體驗這項全新的資料分析服務
Azure Synapse Analytics 是一種無限制的分析服務，結合了資料整合、企業資料倉儲和巨量資料分析。其可讓您使用無伺服器或專用選項，任意以自己的方式大規模地查詢資料。Azure Synapse 將這兩者結合在一起，透過整合的體驗內嵌、探索、準備、轉換、管理和提供資料，以滿足立即的 BI 和機器學習需求。
Azure Synapse Analytics 功能
| 規模無限制 | 正式推出 | 預覽 |
|---|---|---|
| 資料倉儲的智慧型工作負載管理 | ||
| 使用具體化檢視和結果集快取之大型分析查詢的次秒效能 | ||
| 使用 T-SQL 探索無伺服器資料湖 | ||
| 自動暫停/繼續和自動調整 Apache Spark 工作負載 | ||
| 快速探索記錄和遙測資料 | ||
| 適用於 Azure Synapse Analytics 的 Power BI 效能加速器 | ||
| 精闢的見解 | ||
| Power BI 整合 | ||
| 串流分析 (資料倉儲) | ||
| 無程式碼 AI | ||
| Azure Machine Learning 整合 | ||
| 整合式體驗 | ||
| 無程式碼 ETL/ELT 資料整合 | ||
| 整合管理與監視 | ||
| 資料庫範本 (產業特定) | ||
| 聚合分析 | ||
| 適用於 Azure Cosmos DB 的 Azure Synapse Link | ||
| 適用於 Dataverse 的 Azure Synapse Link | ||
| 無與倫比的安全性 | ||
| 針對資料控管與 Microsoft Purview 整合 | ||
| 動態資料遮罩 | ||
| 具有私人端點的受控虛擬網路 | ||
| 資料行和資料列層級的安全性 | ||
| 資料行層級加密 |
規模無限制
跨資料倉儲和巨量資料分析系統，快速提供所有資料的見解。
精闢的見解
大量探索所有資料的見解，並將機器學習模型套用至所有智慧型應用程式。
整合式體驗
透過端對端分析解決方案的整合開發體驗，大幅縮短專案開發時間。
聚合分析
使用 Azure Synapse Link 消除資料障礙並對營運和商務應用程式資料執行分析，無需移動資料。
無與倫比的安全性
利用市面上最先進的安全性與隱私權功能保護資料，例如資料行和資料列層級安全性以及動態資料遮罩。
從資料倉儲、資料湖、操作資料庫和巨量資料分析系統中的所有資料取得見解。使用您選擇的語言來查詢關聯式和非關聯式資料。針對任務關鍵性工作負載，使用智慧型工作負載管理、工作負載隔離和無限制的並行處理功能，輕鬆將所有查詢效能最佳化。
深入了解
使用整合的體驗，建置端對端分析解決方案。Synapse Studio 可提供工作區以用於資料準備、資料管理、資料探索、資料倉儲、巨量資料和 AI 工作。資料工程師不需撰寫任何程式碼，即可使用視覺環境來管理資料管線。資料庫管理員可以自動將查詢最佳化。資料科學家只需幾分鐘即可建立概念證明。商務分析師可以使用相同的分析服務，安全地存取資料集，並使用 Power BI 在幾分鐘內建置儀表板。
消除 Microsoft 資料存放區與 Azure Synapse 分析之間的障礙，從事實後分析到近乎即時的深入解析。有了 Azure Synapse連結，您就可以自動從運算元據庫和商務應用程式移動資料，而不需要耗時擷取、轉換及載入 (ETL) 程式。輕鬆連接不同的系統，並利用解決方案來調整資料存取，為每個資料連線小組帶來分析功能，以取得企業端對端的檢視。
深入了解
利用先進的安全性與隱私權功能 (例如自動威脅偵測和 Always On 加密)，保護您的資料安全。確保可透過資料行層級和資料列層級安全性、資料行層級加密以及動態資料遮罩進行細微控制，以自動即時保護敏感性資料。
深入了解關鍵服務功能
整合分析平台
從單一的整合環境，執行資料整合、資料探索、資料倉儲、巨量資料分析和機器學習工作。
無伺服器和專用選項
同時支援資料湖和資料倉儲使用案例，並為每個工作負載選擇最符合成本效益的定價選項。
企業資料倉儲
使用業界效能第一，且經實證的 SQL 引擎作為根基，以建置您的任務關鍵性資料倉儲。
資料湖探索
結合關聯式與非關聯式資料，並以用於建置資料倉儲解決方案的相同服務輕鬆地在資料湖中查詢檔案。
無程式碼的混合式資料整合
在無程式碼的視覺化環境中建置 ETL/ELT 程序，輕鬆地從 95 個以上的原生連接器內嵌資料。
深度整合的 Apache Spark 與 SQL 引擎
為在進階分析解決方案上作業的資料專家們強化共同作業。在資料倉儲與 Spark 引擎上輕鬆使用 T-SQL 查詢。
記錄和遙測資料分析
使用業界最先進的文字索引技術，利用 Azure Synapse 資料總管分散式查詢引擎取得時間序列、記錄和遙測資料的見解。
語言選擇
不論是使用無伺服器或專用資源，都能利用慣用的語言，包括 T-SQL、KQL、Python、Scala、Spark SQL 和 .NET。
整合式 AI 與 BI
利用 Azure Machine Learning、Azure 認知服務與 Power BI 的深入整合，完成您的全程分析解決方案。
雲端原生 HTAP
只要按一下，就能從儲存在操作資料庫 (例如 Azure Cosmos DB) 中的即時交易資料取得見解。
適用於所有資料工作負載的無限次分析服務
最佳化的 Apache Spark
使用最新的 Spark 執行階段來處理包含無伺服器 Spark 集區的巨量資料。
GPU 加速
使用 Nvidia GPU，執行資料處理和機器學習工作的速度快三倍。
自動調整、自動暫停/繼續和快取
視需要啟動叢集，並動態縮減、擴增、暫停及繼續。
簡化的 ETL
使用和資料倉儲相同的分析平台管理資料管線。
無程式碼資料整頓
執行無程式碼互動式資料探索，並將其新增至資料管線。
內建連接器
使用超過 95 個內建連接器，從軟體即服務 (SaaS) 應用程式中擷取資料。
Synapse SQL
在業界一流的 SQL 引擎上打造任務關鍵性工作負載。
SQL 集區可擴縮性
輕鬆調整工作負載並取得可預測的成本，不會產生任何隱藏費用。
引擎內預測性分析
直接在資料倉儲中產生數百萬則預測 (以秒計)。
智慧型工作負載管理
最佳化資料倉儲以確保正確使用資源。
轉換 SQL 程式碼的免費公用程式
使用 Azure Synapse Pathway，幾分鐘即可自動轉換 SQL 程式碼。
包含自適性快取的立即查詢結果
不需支付任何查詢費用，保證快速執行複雜查詢。
可探索資料湖的內建功能
使用內建的無伺服器查詢端點立即探索資料湖。
Delta Lake 支援
分析以 Delta Lake 檔案格式儲存的資料，並建立報表。
分析所有資料
快速分析各種資料格式，包括 Parquet、CSV 和 JSON。
提升開發人員生產力
使用自動化結構描述推斷，只要按一下即可分析資料。
發揮現有技能的最大功效
讓 SQL 專業人員在使用 T-SQL 時探索資料湖。
按查詢付費
僅支付執行的查詢費用，不用支付每個工作負載的佈建資源費用。
營運分析
對操作資料執行分析，不需要複製或移動資料。
串流分析
使用 Azure Synapse 連結服務的事件中樞進階版建立串流工作。
Microsoft Dataverse
只要按幾下滑鼠，就能自動擷取和分析商務應用程式資料。
記錄和遙測資料見解
使用 Azure Synapse 資料總管探索原始遙測資料和時間序列資料。
無程式碼機器學習
不使用任何程式碼，直接在 Azure Synapse 中部署機器學習模型。
注入 AI 的資料管線
直接將 AI 套用到 Azure Synapse 的資料管線，並將見解自動化。
使用 Azure Synapse Pathway 加速資料倉儲移轉
自動強制和重大資料倉儲移轉建基於即點即選解決方案，其能掃描來源系統、產生庫存報告，以及在幾分鐘內轉譯現有程式碼，無需等待長達數周甚至數月。無需手動重寫，幾分鐘內即可轉譯 100,000 多行的 SQL 程式碼。
Azure Synapse Analytics 在各產業間的應用
使用領先業界的功能確保資料安全
利用現代化的方法來管理巨量資料、資料倉儲、建立個人化的客戶體驗，以及實行有效的合規性和治理實務，以保護客戶資料。深入了解應用於金融服務的 Azure。
提供個人化體驗
連接不同的資料來源，以建立全方位客戶設定檔，在每個接觸點上建立更卓越的個人化體驗。
詐騙偵測
使用端對端分析解決方案培養客戶的信任感，讓您全年無休監視所有帳戶和裝置的活動，以在第一時間偵測詐騙。
管理風險
透過彈性的合併方式來管理風險並減輕威脅，以收集和分析企業資料。開發符合成本效益的解決方案，以提供快速且可採取動作的風險回應。
使用即時見解，將供應鏈最佳化
使用 Azure Synapse Analytics 大規模取得即時見解。工業 4.0 結合了操作和分析技術，並點燃新舊資料的即時存取需求。深入了解應用於製造業的 Azure。
取得最大的整體設備效率 (OEE)
將可用性、效能和品質最大化，以提升工廠生產力。使用 Azure 支援無限規模的進階分析功能，產生強大的見解。
減少非計畫的停機時間
預測資產故障情況以避免代價高昂的停機時間、降低維護成本，並提升營運效率。不需移動資料即可套用進階分析和機器學習模型，以確保最佳的預測性維護。
全面掌控供應鏈
連接整個供應鏈的資料來源，以全面掌握您的企業狀況。透過進階的分析和機器學習功能，改善可見度以提高復原能力並獲得競爭優勢。
了解客戶並統一不同的資料孤島
透過端對端分析服務，整合來自多個通路的資料並探索即時見解，協助您了解客戶並打造復原能力更強的供應鏈。深入了解應用於零售業的 Azure。
個人化建議
擷取、處理和分析資料，以產生重要見解，協助您提供更貼心的客戶服務。合併不同的客戶資料來源並即時處理資料，以徹底了解客戶。
使用全通路最佳化
透過全通路最佳化提供順暢的客戶旅程，讓客戶能夠切換平台、裝置和通路，同時保持一致的體驗。
打造復原能力更強的供應鏈
透過客戶的瀏覽和後續購買行為偵測趨勢，以利制定商品銷售決策。使用端對端分析來排除資料孤島問題，並共用清查資料以促進供應商的協同作業。
以領先業界的合規性功能保護資料
醫療保健產業因患者期望轉變、法規限制和照護工作者不足而倍感壓力。提供個人化的照護、保護醫療保健資訊，並加強護理團隊的能力。深入了解 Azure 醫療保建平台。
智慧型的個人化照護
讓患者存取所需的醫療資料，適時獲得妥善照護，以提供個人化的照護。匯總所有醫療照護 IT 系統的資料，並將例行作業自動化，以確保最佳的營運效益。
實作臨床分析
分析患者資料，建立徵兆、疾病和建議治療方案三者之間的關聯。使用臨床變數來偵測趨勢和預測因子，以影響療法和再住院率的評分。
套用合規性分析
識別所有資料集的法規風險和工作流程效率。加強所有醫療照護作業的責任及支援品質測量。隨時保持機密資料的安全性和隱私性。
絕不妥協的資料安全性與隱私權
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利用領先業界的廣泛安全性及合規性功能，保護、監視和管理您的資料與分析解決方案。
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使用單一登入與 Azure Active Directory 整合，讓資料專家可以投入更多時間探索見解。
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Azure 獲得的認證遠多於其他任何雲端提供者。檢視完整清單。
可讓您靈活掌控的定價
管理全程分析解決方案的資源和成本，並只針對您使用的功能付費。
開始使用 Azure Synapse Analytics
了解如何藉由設定免費的 Azure 帳戶、建立新的工作區，以及在知識中心開始您的第一個專案，以快速開始使用 Azure Synapse。
了解各種規模的公司為何選擇 Azure Synapse Analytics
Walgreens 將營運轉型
Walgreens 供應鏈與商品銷售 IT 經理 Anne Cruz"With Azure Synapse, we were able to create a platform that is streamlined, scalable, elastic, and cost effective, enabling my business users to make the right decisions for the fast-paced market."
Co-op 發掘見解和新的使用案例
Co-op 資料平台方案經理 James Bleasby"The Azure platform has underpinned our agile and experimental approach to evolving the Co-op Data Platform, enabling us to learn on the go and pivot rapidly when needed."
Marks & Spencer 加速深入解析
Marks & Spencer 產品經理 James Ferguson"We needed a place where they could use self-service to get responses quickly. They're using Azure Synapse to push all that data out to Microsoft Power BI. Now, people who didn't typically have access to data or had to wait for IT to create a dashboard, they're able to figure it out themselves."
ClearSale 保護線上客戶
ClearSale 資料工程師 Flavio Pega"Not only does Azure Synapse Analytics help us meet demand, [but] we are confident that our users can use direct queries to make sure they're always sharing the latest insights."
Neogrid 同步處理其供應鏈
Neogrid 技術長 Emerson Tobar"Azure Synapse naturally facilitates collaboration and brings our data teams together. Working in the same analytics service will enable our teams to develop advanced analytics solutions faster, as well as provide a simplified and fast way to securely access and share data in a compliant manner."
CCC Marketing 從 Oracle Exadata 移轉到 Azure
CCC Marketing IT 資深經理 Matsui Taro"By consolidating a system comprising three DB appliances into Azure Synapse Analytics, we were able to reduce the costs by 30 percent. The costs for data linkage and development were also significantly reduced."
持續掌握 Azure Synapse Analytics 的最新消息
常見問題集
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Azure Synapse Analytics 是一種無限制的分析服務，結合了資料整合、企業資料倉儲和巨量資料分析。其可讓您使用無伺服器或專用資源，任意以自己的方式大規模地查詢資料。Azure Synapse 將這兩者結合在一起，透過整合的體驗內嵌、探索、準備、轉換、管理和提供資料，以滿足立即的 BI 和機器學習需求。
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Azure Synapse Analytics (先前稱為 SQL DW) 現在會在 Azure 入口網站中標記為專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL 資料倉儲)。現有的客戶可以使用專用 SQL 集區 (先前稱為 SQL DW)，在現今的生產環境中繼續執行其現有的資料倉儲工作負載，而不需要進行任何變更。如果現有的客戶想要充分利用 Azure Synapse Analytics 整合體驗中現已推出的所有最新創新，可以選擇使用 Synapse 工作區管理其現有的資料倉儲。此路徑可讓現有的 Azure SQL 資料倉儲客戶繼續執行其目前的資料倉儲，而不會影響其工作負載，並可輕鬆地開始使用 Azure Synapse Analytics 中的最新創新，例如無伺服器資料湖探索以及整合式 SQL 和 Apache Spark 引擎。
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使用 Azure 免費帳戶立即開始使用，或連絡銷售人員以了解詳細資訊。