Azure Machine Learning — aktualizacje publicznej wersji zapoznawczej na listopad 2022 r.
Data opublikowania: 09 listopada, 2022
Nowe funkcje dostępne teraz w publicznej wersji zapoznawczej obejmują możliwość odczytywania funkcji Delta Lake w mniejszej liczbie kroków, odczytywanie identyfikatorów URI magazynu danych, debugowanie i monitorowanie zadań trenowania oraz wykonywanie szerokiej gamy uzdatniania danych.
- Włączanie obsługi funkcji Delta dla tabelarycznego zestawu danych: Teraz możesz odczytywać funkcję Delta Lake prosto z tabeli MLTable usługi Azure Machine Learning bez klastrów Spark.
- Odczytywanie identyfikatorów URI magazynu danych usługi AzureML w bibliotece pandas/dask (za pośrednictwem integracji fsspec) : Teraz można używać bibliotek Pandas, Dask, DVC i innych bibliotek języka Python (które akceptują obiekty plików) do odczytywania identyfikatorów URI magazynu danych usługi Azure Machine Learning wskazujących zarejestrowane magazyny danych lub zasoby danych.
- Debugowanie i monitorowanie zadań trenowania: Teraz możesz szybko zarezerwować wymagane zasoby obliczeniowe, uzyskać dostęp do kontenerów zadań, monitorować zadanie trenowania lub debugować zadanie zdalnie — za pomocą interaktywnego środowiska trenowania usługi Azure Machine Learning.
- Konfigurowanie platformy Spark usługi AzureML do wykonywania uzdatniania danych: Teraz możesz wykonać uzdatnianie danych dowolnego typu w ekosystemie usługi Azure Machine Learning przed rozpoczęciem trenowania modelu uczenia maszynowego. Możesz uruchamiać zarówno dołączone, jak i zarządzane środowiska platformy Spark — ta funkcja zapewnia największą elastyczność w wykonywaniu uzdatniania danych.