續步驟
選擇適合您的 Azure 帳戶
隨用隨付,或免費試用 Azure 多達 30 天。
開始使用 Azure
Azure 解決方案
Azure 雲端解決方案
使用驗證過的 Azure 雲端服務組合以及範例結構和文件,來解決您的商務問題。
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尋找合適的 Microsoft Cloud 解決方案
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