Przykładowe zapytania to świetny sposób na rozpoczęcie pracy w środowisku usługi Log Analytics.

Wstępnie utworzone zapytania, które zapewniają natychmiastową analizę zasobu lub problemu, skracają czas potrzebny do rozpoczęcia korzystania z usługi Log Analytics i zapewniają dobry sposób na rozpoczęcie nauki oraz używania języka KQL.

Ciężko pracowaliśmy nad zebraniem i uporządkowaniem ponad 250 przykładowych zapytań, zaprojektowanych z myślą o zapewnieniu błyskawicznej wartości.

Liczba przykładowych zapytań stale rośnie w miarę dodawania coraz bardziej dopracowanych przykładów.

Okno dialogowe przykładowych zapytań

Przy pierwszym użyciu usługi Log Analytics można skorzystać z zupełnie nowego środowiska okna dialogowego zawierającego mnóstwo przykładowych zapytań gotowych do użycia:

Każde przykładowe zapytanie jest reprezentowane przez kartę, zawierającą widoczne informacje, które pozwalają użytkownikom na szybkie przeskanowanie zapytań i znalezienie tego, czego potrzebują.

Możesz uruchomić zapytanie bezpośrednio z okna dialogowego lub załadować je do edytora zapytań w celu dodatkowego dostrojenia.

Zapytania kontekstowe

Nowe środowisko przykładowych zapytań jest zaprojektowane jako kontekstowe.

Dla każdego wybranego zakresu system automatycznie odfiltruje przykładowe zapytania i wyświetli tylko te, które są istotne dla danego zakresu.

Na przykład powyższy ekran jest ekranem dzienników wystąpienia usługi Key Vault. Pokazane przykładowe zapytania są filtrowane zgodnie z typem zasobu, wyświetlając tylko przykłady powiązane z usługą Key Vault.

Dotyczy to wszystkich zakresów usługi Log Analytics.

Szybkie znajdowanie tego, czego potrzebujesz

Zwróć uwagę, że nowe środowisko zapytań filtruje tylko zapytania według właściwego kontekstu, w dowolnym momencie możesz usunąć filtr i zobaczyć wszystkie zapytania.

Grupuj według

Nowe środowisko zapytań pozwala na wybór sposobu ich organizacji. Możesz zmienić grupowanie zapytań, klikając listę rozwijaną „grupuj według”:

Filtr

Zapytania można również filtrować według wyżej wymienionych wartości, co pozwala na zawężenie zakresu widocznych zapytań, aby łatwo znaleźć to, czego potrzebujesz:

Łączenie opcji grupuj według i filtru

Opcje filtr i grupuj według pod kątem funkcjonalności są zaprojektowane do pracy w tandemie, zapewniając dużą elastyczność w układaniu zapytań.

Na przykład jeśli używasz grupy zasobów z wieloma zasobami, możesz przefiltrować je do określonego typu zasobów i ułożyć wynikowe zapytania według tematu.

Ulubione

Zapytanie, z którego często korzystasz, możesz dodać do ulubionych.

Pozwala to na szybki dostęp do podzbioru zapytań.

Środowisko paska bocznego

Wyłączanie okna podręcznego

Jeśli jesteś specjalistą języka KQL i wolisz przejść od razu do edytora zapytań, możesz wyłączyć środowisko okna dialogowego:

Ponowne uzyskiwanie dostępu do okna podręcznego

Dostęp do środowiska okna dialogowego zapytań można zawsze uzyskać za pomocą przycisku „Przykładowe zapytania” na górnym pasku usługi Log Analytics:

 

Pasek boczny środowiska zapytań

Nowe środowisko zapytania jest również dostępne w wariancie „pasek boczny”.

Wszystkie funkcje okna dialogowego są dostępne z poziomu panelu zapytań po lewej stronie ekranu usługi Log Analytics:

Możesz umieścić wskaźnik myszy na nazwie zapytania, aby uzyskać opis zapytania i dodatkowe funkcje:

Eksplorator zapytań

Środowisko eksploratora zapytań na potrzeby zapisywania i udostępniania zapytań wygenerowanych przez użytkownika pozostanie na razie bez zmian.

W miarę rozwoju naszego środowiska zapytań będziemy dodawać możliwości do zapisywania zapytań i udostępniania ich w nowym środowisku, co pozwoli użytkownikom osiągnąć więcej dzięki usłudze Log Analytics.

Podsumowanie i opinie

Nowe środowisko zapytań zapewnia nowy, kontekstowy oraz efektywny sposób na rozpoczęcie korzystania z usługi Log Analytics przez użytkowników.

Mamy nadzieję, że w połączeniu z ciągle rosnącym wyborem wysokiej jakości przykładów, skróci to drogę użytkownikom do szybszej i bardziej wydajnej analizy w usłudze Log Analytics.

Jesteśmy wdzięczni za opinię. Jeśli masz pytania lub sugestie, napisz do nas.