Pomiń nawigację
TERAZ DOSTĘPNE

Ogólna dostępność: Ogłoszenia dotyczące usługi Azure Machine Learning w czerwcu 2022

Data opublikowania: 22 czerwca, 2022

MLflow to prawdopodobnie jeden z projektów typu open-source, który przeszedł o krok dalej w przestrzeni uczenia maszynowego. Dlatego dużo zainwestowaliśmy w zapewnienie, że usługa Azure Machine Learning zapewnia obsługę techniczną najwyższej klasy. Rozszerzamy nasze zobowiązanie przez wprowadzenie bardziej dojrzałej integracji, w tym obsługi szerszego zestawu interfejsów API, wdrażania bez użycia kodu dla modeli platformy MLflow w przypadku wnioskowania zarządzanego w czasie rzeczywistym/wsadowego, wyselekcjonowane środowiska z platformą MLflow oraz integracje z interfejsem wiersza polecenia w wersji 2. 

Trenowanie i wdrażanie modeli z usługą Azure Machine Learning w dowolnym miejscu ułatwia spełnianie wymagań dotyczących miejsca przechowywania danych oraz wymagań dotyczących zabezpieczeń i zgodności w środowiskach ściśle regulowanych przepisami. Ułatwia to także zapanowanie nad istniejącymi inwestycjami, zwłaszcza w procesory GPU, oraz zarządzanie wszystkimi zasobami za pomocą jednego okienka przy użyciu funkcji zarządzania, spójności i niezawodności zapewnianej przez usługę Azure Arc. Uzyskaj pomoc dotyczącą operacjonalizacji na dużą skalę za pomocą natywnych dla chmury metodyk DevOps i MLOps w chmurze hybrydowej. 

Aby uzyskać dodatkowe zasoby, zobacz:

  • Azure Machine Learning
  • Azure Arc
  • Features