W publicznej wersji zapoznawczej funkcji mapowania przepływów danych usługi Azure Data Factory dodano obsługę parametrów
Data opublikowania: 03 lipca, 2019
Zespół usługi Azure Data Factory dodał obsługę parametrów do publicznej wersji zapoznawczej funkcji mapowania przepływów danych, która teraz umożliwiać będzie tworzenie konfigurowalnej logiki transformacji danych w środowisku projektowania bez użycia kodu. Jeśli więc Twoje wymagania obejmują logikę opartą na częstej zmianie atrybutów, takich jak godzina, data, lokalizacja, cena, koszt itp., to w łatwy sposób możesz raz zaprojektować logikę transformacji, a następnie sparametryzować te wartości w ramach przepływów danych.
Szczegółowe informacje dotyczące używania parametrów w przepływach danych można znaleźć tutaj. Zacznij korzystać z parametrów podczas mapowania przepływów, klikając kartę Parametry w projektancie przepływów danych lub w wyrażeniach transformacji. Możliwe wtedy będzie tworzenie parametrów i zarządzanie nimi oraz uzyskiwanie do nich dostępu w ramach logiki przepływu danych.
Teraz podczas dodawania przepływu danych do potoku usługi ADF możesz ustawić wartości statyczne lub wartości, które chcesz przekazać przy użyciu wyrażeń potoku. Możesz również użyć wyrażeń przepływu danych. Język wyrażeń potoku usługi ADF obsługiwany w parametrach potoku jest udokumentowany tutaj, a język wyrażeń przepływu danych tutaj.
Ustawienie tych parametrów z poziomu potoku spowoduje wykonanie przepływu danych przy użyciu tych niezmiennych wartości, a po każdym wykonaniu będzie miała miejsce dynamiczna zmiana wartości przepływu danych. Wartości parametrów można używać w ramach ustawień transformacji źródła i ujścia lub w ramach wyrażeń transformacji.