Azure Time Series Insights — nowe funkcje umożliwiające uzyskiwanie większej ilości informacji z danych IoT
Data opublikowania: 04 listopada, 2019
W usłudze Azure Time Series Insights dodano nowe funkcje, które ułatwiają organizacjom uzyskiwanie szczegółowych informacji z danych IoT. Nowe funkcje usługi Time Series Insights, oparte na bogatych możliwościach analitycznych i rozbudowanych narzędziach do wizualizacji, pomagają firmom wykrywać i diagnozować anomalie oraz zwiększać efektywność operacyjną dzięki danym IoT.
W wersji zapoznawczej są dostępne następujące, nowe funkcje:
- Wielowarstwowy magazyn z obsługą analiz w warstwie ciepłej i zimnej. Pozwala on wykonywać zarówno interakcyjne analizy obejmujące krótkie okresy, jak i analizy operacyjne na danych historycznych z wielu dekad.
- Obsługa przetwarzania sygnałów dyskretnych umożliwiająca analizowanie danych stanów kategorycznych z czujników, np. „włączony/wyłączony” lub „prawidłowy/nieprawidłowy”.
- Możliwość łączenia się z popularnymi technologiami obliczeniowymi, takimi jak Databricks, Jupyter, analiza predykcyjna i narzędzia do uczenia maszynowego, za pośrednictwem magazynu danych open source Apache Parquet.
- Obsługa rosnącego zapotrzebowania na analizy IoT, oparta na większej pojemności, ułatwiającej wykonywanie zapytań współbieżnych.
- Interpolacja sygnałów umożliwiająca inteligentną rekonstrukcję brakujących danych w celu uzyskania pełnego obrazu sytuacji.
- Wykresy punktowe poszerzające możliwości wizualizacji.
- Szybkie porównywanie zmiennych z różnych przedziałów czasu, pozwalające przyspieszyć diagnostykę anomalii.
- Natywny łącznik usługi Power BI rozszerza dane IoT, co pozwala je analizować razem z innymi danymi biznesowymi.
Nowe interfejsy API wyszukiwania i nawigacji są teraz dostępne w integracjach niestandardowych.
Więcej informacji znajdziesz w dokumentacji.