Azure Machine Learning — aktualizacje publicznej wersji zapoznawczej na wrzesień 2022 r.
Data opublikowania: 03 października, 2022
- Konfigurowanie wystąpienia obliczeniowego przy użyciu tożsamości zarządzanej: Ta funkcja umożliwia administratorom kontrolowanie dostępu użytkowników do poufnych danych, aby można było uzyskiwać do nich dostęp tylko podczas pracy z wystąpieniem obliczeniowym. Teraz poziom ochrony danych będzie podniesiony. Konfigurowanie wystąpienia obliczeniowego przy użyciu tożsamości zarządzanej
- Porównywanie i ocena jakości modeli i zadań w usłudze AzureML: Ta funkcja pomaga określić jakość i skuteczność modeli oraz zadań przez wyświetlanie różnic między parametrami, metrykami i tagami. Będzie można szybko określić, czy należy ponownie wytrenować model, czy można już go wdrożyć. Porównywanie i ocena jakości modeli i zadań w usłudze AzureML
- Konfigurowanie automatycznego zatrzymywania bezczynnych wystąpień obliczeniowych: Ta funkcja automatycznie zamyka nieaktywne wystąpienia obliczeniowe, co z kolei pozwala zaoszczędzić na płaceniu za wystąpienia obliczeniowe, które nie są używane. Konfigurowanie automatycznego zatrzymywania bezczynnych wystąpień obliczeniowych