Usługa Azure HDInsight — automatyczne skalowanie jest teraz ogólnie dostępne
Data opublikowania: 07 listopada, 2019
Automatyczne skalowanie dla usługi Azure HDInsight jest teraz ogólnie dostępne we wszystkich regionach dla obciążeń usług Apache Spark i Hadoop. Ta funkcja umożliwia obsługę obciążeń analizy danych big data w bardziej opłacalny i wydajny sposób, dzięki czemu możesz zwiększyć wykorzystanie klastrów usługi HDInsight i płacić tylko za to, czego potrzebujesz.
W zależności od wymagań możesz wybierać między automatycznym skalowaniem opartym na obciążeniu i automatycznym skalowaniem opartym na harmonogramie. Automatyczne skalowanie oparte na obciążeniu może skalować rozmiar klastra w górę i w dół w zależności od bieżących potrzeb zasobów, natomiast automatyczne skalowanie oparte na harmonogramie może zmieniać rozmiar klastra na podstawie wstępnie zdefiniowanego harmonogramu.
Obsługa automatycznego skalowania dla obciążeń bazy danych HBase i funkcji LLAP jest również w publicznej wersji zapoznawczej. Przeczytaj więcej.