使用 Microsoft Fabric 解鎖資料整合的未來，更快釋放資料價值。
Azure Data Factory
簡化企業規模的混合式資料整合。
概觀
簡化企業規模的混合式資料整合
使用 Azure Data Factory 這項完全受控的無伺服器資料整合服務，整合您所有的資料。使用超過 90 個內建、免維護的連接器，以視覺化方式整合資料來源，無需額外費用。在直覺式環境中，無須程式碼即可輕鬆建構擷取、轉換與載入 (ELT) 和擷取、載入與轉換 (ELT) 程序，或撰寫自己的程式碼。然後將整合的資料傳遞給 Azure Synapse Analytics，以發掘商務見解。
- Data Factory 提供可跨數位轉型計畫運作的資料整合與轉換層。讓公民整合者和資料工程師可推動業務與 IT 為導向的分析/BI。無須撰寫程式碼即可準備資料、建構 ETL 和 ELT 程序，以及協調和監視管線。受控 Apache Spark™ 服務會處理程式碼產生與維護。使用將複製活動自動化的智慧型意圖驅動對應，來加快轉換速度。
- Azure Data Factory 可協助想要現代化 SQL Server Integration Services (SSIS) 的組織。使用 Azure Hybrid Benefit，最高可節省 88% 的成本。享有唯一完全相容的資料整合服務，可讓您輕鬆地將所有 SSIS 套件移至雲端。了解利用部署精靈和充實的操作說明文件可如何輕鬆移轉。然後，使用 Data Factory 雲端資料管線，實現混合式巨量資料和資料倉儲計畫的願景。
- 從多種不同的來源擷取資料可能既昂貴又耗時，而且可能需要多個解決方案。Azure Data Factory 提供單一的隨用隨付服務。從超過 90 個內建連接器中進行選擇，以從巨量資料來源 (例如 Amazon Redshift、Google BigQuery 和 Hadoop 分散式檔案系統)、企業資料倉儲 (例如 Oracle Exadata 和 Teradata)；軟體即服務 (SaaS) 應用程式 (例如 Salesforce、Marketo 和 ServiceNow) 以及所有 Azure 資料服務來取得資料。使用基礎網路頻寬的所有容量，最高可達每秒 5 Gbps 的輸送量。
- 從內部部署、混合式和多重雲端來源擷取資料，並使用 Azure Synapse Analytics 中的強大資料流程來進行轉換 (由 Data Factory 提供技術支援)。在 Azure Synapse Analytics 管線內以熟悉的 Data Factory 體驗來整合及轉換資料。然後，使用 Azure Synapse Analytics Studio 中的資料流程，無須撰寫程式碼即可轉換和分析資料。有超過 90 種內建資料連接器可協助進行資料整合。
- Data Factory 可協助獨立軟體廠商 (ISV) 使用整合的混合式資料來擴充其 SaaS 應用程式，以提供資料驅動使用者體驗。預先建置大規模的連接器和整合，可協助您專注於使用者，而 Data Factory 會負責處理其餘工作。
- 維護快速變更資料環境的管線，可能很快就會變得相當耗時，並需要手動介入。在 Azure Data Factory 中以視覺化方式監視所有活動執行，並可主動設定監視管線的警示來提升營運生產力。這些警示隨後會出現在 Azure 警示群組中，確保您及時收到通知，以防止發生下游或上游問題。
- 在現今資料導向的世界中，巨量資料處理是每個組織的重要工作。若要解鎖具有改革性的見解，資料工程師需要可簡化 ETL 的服務，還需要處理巨量資料整合的複雜性和規模問題。 透過 Azure Data Factory，您就能快速且輕鬆地建立無程式碼或以程式碼為中心的 ETL 和 ELT 程序。
功能
重要 Azure Data Factory 權益
建置無程式碼管線
使用內建 Git 和持續整合與持續傳遞的支援，無須撰寫程式碼即可輕鬆地重新裝載 SSIS 以建置 ETL 和 ELT 管線。
符合成本效益
隨用隨付且完全受控的無伺服器雲端服務，可依需求進行調整以取得符合成本效益的解決方案。
內建連接器
使用超過 90 個內建連接器擷取您所有的內部部署和 SaaS 資料，以大規模協調和監視。
支援公民整合者
自動 ETL 可提升營運效率，並可協助公民整合者在不需要 IT 人員的協助下也能使用工具。
安全性
內置安全性和合規性
34,000
Microsoft 專注於安全性計劃相當於全職工程師的人數。
15,000
具備專業安全性專長的合作夥伴。
>100
合規性認證，涵蓋超過 50 項針對全球各地區與國家的特定認證。
價格
用多少付多少，無需預付款
探索一系列的雲端資料整合功能，以符合您的規模、基礎結構、相容性、效能和預算需求。選項包括用於將 SQL Server 專案順暢移轉到雲端的受控 SSIS，以及用於整合各種圖形和大小資料的大型無伺服器資料管線。
資源
Azure Data Factory 資源和文件
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常見問題集
- Data Factory 已在超過 25 個國家/地區中推出。
- Microsoft 保證至少有 99.9% 的時間可成功處理要求，以執行 Data Factory 資源的作業。同樣也保證至少有 99.9% 的時間，所有活動執行都會在其規劃執行時間的四分鐘內啟動。閱讀完整的 Data Factory 服務等級協定 (SLA)。
- 整合執行階段是 Data Factory 所使用的計算基礎結構，可提供跨網路環境的資料整合功能。整合執行階段會提供可縮放的資料傳輸以在來源和目的地資料存放區之間移動資料，並且以可擴縮的方式在 Spark 計算執行階段上執行視覺化撰寫的資料流程。它也提供在受控 Azure 計算環境中原生執行 SSIS 套件的功能，並支援針對在數個計算服務上執行的轉換活動進行分派和監視。如需詳細資訊，請參閱 Data Factory 中的整合執行階段。
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