概觀
更快速地實現資料的價值
- 透過無限調整，快速提供跨資料倉儲和巨量資料分析系統的深入解析和機器學習模型。
- 靠著機器學習、AI 和 BI 的協助，轉換您的資料並將其視覺化以發掘強大的深入解析。
- 建立整合式體驗以發展可縮短專案開發時間的端對端分析解決方案。
功能
了解 Azure Synapse Analytics 有哪些用途
為您提供更深入的分析
取得跨資料倉儲、資料湖、操作資料庫和巨量資料分析系統的深入解析。
更輕鬆地縮短開發時間並共享資料
無需移動任何資料，就能將機器學習模型套用至所有智慧型應用程式，而且只要按幾下滑鼠即可共享資料。
整合分析工作區
讓資料工程師、資料庫系統管理員、資料科學家和商務分析師都能使用相同的分析服務。
移動資料以更快取得深入解析
在操作型資料庫和商務應用程式之間輕鬆地移動資料，以取得接近即時的深入解析。
保護您的資料
利用先進的安全性與隱私權功能 (例如自動威脅偵測和永遠啟用加密) 確保資料的安全。
安全性
內建安全性與合規性
Microsoft 承諾在五年內 投資 200 億美元於網路安全性 。
我們在 77 個國家/地區聘用了 8,500 多名安全性和網路威脅情報專家。
Azure 擁有業界最大的 合規性認證產品組合之一。
資源
開始使用 Azure Synapse Analytics
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體驗分析的未來
在單一且由 AI 支援的平台中，探索下一代 Synapse Analytics、Azure Data Factory 和 Power BI。
客戶案例
了解客戶如何使用 Azure 創新
常見問題集
常見問題集
常見問題集
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資料倉儲是集中式存放庫，可儲存結構化資料 (資料庫資料表、Excel 工作表) 和半結構化資料 (XML 檔案、網頁)，以作為報告、分析及其他形式的商業智慧用途。深入了解資料倉儲。
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