Pomiń nawigację
TERAZ DOSTĘPNE

Wizualizacja sztucznej inteligencji „Kluczowe elementy mające wpływ” jest teraz dostępna w analizie usługi Power BI Embedded, aby pomóc użytkownikom w zidentyfikowaniu, jakie czynniki mają wpływ na wskaźnik KPI

Data opublikowania: 07 czerwca, 2019

Sztuczna inteligencja może pomóc w eksploracji danych, łącząc informacje w celu automatycznego znalezienia wzorców, ułatwienia użytkownikom zrozumienia znaczenia danych i przewidzenia przyszłych wyników. W usłudze Power BI Embedded wprowadzono nowatorskie rozwiązanie polegające na stosowaniu sztucznej inteligencji za pośrednictwem naturalnego języka. Dzięki temu użytkownicy mogą uzyskiwać odpowiedzi na  pytania zadawane w zwykłym języku angielskim. Analiza kluczowych elementów mających wpływ udostępnia jeszcze więcej możliwości sztucznej inteligencji w analizie usługi Power BI Embedded.

Wizualizacja Kluczowe elementy mające wpływ umożliwia określenie, jakie czynniki mają wpływ na zwiększanie się lub zmniejszanie wartości wskaźnika KPI. Możesz na przykład chcieć przeanalizować czynniki, które mają wpływ na zadowolenie użytkownika produktu zakupionego w Twojej firmie. Czynnikami mogącymi potencjalnie wpływać na ten wskaźnik KPI są: typ zakupionego produktu, jego cena, a nawet fakt, czy użytkownik dokonuje zakupu po raz pierwszy, czy wcześniej był już klientem.

Uczenie maszynowe umożliwia sklasyfikowanie poszczególnych elementów od tych, które mają największy wpływ, do tych najmniej ważnych. Zadaniem współczynnika prawdopodobieństwa i tekstu opisu jest z kolei wyjaśnienie tego wpływu. Użytkownicy mogą przechodzić do szczegółów czynnika, aby obserwować rozkład danych dla konkretnej zmiennej/kategorii. Podczas gdy użytkownicy wchodzą w interakcje ze swoimi raportami, filtrując lub wybierając wizualizacje, kluczowe dane są ponownie oceniane i aktualizowane w czasie rzeczywistym.

Dowiedz się więcej

  • Power BI Embedded
  • Features

Powiązane produkty