Lägg till avancerad bearbetning av naturligt språk i dina generativ AI-appar
- Extrahera personliga data eller entiteter, sammanfatta konversationer eller artiklar, identifiera språk och sentiment och analysera hälsojournaler i text och dokument med hjälp av avancerade transformeringsmodeller.
- Skapa små eller stora språkmodeller för att analysera text, identifiera avsikter, besvara frågor och extrahera fler entiteter för din egen domän. Träna AI-modellen med ett språk och använd den sedan för flera andra språk.
- Kör AI-modeller oavsett var dina data finns och distribuera dina appar i molnet eller vid gränsen med containrar. Utveckla flerspråkiga assistenter och chattrobotar med generativ AI-modeller och Microsoft Azure Translator.
- Utveckla generativ AI-lösningar av högre kvalitet med kortare svarstid med hjälp av Azure Language och Azure OpenAI tillsammans. Skydda integriteten med identifiering av personuppgifter. Segmentera och sammanfatta långa konversationer för att förbättra sammanhangshanteringen för dina agenter. Minska felaktigheter med igenkänning av namngivna entiteter och dirigera konversationsappar effektivare med språkförståelse (conversational language understanding, CLU).
Höj nivån på din generativ AI-app med de bästa språkmodellerna
Skydda personliga känsliga data
Extrahera namngivna entiteter
Sammanfatta innehåll
Anpassa dina språkmodeller för konversations-AI
Analysera hälsodata
Inbäddad säkerhet och efterlevnad
Heltidsekvivalenta tekniker som är dedikerade till säkerhetsinitiativ på Microsoft.
Partner med specialistkompetens inom säkerhet.
Efterlevnadscertifieringar, däribland mer än 50 som är specifika för globala regioner och länder.
Flexibel prissättning för att uppfylla dina behov
Få insikter från ledande varumärken
Kom igång med Azure Language
Azure Language-dokumentation
Utvecklarguide för Azure Language
Prova i Azure AI Foundry
Vanliga frågor och svar
-
Azure Language (tidigare Azure AI-språk) erbjuder avancerade funktioner för bearbetning av naturligt språk (NLP) direkt samt anpassningsbara AI-modeller, inklusive redigering av personliga data, entitetsextrahering, sammanfattning, avsiktsklassificering, frågor och svar, textanalys för hälsa osv. Tjänsten använder avancerade omvandlingsmodeller med stora och små språkmodeller (d.v.s. LLM och SLM), vilket gör det enklare att utveckla intelligenta flerspråkiga program via skalbara och tillförlitliga API:er, SDK och Azure AI Foundry.
-
Ja, Azure AI-språk – tidigare en del av Azure AI Services – har nu bytt namn till Azure Language i Foundry Tools. Förändringen är en del av en bredare plattformsintegrering under Azure AI Foundry, som återspeglar utvecklarnas ökande användning av tjänsterna som modulära verktyg i byggandet av intelligenta, agentbaserade program.
Azure Language erbjuder fortfarande samma kraftfulla funktioner – som språkförståelse (conversational language understanding, CLU), anpassade frågor och svar, sammanfattning, igenkänning av namngiven entitet och analys av hälsodata. Det nya är positioneringen: Language är nu ett kärnverktyg inom en enhetlig Foundry-plattform för utveckling av agenter och ger utvecklare möjlighet att välja mellan stora språkmodeller.
Den här förändringen gör det enklare för utvecklare att upptäcka, orkestrera och integrera naturliga språkfunktioner i moderna AI-arbetsflöden – oavsett om de bygger flerspråkiga chattrobotar, analyserar dokument eller stärker intelligenta assistenter. -
Azure AI-språk gör det möjligt för utvecklare att skapa AI-appar för språk i stor skala med hög kvalitet och kort svarstid. Det minskar prompttekniken genom fördefinierade funktioner på finjusterade modeller. PII-redigering skyddar sekretessdata. Entitetsextrahering möjliggör faktiska kontroller för att minska felaktigheter. Sammanfattning erbjuder alternativ för kapitelmöte per ämne. Konversationsspråkförstelse och svar på anpassade frågor gör det enkelt att skapa robotar som klassificerar användarinsikter och besvarar frågor.
-
Prova de inbyggda funktionerna i Azure AI Foundry utan att ha ett konto. Skapa sedan din Azure AI-resurs i studion för att få tillgång till alla funktioner för att utveckla appar. Läs Azure Language-dokumentationen där du hittar mer information om varje funktion, och utvecklarguide: SDK och REST-utvecklarguiden för språktjänstenutvecklarguiden för att få åtkomst till klientbibliotek, REST API och exempelkod.
-
Mer information om vilka språk som stöds för varje funktion, hittar du i Azure Language-dokumentationen.
-
Ja, med analysåtgärden kan du kombinera fler än en funktion i samma asynkrona anrop. Analysåtgärden är för närvarande bara tillgänglig på standardprisnivån och har samma priskriterier.
-
QnA Maker-tjänsten drogs tillbaka 31 oktober 2025. Det innebär följande:
Inga begäranden om körning- och slutsatsdragning kan utföras. Alla program eller botar som är beroende av QnA Maker slutar fungera. Inga QnA Maker-projekt, inklusive kunskapsbaser, kan öppnas eller uppdateras. Användare bör övergå till Anpassade frågor och svar (CQA) i Azure Language för att upprätthålla kontinuiteten. Migreringsverktyg och dokumentation är tillgängliga för att hjälpa till att flytta befintligt QnA Maker-innehåll till tjänster som stöds. Vi rekommenderas starkt att det här sker innan avvecklingsdatumet för att undvika avbrott i tjänsten. - Ja, Microsoft stödjer anpassad avsiktsklassificering med språkförståelse (conversational language understanding, CLU). Kunder migrerar från Language Understanding Intelligence Service (LUIS) till språkförståelse för att dra nytta av den högkvalitativa, deterministiska avsiktsklassificeringen i språkförståelse.
Microsoft fasar ut LUIS stegvis:
Åtkomst till LUIS-portalen upphör den 31 oktober 2025. Efter det datumet kan du inte längre använda portalen för att hantera appar. Endast REST API för skapande och slutsatsdragning kommer att finnas kvar. Fullständig avveckling sker den 31 mars 2026. Efter detta datum stängs alla LUIS-tjänster, inklusive API:er för skapande och slutsatsdragning.