Ogólnie dostępne: Nowe maszyny wirtualne platformy Azure z procesorami opartymi na architekturze Ampere Altra Arm
Data opublikowania: 01 września, 2022
Maszyny wirtualne platformy Azure ogólnego przeznaczenia z serii Dps 5 i Dpds 5 pozwalają uruchamiać popularne obciążenia z systemem Linux dla przedsiębiorstw, takie jak między innymi serwery internetowe i aplikacji, bazy danych typu open source, aplikacje Java i .Net oraz gry i serwery multimediów. Te nowe maszyny wirtualne zapewniają do 4 GiB pamięci na procesor wirtualny w rozmiarach do 64 procesorów wirtualnych, 208 GiB pamięci i 40 Gb/s przepustowości połączeń sieciowych z lokalnym magazynem tymczasowym lub bez niego.
Maszyny wirtualne z serii Dpls 5 i Dplds 5 oferują jeden z najniższych poziomów cen początkowych w portfelu usługi Azure Virtual Machines ogólnego przeznaczenia, zapewniając 2 GiBs na procesor wirtualny i rozmiary do 64 procesorów wirtualnych, 128 GiB pamięci oraz 40 Gb/s przepustowości połączeń sieciowych z lokalnym magazynem tymczasowym lub bez niego.
Natomiast zoptymalizowane pod kątem pamięci maszyny wirtualne z serii Eps 5 i Epds 5 zapewniają maksymalnie 8 GiB pamięci na procesor wirtualny i rozmiary do 32 procesorów wirtualnych, 208 GiB pamięci oraz 40 Gb/s przepustowości połączeń sieciowych z lokalnym magazynem tymczasowym lub bez niego. Zaprojektowano je tak, aby spełniały wymagania związane z obciążeniami opartymi na systemie Linux intensywnie korzystającymi z pamięci, takimi jak bazy danych typu open source, aplikacje z buforowaniem w pamięci oraz aparaty analizy danych.
Wszystkie wymienione powyżej serie maszyn wirtualnych są teraz ogólnie dostępne w wielu regionach i oferują procesor oparty na architekturze Ampere Altra Arm z częstotliwością do 3,0 GHz. Procesor oparty na architekturze Altra Arm zaprojektowano pod kątem środowisk chmury skalowalnych w poziomie w celu zapewnienia doskonałej wydajności i zmniejszenia ogólnego wpływu operacji obliczeniowych na środowisko.
Przeczytaj blog oraz dokumentację (Dps 5, Dpls 5, Eps 5), aby dowiedzieć się więcej.